Mengamati tren perkembangan di bidang AI umum baru-baru ini, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara Blockchain AI secara bertahap bergerak dari tahap validasi konsep menuju kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, penyebaran kecerdasan lokal dan berbagai model AI offline dari salah satu raksasa teknologi menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa model bahasa besar mewujudkan dialog antar AI melalui kolaborasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster.
Tren perkembangan ini menimbulkan sebuah pertanyaan: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi tinggi?
Ada rantai logika permintaan di sini: kemajuan teknologi (ringan model) → perubahan cara penyebaran (media terdistribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur evolusi Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar.
Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja profesional di berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang berfokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berupaya di bidang pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: pemanasan konsep berkurang → permintaan infrastruktur muncul → pembagian kerja profesional muncul → efek kolaborasi ekosistem terbentuk.
Perlu dicatat bahwa "kekurangan" permintaan AI tradisional secara bertahap mendekati "keunggulan" yang dapat ditawarkan oleh AI blockchain. Jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai persimpangan.
AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Sebenarnya, penggabungan ini sedang menghasilkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi; fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan di luar rantai, sambil memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Meskipun masih ada yang berpendapat bahwa Blockchain AI adalah ilusi, pengamatan yang cermat akan menunjukkan bahwa perkembangan cepat AI tidak membedakan antara tradisional dan Blockchain, hanya saja bias manusia yang melakukannya. Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus, penggabungan kedua bidang ini akan membuka kemungkinan baru untuk perkembangan masa depan AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI dan Blockchain: Evolusi dari Kecerdasan Terdistribusi ke Verifikasi Desentralisasi
Mengamati tren perkembangan di bidang AI umum baru-baru ini, saya menemukan logika evolusi yang menarik: AI tradisional sedang beralih dari terpusat ke terdistribusi, sementara Blockchain AI secara bertahap bergerak dari tahap validasi konsep menuju kegunaan. Kedua bidang ini sedang mempercepat integrasi.
Dinamika perkembangan AI tradisional menunjukkan bahwa model AI semakin ringan dan lebih mudah digunakan. Misalnya, penyebaran kecerdasan lokal dan berbagai model AI offline dari salah satu raksasa teknologi menunjukkan bahwa wadah AI tidak lagi terbatas pada pusat layanan cloud besar, melainkan dapat diterapkan di ponsel, perangkat tepi, bahkan terminal Internet of Things.
Sementara itu, beberapa model bahasa besar mewujudkan dialog antar AI melalui kolaborasi multi-agen, menandakan bahwa AI sedang beralih dari kecerdasan tunggal ke kolaborasi kluster.
Tren perkembangan ini menimbulkan sebuah pertanyaan: bagaimana memastikan konsistensi data dan keandalan keputusan antara instance AI yang berjalan secara terdistribusi tinggi?
Ada rantai logika permintaan di sini: kemajuan teknologi (ringan model) → perubahan cara penyebaran (media terdistribusi) → munculnya permintaan baru (verifikasi terdesentralisasi).
Di sisi lain, jalur evolusi Blockchain AI juga sangat jelas. Proyek-proyek awal lebih banyak berfokus pada spekulasi konsep, tetapi baru-baru ini pasar mulai memperhatikan pembangunan sistem infrastruktur AI yang lebih mendasar.
Beberapa proyek mulai melakukan pembagian kerja profesional di berbagai lapisan fungsi seperti daya komputasi, inferensi, penandaan data, dan penyimpanan. Misalnya, ada proyek yang berfokus pada penggabungan daya komputasi terdesentralisasi, ada yang membangun jaringan inferensi terdesentralisasi, dan ada juga yang berupaya di bidang pembelajaran federasi, komputasi tepi, dan insentif data terdistribusi.
Ini mencerminkan logika pasokan yang semakin jelas: pemanasan konsep berkurang → permintaan infrastruktur muncul → pembagian kerja profesional muncul → efek kolaborasi ekosistem terbentuk.
Perlu dicatat bahwa "kekurangan" permintaan AI tradisional secara bertahap mendekati "keunggulan" yang dapat ditawarkan oleh AI blockchain. Jalur evolusi keduanya secara bertahap mencapai persimpangan.
AI tradisional secara teknis semakin matang, tetapi kurang memiliki insentif ekonomi dan mekanisme tata kelola; AI blockchain memiliki inovasi dalam model ekonomi, tetapi implementasi teknisnya relatif tertinggal. Penggabungan keduanya dapat mencapai saling melengkapi keunggulan.
Sebenarnya, penggabungan ini sedang menghasilkan sebuah paradigma baru kombinasi AI dengan "perhitungan efisien" di luar rantai dan "verifikasi cepat" di dalam rantai. Dalam paradigma ini, AI tidak lagi sekadar alat, melainkan peserta yang memiliki identitas ekonomi; fokus sumber daya seperti daya komputasi, data, dan penalaran akan berada di luar rantai, tetapi juga memerlukan jaringan verifikasi yang ringan.
Kombinasi ini mempertahankan efisiensi dan fleksibilitas perhitungan di luar rantai, sambil memastikan kepercayaan dan transparansi melalui verifikasi di dalam rantai yang ringan.
Meskipun masih ada yang berpendapat bahwa Blockchain AI adalah ilusi, pengamatan yang cermat akan menunjukkan bahwa perkembangan cepat AI tidak membedakan antara tradisional dan Blockchain, hanya saja bias manusia yang melakukannya. Dengan kemajuan teknologi yang terus menerus, penggabungan kedua bidang ini akan membuka kemungkinan baru untuk perkembangan masa depan AI.