Investasi informasi kereta api dipercepat, AI mendukung kemajuan kecerdasan
Ringkasan
Tingkat Makro - Siklus Pembaruan Perangkat Besar untuk Transportasi Kereta Api Akan Segera Tiba, Investasi Aset Tetap Secara Keseluruhan Menyambut Titik Balik, Tingkat Kesehatan Industri Diharapkan Meningkat Setiap Tahun:
Total investasi kereta api menghadapi titik belok "pemulihan", siklus pembaruan sepuluh tahun akan dimulai kembali. Antara tahun 2014-2023, investasi kereta api masing-masing mencapai 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 miliar yuan. Dapat dilihat bahwa sejak tahun 2020, investasi kereta api menunjukkan penurunan setiap tahun, tetapi pada tahun 2023 terjadi pemulihan dengan total mencapai 7645 miliar yuan, meningkat 7,5% dibandingkan tahun sebelumnya; dari Januari hingga April 2024, total investasi aset tetap kereta api nasional mencapai 1849 miliar yuan, meningkat 10,5%.
Jumlah pengadaan kereta cepat Fuxing melebihi ekspektasi, menunjukkan investasi aktif dari kereta api negara. Proyek pengadaan kereta pintar Fuxing dengan kecepatan 350 km/jam adalah salah satu tugas penting yang dilaksanakan oleh Grup Kereta Api Negara setiap tahun. Pengumuman tender pertama untuk tahun 2024 menunjukkan jumlah pengadaan mencapai 165 set (total pengelompokan yang berbeda), melebihi jumlah pengadaan di tahun 2023 (masing-masing 103/55/6 set).
Kami percaya bahwa, dipengaruhi oleh faktor seperti umur pakai peralatan, sepuluh tahun adalah siklus besar untuk investasi kereta api, setelah sepuluh tahun akan ada pembaruan besar-besaran peralatan. Titik balik tahun 2023 dan tren pertumbuhan investasi selama empat bulan pertama tahun 2024 dibandingkan tahun lalu, serta volume pengadaan kereta cepat tahap pertama tahun 2024 yang melebihi catatan tahun lalu, semuanya menunjukkan bahwa tren siklus investasi kereta api baru telah mulai terlihat, dan Kereta Api Negara menunjukkan semangat yang kuat dalam investasi. Kami memperkirakan bahwa dalam tiga tahun ke depan, akan ada periode emas untuk pembaruan berbagai produk dan penyebaran produk baru, dan total nilai investasi aset tetap kereta api akan meningkat secara bertahap.
Tingkat Menengah - Gelombang Pembaruan Perangkat Skala Besar, Investasi Informasi Kereta Api Mempercepat:
Dukungan Kebijakan: Pada bulan September 2023, China National Railway Group Co., Ltd. menerbitkan "Rencana Digital Railway". Sesuai dengan "Rencana" tersebut, hingga tahun 2027, tingkat digitalisasi kereta api akan meningkat secara signifikan, dengan bidang utama mencapai kecerdasan. Hingga tahun 2035, transformasi digital kereta api akan sepenuhnya selesai, dan tingkat kecerdasan di semua bidang bisnis kereta api akan meningkat secara menyeluruh; Berdasarkan "Rencana Inovasi Teknologi Kereta Api '14 Lima'" yang diterbitkan oleh Biro Kereta Api Nasional, membangun kerangka sistem teknologi kereta pintar versi 2.0. Pada tahun 2025, teknologi kereta pintar akan mencapai terobosan secara menyeluruh, termasuk inovasi teknologi dalam bidang konstruksi pintar, peralatan pintar, dan operasi pintar.
Respons Industri: Pada konferensi pers Pemerintah pada Februari 2024, Biro Kereta Api Nasional menyatakan akan menetapkan standar emisi lokomotif diesel dan metode pengelolaan, serta menyempurnakan kebijakan subsidi pembaruan, berupaya untuk mencapai penghapusan dasar lokomotif diesel tua pada tahun 2027, yang juga merupakan tindakan konkret industri kereta api dalam menerapkan keputusan Pusat tentang mendorong pembaruan peralatan secara besar-besaran.
Kami percaya bahwa dalam gelombang pembaruan dan penggantian rel kereta api, investasi dalam informasi adalah tren penting, dan nilai investasi akan terkonsentrasi pada bidang-bidang tersegmentasi yang terkait erat dengan inovasi teknologi dan pengembangan aplikasi, seperti peralatan pintar dan operasi serta pemeliharaan, inovasi teknologi, penggabungan teknologi 5G + big data + kecerdasan buatan, dan sebagainya.
Tingkat Mikro - Kemajuan Cerdas Kereta Api Didukung AI. Teknologi AI dapat mempercepat realisasi peningkatan cerdas menyeluruh dari sistem kereta api, seperti teknologi AI yang dapat digunakan untuk pemantauan keamanan (analisis video AI melaporkan anomali secara proaktif), deteksi dan pemeliharaan cerdas (pengidentifikasian dini gangguan dan pemeliharaan prediktif), penjadwalan cerdas (mengoptimalkan rencana operasi kereta), optimalisasi layanan penumpang (menganalisis perilaku dan preferensi penumpang), inspeksi cerdas, analisis efisiensi operasional, layanan pelanggan cerdas, dan berbagai bidang lainnya. Dalam aplikasi nyata, sebuah perusahaan meluncurkan platform kemampuan visual kereta api "Feihong Anshi Platform", yang melalui platform visual cerdas, memisahkan sistem bisnis dari layanan visual, dan melalui standar algoritma dan model, mewujudkan manajemen dinamis kemampuan visual cerdas; juga meluncurkan produk teknologi model besar pertama di industri kereta api domestik "Asisten Cerdas Pengetahuan AI Kereta Api", yang telah dicoba di beberapa kantor kereta api, kereta api lokal, dan rel kota.
Disarankan untuk memperhatikan: sistem komando dan pengendalian kereta api/sistem komunikasi khusus, sistem kontrol operasi maglev kecepatan tinggi/sistem sinyal, sistem kontrol operasi kereta/sistem penjualan dan pemeriksaan otomatis, sistem kontrol operasi kereta, dan bidang perusahaan terkait lainnya.
Kekuatan Komputasi--- Komunikasi Optik: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Taichengguang, Tengjing Technology, Guangku Technology, Guangxun Technology, Dekeli, Liant Technology, Huagong Technology, Yuanjie Technology, Cambridge Technology, Mingpu Guangci. Optimisasi/Penjadwalan/Penyewaan Kekuatan Komputasi: Hengwei Technology, Sitqi, Zhongke Shuguang, sebuah perusahaan seluler, sebuah perusahaan Unicom, sebuah perusahaan telekomunikasi. Perangkat Kekuatan Komputasi: ZTE Corporation, Ziguang Co., Ltd., Ruijie Networks, Shengke Communication, Feiling Kesi, Industrial Fulian, Hudian Co., Ltd., Hanwujing. Pendinginan Cair: Yingweike, Shenling Environment, Gaolan Co., Ltd., Jialitu. Platform Penampung Kekuatan Komputasi Tepi: Meige Intelligent, Guanghetong, Yiyuan Communication. Komunikasi Satelit: China Satellite Communications, China Satellite, Zhenyou Technology, Hualichuangtong, Dianke Chip, Haige Communication.
Elemen Data---
**Operator: ** Sebuah perusahaan telekomunikasi, sebuah perusahaan seluler, sebuah perusahaan Unicom. **Visualisasi Data: ** Haohan Deep, Hengwei Technology, Zhongxin Saike. **Sistem BOSS: ** Yaxin Technology, Tianyuan Dike, Dongfang Guoxin.
Peringatan Risiko: Perkembangan AI tidak sesuai harapan, permintaan komputasi tidak sesuai harapan, risiko persaingan pasar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
7
Bagikan
Komentar
0/400
FUD_Vaccinated
· 07-27 20:41
Kereta api juga bermain AI, bull!
Lihat AsliBalas0
OffchainWinner
· 07-27 19:15
Struktur standar sudah dihapus.
Lihat AsliBalas0
liquidation_surfer
· 07-27 01:47
Sopir berpengalaman kini menjadi sopir komputer.
Lihat AsliBalas0
FUDwatcher
· 07-24 21:14
Apa yang harus dilakukan tentang masalah keamanan
Lihat AsliBalas0
OldLeekMaster
· 07-24 21:11
Bermain saham terjebak juga harus maju
Lihat AsliBalas0
ZenZKPlayer
· 07-24 21:08
Digulung, segera lembab
Lihat AsliBalas0
FlippedSignal
· 07-24 20:56
Kapan kita bisa naik kereta yang mengemudi otomatis?
Investasi informatika kereta api dipercepat, upgrade cerdas yang didorong AI memasuki siklus baru.
Investasi informasi kereta api dipercepat, AI mendukung kemajuan kecerdasan
Ringkasan
Tingkat Makro - Siklus Pembaruan Perangkat Besar untuk Transportasi Kereta Api Akan Segera Tiba, Investasi Aset Tetap Secara Keseluruhan Menyambut Titik Balik, Tingkat Kesehatan Industri Diharapkan Meningkat Setiap Tahun:
Total investasi kereta api menghadapi titik belok "pemulihan", siklus pembaruan sepuluh tahun akan dimulai kembali. Antara tahun 2014-2023, investasi kereta api masing-masing mencapai 8088 / 8238 / 8015 / 8010 / 8028 / 8029 / 7819 / 7489 / 7109 / 7654 miliar yuan. Dapat dilihat bahwa sejak tahun 2020, investasi kereta api menunjukkan penurunan setiap tahun, tetapi pada tahun 2023 terjadi pemulihan dengan total mencapai 7645 miliar yuan, meningkat 7,5% dibandingkan tahun sebelumnya; dari Januari hingga April 2024, total investasi aset tetap kereta api nasional mencapai 1849 miliar yuan, meningkat 10,5%.
Jumlah pengadaan kereta cepat Fuxing melebihi ekspektasi, menunjukkan investasi aktif dari kereta api negara. Proyek pengadaan kereta pintar Fuxing dengan kecepatan 350 km/jam adalah salah satu tugas penting yang dilaksanakan oleh Grup Kereta Api Negara setiap tahun. Pengumuman tender pertama untuk tahun 2024 menunjukkan jumlah pengadaan mencapai 165 set (total pengelompokan yang berbeda), melebihi jumlah pengadaan di tahun 2023 (masing-masing 103/55/6 set).
Kami percaya bahwa, dipengaruhi oleh faktor seperti umur pakai peralatan, sepuluh tahun adalah siklus besar untuk investasi kereta api, setelah sepuluh tahun akan ada pembaruan besar-besaran peralatan. Titik balik tahun 2023 dan tren pertumbuhan investasi selama empat bulan pertama tahun 2024 dibandingkan tahun lalu, serta volume pengadaan kereta cepat tahap pertama tahun 2024 yang melebihi catatan tahun lalu, semuanya menunjukkan bahwa tren siklus investasi kereta api baru telah mulai terlihat, dan Kereta Api Negara menunjukkan semangat yang kuat dalam investasi. Kami memperkirakan bahwa dalam tiga tahun ke depan, akan ada periode emas untuk pembaruan berbagai produk dan penyebaran produk baru, dan total nilai investasi aset tetap kereta api akan meningkat secara bertahap.
Tingkat Menengah - Gelombang Pembaruan Perangkat Skala Besar, Investasi Informasi Kereta Api Mempercepat:
Dukungan Kebijakan: Pada bulan September 2023, China National Railway Group Co., Ltd. menerbitkan "Rencana Digital Railway". Sesuai dengan "Rencana" tersebut, hingga tahun 2027, tingkat digitalisasi kereta api akan meningkat secara signifikan, dengan bidang utama mencapai kecerdasan. Hingga tahun 2035, transformasi digital kereta api akan sepenuhnya selesai, dan tingkat kecerdasan di semua bidang bisnis kereta api akan meningkat secara menyeluruh; Berdasarkan "Rencana Inovasi Teknologi Kereta Api '14 Lima'" yang diterbitkan oleh Biro Kereta Api Nasional, membangun kerangka sistem teknologi kereta pintar versi 2.0. Pada tahun 2025, teknologi kereta pintar akan mencapai terobosan secara menyeluruh, termasuk inovasi teknologi dalam bidang konstruksi pintar, peralatan pintar, dan operasi pintar.
Respons Industri: Pada konferensi pers Pemerintah pada Februari 2024, Biro Kereta Api Nasional menyatakan akan menetapkan standar emisi lokomotif diesel dan metode pengelolaan, serta menyempurnakan kebijakan subsidi pembaruan, berupaya untuk mencapai penghapusan dasar lokomotif diesel tua pada tahun 2027, yang juga merupakan tindakan konkret industri kereta api dalam menerapkan keputusan Pusat tentang mendorong pembaruan peralatan secara besar-besaran.
Kami percaya bahwa dalam gelombang pembaruan dan penggantian rel kereta api, investasi dalam informasi adalah tren penting, dan nilai investasi akan terkonsentrasi pada bidang-bidang tersegmentasi yang terkait erat dengan inovasi teknologi dan pengembangan aplikasi, seperti peralatan pintar dan operasi serta pemeliharaan, inovasi teknologi, penggabungan teknologi 5G + big data + kecerdasan buatan, dan sebagainya.
Tingkat Mikro - Kemajuan Cerdas Kereta Api Didukung AI. Teknologi AI dapat mempercepat realisasi peningkatan cerdas menyeluruh dari sistem kereta api, seperti teknologi AI yang dapat digunakan untuk pemantauan keamanan (analisis video AI melaporkan anomali secara proaktif), deteksi dan pemeliharaan cerdas (pengidentifikasian dini gangguan dan pemeliharaan prediktif), penjadwalan cerdas (mengoptimalkan rencana operasi kereta), optimalisasi layanan penumpang (menganalisis perilaku dan preferensi penumpang), inspeksi cerdas, analisis efisiensi operasional, layanan pelanggan cerdas, dan berbagai bidang lainnya. Dalam aplikasi nyata, sebuah perusahaan meluncurkan platform kemampuan visual kereta api "Feihong Anshi Platform", yang melalui platform visual cerdas, memisahkan sistem bisnis dari layanan visual, dan melalui standar algoritma dan model, mewujudkan manajemen dinamis kemampuan visual cerdas; juga meluncurkan produk teknologi model besar pertama di industri kereta api domestik "Asisten Cerdas Pengetahuan AI Kereta Api", yang telah dicoba di beberapa kantor kereta api, kereta api lokal, dan rel kota.
Disarankan untuk memperhatikan: sistem komando dan pengendalian kereta api/sistem komunikasi khusus, sistem kontrol operasi maglev kecepatan tinggi/sistem sinyal, sistem kontrol operasi kereta/sistem penjualan dan pemeriksaan otomatis, sistem kontrol operasi kereta, dan bidang perusahaan terkait lainnya.
Kekuatan Komputasi---
Komunikasi Optik: Zhongji Xuchuang, Xinyi Sheng, Tianfu Communication, Taichengguang, Tengjing Technology, Guangku Technology, Guangxun Technology, Dekeli, Liant Technology, Huagong Technology, Yuanjie Technology, Cambridge Technology, Mingpu Guangci. Optimisasi/Penjadwalan/Penyewaan Kekuatan Komputasi: Hengwei Technology, Sitqi, Zhongke Shuguang, sebuah perusahaan seluler, sebuah perusahaan Unicom, sebuah perusahaan telekomunikasi. Perangkat Kekuatan Komputasi: ZTE Corporation, Ziguang Co., Ltd., Ruijie Networks, Shengke Communication, Feiling Kesi, Industrial Fulian, Hudian Co., Ltd., Hanwujing. Pendinginan Cair: Yingweike, Shenling Environment, Gaolan Co., Ltd., Jialitu. Platform Penampung Kekuatan Komputasi Tepi: Meige Intelligent, Guanghetong, Yiyuan Communication. Komunikasi Satelit: China Satellite Communications, China Satellite, Zhenyou Technology, Hualichuangtong, Dianke Chip, Haige Communication.
Elemen Data---
**Operator: ** Sebuah perusahaan telekomunikasi, sebuah perusahaan seluler, sebuah perusahaan Unicom. **Visualisasi Data: ** Haohan Deep, Hengwei Technology, Zhongxin Saike. **Sistem BOSS: ** Yaxin Technology, Tianyuan Dike, Dongfang Guoxin.
Peringatan Risiko: Perkembangan AI tidak sesuai harapan, permintaan komputasi tidak sesuai harapan, risiko persaingan pasar.