Dengan munculnya model besar, posisi jaringan dalam infrastruktur AI semakin penting. Pelatihan model besar menuntut jaringan dengan persyaratan yang lebih tinggi, terutama dalam tiga aspek:
Skala model tumbuh dengan cepat, satu kartu sulit untuk menampung, perlu pelatihan kolaboratif dengan beberapa server, yang menuntut kebutuhan interkoneksi jaringan yang lebih tinggi.
Selama proses pelatihan, perlu dilakukan sinkronisasi parameter secara frekuen, yang mengharuskan jaringan memiliki karakteristik latensi rendah dan bandwidth tinggi.
Waktu pelatihan yang lama, kebutuhan toleransi kesalahan jaringan yang tinggi, stabilitas sangat penting.
Untuk memenuhi permintaan baru ini, inovasi jaringan sedang berlangsung di berbagai tingkat:
Dalam hal media transmisi, serat optik, kabel tembaga, dan interkoneksi berbasis silikon memiliki keunggulan masing-masing, dan sedang bersaing serta berintegrasi dalam berbagai skenario.
Dalam hal protokol jaringan, dua kubu besar yaitu IB dan Ethernet bersaing, di baliknya adalah perebutan kekuasaan antara produsen GPU.
Dalam hal arsitektur jaringan, sedang beralih dari struktur leaf spine ke arsitektur baru seperti dragonfly untuk mendukung kluster yang lebih besar.
Dalam hal interkoneksi pusat data, mengeksplorasi jaringan komputasi lintas wilayah untuk mengatasi batasan sumber daya listrik dari pusat tunggal.
Secara keseluruhan, AI sedang mendorong industri komunikasi untuk mempercepat inovasi, dan di masa depan akan ada perkembangan yang menunjukkan adanya perangkat inti dan teknologi baru secara bersamaan. Perangkat inti seperti switch, modul optik, dan lainnya tetap menjadi kebutuhan pokok, sementara peluang yang dihadirkan oleh teknologi baru juga patut diperhatikan. Industri komunikasi berada di awal siklus inovasi yang baru.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
8
Bagikan
Komentar
0/400
Anon32942
· 07-26 04:31
Lakukan ini secepat mungkin!
Lihat AsliBalas0
Token_Sherpa
· 07-24 00:04
meh... siklus hopium lainnya, hanya dengan rasa AI kali ini
Lihat AsliBalas0
RooftopVIP
· 07-23 15:16
Mulai lagi menggoreng konsep~
Lihat AsliBalas0
rekt_but_vibing
· 07-23 15:09
Jadi masih tidak mengerti tentang kecerdasan buatan ya.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWitch
· 07-23 14:53
Ah, kecepatan internet di rumah kakek ini belum mencapai 5G.
Lihat AsliBalas0
Anon4461
· 07-23 14:51
Kembali mendapatkan gelombang peluang baru~
Lihat AsliBalas0
OldLeekNewSickle
· 07-23 14:51
play people for suckers Pemula, play people for suckers ya sudah.
Era AI telah tiba, inovasi jaringan menyambut peluang baru
Arah Baru Inovasi Jaringan di Era AI
Dengan munculnya model besar, posisi jaringan dalam infrastruktur AI semakin penting. Pelatihan model besar menuntut jaringan dengan persyaratan yang lebih tinggi, terutama dalam tiga aspek:
Skala model tumbuh dengan cepat, satu kartu sulit untuk menampung, perlu pelatihan kolaboratif dengan beberapa server, yang menuntut kebutuhan interkoneksi jaringan yang lebih tinggi.
Selama proses pelatihan, perlu dilakukan sinkronisasi parameter secara frekuen, yang mengharuskan jaringan memiliki karakteristik latensi rendah dan bandwidth tinggi.
Waktu pelatihan yang lama, kebutuhan toleransi kesalahan jaringan yang tinggi, stabilitas sangat penting.
Untuk memenuhi permintaan baru ini, inovasi jaringan sedang berlangsung di berbagai tingkat:
Dalam hal media transmisi, serat optik, kabel tembaga, dan interkoneksi berbasis silikon memiliki keunggulan masing-masing, dan sedang bersaing serta berintegrasi dalam berbagai skenario.
Dalam hal protokol jaringan, dua kubu besar yaitu IB dan Ethernet bersaing, di baliknya adalah perebutan kekuasaan antara produsen GPU.
Dalam hal arsitektur jaringan, sedang beralih dari struktur leaf spine ke arsitektur baru seperti dragonfly untuk mendukung kluster yang lebih besar.
Dalam hal interkoneksi pusat data, mengeksplorasi jaringan komputasi lintas wilayah untuk mengatasi batasan sumber daya listrik dari pusat tunggal.
Secara keseluruhan, AI sedang mendorong industri komunikasi untuk mempercepat inovasi, dan di masa depan akan ada perkembangan yang menunjukkan adanya perangkat inti dan teknologi baru secara bersamaan. Perangkat inti seperti switch, modul optik, dan lainnya tetap menjadi kebutuhan pokok, sementara peluang yang dihadirkan oleh teknologi baru juga patut diperhatikan. Industri komunikasi berada di awal siklus inovasi yang baru.