Sui mengumumkan putaran baru penghargaan penelitian akademis, 17 proyek menerima pendanaan lebih dari 420.000 dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran terbaru penghargaan penelitian akademis. Program pendanaan ini bertujuan untuk mendukung proyek penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam aspek terobosan teknologi di jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal penelitian dari universitas terkemuka di seluruh dunia telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk KAIST, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Tinjauan Proyek Pemenang
Penelitian keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Tim penelitian Universitas Cornell akan mulai menangani masalah mendasar dari DAO, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi, dan mengeksplorasi metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Meningkatkan keamanan konsensus protokol DAG asinkron
Proyek University College London bertujuan untuk mengembangkan protokol DAG (Directed Acyclic Graph) asinkron ( untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini akan menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
) Menggunakan model bahasa besar untuk audit kontrak pintar Sui
Sebuah tim lain dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian mereka ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis sebelumnya terhadap kontrak Solidity.
Penelitian menyeluruh di bidang protokol konsensus
Peneliti dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu dalam pemahaman yang lebih baik terhadap algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
Proyek yang bekerja sama antara Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance akan menciptakan suatu kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi hambatan skalabilitas blockchain
Penelitian di ETH Zurich bertujuan untuk menemukan bottleneck kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar dan mengeksplorasi bagaimana penyesuaian biaya transaksi dapat meningkatkan potensi paralelisasi.
Verifikasi formal dari protokol Bullshark
Program Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer yang canggih untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka standar evaluasi kinerja blockchain
Peneliti di Universitas Lihai merencanakan untuk membuat format standar acuan blockchain, untuk membandingkan secara adil kinerja berbagai blockchain L1 dan solusi perluasan L2, serta memberikan wawasan kinerja rantai yang transparan bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diskalakan
Proyek dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pengurut berbagi, sehingga beberapa Rollup dapat menggunakan Sui sebagai lapisan pengurutan.
Mengoptimalkan mekanisme penetapan harga untuk mengatasi kemacetan blockchain
Penelitian Universitas New York berfokus pada pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, bertujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pengembangan Automated Market Maker (AMM)
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak shard, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Tujuan mereka adalah menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa shard AMM, mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
( Studi Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Pasar
Proyek Universitas Tor Vergata Roma menjelajahi metode desain mekanisme pasar baru, meneliti pengaruh pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern.
) Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Tim penelitian dari Universitas Carnegie Mellon berencana untuk menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi model saat ini dalam menghasilkan kontrak pintar bahasa Move.
Kerangka transformasi pengembangan bahasa Move
Program Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk membantu para pengembang lebih memahami karakteristik dan kemampuan Move, serta menyederhanakan proses transisi pengembangan dari Solidity ke Move.
Rencana optimasi DeFi berbasis pembelajaran mendalam
Peneliti dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Proyek Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
bukti nol transparan kuantum pasca rendah memori
Penelitian di Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang siap diterapkan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari tata kelola terdesentralisasi hingga optimisasi kinerja, dari keamanan kontrak pintar hingga desain mekanisme pasar. Dengan mendukung penelitian akademis ini, Yayasan Sui berkomitmen untuk mendorong kemajuan dan inovasi teknologi di seluruh ekosistem blockchain.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
20 Suka
Hadiah
20
6
Bagikan
Komentar
0/400
EyeOfTheTokenStorm
· 07-25 14:57
42w刀 get dumped just these? Saya sarankan untuk fokus melihat data analisis kuantitatif...
Lihat AsliBalas0
JustHereForAirdrops
· 07-25 00:35
Sudah ada uang lagi, siap-siap Kupon Klip.
Lihat AsliBalas0
rekt_but_resilient
· 07-22 17:32
42w investasi apa yang tidak baik untuk diinvestasikan di hotspot ini
Lihat AsliBalas0
Blockwatcher9000
· 07-22 17:26
Ada orang yang membayar tapi masih kurang untuk mendapatkan gratis.
Yayasan Sui mendanai 17 penelitian akademis dengan total lebih dari 420.000 dolar AS untuk mendorong inovasi Web3
Sui mengumumkan putaran baru penghargaan penelitian akademis, 17 proyek menerima pendanaan lebih dari 420.000 dolar AS
Baru-baru ini, Yayasan Sui mengumumkan daftar pemenang untuk putaran terbaru penghargaan penelitian akademis. Program pendanaan ini bertujuan untuk mendukung proyek penelitian yang mendorong perkembangan Web3, terutama dalam aspek terobosan teknologi di jaringan blockchain, pemrograman kontrak pintar, serta produk yang dibangun berdasarkan Sui.
Dalam dua tahap terakhir, total 17 proposal penelitian dari universitas terkemuka di seluruh dunia telah disetujui, dengan total dana sebesar 425.000 dolar AS. Universitas yang terlibat termasuk KAIST, University College London, École Polytechnique Fédérale de Lausanne, dan National University of Singapore.
Tinjauan Proyek Pemenang
Penelitian keragaman Organisasi Otonomi Terdesentralisasi ( DAO )
Tim penelitian Universitas Cornell akan mulai menangani masalah mendasar dari DAO, membangun indikator untuk mengukur tingkat desentralisasi, dan mengeksplorasi metode praktik untuk meningkatkan desentralisasi di dalam organisasi.
Meningkatkan keamanan konsensus protokol DAG asinkron
Proyek University College London bertujuan untuk mengembangkan protokol DAG (Directed Acyclic Graph) asinkron ( untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan dan beradaptasi dengan lingkungan ancaman yang berubah. Protokol ini akan menyediakan keamanan dan adaptabilitas yang lebih baik sambil mempertahankan kinerja tinggi.
) Menggunakan model bahasa besar untuk audit kontrak pintar Sui
Sebuah tim lain dari University College London berencana untuk menggunakan model bahasa besar seperti GPT-4-32k dan Claude-v2-100k untuk meningkatkan efisiensi audit kontrak pintar Move. Mereka akan memperluas ruang lingkup penelitian mereka ke kontrak pintar Sui berdasarkan pengalaman analisis sebelumnya terhadap kontrak Solidity.
Penelitian menyeluruh di bidang protokol konsensus
Peneliti dari Universitas Bern akan melakukan survei menyeluruh terhadap bidang protokol konsensus saat ini, memberikan wawasan baru untuk protokol konsensus kriptografi, yang membantu dalam pemahaman yang lebih baik terhadap algoritma yang ada dan memberikan ide baru untuk merancang protokol terdistribusi.
kerangka verifikasi protokol oracle terdesentralisasi
Proyek yang bekerja sama antara Universitas Carnegie Mellon dan Djed Alliance akan menciptakan suatu kerangka kerja untuk menganalisis dan memverifikasi oracle blockchain secara ketat melalui metode formal. Ini sangat penting untuk memastikan akurasi dan keadilan data eksternal dalam kontrak pintar.
Mengidentifikasi hambatan skalabilitas blockchain
Penelitian di ETH Zurich bertujuan untuk menemukan bottleneck kinerja yang berasal dari cacat desain kontrak pintar dan mengeksplorasi bagaimana penyesuaian biaya transaksi dapat meningkatkan potensi paralelisasi.
Verifikasi formal dari protokol Bullshark
Program Universitas Nasional Singapura akan menggunakan alat verifikasi berbantuan komputer yang canggih untuk melakukan verifikasi formal terhadap protokol Bullshark, mendorong pemahaman tentang protokol konsensus berbasis DAG.
Kerangka standar evaluasi kinerja blockchain
Peneliti di Universitas Lihai merencanakan untuk membuat format standar acuan blockchain, untuk membandingkan secara adil kinerja berbagai blockchain L1 dan solusi perluasan L2, serta memberikan wawasan kinerja rantai yang transparan bagi pengguna dan pengembang.
Membangun lapisan urutan berbagi terdesentralisasi yang dapat diskalakan
Proyek dari KAIST akan mengeksplorasi kemungkinan menggunakan Bullshark/Mysticeti sebagai algoritma pengurut berbagi, sehingga beberapa Rollup dapat menggunakan Sui sebagai lapisan pengurutan.
Mengoptimalkan mekanisme penetapan harga untuk mengatasi kemacetan blockchain
Penelitian Universitas New York berfokus pada pasar biaya lokal untuk mengoptimalkan penetapan harga kemacetan, bertujuan untuk membangun mekanisme penetapan harga yang mencerminkan status kemacetan jaringan, untuk mencapai alokasi sumber daya yang optimal.
Pengembangan Automated Market Maker (AMM)
Institut Teknologi Israel sedang mengembangkan konsep kontrak shard, menggunakan beberapa kontrak untuk meningkatkan konkuren. Tujuan mereka adalah menyesuaikan mekanisme insentif untuk mempertahankan beberapa shard AMM, mewujudkan AMM shard yang sepenuhnya dapat diparalelkan.
( Studi Pengungkapan Informasi Pribadi dalam Mekanisme Pasar
Proyek Universitas Tor Vergata Roma menjelajahi metode desain mekanisme pasar baru, meneliti pengaruh pengungkapan informasi secara pribadi oleh desainer kepada agen terhadap hasil pasar, bertujuan untuk memberikan wawasan mendalam tentang dinamika pasar modern.
) Menggunakan model bahasa besar untuk menghasilkan kontrak pintar Sui
Tim penelitian dari Universitas Carnegie Mellon berencana untuk menyempurnakan model bahasa besar dengan menggunakan kode Move dan petunjuk khusus Sui untuk mengatasi tantangan yang dihadapi model saat ini dalam menghasilkan kontrak pintar bahasa Move.
Kerangka transformasi pengembangan bahasa Move
Program Universitas Nicosia akan melakukan analisis perbandingan menyeluruh antara Solidity dan Move, bertujuan untuk membantu para pengembang lebih memahami karakteristik dan kemampuan Move, serta menyederhanakan proses transisi pengembangan dari Solidity ke Move.
Rencana optimasi DeFi berbasis pembelajaran mendalam
Peneliti dari Institut Teknologi Federal Lausanne akan mengembangkan model pembelajaran mendalam hibrida untuk prediksi rentang optimal dalam protokol DeFi Sui, menggabungkan jaringan saraf rekursif yang ditingkatkan, pembelajaran penguatan mendalam, dan analisis sentimen media sosial untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Evaluasi Kemampuan Prediksi Volatilitas SUI
Proyek Universitas Terbuka Siprus akan menyelidiki efektivitas algoritma SPEC dalam memprediksi volatilitas aset Sui, dengan fokus utama pada SUI, dan melakukan verifikasi di berbagai aset blockchain.
bukti nol transparan kuantum pasca rendah memori
Penelitian di Universitas Pennsylvania bertujuan untuk mengembangkan zkSNARKs yang dapat diskalakan, dengan secara bersamaan mengatasi tiga hambatan utama: kompleksitas waktu pembuktian, kompleksitas ruang, dan ukuran SRS, untuk menyediakan solusi bukti kriptografi yang siap diterapkan untuk berbagai aplikasi dalam teknologi blockchain.
Proyek penelitian ini mencakup berbagai bidang terdepan dalam teknologi blockchain, dari tata kelola terdesentralisasi hingga optimisasi kinerja, dari keamanan kontrak pintar hingga desain mekanisme pasar. Dengan mendukung penelitian akademis ini, Yayasan Sui berkomitmen untuk mendorong kemajuan dan inovasi teknologi di seluruh ekosistem blockchain.