#AI# La provenance comme la prochaine couche de #Web3# # Sécurité
Dans #Web3# #, la transparence est la confiance. Cela doit également être vrai pour l'IA. Il ne suffit pas de vérifier ce que produit une IA, nous devons savoir comment elle a appris.
La provenance garantit que chaque étape de la formation, de l'inférence et de la prise de décision d'un agent est vérifiable sur la chaîne. Cela ajoute une couche de sécurité critique, protégeant contre les biais, la manipulation et les vulnérabilités cachées.
@InferiumAI construit les infrastructures où la "mémoire" et "l'histoire d'origine" de l'IA sont aussi transparentes que ses résultats, permettant un avenir où la confiance est prouvable, et non supposée.
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Il ne suffit pas de vérifier ce que produit une IA, nous devons savoir comment elle a appris.
La provenance garantit que chaque étape de la formation, de l'inférence et de la prise de décision d'un agent est vérifiable sur la chaîne. Cela ajoute une couche de sécurité critique, protégeant contre les biais, la manipulation et les vulnérabilités cachées.
@InferiumAI construit les infrastructures où la "mémoire" et "l'histoire d'origine" de l'IA sont aussi transparentes que ses résultats, permettant un avenir où la confiance est prouvable, et non supposée.
#AI# #Web3# # #Sécurité # Inferium