Venice : une plateforme AI qui allie confidentialité et innovation
Récemment, un projet d'IA nommé Venice a suscité un large intérêt sur le réseau Base. Cette plateforme, fondée en 2024 par Erik Voorhees, le créateur de ShapeShift, repose sur des principes de protection de la vie privée, de décentralisation et de non-censure, intégrant plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Points techniques
Venice adopte une architecture décentralisée basée sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum, garantissant la sécurité des données et la décentralisation du traitement grâce à la technologie blockchain. La plateforme utilise un réseau GPU distribué pour traiter les demandes, évitant ainsi le stockage des données des utilisateurs sur un serveur central, toutes les conversations étant uniquement conservées sur les appareils locaux des utilisateurs.
Dans le choix du modèle, Venice intègre des modèles open source tels que Llama 3.3 de Meta, DeepSeek et Stable Diffusion, prenant en charge la génération de texte et la création d'images. La plateforme propose également une fonctionnalité de formation de modèles personnalisés, permettant aux utilisateurs de télécharger des ensembles de données et d'ajuster les paramètres pour répondre à des besoins personnalisés.
Protection de la vie privée
Le mécanisme de protection de la vie privée de Venice comprend la non-conservation des données et le traitement localisé. La plateforme ne stocke pas les questions des utilisateurs ou le contenu généré, seule l'adresse IP (qui peut être masquée par un VPN) est nécessaire pour l'utilisation, et l'inscription anonyme est prise en charge. Les tâches telles que la génération d'images et le débogage de code sont prioritairement effectuées sur l'appareil de l'utilisateur, réduisant ainsi considérablement le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
Génération multimodale : prend en charge les dialogues sans censure, le résumé de documents, l'écriture créative, la génération d'images et l'assistance à la codification.
Analyse de documents et de données : capable de parser des documents PDF, d'automatiser la visualisation des données, adapté pour traiter des projets de recherche sensibles.
API et extensibilité : Les utilisateurs Pro peuvent accéder à l'API et intégrer Venice dans des outils ou des flux de travail tiers.
Modèle commercial
Venice propose deux options : une version gratuite et une version Pro. La version gratuite limite à 25 interactions textuelles par jour et à 10 générateurs d'images, ce qui est adapté aux utilisateurs occasionnels. La version Pro offre des interactions textuelles illimitées, 1000 générateurs d'images par jour, une sortie haute définition et d'autres fonctionnalités avancées, au prix de 8 dollars par mois ou 149 dollars par an.
Économie des jetons
Venice a émis un total de 100 millions de jetons VVV. Parmi ceux-ci, 25 % sont attribués aux premiers utilisateurs, et 25 % sont distribués par airdrop aux utilisateurs Base éligibles. Les jetons sont principalement utilisés pour le staking afin d'augmenter le nombre de requêtes API, et le retrait après le staking a une période de refroidissement de 7 jours.
État de développement
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs inscrits, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour et traite 15 000 requêtes d'inférence par heure.
Défis potentiels
Bien que Venice excelle en matière de protection de la vie privée et de décentralisation, elle fait également face à certains défis :
Risque de contenu : l'absence de mécanisme de vérification peut entraîner la diffusion d'informations trompeuses ou l'abus de contenu.
Limitations fonctionnelles : Dépendre de modèles open source peut être moins performant que des produits concurrents fermés dans certaines tâches complexes.
Expérience utilisateur : Les fonctionnalités avancées peuvent représenter une barrière à l'utilisation pour les utilisateurs non techniques.
L'émergence de Venice a apporté de nouvelles directions de réflexion dans le domaine de l'IA, en particulier en ce qui concerne la protection de la vie privée et la décentralisation. Avec le développement constant de la technologie et l'évolution des besoins des utilisateurs, il reste à voir si Venice pourra se démarquer dans un marché de l'IA hautement concurrentiel.
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LiquidationAlert
· Il y a 16h
Vraie vie privée mon œil, le portefeuille de la baleine peut être suivi.
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ZeroRushCaptain
· Il y a 16h
Oh mon dieu, un nouveau carte de retrait arrive, allons-y à fond, prendre la position inverse Effondrement de 50.
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CoffeeNFTrader
· Il y a 16h
Un autre projet prétentieux
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LiquidityHunter
· Il y a 17h
pump un peu difficile, la vie privée est effectivement assez importante
Venise : La plateforme d'IA décentralisée basée sur Base mène une révolution de la vie privée
Venice : une plateforme AI qui allie confidentialité et innovation
Récemment, un projet d'IA nommé Venice a suscité un large intérêt sur le réseau Base. Cette plateforme, fondée en 2024 par Erik Voorhees, le créateur de ShapeShift, repose sur des principes de protection de la vie privée, de décentralisation et de non-censure, intégrant plusieurs grands modèles open source, y compris DeepSeek.
Points techniques
Venice adopte une architecture décentralisée basée sur le réseau Layer 2 Base d'Ethereum, garantissant la sécurité des données et la décentralisation du traitement grâce à la technologie blockchain. La plateforme utilise un réseau GPU distribué pour traiter les demandes, évitant ainsi le stockage des données des utilisateurs sur un serveur central, toutes les conversations étant uniquement conservées sur les appareils locaux des utilisateurs.
Dans le choix du modèle, Venice intègre des modèles open source tels que Llama 3.3 de Meta, DeepSeek et Stable Diffusion, prenant en charge la génération de texte et la création d'images. La plateforme propose également une fonctionnalité de formation de modèles personnalisés, permettant aux utilisateurs de télécharger des ensembles de données et d'ajuster les paramètres pour répondre à des besoins personnalisés.
Protection de la vie privée
Le mécanisme de protection de la vie privée de Venice comprend la non-conservation des données et le traitement localisé. La plateforme ne stocke pas les questions des utilisateurs ou le contenu généré, seule l'adresse IP (qui peut être masquée par un VPN) est nécessaire pour l'utilisation, et l'inscription anonyme est prise en charge. Les tâches telles que la génération d'images et le débogage de code sont prioritairement effectuées sur l'appareil de l'utilisateur, réduisant ainsi considérablement le risque de fuite de données.
Fonctionnalités principales
Modèle commercial
Venice propose deux options : une version gratuite et une version Pro. La version gratuite limite à 25 interactions textuelles par jour et à 10 générateurs d'images, ce qui est adapté aux utilisateurs occasionnels. La version Pro offre des interactions textuelles illimitées, 1000 générateurs d'images par jour, une sortie haute définition et d'autres fonctionnalités avancées, au prix de 8 dollars par mois ou 149 dollars par an.
Économie des jetons
Venice a émis un total de 100 millions de jetons VVV. Parmi ceux-ci, 25 % sont attribués aux premiers utilisateurs, et 25 % sont distribués par airdrop aux utilisateurs Base éligibles. Les jetons sont principalement utilisés pour le staking afin d'augmenter le nombre de requêtes API, et le retrait après le staking a une période de refroidissement de 7 jours.
État de développement
Depuis son lancement en mai 2024, Venice a attiré 400 000 utilisateurs inscrits, avec 50 000 utilisateurs actifs par jour et traite 15 000 requêtes d'inférence par heure.
Défis potentiels
Bien que Venice excelle en matière de protection de la vie privée et de décentralisation, elle fait également face à certains défis :
L'émergence de Venice a apporté de nouvelles directions de réflexion dans le domaine de l'IA, en particulier en ce qui concerne la protection de la vie privée et la décentralisation. Avec le développement constant de la technologie et l'évolution des besoins des utilisateurs, il reste à voir si Venice pourra se démarquer dans un marché de l'IA hautement concurrentiel.