InfoFi : marché de l'attention alimenté par l'IA

En 1971, le psychologue et économiste Herbert Simon a proposé pour la première fois la théorie de l'économie de l'attention, soulignant que dans un monde de surcharge d'information, l'attention humaine devient la ressource la plus rare.

L'économiste Albert Wenger révèle dans "Le monde après le capital" un changement fondamental : la civilisation humaine connaît une troisième transition - passant de la "rareté du capital" de l'ère industrielle à la "rareté de l'attention" de l'ère du savoir.

• Révolution agricole : vise à résoudre le problème de la rareté des aliments, mais engendre des conflits pour la terre.
• Révolution industrielle : s'engage à résoudre le problème de la rareté des terres, mais se tourne vers la concurrence pour les ressources et l'accumulation de capital.
• Révolution numérique : Conquête de l'attention

Le moteur sous-jacent de cette transformation provient de deux caractéristiques des technologies numériques : le coût marginal nul de la copie et de la diffusion de l'information, ainsi que l'universalité du calcul AI(, mais l'attention humaine n'est pas reproductible).

Que ce soit l'engouement pour le marché des objets de collection ou le livestreaming des principaux influenceurs, cela revient en grande partie à une lutte pour l'attention des utilisateurs et des spectateurs. Cependant, dans l'économie traditionnelle de l'attention, les utilisateurs, les fans et les consommateurs contribuent à l'attention en tant que "carburant de données", tandis que les bénéfices excessifs sont monopolisés par les plateformes et les revendeurs. Le monde Web3 d'InfoFi tente de renverser ce modèle - en rendant le processus de production, de diffusion et de consommation de l'information transparent grâce à la blockchain, aux incitations par token et à la technologie AI, et en cherchant à restituer la valeur aux participants.

Cet article présentera en profondeur la classification du projet InfoFi, les défis auxquels il est confronté et les tendances de développement futures.

Qu'est-ce qu'InfoFi ?

InfoFi est la combinaison de l'Information et de la Finance. Son cœur réside dans la transformation d'informations difficiles à quantifier et abstraites en un support de valeur dynamique et quantifiable. Cela englobe non seulement les marchés de prévision traditionnels, mais également la distribution, la spéculation ou le commerce d'informations ou de concepts abstraits tels que l'attention, la réputation, les données ou informations en chaîne, les opinions personnelles et l'activité narrative.

Les principaux avantages d'InfoFi se manifestent par :

• Mécanisme de redistribution de la valeur : Rendre la valeur, qui est monopolisée par les plateformes dans l'économie de l'attention traditionnelle, aux véritables contributeurs. Grâce aux contrats intelligents et aux mécanismes d'incitation, permettre aux producteurs, diffuseurs et consommateurs d'informations de partager les bénéfices.
• Capacité de valorisation de l'information : transformer des actifs numériques abstraits tels que l'attention, les perceptions, la réputation et l'activité narrative en actifs échangeables, créant ainsi un marché pour la valeur de l'information qui était auparavant difficile à circuler.
• Faible barrière à l'entrée : les utilisateurs peuvent participer à la répartition de la valeur simplement avec un compte de réseau social grâce à la création de contenu.
• Innovation du mécanisme d'incitation : non seulement récompenser la création de contenu, mais aussi inclure des étapes telles que la diffusion, l'interaction, la vérification, etc., permettant aux contenus de niche et aux utilisateurs à long terme de recevoir des récompenses. Le contenu de qualité reçoit plus de récompenses, incitant à une production continue d'informations de haute qualité.
• Potentiel d'application interdisciplinaire : par exemple, l'introduction de l'IA offre à InfoFi des avantages tels que l'évaluation de la qualité du contenu et l'optimisation des marchés prévisionnels.

Classification InfoFi

InfoFi couvre une variété de scénarios et de modèles d'application différents, qui peuvent principalement être classés en plusieurs catégories suivantes :

marché prédictif

Le marché prédictif, en tant que composant central d'InfoFi, est un mécanisme qui prédit les résultats d'événements futurs par l'intelligence collective. Les participants expriment leurs attentes concernant des événements futurs (, tels que des résultats d'élections ou de politiques, des événements sportifs, des prévisions économiques, des attentes de prix, des dates de lancement de produits, etc., en achetant et en vendant des "actions" liées à des résultats d'événements spécifiques. Une plateforme de trading bien connue est une application représentative de la promotion du concept d'InfoFi.

Le fondateur d'Ethereum a toujours été un fervent supporter des marchés de prédiction. Dans un article intitulé "Des marchés de prédiction à la finance de l'information" publié en novembre 2024, il a déclaré : "Les marchés de prédiction ont le potentiel de créer de meilleures applications dans les médias sociaux, la science, les nouvelles, la gouvernance et d'autres domaines. J'appelle ce type de marché la finance de l'information )info finance(." Il a également souligné le double aspect de certaines plateformes de prédiction : d'une part, un site de paris destiné aux participants, et d'autre part, un site d'information destiné à tous les autres.

Dans le cadre d'InfoFi, le marché prédictif n'est pas seulement un outil spéculatif, mais une plateforme qui exploite et révèle des informations réelles grâce à des mécanismes d'incitation financière. Ce mécanisme utilise l'efficacité du marché, encourageant les participants à fournir des informations précises, car une prédiction correcte peut entraîner des retours économiques, tandis qu'une prédiction incorrecte peut entraîner des pertes. Elon Musk lui-même a également retweeté, un mois avant les élections américaines de 2024, des données indiquant que "sur une certaine plateforme de prévision, Trump est en tête avec un taux de soutien de 51%", en commentant : "Étant donné l'investissement en argent réel, ces données sont plus précises que les sondages traditionnels."

Les plateformes de marché de prédiction comprennent :

• Un marché de prévisions décentralisé : le plus grand marché de prévisions décentralisé, construit sur un certain réseau, utilisant l'USDC comme moyen d'échange. Les utilisateurs peuvent faire des prévisions sur des événements tels que des élections politiques, l'économie, le divertissement et le lancement de produits.
• Une plateforme de prévisions réglementée : c'est une plateforme de marché de prévisions entièrement régulée par la CFTC aux États-Unis, qui accepte les dépôts en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP et RLUSD grâce à des partenariats avec des fournisseurs d'infrastructure de cryptomonnaie et de stablecoins, mais qui reçoit des règlements en monnaie fiduciaire. Cette plateforme se concentre sur les contrats d'événements )Event Contracts(, permettant aux utilisateurs de trader les résultats d'événements politiques, économiques et financiers. En raison de la conformité réglementaire, elle possède un avantage unique sur le marché américain.

) Type de bouche InfoFi ### Yap-to-Earn (

"Yap-to-Earn" est un terme utilisé par la communauté chinoise de la cryptographie pour désigner le concept de gagner des récompenses en partageant des opinions et du contenu. Le principe fondamental de Yap-to-Earn est d'encourager les utilisateurs à publier des messages ou des commentaires de haute qualité liés aux projets de cryptographie sur les plateformes sociales, la plupart du temps évalués par des algorithmes d'IA en fonction de la quantité, de la qualité, de l'interaction et de la profondeur du contenu, afin d'attribuer des points ou des récompenses en jetons. Ce modèle se distingue des activités traditionnelles en chaîne ) telles que le trading ou le staking (, en mettant davantage l'accent sur la contribution d'informations et l'influence des utilisateurs au sein de la communauté.

Caractéristiques de "嘴撸" :

• Pas besoin de transactions sur la chaîne ou de capitaux élevés, il suffit d'un compte de réseau social pour participer.
• Renforcer l'activité de la communauté du projet en récompensant des discussions précieuses.
• Les algorithmes d'IA réduisent l'intervention humaine, filtrent les robots et le contenu de mauvaise qualité, garantissant une distribution des récompenses plus transparente.
• Les points peuvent être convertis en airdrops de jetons ou en privilèges écologiques, les participants précoces peuvent obtenir des rendements plus élevés.

Les projets de bouche qui sont actuellement populaires ou qui soutiennent les projets de bouche comprennent :

Une plateforme AI : est la plateforme représentative de Yap-to-Earn, ayant collaboré avec plusieurs projets, elle évalue, via des algorithmes AI, la quantité, la qualité, l'interaction et la profondeur des contenus liés à la cryptographie publiés par les utilisateurs sur les réseaux sociaux, récompensant les points Yap, permettant aux utilisateurs de concourir pour gagner des airdrops de tokens.

Ainsi, les créateurs peuvent non seulement prouver efficacement leur influence et la valeur de leur contenu grâce à Yaps, mais aussi attirer des followers de haute qualité et ciblés ; les utilisateurs ordinaires peuvent utiliser le système Yaps pour découvrir efficacement du contenu de qualité et des KOL ; tandis que les projets atteignent à la fois l'objectif de toucher précisément les utilisateurs cibles et d'élargir leur influence de marque, formant un cycle écologique vertueux de bénéfices mutuels.

La plateforme a distribué des jetons d'une valeur de plus de 90 millions de dollars, ) n'incluant pas ses propres airdrops (, avec plus de 200 000 Yappers actifs par mois.

Une plateforme d'attention : cette plateforme suit la part de marché mentale des agents IA )mindshare(, les interactions ainsi que les données on-chain, générant un aperçu complet du marché, tout en suivant la part de marché mentale et l'humeur des projets cryptographiques. Un système intégré de récompenses et d'airdrops offre des récompenses aux créateurs qui contribuent à l'attention du projet.

La plateforme a collaboré avec trois projets pour lancer des activités, à savoir Spark, Sapien et OpenLedger. Parmi eux, le nombre de participants à l'activité Spark a dépassé 16 000, tandis que le nombre de participants aux deux derniers projets était respectivement de 7930 et 6810.

Une plateforme d'agent AI : ce n'est pas une plateforme axée sur le Yap-to-Earn, mais plutôt une plateforme de lancement d'agents AI. Cependant, à la mi-avril, un nouveau mécanisme de lancement, Genesis Launch, a été introduit sur Base. L'une des façons de gagner des points pour participer au lancement inclut le Yap-to-Earn) soutenu par une certaine plateforme AI(.

Un projet d'expérience d'attention : en tant qu'"expérience de valeur d'attention" au sein d'un certain écosystème AI, avant le lancement officiel du jeton via l'Initial Attention Offering ) à la fin mai 2025, une activité Yap-to-Earn a occupé plus de 70 % du classement d'attention. Le mécanisme de fonctionnement du projet s'articule également autour de l'"économie de l'attention", et les frais de transaction perçus après l'ouverture des échanges sont principalement distribués sous forme de SOL aux 25 premiers utilisateurs du classement d'attention.

Un projet d'attention sur la chaîne : il s'agit d'un projet AttentionFi programmatique basé sur Solana, soutenu par un DAO bien connu. Ce projet évalue l'influence globale des utilisateurs et récompense le contenu de haute qualité ainsi que les interactions précieuses. Actuellement, un LLM personnalisé évalue quotidiennement le contenu des créateurs, et les créateurs de contenu précieux et riches en informations seront récompensés.

( Bouche Lue + Tâches/Activités sur la chaîne/Validation : Valorisation de la contribution multidimensionnelle

Certain projets évaluent également la contribution des utilisateurs de manière multidimensionnelle en combinant les contributions de contenu avec des actions sur la chaîne ) telles que des transactions, du staking, la minting de NFT ### ou des tâches.

Certaines plates-formes de croissance Web3 : Il s'agit d'une plate-forme de croissance Web3 dont la dernière fonctionnalité vise à récompenser les contributions réelles dans les actions hors chaîne et sur chaîne. Les projets peuvent définir plusieurs niveaux de contribution ; ce qui est important n'est pas seulement le nombre de tweets publiés, mais la valeur apportée à l'ensemble du projet, y compris l'engagement des publications, l'humeur, la propagation virale, l'interaction avec les dApps, la détention de jetons, le minting de NFT ou l'achèvement de tâches sur chaîne.

Un modèle d'IA décentralisé : Ce modèle est un modèle d'IA décentralisé entraîné sur des données sélectionnées par la communauté, capable d'apprendre des contributions en temps réel des utilisateurs de Web3. Plus précisément, les créateurs publient du contenu de haute qualité sur les réseaux sociaux, ce qui équivaut à soumettre des données de validation à l'IA ; les éclaireurs (Scout) identifient le contenu de grande valeur sur les plateformes sociales et marquent @MirraTerminal dans les réponses pour soumettre des idées, déterminant ainsi quels contenus l'IA doit apprendre, contribuant à façonner une IA intelligente.

( InfoFi de réputation

Un protocole de réputation : est un protocole de réputation en chaîne, entièrement basé sur des protocoles ouverts et des enregistrements en chaîne, combiné avec la preuve des droits sociaux )Social PoS###, générant un score de crédibilité (Credibility Score) grâce à un mécanisme décentralisé, garantissant la fiabilité, la décentralisation et la résistance aux attaques Sybil de son système de réputation. Actuellement, un système d'invitation stricte est utilisé. La fonctionnalité principale de ce protocole est de générer un score de crédibilité, un indicateur numérique quantifiant le niveau de confiance des utilisateurs en chaîne. Le score est basé sur les activités en chaîne suivantes et les interactions sociales : un mécanisme de commentaire ( ayant une utilité cumulative ), un mécanisme de garantie ( où l'on engage l'Ethereum pour soutenir d'autres utilisateurs ).

Le protocole a également lancé un marché de la réputation, permettant aux utilisateurs de spéculer sur la réputation des individus, des entreprises, des DAO et même des entités IA en achetant et en vendant des "billets de confiance" et des "billets de méfiance", c'est-à-dire en prenant des positions longues ou courtes sur la réputation.

Un projet de réputation dans l'écosystème Sui : principalement construit sur Sui, visant à transformer l'influence sociale et la participation communautaire des utilisateurs sur les plateformes sociales en réputation sur la chaîne quantifiable, et à inciter les utilisateurs à participer par des récompenses. En commentant sous le post d'un créateur en mentionnant le Twitter officiel, le commentateur et le créateur obtiennent chacun un point de réputation. Pour limiter les abus, cette action de mention par les utilisateurs est limitée à 3 fois par jour, y compris 3 fois (, tandis que les créateurs peuvent recevoir des points illimités par jour. Les mentions de commentaires provenant de projets Sui et d'ambassadeurs recevront plus de points.

) Marché de l'attention/prédiction

Plateforme de découverte de tendances : il s'agit d'une plateforme de découverte et de trading de tendances basée sur MegaETH, qui nécessite actuellement un code d'invitation pour y accéder. Les utilisateurs peuvent prendre des positions longues ou courtes sur l'attention des projets.

Un marché de prévisions sociales : c'est un marché de prévisions sociales ( les investisseurs incluent un investisseur connu ), récompensant la découverte, le partage et la prévision de contenus et de liens de valeur, créant un marché dynamique grâce à un mécanisme de vote. Les bénéfices sont répartis proportionnellement entre les votants, les créateurs et les conservateurs. Pour prévenir la manipulation du pool de prévisions, le poids des votes sera réduit pendant les 5 dernières minutes de chaque round.