Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine Crypto x IA connaît une rapide émergence. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a formulé 10 prévisions pour 2025. Voici les détails des prévisions :
1. Le chiffrement des jetons AI a une capitalisation boursière totale de 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs aspects allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligente, sa position sur le marché devrait se rapprocher de celle de DeFi et des memes.
Les raisons pour lesquelles nous sommes confiants à cet égard incluent :
chiffrement AI est à la croisée de deux des technologies les plus puissantes.
Événements déclencheurs possibles de la frénésie de l'IA
La participation enthousiaste des investisseurs particuliers
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor (TAO) fonctionne depuis des années. Malgré la frénésie de l'IA, le prix de son jeton reste stagnant. Cependant, la pensée numérique des ruches de Bittensor (Digital Hivemind) réalise discrètement un saut :
Les frais d'inscription pour plus de sous-réseaux sont réduits
Le sous-réseau performe mieux que les concurrents traditionnels en termes de vitesse d'inférence et d'autres indicateurs pratiques.
La compatibilité EVM a introduit des fonctionnalités similaires à celles de DeFi.
Le lancement de dTAO (prévu pour le premier trimestre 2025) pourrait devenir un tournant majeur. Chaque sous-réseau disposera de son propre jeton, dont le prix relatif déterminera la manière dont les émissions seront réparties.
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une tendance de croissance explosive. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Certaines start-ups construisent discrètement des bases solides, en se concentrant sur le développement de produits plutôt que sur l'émission de jetons.
Similarités avec le marché L1 :
Une concurrence similaire apparaîtra entre les protocoles, luttant pour les développeurs et les applications d'IA.
La taille de marché potentielle énorme attire les clients traditionnels du chiffrement.
4. Les agents IA dominent les transactions de blockchain
On prévoit qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, et non par de véritables humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de petite taille en fonction des retours de données en temps réel.
Les raisons de cette transformation incluent :
Réduire les erreurs humaines
Supporter des paiements de petite taille plus fréquents et plus efficaces
En tant qu'infrastructure invisible, simplifier les opérations
Cependant, avec l'augmentation de la proportion de transactions lancées par les agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de cluster d'agents permettra aux agents IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. Cela peut être considéré comme un ensemble de modèles spécialisés décentralisés, chaque modèle contribuant une expertise unique à des tâches plus complexes.
Les réseaux de clusters produiront une intelligence plus puissante que celle d'une IA isolée. Des normes de communication universelles sont essentielles à l'essor des clusters. Certaines équipes jettent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. chiffrement AI équipe de travail devient un hybride homme-machine
L'environnement de travail de demain collaborera avec des agents IA, les considérant comme des partenaires égaux plutôt que comme des outils. Les impacts de cette transformation incluent :
Augmentation significative de la productivité
Établir un mécanisme de confiance par des contrats intelligents
Évolution continue des normes sociales
D'ici 2025, les frontières entre "employés" et "logiciels" commenceront à s'estomper.
7. 99% des agents IA disparaîtront
À l'avenir, il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents AI. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation pourront survivre. Ce mécanisme d'élimination encouragera l'innovation dans l'industrie, en privilégiant l'utilité plutôt que le battage médiatique.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
Échelle illimitée
Protection de la vie privée
Personnalisation
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" axés sur la création de jeux de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
Avec les avancées technologiques, les modèles de petite taille deviennent plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans l'amélioration des performances et de la facilité d'utilisation. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils de périphérie et même des téléphones mobiles apparaissent très bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de plus de 1 milliard de dollars. Ce marché est énorme et encore sous-développé, offrant des opportunités aux nouveaux participants.
J'attends l'émergence de nouveaux protocoles, de modèles de jetons innovants et de cadres open source. Ces nouveaux participants pourraient défier les leaders existants grâce à des incitations, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
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GamefiEscapeArtist
· 08-02 15:42
Encore en train de faire des prévisions aléatoires pour inciter les gens à entrer dans une position.
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GasBandit
· 08-02 15:42
Demander à se faire prendre pour des cons ~ Faire un essai avec une commande.
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HappyMinerUncle
· 08-02 15:39
Ne fais plus de trading ai, ce ne sont que des pigeons.
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CryptoGoldmine
· 08-02 15:33
Selon l'analyse de la courbe de rendement, la capitalisation boursière de 150 milliards en 2025 est conservatrice. La consommation d'énergie des Rig de minage indique que la technologie AI se dirige vers 0,8 T/s.
Chiffrement des prévisions pour l'industrie de l'IA en 2025 : capitalisation boursière big pump, émergence de nouveaux protocoles
chiffrementAI secteur 2025 dix prévisions
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine Crypto x IA connaît une rapide émergence. Un chercheur spécialisé dans ce domaine a formulé 10 prévisions pour 2025. Voici les détails des prévisions :
1. Le chiffrement des jetons AI a une capitalisation boursière totale de 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce ratio devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs aspects allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligente, sa position sur le marché devrait se rapprocher de celle de DeFi et des memes.
Les raisons pour lesquelles nous sommes confiants à cet égard incluent :
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor (TAO) fonctionne depuis des années. Malgré la frénésie de l'IA, le prix de son jeton reste stagnant. Cependant, la pensée numérique des ruches de Bittensor (Digital Hivemind) réalise discrètement un saut :
Le lancement de dTAO (prévu pour le premier trimestre 2025) pourrait devenir un tournant majeur. Chaque sous-réseau disposera de son propre jeton, dont le prix relatif déterminera la manière dont les émissions seront réparties.
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une tendance de croissance explosive. La couche de calcul décentralisée fournit des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Certaines start-ups construisent discrètement des bases solides, en se concentrant sur le développement de produits plutôt que sur l'émission de jetons.
Similarités avec le marché L1 :
4. Les agents IA dominent les transactions de blockchain
On prévoit qu'à la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, et non par de véritables humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidité, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de petite taille en fonction des retours de données en temps réel.
Les raisons de cette transformation incluent :
Cependant, avec l'augmentation de la proportion de transactions lancées par les agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, des plateformes d'analyse et des outils d'audit seront nécessaires.
5. L'émergence des clusters d'agents intelligents
Le concept de cluster d'agents permettra aux agents IA d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions collaboratives. Cela peut être considéré comme un ensemble de modèles spécialisés décentralisés, chaque modèle contribuant une expertise unique à des tâches plus complexes.
Les réseaux de clusters produiront une intelligence plus puissante que celle d'une IA isolée. Des normes de communication universelles sont essentielles à l'essor des clusters. Certaines équipes jettent les bases de l'émergence des clusters d'agents.
6. chiffrement AI équipe de travail devient un hybride homme-machine
L'environnement de travail de demain collaborera avec des agents IA, les considérant comme des partenaires égaux plutôt que comme des outils. Les impacts de cette transformation incluent :
D'ici 2025, les frontières entre "employés" et "logiciels" commenceront à s'estomper.
7. 99% des agents IA disparaîtront
À l'avenir, il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents AI. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation pourront survivre. Ce mécanisme d'élimination encouragera l'innovation dans l'industrie, en privilégiant l'utilité plutôt que le battage médiatique.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée aux données humaines. Ses avantages incluent :
À l'avenir, il pourrait y avoir des "micro-laboratoires" axés sur la création de jeux de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
Avec les avancées technologiques, les modèles de petite taille deviennent plus pratiques et plus efficaces. L'avenir de l'IA ne réside pas dans l'échelle, mais dans l'amélioration des performances et de la facilité d'utilisation. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils de périphérie et même des téléphones mobiles apparaissent très bientôt.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation de 1 milliard de dollars.
D'ici la fin de 2025, on prévoit qu'au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de plus de 1 milliard de dollars. Ce marché est énorme et encore sous-développé, offrant des opportunités aux nouveaux participants.
J'attends l'émergence de nouveaux protocoles, de modèles de jetons innovants et de cadres open source. Ces nouveaux participants pourraient défier les leaders existants grâce à des incitations, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.