Les trois grandes directions de l'intégration de l'IA et du chiffrement

Actuellement, l'intersection de l'intelligence artificielle et du chiffrement connaît une phase de développement rapide. Cet article détaillera les trois principales directions de développement de la fusion AI+chiffrement.

1. Construire un système économique basé sur des agents intelligents

Les pratiques récentes ont prouvé la faisabilité des agents IA opérant sur la blockchain. Les expériences dans ce domaine repoussent constamment les limites des opérations sur la chaîne des agents, avec un potentiel énorme et un vaste espace de conception. Actuellement, cela est devenu l'une des directions les plus révolutionnaires et dynamiques dans les domaines du chiffrement et de l'IA, et ce n'est que le début.

À l'avenir, des agents intelligents pourraient gérer des projets complexes nécessitant une coordination économique multipartite. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents pourraient être responsables de la recherche de composés thérapeutiques pour des maladies spécifiques. Plus précisément :

• Lever de fonds par le biais d'une plateforme décentralisée
• Utiliser les fonds levés pour payer les frais d'accès aux documents de recherche payants et pour les frais de calcul de simulation de composés sur un réseau de calcul décentralisé.
• Recruter des humains pour effectuer des travaux de validation expérimentale via une plateforme de récompense

En plus des projets complexes, les agents peuvent également exécuter des tâches simples telles que la création de sites Web personnels, la création d'œuvres d'art, etc., dont les scénarios d'application ont des possibilités infinies.

Le chiffrement de la monnaie a des avantages uniques dans certains domaines :

• Application de petits paiements
• Avantages de la vitesse : Fonction de règlement instantané, aide les agents à réaliser une efficacité maximale du capital
• Accéder aux marchés de capitaux par la finance décentralisée : les agents peuvent créer des actifs, effectuer des transactions, investir, gérer des finances, prêter et emprunter, utiliser l'effet de levier, etc.

D'un point de vue des lois de développement technologique, la dépendance au chemin joue un rôle clé. Avec de plus en plus d'agents générant des revenus par le biais de chiffrement, la connexion chiffrée pourrait devenir une compétence essentielle des agents.

2. Améliorer la capacité des grands modèles de langage dans le développement de code blockchain

Les grands modèles linguistiques ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et devraient encore s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs de blockchain pourrait être multipliée par 2 à 10. Récemment, l'établissement de références de haute qualité pour évaluer la compréhension et la rédaction de code blockchain par les grands modèles linguistiques contribuera à comprendre leur impact potentiel sur l'écosystème blockchain. Des plans de réglage de modèle de haute qualité seront vérifiés dans les tests de référence.

Cependant, plusieurs défis subsistent encore :

• Manque de données d'entraînement originales de haute qualité
• Nombre de constructions de validation insuffisant
• Il manque des interactions à haute valeur informative sur la plateforme de la communauté des développeurs.
• L'infrastructure de la blockchain se développe rapidement, ce qui rend l'ancien code potentiellement inadapté aux besoins actuels.
• Manque de méthodes d'évaluation du niveau de compréhension de la blockchain.

Les directions de développement futures incluent :

• Améliorer la qualité des données liées à la blockchain sur Internet
• Encourager plus d'équipes à publier des constructions vérifiées
• Poser des questions de haute qualité et fournir des réponses de qualité sur la plateforme de la communauté des développeurs
• Créer un test de référence pour évaluer la compréhension des modèles de langage de grande taille sur la blockchain.
• Développer des modèles de réglage fin qui se comportent bien dans les tests de référence

La réalisation majeure ultime sera : un client de nœud de validation blockchain entièrement créé par l'IA, nouveau, de haute qualité et différencié.

3. Soutenir une pile technologique d'IA ouverte et décentralisée

"Technologie AI ouverte et décentralisée" comprend les éléments clés suivants :

• Obtention des données d'entraînement
• Capacité de calcul pour l'entraînement et l'inférence
• Partage des poids du modèle
• Capacité de validation de la sortie du modèle

L'importance de cette pile technologique ouverte d'IA se manifeste par :

• Accélérer l'innovation et l'expérimentation du développement des modèles
• Offrir une alternative aux utilisateurs qui ne font pas confiance à l'IA centralisée.

Plusieurs projets dans l'écosystème de la blockchain soutiennent la pile technologique ouverte de l'IA :

• Collecte de données
• Puissance de calcul décentralisée
• Cadre d'entraînement décentralisé

À l'avenir, nous espérons pouvoir construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source :

• Collecte de données décentralisée
• Identité sur la chaîne : protocole permettant aux portefeuilles de vérifier l'identité humaine, protocole vérifiant les réponses de l'API AI, permettant aux utilisateurs de confirmer qu'ils interagissent avec un grand modèle de langage.
• Formation décentralisée
• Infrastructure IP : permettre à l'IA d'accorder des licences (et de payer) pour le contenu qu'elle utilise

En soutenant ces technologies d'IA ouvertes et décentralisées, nous pouvons accélérer l'innovation et offrir plus de choix aux utilisateurs, favorisant ainsi le développement sain de la technologie de l'IA.