Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : Construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction: De l'outil de paiement au centre de collaboration intelligente
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le paiement en chiffrement est redéfini. Il ne s'agit plus simplement d'une fonction de base pour le transfert de valeur, mais il évolue pour devenir le centre d'exécution de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre les données, la puissance de calcul, les utilisateurs et les actifs.
La logique fondamentale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement des capacités de prise de décision dynamique, tandis que la blockchain offre un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cycle fermé de "données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela redéfinit non seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouveaux espaces d'imagination pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions, le marché des agents IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le pouls économique de ce nouvel écosystème.
II. Mécanisme de fusion : la logique de collaboration entre IA et chiffrement
La raison pour laquelle l'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle de nouveau paradigme réside dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de méthodes d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi administratif centré sur "le contrôle des comptes", sans espace pour des agents intelligents dans le système. Dans le contexte de l'IA, en particulier avec les systèmes d'agents pilotés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et avec une dépendance minimale - le chiffrement des paiements devient précisément la solution optimale à ce besoin.
Au niveau fondamental, la capacité clé de l'IA est de traiter logiquement, de prédire des comportements et d'exécuter des stratégies sur la base d'entrées. Les paiements sont le canal direct de mise en œuvre des stratégies. Par rapport aux systèmes de paiement traditionnels qui nécessitent plusieurs autorisations, un traitement différé et des limitations de compte, les paiements en chiffrement disposent d'une programmabilité native et d'une propriété sans autorisation, permettant à l'IA de générer et de manipuler directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler des transactions inter-chaînes, l'ensemble du processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans aucune intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine comme utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Pour aller plus loin, les paiements sur la chaîne ne sont pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu le profil utilisateur en fonction de dimensions telles que la fréquence des transactions, le temps, le montant et la catégorie d'actifs, afin de proposer des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est une donnée, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et du chiffrement des paiements a subi une transformation qualitative. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation aux comportements complexes des utilisateurs. L'introduction de l'IA a donné aux mécanismes d'incitation la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le ratio d'échange de points en fonction de l'activité des utilisateurs, déterminer automatiquement les pertes potentielles en fonction du temps de séjour et distribuer des récompenses de rétention, voire fixer des prix différenciés pour les services selon la contribution des utilisateurs. Toutes ces actions d'incitation peuvent être exécutées automatiquement via des contrats intelligents, combinées à la nature distribuable et combinable des cryptomonnaies, ce qui réduit considérablement les coûts opérationnels et améliore l'efficacité des interactions.
Du point de vue de l'architecture système, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinaison" et une "expliquabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure fermée en boîte noire, difficile d'accès pour les systèmes intelligents externes et impossible à auditer. En revanche, la vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur d'action que les systèmes d'agents IA peuvent intégrer, appeler et suivre. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et de la stratégie tarifaire, réalisant ainsi de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transaction. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeu de stratégies d'exécution, fournissant un soutien clé pour la construction d'une "économie machine" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et du chiffrement des paiements n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unification endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de chiffrement des paiements nécessite un appel continu et une capacité d'apprentissage des agents pour réaliser un chemin d'amélioration "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux engendre un tout nouveau "économie d'exécution intelligente": le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en constante évolution et d'incitation collaborative. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme d'IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés de posséder une logique financière et à la circulation de la valeur d'avoir une dimension cognitive------c'est précisément la base profonde de la création de "IA + chiffrement des paiements", et c'est aussi le pilier central de son ancrage en tant que nouveau paradigme.
Trois, analyse des cas de projets clés : chemin de mise en œuvre réel de l'IA + chiffrement des paiements
1. Une infrastructure de paiement et une marque de thé au lait : transformation du paradigme de vente au détail d'un outil de paiement à un cercle d'incitation utilisateur.
Dans la vague de fusion entre le Web3 et le commerce de détail traditionnel, une infrastructure de paiement a établi une passerelle de paiement en chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives de chiffrement, avec une collaboration particulièrement typique avec une marque de thé au lait américaine. Le problème central auquel cette marque de thé au lait est confrontée est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement le programme de fidélité, manquant de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, ce qui entraîne une perte d'utilisateurs importante et un faible taux de réachat. Cette infrastructure de paiement a mis en place un système de paiement en chaîne + un système de membres AI basé sur une certaine chaîne publique, créant un portefeuille non gardé dès que l'utilisateur passe une commande, l'enregistrement des transactions étant transparent sur la chaîne, sans que l'utilisateur n'ait besoin de comprendre le Gas ou les portefeuilles de chiffrement. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse du profil de l'utilisateur, proposant des stratégies de réduction personnalisées et d'échange de points.
L'IA dans ce processus n'est pas seulement un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, quelle forme d'incitation, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après avoir analysé les préférences de consommation et le comportement historique. Les programmes de fidélité ne sont plus simplement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en évolution dynamique. Trois mois après son lancement, ce programme a attiré plus de 15 000 membres inscrits, le trafic des membres fidèles en magasin a augmenté de 244 %, et la dépense moyenne par personne a dépassé 3,5 fois celle des non-membres. Ce modèle a pour la première fois validé la capacité de conversion réelle de "IA + chiffrement" dans des scénarios de consommation quotidiens, et a également fourni un modèle reproductible pour les domaines de consommation fréquente tels que les dépanneurs, les salles de sport et les chaînes de cafés : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, et la chaîne est une confiance.
2. Certain protocole d'exécution de paiement par chiffrement : créer un protocole d'exécution de paiement par chiffrement natif destiné aux agents AI
Le protocole est un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes techniques. Sa particularité réside dans le fait qu'il est spécialement conçu pour les agents AI, avec pour objectif de doter les agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, la philosophie de conception de ce protocole est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de passer librement d'une chaîne à l'autre pour choisir le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'AI, telles que "réserver un billet" ou "appeler un taxi", l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, et grâce à ce protocole, effectuera automatiquement la génération de paiement, le jugement d'actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions, le tout sans intervention de l'utilisateur.
Le protocole construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes", permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel et d'assumer l'identité du sujet de paiement. De plus, le cadre de collaboration "Agent-à-Agent" qu'il a établi permet à un agent IA de servir de producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécutant de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisées. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement finalise le règlement, le protocole servant de canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de collaboration machine. Actuellement, le protocole a été déployé dans plusieurs scénarios de paiement par code QR au Vietnam, couvrant de nombreux domaines tels que le commerce électronique, les services de vie, et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une brèche pour la pénétration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Le protocole prend également en charge plusieurs réseaux principaux, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification de ce protocole réside non seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est composée, vérifiable et intégrable, transformant ainsi le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution réalisée automatiquement par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle pour l'économie des agents AI à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
3. Une plateforme d'agent IA et une passerelle de paiement en chiffrement : favoriser l'intégration transparente entre les monnaies fiduciaires et le réseau d'agents IA.
Une certaine plateforme d'agent AI est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents AI, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents AI durables et échangeables, tandis qu'une certaine passerelle de paiement en chiffrement est la passerelle de paiement en chiffrement la plus avancée au monde, offrant des services d'échange instantané entre les devises fiat et les cryptomonnaies. La coopération entre les deux parties est significative car elle a permis de relier pour la première fois la chaîne complète "De la devise fiat Web2 → Appel AI → Actifs Web3". Sur cette plateforme d'agent AI, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte ( comme "Acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars" ), l'AI peut alors appeler l'API de la passerelle de paiement en chiffrement pour effectuer l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, l'ensemble du processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de cette passerelle de paiement en chiffrement est de réduire le seuil d'entrée des paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de la plateforme d'agents AI peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. Parallèlement, cette passerelle de paiement en chiffrement prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant à la plateforme d'agents AI d'exécuter des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes publiques, prenant en charge des scénarios complexes tels que les incitations de faible montant et les abonnements aux services AI. Avec le déploiement de cette plateforme d'agents AI dans plusieurs pays du monde, les avantages de conformité de cette passerelle de paiement en chiffrement en font un canal de valeur fiable ------ cette plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiement en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'Union européenne, avec un nombre d'utilisateurs actifs mensuels dépassant 50 000, marquant l'accélération de la concrétisation de l'AI + paiement vers la mondialisation et la conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce, d'une part, l'accessibilité pour les utilisateurs, en résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; et d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant aux agents Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne fait pas seulement tomber les frontières entre Web2 et Web3, monnaies fiat et chiffrement, AI et paiements, mais offre également un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances : feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un puissant potentiel de synergie systémique et des voies de mise en œuvre commerciale, la réalité du processus d'avancement rencontre encore une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs. Ce n'est qu'en identifiant et en faisant face à ces contraintes structurelles que l'on pourra établir une base solide pour véritablement entrer dans l'"économie des paiements intelligents" à l'avenir.
Tout d'abord, la complexité technique est le principal obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes actuellement, et leur fusion n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela nécessite que les protocoles de paiement s'adaptent en termes de performance aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en étant capables de soutenir la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multi-chaînes devient la norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, des coûts de Gas, de la stabilité des contrats, etc., mais pour l'instant, la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas idéales. D'autre part, les agents IA doivent également disposer d'une autonomie et d'interfaces de contrôle suffisantes pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable, et la manière de construire ce "modèle d'autorisation AI de confiance" est encore à un stade expérimental précoce.
Ensuite, la pression de conformité constitue la principale contrainte à la mise en place d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initiation de paiement", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "l'examen de la lutte contre le blanchiment d'argent" ne cesse de croître. Le "MiCA" en Europe, la SEC et le FinCEN aux États-Unis, ainsi que la Chine sur...
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GateUser-75ee51e7
· 08-02 02:17
C'est un peu intéressant, pas comme raconter une histoire.
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IntrovertMetaverse
· 08-02 02:12
Il est rare de voir que l'IA vient aussi prendre les pigeons.
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wagmi_eventually
· 08-02 02:07
Ne demande pas, tout est en BTC, c'est la voie correcte.
Paiement par chiffrement piloté par l'IA : construire un nouveau paradigme financier intelligent
Fusion de l'IA et du chiffrement des paiements : Construire le moteur de circulation de valeur à l'ère de la finance intelligente
I. Introduction: De l'outil de paiement au centre de collaboration intelligente
Aujourd'hui, à l'intersection des deux grandes vagues technologiques que sont le Web3 et l'intelligence artificielle, le paiement en chiffrement est redéfini. Il ne s'agit plus simplement d'une fonction de base pour le transfert de valeur, mais il évolue pour devenir le centre d'exécution de l'"économie AI", reliant un réseau de collaboration intelligente entre les données, la puissance de calcul, les utilisateurs et les actifs.
La logique fondamentale derrière cette tendance est la suivante : l'IA confère aux systèmes de paiement des capacités de prise de décision dynamique, tandis que la blockchain offre un environnement d'exécution fiable. La fusion des deux forme un cycle fermé de "données sur la chaîne - traitement intelligent - paiement automatique". Cela redéfinit non seulement l'efficacité et la structure des systèmes de paiement, mais ouvre également de nouveaux espaces d'imagination pour l'innovation des modèles commerciaux, la reconstruction des mécanismes d'incitation des utilisateurs et la transformation numérique hors chaîne.
Selon les prévisions, le marché des agents IA atteindra 47,1 milliards de dollars d'ici 2030, et le chiffrement des paiements deviendra l'infrastructure et le pouls économique de ce nouvel écosystème.
II. Mécanisme de fusion : la logique de collaboration entre IA et chiffrement
La raison pour laquelle l'intégration profonde de l'IA et du chiffrement des paiements est devenue une tendance consensuelle de nouveau paradigme réside dans leur forte synergie en termes de logique opérationnelle, de méthodes d'exécution et de structure de valeur. Dans le système financier traditionnel, le paiement est la dernière étape d'un système de règlement centralisé, qui est essentiellement un acte quasi administratif centré sur "le contrôle des comptes", sans espace pour des agents intelligents dans le système. Dans le contexte de l'IA, en particulier avec les systèmes d'agents pilotés par de grands modèles, leur mode de fonctionnement exige naturellement une interface de paiement ouverte, automatisée et avec une dépendance minimale - le chiffrement des paiements devient précisément la solution optimale à ce besoin.
Au niveau fondamental, la capacité clé de l'IA est de traiter logiquement, de prédire des comportements et d'exécuter des stratégies sur la base d'entrées. Les paiements sont le canal direct de mise en œuvre des stratégies. Par rapport aux systèmes de paiement traditionnels qui nécessitent plusieurs autorisations, un traitement différé et des limitations de compte, les paiements en chiffrement disposent d'une programmabilité native et d'une propriété sans autorisation, permettant à l'IA de générer et de manipuler directement des portefeuilles, de signer des transactions, d'appeler des contrats, de définir des limites et même de régler des transactions inter-chaînes, l'ensemble du processus pouvant se dérouler de manière transparente sur la chaîne, sans aucune intervention humaine. Cette synergie au niveau du mécanisme marque la première véritable réalisation de "la machine comme utilisateur" au niveau de l'exécution des paiements.
Pour aller plus loin, les paiements sur la chaîne ne sont pas seulement l'achèvement d'une action, mais aussi la production de données. Chaque transaction est inscrite dans une base de données d'état vérifiable, devenant une entrée importante pour l'optimisation des comportements futurs des modèles d'IA. L'IA peut itérer en continu le profil utilisateur en fonction de dimensions telles que la fréquence des transactions, le temps, le montant et la catégorie d'actifs, afin de proposer des incitations personnalisées, des jugements de risque ou des stratégies d'interaction. Dans ce modèle, le paiement est une donnée, le paiement est un retour d'information, le paiement est une incitation intelligente.
Le système d'incitation après la combinaison de l'IA et du chiffrement des paiements a subi une transformation qualitative. Les systèmes d'incitation traditionnels reposent souvent sur des règles fixes, des paramètres uniformes et des jugements statiques, ce qui rend difficile l'adaptation aux comportements complexes des utilisateurs. L'introduction de l'IA a donné aux mécanismes d'incitation la capacité d'ajustement dynamique, par exemple : modifier le ratio d'échange de points en fonction de l'activité des utilisateurs, déterminer automatiquement les pertes potentielles en fonction du temps de séjour et distribuer des récompenses de rétention, voire fixer des prix différenciés pour les services selon la contribution des utilisateurs. Toutes ces actions d'incitation peuvent être exécutées automatiquement via des contrats intelligents, combinées à la nature distribuable et combinable des cryptomonnaies, ce qui réduit considérablement les coûts opérationnels et améliore l'efficacité des interactions.
Du point de vue de l'architecture système, l'intégration de l'IA et du chiffrement des paiements a apporté une "combinaison" et une "expliquabilité" sans précédent. Les systèmes de paiement traditionnels sont une structure fermée en boîte noire, difficile d'accès pour les systèmes intelligents externes et impossible à auditer. En revanche, la vérifiabilité des paiements sur la chaîne et les interfaces modulaires en font un moteur d'action que les systèmes d'agents IA peuvent intégrer, appeler et suivre. De nouveaux protocoles de paiement permettent même aux agents IA de changer automatiquement de chemin de paiement en fonction du contenu de la tâche, de l'état du réseau et de la stratégie tarifaire, réalisant ainsi de manière autonome des appels d'actifs inter-chaînes et des confirmations de transaction. Dans ce mécanisme, le paiement n'est plus le résultat d'un chemin unique, mais un nœud de processus de coopération des agents et de jeu de stratégies d'exécution, fournissant un soutien clé pour la construction d'une "économie machine" de niveau supérieur.
Dans l'ensemble, la fusion de l'IA et du chiffrement des paiements n'est pas une simple combinaison technologique, mais une unification endogène de la logique opérationnelle. L'IA a besoin d'un système de paiement ouvert, en temps réel et capable de rétroaction pour réaliser des décisions autonomes, tandis que le système de chiffrement des paiements nécessite un appel continu et une capacité d'apprentissage des agents pour réaliser un chemin d'amélioration "de la transaction à la croissance". La synergie entre les deux engendre un tout nouveau "économie d'exécution intelligente": le paiement n'est plus un acte isolé, mais un système en boucle fermée dynamique, en constante évolution et d'incitation collaborative. À l'avenir, n'importe quelle application Web3, plateforme d'IA, scène de vente au détail ou même réseau social pourrait intégrer ce noyau de paiement intelligent, permettant ainsi aux comportements automatisés de posséder une logique financière et à la circulation de la valeur d'avoir une dimension cognitive------c'est précisément la base profonde de la création de "IA + chiffrement des paiements", et c'est aussi le pilier central de son ancrage en tant que nouveau paradigme.
Trois, analyse des cas de projets clés : chemin de mise en œuvre réel de l'IA + chiffrement des paiements
1. Une infrastructure de paiement et une marque de thé au lait : transformation du paradigme de vente au détail d'un outil de paiement à un cercle d'incitation utilisateur.
Dans la vague de fusion entre le Web3 et le commerce de détail traditionnel, une infrastructure de paiement a établi une passerelle de paiement en chaîne utilisable et réalisable pour de nombreuses entreprises non natives de chiffrement, avec une collaboration particulièrement typique avec une marque de thé au lait américaine. Le problème central auquel cette marque de thé au lait est confrontée est le suivant : les données de paiement traditionnelles ne peuvent pas activer efficacement le programme de fidélité, manquant de recommandations personnalisées et d'incitations dynamiques, ce qui entraîne une perte d'utilisateurs importante et un faible taux de réachat. Cette infrastructure de paiement a mis en place un système de paiement en chaîne + un système de membres AI basé sur une certaine chaîne publique, créant un portefeuille non gardé dès que l'utilisateur passe une commande, l'enregistrement des transactions étant transparent sur la chaîne, sans que l'utilisateur n'ait besoin de comprendre le Gas ou les portefeuilles de chiffrement. Toutes les données de consommation sont téléchargées en temps réel, et le système AI procède ensuite à une analyse du profil de l'utilisateur, proposant des stratégies de réduction personnalisées et d'échange de points.
L'IA dans ce processus n'est pas seulement un outil de recommandation, mais devient un intermédiaire entre le marketing et le paiement : qui mérite d'être incité, quelle forme d'incitation, quand déclencher, tout cela est décidé automatiquement par l'IA après avoir analysé les préférences de consommation et le comportement historique. Les programmes de fidélité ne sont plus simplement des mécanismes de notation statiques, mais deviennent des systèmes intelligents en évolution dynamique. Trois mois après son lancement, ce programme a attiré plus de 15 000 membres inscrits, le trafic des membres fidèles en magasin a augmenté de 244 %, et la dépense moyenne par personne a dépassé 3,5 fois celle des non-membres. Ce modèle a pour la première fois validé la capacité de conversion réelle de "IA + chiffrement" dans des scénarios de consommation quotidiens, et a également fourni un modèle reproductible pour les domaines de consommation fréquente tels que les dépanneurs, les salles de sport et les chaînes de cafés : le paiement est une interaction, le comportement est une incitation, et la chaîne est une confiance.
2. Certain protocole d'exécution de paiement par chiffrement : créer un protocole d'exécution de paiement par chiffrement natif destiné aux agents AI
Le protocole est un protocole de paiement chiffré de niveau inférieur, destiné aux développeurs et aux plateformes techniques. Sa particularité réside dans le fait qu'il est spécialement conçu pour les agents AI, avec pour objectif de doter les agents d'une capacité d'exécution de valeur réelle et fiable. Contrairement aux systèmes de paiement Web2 qui dépendent de comptes centraux, de passerelles de paiement et de vérifications d'autorisation, la philosophie de conception de ce protocole est de permettre à chaque Agent de gérer indépendamment ses droits de paiement, d'appeler intelligemment les actifs sur la chaîne, et de passer librement d'une chaîne à l'autre pour choisir le chemin de paiement optimal. Les utilisateurs peuvent donner des instructions en langage naturel à l'AI, telles que "réserver un billet" ou "appeler un taxi", l'Agent traduira la sémantique de la tâche en intention de paiement, et grâce à ce protocole, effectuera automatiquement la génération de paiement, le jugement d'actifs, le routage entre chaînes et la diffusion des transactions, le tout sans intervention de l'utilisateur.
Le protocole construit un ensemble de "reconnaissance d'intention de paiement + exécution de paiement multi-chaînes", permettant à l'IA de prendre des décisions stratégiques autonomes basées sur des données en temps réel et d'assumer l'identité du sujet de paiement. De plus, le cadre de collaboration "Agent-à-Agent" qu'il a établi permet à un agent IA de servir de producteur d'informations, tandis qu'un autre agent agit en tant qu'exécutant de paiement, réalisant ainsi une véritable chaîne de tâches automatiques décentralisées. Par exemple : un agent de recommandation recherche des hôtels, un autre agent de paiement finalise le règlement, le protocole servant de canal de paiement reliant les deux, réalisant ainsi le premier prototype de l'économie de collaboration machine. Actuellement, le protocole a été déployé dans plusieurs scénarios de paiement par code QR au Vietnam, couvrant de nombreux domaines tels que le commerce électronique, les services de vie, et les transactions hors ligne, ouvrant ainsi une brèche pour la pénétration des paiements chiffrés en Asie du Sud-Est. Le protocole prend également en charge plusieurs réseaux principaux, démontrant une forte capacité d'expansion inter-écosystèmes.
La signification de ce protocole réside non seulement dans l'exécution des paiements elle-même, mais aussi dans le fait qu'il propose une norme de paiement par agent intelligent qui est composée, vérifiable et intégrable, transformant ainsi le paiement d'un acte déclenché par l'humain en une logique d'exécution réalisée automatiquement par des agents intelligents. Cette architecture pourrait devenir la norme de middleware universelle pour l'économie des agents AI à l'avenir, propulsant les applications Web3 vers une exécution véritablement autonome.
3. Une plateforme d'agent IA et une passerelle de paiement en chiffrement : favoriser l'intégration transparente entre les monnaies fiduciaires et le réseau d'agents IA.
Une certaine plateforme d'agent AI est une plateforme décentralisée spécialement conçue pour le déploiement d'agents AI, dont l'objectif est de permettre aux développeurs de créer des agents AI durables et échangeables, tandis qu'une certaine passerelle de paiement en chiffrement est la passerelle de paiement en chiffrement la plus avancée au monde, offrant des services d'échange instantané entre les devises fiat et les cryptomonnaies. La coopération entre les deux parties est significative car elle a permis de relier pour la première fois la chaîne complète "De la devise fiat Web2 → Appel AI → Actifs Web3". Sur cette plateforme d'agent AI, les utilisateurs n'ont qu'à faire une demande à l'agent par voix ou par texte ( comme "Acheter de l'ETH d'une valeur de 100 dollars" ), l'AI peut alors appeler l'API de la passerelle de paiement en chiffrement pour effectuer l'ensemble du processus de tarification, de paiement, d'enregistrement sur la chaîne et de transfert. Les utilisateurs n'ont pas besoin de comprendre les portefeuilles, le Gas ou les opérations sur la chaîne, l'ensemble du processus est automatisé par l'AI, et les enregistrements des transactions sont publics et transparents.
Le rôle de cette passerelle de paiement en chiffrement est de réduire le seuil d'entrée des paiements en chiffrement. Grâce à sa fenêtre de paiement intégrée et à ses modules à faible code, les développeurs de la plateforme d'agents AI peuvent intégrer des fonctionnalités de paiement sur la chaîne dans leur Agent en quelques minutes. Parallèlement, cette passerelle de paiement en chiffrement prend en charge l'échange d'actifs multi-chaînes, permettant à la plateforme d'agents AI d'exécuter des transactions à haute fréquence entre plusieurs chaînes publiques, prenant en charge des scénarios complexes tels que les incitations de faible montant et les abonnements aux services AI. Avec le déploiement de cette plateforme d'agents AI dans plusieurs pays du monde, les avantages de conformité de cette passerelle de paiement en chiffrement en font un canal de valeur fiable ------ cette plateforme deviendra en 2024 l'une des premières entreprises de paiement en chiffrement à obtenir une licence de conformité MiCA de l'Union européenne, avec un nombre d'utilisateurs actifs mensuels dépassant 50 000, marquant l'accélération de la concrétisation de l'AI + paiement vers la mondialisation et la conformité.
La signification stratégique de cette combinaison réside dans le fait qu'elle renforce, d'une part, l'accessibilité pour les utilisateurs, en résolvant le problème du "seuil de porte-monnaie" ; et d'autre part, elle fournit une plateforme de paiement et un mécanisme de règlement pour la commercialisation des agents AI, permettant aux agents Web3 de passer d'un "outil d'information" à un "exécuteur de transactions". Cela ne fait pas seulement tomber les frontières entre Web2 et Web3, monnaies fiat et chiffrement, AI et paiements, mais offre également un modèle et un chemin réalistes pour la diffusion mondiale de l'économie des agents intelligents.
Quatre, défis et tendances : feuille de route vers une "économie de paiement intelligent"
Bien que "AI + chiffrement des paiements" présente un puissant potentiel de synergie systémique et des voies de mise en œuvre commerciale, la réalité du processus d'avancement rencontre encore une série de défis clés, y compris la complexité technique et les problèmes d'interopérabilité, ainsi que des obstacles multidimensionnels tels que la conformité, la sécurité et la perception des utilisateurs. Ce n'est qu'en identifiant et en faisant face à ces contraintes structurelles que l'on pourra établir une base solide pour véritablement entrer dans l'"économie des paiements intelligents" à l'avenir.
Tout d'abord, la complexité technique est le principal obstacle. L'IA et le chiffrement représentent respectivement les deux systèmes techniques les plus complexes actuellement, et leur fusion n'est pas seulement une "superposition", mais un couplage profond. Cela nécessite que les protocoles de paiement s'adaptent en termes de performance aux exigences de haute fréquence et de faible latence de l'IA, tout en étant capables de soutenir la transparence et la sécurité des appels d'actifs sur la chaîne. D'une part, la demande de compatibilité multi-chaînes devient la norme, et les systèmes de paiement doivent router dynamiquement en fonction de la vitesse des transactions, des coûts de Gas, de la stabilité des contrats, etc., mais pour l'instant, la sécurité et la réactivité des ponts entre chaînes ne sont pas idéales. D'autre part, les agents IA doivent également disposer d'une autonomie et d'interfaces de contrôle suffisantes pour initier l'exécution des paiements de manière sécurisée et vérifiable, et la manière de construire ce "modèle d'autorisation AI de confiance" est encore à un stade expérimental précoce.
Ensuite, la pression de conformité constitue la principale contrainte à la mise en place d'une stratégie de mondialisation. Dans le contexte de l'expansion progressive des comportements de paiement autonomes des agents IA, l'attention des régulateurs sur des éléments de conformité tels que "le droit d'initiation de paiement", "le contrôle des fonds des utilisateurs" et "l'examen de la lutte contre le blanchiment d'argent" ne cesse de croître. Le "MiCA" en Europe, la SEC et le FinCEN aux États-Unis, ainsi que la Chine sur...