Prévisions pour le domaine de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière de 150 milliards de dollars, 90 % des transactions exécutées par l'IA.
Top 10 prévisions pour le domaine du chiffrement AI en 2025
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine de la fusion entre le chiffrement et l'IA est en pleine expansion. Un chercheur a récemment publié un article faisant 10 prédictions sur le domaine du chiffrement IA en 2025. Voici les points principaux :
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteindra 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des tokens AI de chiffrement ne représente que 2,9 % des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN et plateformes Agent, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les raisons de cet optimisme incluent :
Fusion des deux grandes technologies puissantes : chiffrement et IA
Événements déclencheurs possibles de la frénésie de l'IA
L'engagement enthousiaste des investisseurs individuels
2. Bittensor va revivre
En tant que projet d'infrastructure AI décentralisée bien établi, Bittensor a récemment réalisé des percées dans plusieurs domaines :
A réduit les frais d'enregistrement des sous-réseaux
La performance des sous-réseaux surpasse celle des produits similaires de Web2
Introduction de la compatibilité EVM
Le lancement de dTAO pourrait devenir un tournant important, car il introduira des jetons indépendants pour chaque sous-réseau et déterminera la répartition des émissions par la tarification du marché.
Les facteurs clés de la renaissance de Bittensor :
Mécanisme d'émission de jetons basé sur le marché
Les investisseurs peuvent déployer des fonds sur des sous-réseaux spécifiques.
L'intégration EVM attire plus de développeurs
3. Le marché des calculs deviendra le prochain "marché L1"
Face aux énormes besoins en calcul générés par l'IA, la couche de calcul décentralisée offre des solutions vérifiables et efficaces. Certaines startups comme Spheron, Gensyn, etc. travaillent discrètement dans ce domaine.
Comme sur le marché L1, une concurrence féroce se développera également entre les protocoles de calcul. Le gagnant devrait dominer ce nouveau domaine, la clé résidant dans la fiabilité, le rapport coût-efficacité et la convivialité pour les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, plutôt que par des humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des données en temps réel.
Cette transformation est due à :
Réduire les erreurs humaines
Supporte des paiements fréquents de faible montant
Réduire la charge opérationnelle pour les utilisateurs
Avec l'augmentation du pourcentage de transactions pilotées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, plateformes d'analyse et outils d'audit seront nécessaires.
5. Les clusters d'agents vont émerger
À l'avenir, les agents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront un réseau capable d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions de manière collaborative. Ces groupes d'agents seront plus intelligents et plus capables qu'une IA unique.
Pour réaliser la prospérité des clusters, des normes de communication universelles sont essentielles. Certains projets comme Story Protocol, FXN, etc. posent des bases pour les clusters d'agents.
La décentralisation joue un rôle clé, les règles transparentes sur la chaîne peuvent gérer la répartition des tâches de manière plus flexible.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
Dans le futur, les agents IA deviendront de véritables collaborateurs, ayant leur propre autonomie, responsabilité et même salaire. Tous les secteurs testent des équipes mixtes homme-machine.
Les avantages de collaborer avec des agents IA incluent:
Améliorer considérablement la productivité
Établir la confiance par des contrats intelligents
Les normes sociales évoluent constamment
La frontière entre "employé" et "logiciel" deviendra progressivement floue.
7. 99% des agents IA vont disparaître
Dans le futur, il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents d'IA. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, forçant les développeurs à se concentrer sur l'utilité plutôt que sur les attraits.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée pour l'entraînement de l'IA. Elles présentent des avantages tels qu'une évolutivité illimitée, une convivialité pour la vie privée et une personnalisation.
À l'avenir, il pourrait exister des "micro-laboratoires" spécifiquement dédiés à la génération de données synthétiques pour des cas d'utilisation particuliers. Ces laboratoires pourraient habilement contourner les obstacles réglementaires et politiques liés à la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé sera plus pratique
La technologie d'entraînement AI décentralisé continue de faire des percées. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils périphériques et même des téléphones mobiles apparaissent à l'avenir.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est immense et n'est pas encore pleinement développé, de nombreux nouveaux protocoles émergeront à l'avenir. On estime qu'à la fin de 2025, au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI non encore lancés auront une capitalisation boursière supérieure à 1 milliard de dollars.
Les nouveaux participants peuvent défier les leaders existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur. Cela offre de grandes opportunités aux investisseurs et explique pourquoi ce domaine est si passionnant.
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MoonBoi42
· 08-02 12:17
La prévision de la capitalisation boursière est trop conservatrice.
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PaperHandsCriminal
· 08-01 16:59
Les petits paris sont amusants, mais les gros paris peuvent être dangereux.
Prévisions pour le domaine de l'IA cryptographique en 2025 : capitalisation boursière de 150 milliards de dollars, 90 % des transactions exécutées par l'IA.
Top 10 prévisions pour le domaine du chiffrement AI en 2025
Avec le développement florissant de l'industrie de l'IA, le domaine de la fusion entre le chiffrement et l'IA est en pleine expansion. Un chercheur a récemment publié un article faisant 10 prédictions sur le domaine du chiffrement IA en 2025. Voici les points principaux :
1. La capitalisation boursière totale des jetons de chiffrement AI atteindra 150 milliards de dollars.
Actuellement, la capitalisation boursière des tokens AI de chiffrement ne représente que 2,9 % des altcoins, mais ce pourcentage devrait augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN et plateformes Agent, et sa position sur le marché devrait rivaliser avec celle de DeFi et des memes.
Les raisons de cet optimisme incluent :
2. Bittensor va revivre
En tant que projet d'infrastructure AI décentralisée bien établi, Bittensor a récemment réalisé des percées dans plusieurs domaines :
Le lancement de dTAO pourrait devenir un tournant important, car il introduira des jetons indépendants pour chaque sous-réseau et déterminera la répartition des émissions par la tarification du marché.
Les facteurs clés de la renaissance de Bittensor :
3. Le marché des calculs deviendra le prochain "marché L1"
Face aux énormes besoins en calcul générés par l'IA, la couche de calcul décentralisée offre des solutions vérifiables et efficaces. Certaines startups comme Spheron, Gensyn, etc. travaillent discrètement dans ce domaine.
Comme sur le marché L1, une concurrence féroce se développera également entre les protocoles de calcul. Le gagnant devrait dominer ce nouveau domaine, la clé résidant dans la fiabilité, le rapport coût-efficacité et la convivialité pour les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur la chaîne seront exécutées par des agents AI, plutôt que par des humains. Ces agents rééquilibreront en permanence les pools de liquidités, distribueront des récompenses ou exécuteront des paiements de faible montant en fonction des données en temps réel.
Cette transformation est due à :
Avec l'augmentation du pourcentage de transactions pilotées par des agents, de nouveaux mécanismes de gouvernance, plateformes d'analyse et outils d'audit seront nécessaires.
5. Les clusters d'agents vont émerger
À l'avenir, les agents IA ne fonctionneront plus de manière isolée, mais formeront un réseau capable d'échanger des informations, de négocier et de prendre des décisions de manière collaborative. Ces groupes d'agents seront plus intelligents et plus capables qu'une IA unique.
Pour réaliser la prospérité des clusters, des normes de communication universelles sont essentielles. Certains projets comme Story Protocol, FXN, etc. posent des bases pour les clusters d'agents.
La décentralisation joue un rôle clé, les règles transparentes sur la chaîne peuvent gérer la répartition des tâches de manière plus flexible.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
Dans le futur, les agents IA deviendront de véritables collaborateurs, ayant leur propre autonomie, responsabilité et même salaire. Tous les secteurs testent des équipes mixtes homme-machine.
Les avantages de collaborer avec des agents IA incluent:
La frontière entre "employé" et "logiciel" deviendra progressivement floue.
7. 99% des agents IA vont disparaître
Dans le futur, il y aura une élimination "darwinienne" entre les agents d'IA. Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts de fonctionnement pourront survivre.
Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, forçant les développeurs à se concentrer sur l'utilité plutôt que sur les attraits.
8. Les données synthétiques dépasseront les données humaines
Les données synthétiques offrent une alternative évolutive, éthique et respectueuse de la vie privée pour l'entraînement de l'IA. Elles présentent des avantages tels qu'une évolutivité illimitée, une convivialité pour la vie privée et une personnalisation.
À l'avenir, il pourrait exister des "micro-laboratoires" spécifiquement dédiés à la génération de données synthétiques pour des cas d'utilisation particuliers. Ces laboratoires pourraient habilement contourner les obstacles réglementaires et politiques liés à la génération de données.
9. L'entraînement décentralisé sera plus pratique
La technologie d'entraînement AI décentralisé continue de faire des percées. On s'attend à ce que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des appareils périphériques et même des téléphones mobiles apparaissent à l'avenir.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI auront une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est immense et n'est pas encore pleinement développé, de nombreux nouveaux protocoles émergeront à l'avenir. On estime qu'à la fin de 2025, au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI non encore lancés auront une capitalisation boursière supérieure à 1 milliard de dollars.
Les nouveaux participants peuvent défier les leaders existants grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur. Cela offre de grandes opportunités aux investisseurs et explique pourquoi ce domaine est si passionnant.