L'IA et le chiffrement propulsent la transformation de l'industrie des Bots
L'apparition de ChatGPT a complètement changé la perception des gens sur l'intelligence artificielle. Cependant, le véritable rêve de l'humanité est de permettre à l'IA d'interagir avec le monde physique sous la forme de Bots. Une avancée majeure dans le domaine des Bots est imminente, et cela sera propulsé par plusieurs facteurs.
Les éléments clés de la transformation
percée de l'intelligence artificielle
Les avancées des modèles de langage multimodaux fournissent un "cerveau" aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Le modèle de perception visuelle-langage-action (VLA) permet aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre unifié. Le modèle Helix publié par Figure AI démontre des capacités de généralisation zéro échantillon et une architecture système 1/système 2, établissant une nouvelle norme pour l'industrie.
Les Bots économiques deviennent une réalité
Lorsque le prix de robots tels que le Unitree G1 sera inférieur à celui d'une voiture ordinaire, un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont accomplis par des Bots ne sera plus loin. Un prix abordable est la clé de la diffusion des technologies qui changent le monde.
s'étendre du stockage au marché de consommation
La technologie des Robots s'étend des solutions d'entreposage vers le secteur de la consommation. Les entreprises de Robots ne se limitent plus à la fabrication de Robots spécialisés, mais développent des Robots humanoïdes plus polyvalents. Le coût est le principal goulot d'étranglement de l'évolutivité, et le coût global par heure doit être inférieur au niveau de salaire moyen du secteur concerné pour être compétitif.
Prochaines étapes de la technologie des Bots
optimisation de la batterie
La technologie des batteries a toujours été un goulot d'étranglement pour les Bots conviviaux. L'autonomie de charge et les infrastructures de connexion sont devenues des axes de développement clés, avec principalement deux modes : le remplacement de batteries et la charge par induction.
optimisation de délai
Les opérations à faible latence se divisent en deux catégories : la perception environnementale et le contrôle à distance. Une latence de perception inférieure à 50 millisecondes équivaut à la vitesse de réaction humaine, ce qui est essentiel pour la flexibilité des Bots. 90 % des décisions doivent être prises localement via un réseau VLA unique.
optimisation de la collecte de données
La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. La télécommande est le moyen de collecte de données le plus prometteur, mais le coût de la main-d'œuvre est son principal facteur limitant. Le développement de matériel sur mesure offre une nouvelle solution pour la collecte de données de haute qualité.
Domaines d'exploration clés
chiffrement technologie et Bots fusion
La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) devrait révolutionner l'infrastructure de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance. DePIN peut également inciter des tiers à fournir des données de contrôle à distance par le biais de jetons de chiffrement.
La sécurité est une préoccupation centrale
La sécurité des Bots est un préalable clé à l'acceptation sociale. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Un réseau de re-staking tiers peut fournir des garanties de sécurité équitables, incitant les entreprises à accorder de l'importance à la sécurité tout en favorisant l'acceptation par les consommateurs grâce à un mécanisme d'assurance.
Combler les lacunes dans la pile technologique des Bots
Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être abaissé à un niveau de commodité similaire à celui du développement d'applications d'IA. Les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif sont trois principaux domaines d'amélioration.
Les projets open source transforment le matériel brut en agents intelligents évolutifs dotés d'une conscience économique, permettant à la nouvelle génération de talents d'entrer sans problème dans le domaine des Bots. Un système éducatif structuré et inclusif est essentiel pour l'approvisionnement en talents dans le domaine des Bots.
Perspectives futures
L'innovation du modèle VLA et l'effet d'économie d'échelle ont donné naissance à des robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Alors que les robots de stockage s'étendent vers le marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions d'exploration clés. La technologie de chiffrement favorisera le développement des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant l'infrastructure de recharge, en améliorant les performances de latence et en améliorant les pipelines de collecte de données.
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IA, cryptoactifs et Bots : les trois grands moteurs de la nouvelle révolution technologique
L'IA et le chiffrement propulsent la transformation de l'industrie des Bots
L'apparition de ChatGPT a complètement changé la perception des gens sur l'intelligence artificielle. Cependant, le véritable rêve de l'humanité est de permettre à l'IA d'interagir avec le monde physique sous la forme de Bots. Une avancée majeure dans le domaine des Bots est imminente, et cela sera propulsé par plusieurs facteurs.
Les éléments clés de la transformation
percée de l'intelligence artificielle
Les avancées des modèles de langage multimodaux fournissent un "cerveau" aux Bots pour exécuter des tâches complexes. Le modèle de perception visuelle-langage-action (VLA) permet aux Bots d'intégrer la perception visuelle, la compréhension du langage et l'action physique dans un cadre unifié. Le modèle Helix publié par Figure AI démontre des capacités de généralisation zéro échantillon et une architecture système 1/système 2, établissant une nouvelle norme pour l'industrie.
Les Bots économiques deviennent une réalité
Lorsque le prix de robots tels que le Unitree G1 sera inférieur à celui d'une voiture ordinaire, un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont accomplis par des Bots ne sera plus loin. Un prix abordable est la clé de la diffusion des technologies qui changent le monde.
s'étendre du stockage au marché de consommation
La technologie des Robots s'étend des solutions d'entreposage vers le secteur de la consommation. Les entreprises de Robots ne se limitent plus à la fabrication de Robots spécialisés, mais développent des Robots humanoïdes plus polyvalents. Le coût est le principal goulot d'étranglement de l'évolutivité, et le coût global par heure doit être inférieur au niveau de salaire moyen du secteur concerné pour être compétitif.
Prochaines étapes de la technologie des Bots
optimisation de la batterie
La technologie des batteries a toujours été un goulot d'étranglement pour les Bots conviviaux. L'autonomie de charge et les infrastructures de connexion sont devenues des axes de développement clés, avec principalement deux modes : le remplacement de batteries et la charge par induction.
optimisation de délai
Les opérations à faible latence se divisent en deux catégories : la perception environnementale et le contrôle à distance. Une latence de perception inférieure à 50 millisecondes équivaut à la vitesse de réaction humaine, ce qui est essentiel pour la flexibilité des Bots. 90 % des décisions doivent être prises localement via un réseau VLA unique.
optimisation de la collecte de données
La collecte de données se fait principalement par trois voies : les données vidéo du monde réel, les données synthétiques et les données de télécommande. La télécommande est le moyen de collecte de données le plus prometteur, mais le coût de la main-d'œuvre est son principal facteur limitant. Le développement de matériel sur mesure offre une nouvelle solution pour la collecte de données de haute qualité.
Domaines d'exploration clés
chiffrement technologie et Bots fusion
La technologie de chiffrement peut améliorer l'efficacité dans trois domaines : l'intégration des infrastructures, l'optimisation des délais et la collecte de données. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) devrait révolutionner l'infrastructure de recharge et optimiser les délais de contrôle à distance. DePIN peut également inciter des tiers à fournir des données de contrôle à distance par le biais de jetons de chiffrement.
La sécurité est une préoccupation centrale
La sécurité des Bots est un préalable clé à l'acceptation sociale. La sécurité économique est l'un des piliers de la prospérité de l'écosystème des Bots. Un réseau de re-staking tiers peut fournir des garanties de sécurité équitables, incitant les entreprises à accorder de l'importance à la sécurité tout en favorisant l'acceptation par les consommateurs grâce à un mécanisme d'assurance.
Combler les lacunes dans la pile technologique des Bots
Pour réaliser la généralisation des Bots, le seuil de développement doit être abaissé à un niveau de commodité similaire à celui du développement d'applications d'IA. Les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif sont trois principaux domaines d'amélioration.
Les projets open source transforment le matériel brut en agents intelligents évolutifs dotés d'une conscience économique, permettant à la nouvelle génération de talents d'entrer sans problème dans le domaine des Bots. Un système éducatif structuré et inclusif est essentiel pour l'approvisionnement en talents dans le domaine des Bots.
Perspectives futures
L'innovation du modèle VLA et l'effet d'économie d'échelle ont donné naissance à des robots humanoïdes économiques, efficaces et polyvalents. Alors que les robots de stockage s'étendent vers le marché de consommation, la sécurité, les modèles de financement et les systèmes d'évaluation deviennent des directions d'exploration clés. La technologie de chiffrement favorisera le développement des robots en fournissant des garanties économiques pour la sécurité, en optimisant l'infrastructure de recharge, en améliorant les performances de latence et en améliorant les pipelines de collecte de données.