Récemment, après avoir échangé avec quelques entrepreneurs et investisseurs, j'ai constaté que tout le monde reste optimiste quant à la combinaison de l'IA et des cryptoactifs, mais il existe certaines confusions concernant la direction de développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai résumé quelques tendances de développement futures possibles à titre de référence :
Les agents d'IA n'ont plus d'avantages en émettant des jetons, et cela pourrait même entraîner des réactions négatives. Si un projet manque de valeur d'application réelle et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facile d'être étiqueté comme une spéculation, ce qui n'a pas grand-chose à voir avec la technologie de l'IA.
L'ordre de mise en œuvre prévu des agents IA, des cadres IA, des plateformes IA et des infrastructures physiques décentralisées IA pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents IA, les agents pourraient devenir des véhicules après la maturation de technologies telles que le micro-ajustement des grands modèles et les algorithmes de données. Les projets d'agents IA sans soutien technologique central auront du mal à susciter à nouveau l'attention.
Certains projets de plateformes axés sur les données AI, la puissance de calcul, les algorithmes et d'autres services pourraient surpasser les agents AI pour devenir le point focal du marché. Même s'il y a de nouveaux agents AI lancés, les agents développés par ces projets de plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI sont souvent plus fiables sur le plan technique et en termes de configuration des ressources.
Les agents Web3 AI doivent chercher une direction de développement différenciée, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent principalement sur l'utilité, donc la logique de déploiement de plateformes de développement à faible coût est faisable. En revanche, les agents Web3 se concentrent davantage sur l'économie des jetons, et mettre trop d'accent sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner une bulle d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant une architecture de consensus distribué basée sur la blockchain.
Le principal avantage des agents IA réside dans la "pré-application", conforme à la logique du "protocole lourd, application légère". La clé réside dans la manière d'enrichir le protocole, comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées, utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes et activer des scénarios de niche verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation. En même temps, la "minceur" des applications doit également être progressive et ne doit pas être précipitée.
Le protocole MCP et l'exécution automatique multimodale dans le domaine Web2 inspirent les innovations dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des scénarios d'application adaptés à Web3 sur la base de ces technologies, ou d'améliorer les scénarios commerciaux sur la base du MCP en utilisant un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale ; il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des protocoles de produits existants et de tirer parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont au cœur de la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage AI, la clé réside dans la capacité à réellement faire avancer le processus de développement de la technologie AI.
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BlockchainWorker
· Il y a 12h
凭实力 Position short Entrer en long卖房
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VCsSuckMyLiquidity
· Il y a 17h
Après avoir spéculé sur le projet de poulet au sel, faut-il encore réinventer une nouvelle histoire?
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NotGonnaMakeIt
· 08-01 14:10
Encore un coup de pure spéculation sur les jetons pour prendre les gens pour des idiots.
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PaperHandSister
· 08-01 14:08
Enfin, quelqu'un a dit la vérité, il n'y a plus de moyen de se faire prendre pour des cons.
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RugDocScientist
· 08-01 14:02
Une autre vague de jetons se fait prendre pour des cons.
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StablecoinArbitrageur
· 08-01 13:58
hmm... encore un autre récit de token qui meurt. mes bots arb continuent de générer 0,3 % par jour tandis que d'autres poursuivent l'engouement pour l'IA
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0xTherapist
· 08-01 13:51
Prendre les gens pour des idiots ne fonctionne plus, n'est-ce pas ?
Web3 AI agents développement nouvelles tendances : dépasser l'économie des jetons se concentrer sur l'innovation technologique
Récemment, après avoir échangé avec quelques entrepreneurs et investisseurs, j'ai constaté que tout le monde reste optimiste quant à la combinaison de l'IA et des cryptoactifs, mais il existe certaines confusions concernant la direction de développement des agents IA Web3. Face à cette situation, j'ai résumé quelques tendances de développement futures possibles à titre de référence :
Les agents d'IA n'ont plus d'avantages en émettant des jetons, et cela pourrait même entraîner des réactions négatives. Si un projet manque de valeur d'application réelle et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facile d'être étiqueté comme une spéculation, ce qui n'a pas grand-chose à voir avec la technologie de l'IA.
L'ordre de mise en œuvre prévu des agents IA, des cadres IA, des plateformes IA et des infrastructures physiques décentralisées IA pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents IA, les agents pourraient devenir des véhicules après la maturation de technologies telles que le micro-ajustement des grands modèles et les algorithmes de données. Les projets d'agents IA sans soutien technologique central auront du mal à susciter à nouveau l'attention.
Certains projets de plateformes axés sur les données AI, la puissance de calcul, les algorithmes et d'autres services pourraient surpasser les agents AI pour devenir le point focal du marché. Même s'il y a de nouveaux agents AI lancés, les agents développés par ces projets de plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes de projet capables d'exploiter des plateformes AI sont souvent plus fiables sur le plan technique et en termes de configuration des ressources.
Les agents Web3 AI doivent chercher une direction de développement différenciée, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents Web2 se concentrent principalement sur l'utilité, donc la logique de déploiement de plateformes de développement à faible coût est faisable. En revanche, les agents Web3 se concentrent davantage sur l'économie des jetons, et mettre trop d'accent sur le déploiement à faible coût pourrait entraîner une bulle d'émission d'actifs. Les agents Web3 AI devraient innover en combinant une architecture de consensus distribué basée sur la blockchain.
Le principal avantage des agents IA réside dans la "pré-application", conforme à la logique du "protocole lourd, application légère". La clé réside dans la manière d'enrichir le protocole, comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées, utiliser une architecture distribuée pour promouvoir les avantages d'application à faible coût des algorithmes et activer des scénarios de niche verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation. En même temps, la "minceur" des applications doit également être progressive et ne doit pas être précipitée.
Le protocole MCP et l'exécution automatique multimodale dans le domaine Web2 inspirent les innovations dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des scénarios d'application adaptés à Web3 sur la base de ces technologies, ou d'améliorer les scénarios commerciaux sur la base du MCP en utilisant un cadre de collaboration distribué. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale ; il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des protocoles de produits existants et de tirer parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont au cœur de la vague de révolution technologique apportée par les grands modèles de langage AI, la clé réside dans la capacité à réellement faire avancer le processus de développement de la technologie AI.