L'intégration de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
Chapitre 1 AI+Crypto : la double vague d'intégration accélérée
Depuis 2024, le terme "AI+Crypto" apparaît fréquemment. De la naissance de ChatGPT, aux grands modèles multimodaux lancés par OpenAI, Anthropic, Mistral et d'autres institutions, jusqu'aux divers protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et plateformes NFT tentant d'intégrer des agents AI, cette fusion de "deux vagues technologiques" est devenue une réalité.
Cette tendance découle de la complémentarité de deux grands systèmes technologiques. L'IA permet de transférer "l'exécution des tâches" et "le traitement de l'information" des humains vers les machines, mais elle fait encore face à des limitations telles que la compréhension du contexte, les structures d'incitation et les sorties fiables. En revanche, le système de données en chaîne, les mécanismes d'incitation et le cadre de gouvernance offerts par le chiffrement peuvent justement compenser ces lacunes. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils plus intelligents pour traiter des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions.
Le chiffrement fournit un monde structuré à l'IA, l'IA injecte des capacités de décision au chiffrement, formant un nouveau modèle de "services d'infrastructure mutuels". Par exemple, dans le DeFi, il apparaît des "market makers IA", qui modélisent en temps réel les fluctuations du marché grâce à des modèles d'IA, et combinent les données on-chain pour gérer dynamiquement la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" commencent à analyser les propositions, à prédire les tendances de vote et à recommander des décisions. L'IA devient progressivement un "exécuteur cognitif on-chain".
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la chaîne sont naturellement vérifiables et structurées, devenant un matériau idéal pour l'entraînement de l'IA. Certains projets ont déjà tenté d'intégrer le comportement sur la chaîne dans l'ajustement des modèles, et l'avenir pourrait voir l'émergence d'un "standard de modèles IA sur la chaîne". En même temps, le mécanisme d'incitation sur la chaîne fournit une dynamique économique durable pour l'IA, comme le protocole d'incitation défini par le protocole MCP, permettant aux agents IA de "participer au système économique".
D'un point de vue plus macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en ligne centrée sur l'agent" : le modèle non seulement exécute des contrats, mais comprend également le contexte, coordonne les jeux, gouverne activement et établit des micro-économies. C'est une extrapolation raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.
Ainsi, le récit AI+Crypto a rapidement attiré l'attention du marché des capitaux. De a16z à Paradigm, d'Eigenlayer à Bittensor, et jusqu'aux projets Flock, Base MC, un consensus est en train de se former : les modèles d'IA deviendront des "sujets" dans le Web3, possédant une identité, un contexte, des incitations et même un pouvoir de gouvernance.
On peut prévoir qu'après 2025, dans le monde Web3, les agents IA seront des participants systémiques inévitables. Cette participation évoluera d'un "modèle hors chaîne + API sur chaîne" vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat". Et c'est précisément la sémantique et le paradigme d'exécution construits par de nouveaux protocoles comme le MCP.
La fusion de l'IA et du chiffrement est l'une des rares opportunités de "connexion de niveau à niveau". Ce n'est pas une explosion ponctuelle, mais plutôt une évolution structurelle à long terme, qui déterminera comment l'IA fonctionnera, s'articulera et sera incitée sur la chaîne, définissant finalement la future forme de la structure sociale sur la chaîne.
Chapitre 2 Contexte et mécanisme central du protocole MCP
La fusion de l'IA et du chiffrement passe de l'exploration conceptuelle à une phase de validation pratique. Depuis 2024, les grands modèles ont commencé à posséder une gestion de contexte stable, une décomposition des tâches et des capacités d'auto-apprentissage, ce qui laisse espérer des interactions continues et des décisions autonomes sur la chaîne. Parallèlement, le monde du chiffrement évolue également, les technologies telles que les blockchains modulaires, l'abstraction de compte et le Rollup-as-a-Service éliminent les obstacles à l'IA pour devenir un participant natif de la blockchain.
Dans ce contexte, le MCP( Modèle Contexte Protocole ) voit le jour, visant à construire une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne. Cela résout non seulement des problèmes techniques, mais répond également au besoin de la transition du Web3 vers un "paradigme axé sur l'intention". Les appels de contrats intelligents traditionnels exigent des utilisateurs une compréhension élevée de la chaîne, tandis que l'intervention des modèles d'IA peut combler ce fossé. Le MCP fournit aux modèles d'IA une "identité", une "mémoire", des "permissions" et des "incitations économiques" sur la chaîne.
MCP est un protocole de couche sémantique tout-en-un qui traverse l'appel de modèles AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Sa conception fondamentale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse distincte sur la chaîne, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions, appeler des contrats, devenant ainsi un "premier type de compte".
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état en chaîne, des données hors chaîne et des enregistrements d'interaction historiques, combiné avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Actuellement, plusieurs projets commencent à construire des systèmes prototypes MCP. Le MCP de base déploie des modèles d'IA en tant qu'agents sur la chaîne accessibles publiquement ; Flock construit un système de collaboration multi-agents basé sur le MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en une couche de base de "système d'exploitation de modèle".
D'un point de vue d'investissement, MCP a ouvert un nouveau "niveau économique natif de l'IA", où les modèles deviennent des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. À l'avenir, les teneurs de marché DeFi, les participants à la gouvernance DAO et les curateurs de contenu NFT pourraient être des modèles, et les données sur la chaîne seraient analysées et re-prixées par les modèles. La pensée d'investissement passe de "investir dans des produits d'IA" à "investir dans le noyau d'incitation, le niveau d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèles dans l'écosystème d'IA". MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière pour ses effets de réseau potentiels et sa prime de standardisation.
Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le Web3, les boucles fermées d'identité, de contexte, d'exécution et d'incitation détermineront si cette tendance peut se concrétiser. MCP n'est pas une percée unique, mais un "protocole de niveau infrastructure" qui fournit une interface de consensus pour la vague AI+Crypto. Il ne répond pas seulement à la question "comment faire entrer l'IA sur la chaîne", mais aussi à "comment inciter l'IA à créer de la valeur de manière continue sur la chaîne".
Chapitre trois: Scénarios typiques de déploiement de l'agent IA: Reconception du modèle de tâche sur la chaîne MCP
Lorsque le modèle d'IA possède une identité on-chain, une compréhension sémantique du contexte, une analyse des intentions et des capacités d'exécution des tâches, il deviendra un Agent on-chain, un acteur proactif de l'exécution logique. Le protocole MCP fournit un chemin structuré pour que le modèle d'IA entre dans le monde de la blockchain, interagisse avec les contrats, collabore avec les humains et interagisse avec les actifs, y compris des capacités de base telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, ainsi que des couches intermédiaires comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, visant finalement à permettre à l'Agent IA de participer à la construction d'un système économique Web3.
La gestion des actifs en chaîne est le premier domaine où l'Agent AI s'est infiltré. Basé sur MCP, l'Agent AI peut, après avoir obtenu des intentions telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque", extraire automatiquement des données en chaîne, évaluer la prime de risque de différents protocoles, les fluctuations anticipées, générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading, et valider la sécurité par simulation ou backtesting. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour la gestion d'actifs.
L'identité sur la chaîne et l'interaction sociale sont également en train de mûrir rapidement. Les utilisateurs peuvent avoir des "agents sémantiques" synchronisés avec leurs préférences, intérêts et comportements, représentant les utilisateurs pour participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT et maintenir une réputation sur la chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà déployé des agents soutenant le MCP, aidant les utilisateurs à compléter l'onboarding, établir une carte sociale et participer à des interactions, transformant le "problème de démarrage à froid" en un problème d'engagement d'agents intelligents. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra une "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
La gouvernance et la gestion des DAO sont le troisième scénario clé des Agents AI. Un Agent capable de parsing sémantique et de compréhension d'intention peut aider les utilisateurs à clarifier les dynamiques des DAO, extraire des informations clés, résumer les propositions et recommander ou exécuter des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce mécanisme de "préférence d'agent" atténue les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. Le cadre MCP permet également aux modèles de partager des expériences de gouvernance et des chemins d'évolution des stratégies, établissant un mécanisme de transfert de connaissances en gouvernance entre les communautés, construisant ainsi des structures de gouvernance de plus en plus "intelligentes".
En plus de cela, MCP fournit une interface unifiée pour des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne par l'IA, l'interaction dans le monde des jeux, la génération automatique de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans les jeux sur chaîne, l'agent IA peut devenir le cerveau derrière les PNJ ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique" ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire des intentions en un système de contraintes compatible avec ZK.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. L'exécution traditionnelle des tâches Web3 repose sur le principe "vous savez comment faire", les utilisateurs doivent maîtriser la logique des contrats, la structure des transactions et autres connaissances de base. En revanche, le MCP transforme le paradigme en "vous devez simplement exprimer ce que vous voulez faire", l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "agent de comportement", et fait passer la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Chapitre 4 Analyse approfondie des perspectives de marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement et offre de nouvelles opportunités à plusieurs secteurs. Avec les avancées technologiques de l'IA et l'expansion des cas d'utilisation de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront progressivement à se manifester.
4.1 Le potentiel du marché de la fusion AI+chiffrement
L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour la transformation numérique de l'économie mondiale. Grâce au protocole MCP, les modèles d'IA peuvent échanger de la valeur sur la blockchain, devenant des entités économiques indépendantes. De plus en plus de modèles d'IA commencent à assumer des tâches de marché réelles, participant à la production de biens, à la livraison de services, à la prise de décision financière, etc. La blockchain offre aux modèles d'IA un mécanisme de confiance idéal, favorisant leur application rapide.
Dans les prochaines années, la fusion de l'IA et du marché du chiffrement connaîtra une croissance explosive. Le protocole MCP, en tant que pionnier, occupera une place importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques. L'émergence des actifs natifs de l'IA crée des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, tout en apportant un impact disruptif aux secteurs traditionnels.
4.2 La diversification des applications de marché et la collaboration intersectorielle
Le protocole MCP offre des opportunités de fusion et de collaboration entre plusieurs secteurs. Dans le secteur financier, le protocole MCP approfondit l'écosystème DeFi en fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent investir dans des modèles d'IA, échanger les droits de revenu des modèles via des contrats intelligents, offrant ainsi aux investisseurs des choix plus diversifiés et incitant les institutions financières traditionnelles à s'étendre vers les domaines de la blockchain et de l'IA.
Dans le domaine médical, le protocole MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies. Les modèles d'IA analysent les données médicales, génèrent des modèles prédictifs ou des orientations de recherche, et collaborent avec les établissements de santé via des contrats intelligents. Cette collaboration améliore l'efficacité des services médicaux et offre des solutions transparentes et justes en matière de protection de la vie privée des données et de répartition des résultats.
Dans le domaine de l'Internet des objets, en particulier dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, le protocole MCP joue un rôle important. Les modèles d'IA fournissent un soutien à la prise de décision intelligente pour les dispositifs IoT en analysant les données des capteurs, optimisant la consommation d'énergie et améliorant l'efficacité de la collaboration entre les appareils. Le protocole MCP offre aux modèles d'IA un mécanisme d'incitation et de récompense fiable, garantissant l'engagement des parties prenantes et favorisant le développement de l'Internet des objets.
4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorise une intégration approfondie de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles et promouvant l'intégration des ressources intersectorielles. En ce qui concerne le partage des données d'entraînement en IA et l'optimisation des algorithmes, le protocole MCP fournit une plateforme décentralisée, permettant à toutes les parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement, brisant le phénomène des îlots de données, et favorisant le flux et le partage des données.
Le protocole MCP favorise l'open source et la transparence technologique. Grâce à des contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser les modèles d'IA de manière autonome. La caractéristique décentralisée du protocole MCP permet aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert, de partager les résultats technologiques et de soutenir les progrès et l'innovation technologique dans l'industrie.
4.4 Perspective d'investissement : les marchés de capitaux futurs et le potentiel de commercialisation
Avec la popularité et la maturité du protocole MCP, l'attention des investisseurs continuera d'augmenter. Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs moyens de participation grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et un modèle de droit de rendement d'actifs. Les investisseurs peuvent acheter directement des droits de rendement de modèles d'IA et obtenir des retours en fonction des performances du marché des modèles. La conception économique des jetons dans le protocole MCP propose de nouveaux types d'investissement pour les marchés de capitaux. À l'avenir, les actifs de modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant des investissements à risque, des fonds spéculatifs et des investisseurs individuels.
La participation des marchés de capitaux favorisera la vulgarisation du protocole MCP et accélérera son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs obtiendront un soutien financier en levant des fonds, en vendant ou en concédant des droits de revenus de modèles d'IA, pour développer et optimiser davantage les modèles d'IA. La circulation des capitaux deviendra une force importante pour promouvoir l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion de l'industrie. La confiance des investisseurs dans le protocole MCP affectera directement sa position sur le marché mondial et sa valeur commerciale.
Chapitre cinq Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du chiffrement, montrant un grand potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la protection de la vie privée des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs IA. Avec l'amélioration des technologies de l'IA.
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Frontrunner
· 08-01 09:20
La spéculation est en cours
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CountdownToBroke
· 08-01 02:04
Encore en train de courir pour entrer ?
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SchrodingerPrivateKey
· 07-30 15:21
Tout le monde s'implique dans l'IA, nous croyons toujours en la technologie !
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HashBard
· 07-30 02:46
une autre narration pour pump des sacs... déjà vu ça fr fr
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gas_fee_therapist
· 07-30 02:41
Avec ce niveau, ils veulent encore prendre les gens pour des idiots ?
Le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme AI+Crypto, l'ère des agents intelligents off-chain est arrivée.
L'intégration de l'IA et du chiffrement : le protocole MCP ouvre la voie à un nouveau paradigme
Chapitre 1 AI+Crypto : la double vague d'intégration accélérée
Depuis 2024, le terme "AI+Crypto" apparaît fréquemment. De la naissance de ChatGPT, aux grands modèles multimodaux lancés par OpenAI, Anthropic, Mistral et d'autres institutions, jusqu'aux divers protocoles DeFi, systèmes de gouvernance et plateformes NFT tentant d'intégrer des agents AI, cette fusion de "deux vagues technologiques" est devenue une réalité.
Cette tendance découle de la complémentarité de deux grands systèmes technologiques. L'IA permet de transférer "l'exécution des tâches" et "le traitement de l'information" des humains vers les machines, mais elle fait encore face à des limitations telles que la compréhension du contexte, les structures d'incitation et les sorties fiables. En revanche, le système de données en chaîne, les mécanismes d'incitation et le cadre de gouvernance offerts par le chiffrement peuvent justement compenser ces lacunes. Inversement, l'industrie du chiffrement a également besoin d'outils plus intelligents pour traiter des tâches répétitives telles que le comportement des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions.
Le chiffrement fournit un monde structuré à l'IA, l'IA injecte des capacités de décision au chiffrement, formant un nouveau modèle de "services d'infrastructure mutuels". Par exemple, dans le DeFi, il apparaît des "market makers IA", qui modélisent en temps réel les fluctuations du marché grâce à des modèles d'IA, et combinent les données on-chain pour gérer dynamiquement la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" commencent à analyser les propositions, à prédire les tendances de vote et à recommander des décisions. L'IA devient progressivement un "exécuteur cognitif on-chain".
D'un point de vue des données, les données de comportement sur la chaîne sont naturellement vérifiables et structurées, devenant un matériau idéal pour l'entraînement de l'IA. Certains projets ont déjà tenté d'intégrer le comportement sur la chaîne dans l'ajustement des modèles, et l'avenir pourrait voir l'émergence d'un "standard de modèles IA sur la chaîne". En même temps, le mécanisme d'incitation sur la chaîne fournit une dynamique économique durable pour l'IA, comme le protocole d'incitation défini par le protocole MCP, permettant aux agents IA de "participer au système économique".
D'un point de vue plus macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en ligne centrée sur l'agent" : le modèle non seulement exécute des contrats, mais comprend également le contexte, coordonne les jeux, gouverne activement et établit des micro-économies. C'est une extrapolation raisonnable basée sur la trajectoire technologique actuelle.
Ainsi, le récit AI+Crypto a rapidement attiré l'attention du marché des capitaux. De a16z à Paradigm, d'Eigenlayer à Bittensor, et jusqu'aux projets Flock, Base MC, un consensus est en train de se former : les modèles d'IA deviendront des "sujets" dans le Web3, possédant une identité, un contexte, des incitations et même un pouvoir de gouvernance.
On peut prévoir qu'après 2025, dans le monde Web3, les agents IA seront des participants systémiques inévitables. Cette participation évoluera d'un "modèle hors chaîne + API sur chaîne" vers une nouvelle forme de "modèle comme nœud" et "intention comme contrat". Et c'est précisément la sémantique et le paradigme d'exécution construits par de nouveaux protocoles comme le MCP.
La fusion de l'IA et du chiffrement est l'une des rares opportunités de "connexion de niveau à niveau". Ce n'est pas une explosion ponctuelle, mais plutôt une évolution structurelle à long terme, qui déterminera comment l'IA fonctionnera, s'articulera et sera incitée sur la chaîne, définissant finalement la future forme de la structure sociale sur la chaîne.
Chapitre 2 Contexte et mécanisme central du protocole MCP
La fusion de l'IA et du chiffrement passe de l'exploration conceptuelle à une phase de validation pratique. Depuis 2024, les grands modèles ont commencé à posséder une gestion de contexte stable, une décomposition des tâches et des capacités d'auto-apprentissage, ce qui laisse espérer des interactions continues et des décisions autonomes sur la chaîne. Parallèlement, le monde du chiffrement évolue également, les technologies telles que les blockchains modulaires, l'abstraction de compte et le Rollup-as-a-Service éliminent les obstacles à l'IA pour devenir un participant natif de la blockchain.
Dans ce contexte, le MCP( Modèle Contexte Protocole ) voit le jour, visant à construire une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne. Cela résout non seulement des problèmes techniques, mais répond également au besoin de la transition du Web3 vers un "paradigme axé sur l'intention". Les appels de contrats intelligents traditionnels exigent des utilisateurs une compréhension élevée de la chaîne, tandis que l'intervention des modèles d'IA peut combler ce fossé. Le MCP fournit aux modèles d'IA une "identité", une "mémoire", des "permissions" et des "incitations économiques" sur la chaîne.
MCP est un protocole de couche sémantique tout-en-un qui traverse l'appel de modèles AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Sa conception fondamentale comprend :
Mécanisme d'identité des modèles : chaque instance de modèle ou Agent possède une adresse distincte sur la chaîne, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions, appeler des contrats, devenant ainsi un "premier type de compte".
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction de l'état en chaîne, des données hors chaîne et des enregistrements d'interaction historiques, combiné avec des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Actuellement, plusieurs projets commencent à construire des systèmes prototypes MCP. Le MCP de base déploie des modèles d'IA en tant qu'agents sur la chaîne accessibles publiquement ; Flock construit un système de collaboration multi-agents basé sur le MCP ; LyraOS et BORK tentent d'étendre le MCP en une couche de base de "système d'exploitation de modèle".
D'un point de vue d'investissement, MCP a ouvert un nouveau "niveau économique natif de l'IA", où les modèles deviennent des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. À l'avenir, les teneurs de marché DeFi, les participants à la gouvernance DAO et les curateurs de contenu NFT pourraient être des modèles, et les données sur la chaîne seraient analysées et re-prixées par les modèles. La pensée d'investissement passe de "investir dans des produits d'IA" à "investir dans le noyau d'incitation, le niveau d'agrégation de services ou le protocole de coordination inter-modèles dans l'écosystème d'IA". MCP, en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, mérite une attention particulière pour ses effets de réseau potentiels et sa prime de standardisation.
Avec l'entrée de plus en plus de modèles dans le Web3, les boucles fermées d'identité, de contexte, d'exécution et d'incitation détermineront si cette tendance peut se concrétiser. MCP n'est pas une percée unique, mais un "protocole de niveau infrastructure" qui fournit une interface de consensus pour la vague AI+Crypto. Il ne répond pas seulement à la question "comment faire entrer l'IA sur la chaîne", mais aussi à "comment inciter l'IA à créer de la valeur de manière continue sur la chaîne".
Chapitre trois: Scénarios typiques de déploiement de l'agent IA: Reconception du modèle de tâche sur la chaîne MCP
Lorsque le modèle d'IA possède une identité on-chain, une compréhension sémantique du contexte, une analyse des intentions et des capacités d'exécution des tâches, il deviendra un Agent on-chain, un acteur proactif de l'exécution logique. Le protocole MCP fournit un chemin structuré pour que le modèle d'IA entre dans le monde de la blockchain, interagisse avec les contrats, collabore avec les humains et interagisse avec les actifs, y compris des capacités de base telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, ainsi que des couches intermédiaires comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, visant finalement à permettre à l'Agent IA de participer à la construction d'un système économique Web3.
La gestion des actifs en chaîne est le premier domaine où l'Agent AI s'est infiltré. Basé sur MCP, l'Agent AI peut, après avoir obtenu des intentions telles que "optimiser le rendement" ou "contrôler l'exposition au risque", extraire automatiquement des données en chaîne, évaluer la prime de risque de différents protocoles, les fluctuations anticipées, générer dynamiquement des combinaisons de stratégies de trading, et valider la sécurité par simulation ou backtesting. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier des actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi le seuil d'entrée pour la gestion d'actifs.
L'identité sur la chaîne et l'interaction sociale sont également en train de mûrir rapidement. Les utilisateurs peuvent avoir des "agents sémantiques" synchronisés avec leurs préférences, intérêts et comportements, représentant les utilisateurs pour participer à des DAO sociaux, publier du contenu, organiser des événements NFT et maintenir une réputation sur la chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà déployé des agents soutenant le MCP, aidant les utilisateurs à compléter l'onboarding, établir une carte sociale et participer à des interactions, transformant le "problème de démarrage à froid" en un problème d'engagement d'agents intelligents. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra une "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
La gouvernance et la gestion des DAO sont le troisième scénario clé des Agents AI. Un Agent capable de parsing sémantique et de compréhension d'intention peut aider les utilisateurs à clarifier les dynamiques des DAO, extraire des informations clés, résumer les propositions et recommander ou exécuter des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Ce mécanisme de "préférence d'agent" atténue les problèmes de surcharge d'informations et de désalignement des incitations. Le cadre MCP permet également aux modèles de partager des expériences de gouvernance et des chemins d'évolution des stratégies, établissant un mécanisme de transfert de connaissances en gouvernance entre les communautés, construisant ainsi des structures de gouvernance de plus en plus "intelligentes".
En plus de cela, MCP fournit une interface unifiée pour des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne par l'IA, l'interaction dans le monde des jeux, la génération automatique de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans les jeux sur chaîne, l'agent IA peut devenir le cerveau derrière les PNJ ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut agir en tant que "curateur sémantique" ; dans le domaine ZK, le modèle peut rapidement traduire des intentions en un système de contraintes compatible avec ZK.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. L'exécution traditionnelle des tâches Web3 repose sur le principe "vous savez comment faire", les utilisateurs doivent maîtriser la logique des contrats, la structure des transactions et autres connaissances de base. En revanche, le MCP transforme le paradigme en "vous devez simplement exprimer ce que vous voulez faire", l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne passe d'une interface de code à une interface sémantique, d'un appel de fonction à une orchestration d'intentions. Cette transformation élève l'IA de "outil" à "agent de comportement", et fait passer la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Chapitre 4 Analyse approfondie des perspectives de marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP, en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement et offre de nouvelles opportunités à plusieurs secteurs. Avec les avancées technologiques de l'IA et l'expansion des cas d'utilisation de la blockchain, les perspectives de marché du protocole MCP commenceront progressivement à se manifester.
4.1 Le potentiel du marché de la fusion AI+chiffrement
L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force importante pour la transformation numérique de l'économie mondiale. Grâce au protocole MCP, les modèles d'IA peuvent échanger de la valeur sur la blockchain, devenant des entités économiques indépendantes. De plus en plus de modèles d'IA commencent à assumer des tâches de marché réelles, participant à la production de biens, à la livraison de services, à la prise de décision financière, etc. La blockchain offre aux modèles d'IA un mécanisme de confiance idéal, favorisant leur application rapide.
Dans les prochaines années, la fusion de l'IA et du marché du chiffrement connaîtra une croissance explosive. Le protocole MCP, en tant que pionnier, occupera une place importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques. L'émergence des actifs natifs de l'IA crée des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, tout en apportant un impact disruptif aux secteurs traditionnels.
4.2 La diversification des applications de marché et la collaboration intersectorielle
Le protocole MCP offre des opportunités de fusion et de collaboration entre plusieurs secteurs. Dans le secteur financier, le protocole MCP approfondit l'écosystème DeFi en fournissant des actifs de "droit de revenu" négociables pour les modèles d'IA. Les utilisateurs peuvent investir dans des modèles d'IA, échanger les droits de revenu des modèles via des contrats intelligents, offrant ainsi aux investisseurs des choix plus diversifiés et incitant les institutions financières traditionnelles à s'étendre vers les domaines de la blockchain et de l'IA.
Dans le domaine médical, le protocole MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prédiction des maladies. Les modèles d'IA analysent les données médicales, génèrent des modèles prédictifs ou des orientations de recherche, et collaborent avec les établissements de santé via des contrats intelligents. Cette collaboration améliore l'efficacité des services médicaux et offre des solutions transparentes et justes en matière de protection de la vie privée des données et de répartition des résultats.
Dans le domaine de l'Internet des objets, en particulier dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, le protocole MCP joue un rôle important. Les modèles d'IA fournissent un soutien à la prise de décision intelligente pour les dispositifs IoT en analysant les données des capteurs, optimisant la consommation d'énergie et améliorant l'efficacité de la collaboration entre les appareils. Le protocole MCP offre aux modèles d'IA un mécanisme d'incitation et de récompense fiable, garantissant l'engagement des parties prenantes et favorisant le développement de l'Internet des objets.
4.3 Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorise une intégration approfondie de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles et promouvant l'intégration des ressources intersectorielles. En ce qui concerne le partage des données d'entraînement en IA et l'optimisation des algorithmes, le protocole MCP fournit une plateforme décentralisée, permettant à toutes les parties de partager des ressources de calcul et des données d'entraînement, brisant le phénomène des îlots de données, et favorisant le flux et le partage des données.
Le protocole MCP favorise l'open source et la transparence technologique. Grâce à des contrats intelligents basés sur la blockchain, les développeurs et les utilisateurs peuvent personnaliser et optimiser les modèles d'IA de manière autonome. La caractéristique décentralisée du protocole MCP permet aux innovateurs et aux développeurs de collaborer dans un écosystème ouvert, de partager les résultats technologiques et de soutenir les progrès et l'innovation technologique dans l'industrie.
4.4 Perspective d'investissement : les marchés de capitaux futurs et le potentiel de commercialisation
Avec la popularité et la maturité du protocole MCP, l'attention des investisseurs continuera d'augmenter. Le protocole MCP offre aux investisseurs plusieurs moyens de participation grâce à un mécanisme de récompense décentralisé et un modèle de droit de rendement d'actifs. Les investisseurs peuvent acheter directement des droits de rendement de modèles d'IA et obtenir des retours en fonction des performances du marché des modèles. La conception économique des jetons dans le protocole MCP propose de nouveaux types d'investissement pour les marchés de capitaux. À l'avenir, les actifs de modèles d'IA basés sur le protocole MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant des investissements à risque, des fonds spéculatifs et des investisseurs individuels.
La participation des marchés de capitaux favorisera la vulgarisation du protocole MCP et accélérera son processus de commercialisation. Les entreprises et les développeurs obtiendront un soutien financier en levant des fonds, en vendant ou en concédant des droits de revenus de modèles d'IA, pour développer et optimiser davantage les modèles d'IA. La circulation des capitaux deviendra une force importante pour promouvoir l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion de l'industrie. La confiance des investisseurs dans le protocole MCP affectera directement sa position sur le marché mondial et sa valeur commerciale.
Chapitre cinq Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante pour la fusion de l'IA et du chiffrement, montrant un grand potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la protection de la vie privée des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs IA. Avec l'amélioration des technologies de l'IA.