Récemment, après avoir échangé avec certains entrepreneurs et investisseurs, j'ai constaté que tout le monde reste confiant quant aux perspectives de la combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs, mais qu'il existe une certaine confusion sur la direction de développement des agents intelligents Web3. En réponse à cette situation, j'ai rassemblé quelques tendances de développement futures possibles pour votre référence :
La pratique des agents intelligents utilisant l'émission de jetons pour générer de l'engouement n'est plus avantageuse, et peut même susciter du dédain. Si le projet manque de valeur d'application réelle et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facilement perçu comme une simple spéculation, sans lien significatif avec la technologie AI elle-même.
L'ordre de mise en œuvre des agents intelligents, des cadres, des plateformes à l'infrastructure initialement prévu pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents intelligents, ceux-ci pourraient se transformer en "supports" après la maturation de technologies telles que le réglage fin des grands modèles de langage et les algorithmes de données. Les agents intelligents sans technologie de base auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateforme axés sur les données AI, la puissance de calcul et les services d'algorithmes pourraient dépasser de simples agents intelligents et devenir le centre d'attention du marché. Même avec le lancement de nouveaux agents intelligents, les agents développés par ces plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes capables d'opérer des plateformes AI sont souvent plus fiables en termes de compétences techniques et de composition de l'équipe.
Les agents intelligents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents intelligents Web2 se concentrent sur l'utilité, donc la logique d'un déploiement à faible coût de plateforme de développement est faisable. Mais les agents intelligents Web3 se concentrent davantage sur l'économie des jetons, et mettre trop l'accent sur un déploiement à faible coût pourrait entraîner davantage de bulles d'émission d'actifs. Les agents intelligents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents intelligents AI réside dans la "pré-application", conforme à la logique du "protocole gros, application légère". Mais comment rendre le protocole "gros" ? Il est nécessaire de mobiliser les ressources de puissance de calcul inutilisées, d'utiliser une architecture distribuée pour promouvoir l'avantage d'application à faible coût de l'algorithme, et d'activer des scénarios sectoriels verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation. Et comment l'application devrait-elle devenir "légère" ? Permettre aux agents intelligents AI de gérer de manière autonome les actifs, de trader de manière autonome, d'interagir de manière autonome en multimodalité, etc., nécessite une mise en œuvre progressive, sans précipitation. Affiner les besoins et les mettre en œuvre progressivement est la bonne direction.
Les protocoles MCP dans le domaine Web2 et des technologies telles que l'exécution automatisée multi-modale de Manus inspirent l'innovation dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des produits adaptés aux scénarios d'application Web3 sur la base de ces technologies, ou d'utiliser un cadre de collaboration distribué pour renforcer les scénarios commerciaux sur la base de MCP. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des produits et protocoles existants et de tirer parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont en train de subir des réformes grâce aux modèles de langage AI, et l'important est de pouvoir réellement promouvoir le développement de la technologie AI.
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FalseProfitProphet
· 08-01 12:39
La pure spéculation est vouée à l'échec.
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WhaleMinion
· 07-31 08:53
Pas de noyau, que des paroles en l'air.
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FloorSweeper
· 07-29 14:27
Maintenant, il est temps de voir les vraies compétences.
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IfIWereOnChain
· 07-29 14:26
La technologie est le véritable pilier.
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MetadataExplorer
· 07-29 14:26
L'engouement pour les jetons AI doit se refroidir.
Analyse des six grandes tendances du développement futur des agents intelligents Web3 AI
Récemment, après avoir échangé avec certains entrepreneurs et investisseurs, j'ai constaté que tout le monde reste confiant quant aux perspectives de la combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptoactifs, mais qu'il existe une certaine confusion sur la direction de développement des agents intelligents Web3. En réponse à cette situation, j'ai rassemblé quelques tendances de développement futures possibles pour votre référence :
La pratique des agents intelligents utilisant l'émission de jetons pour générer de l'engouement n'est plus avantageuse, et peut même susciter du dédain. Si le projet manque de valeur d'application réelle et repose uniquement sur l'économie des jetons, il est facilement perçu comme une simple spéculation, sans lien significatif avec la technologie AI elle-même.
L'ordre de mise en œuvre des agents intelligents, des cadres, des plateformes à l'infrastructure initialement prévu pourrait changer. Avec l'éclatement de la bulle du marché des agents intelligents, ceux-ci pourraient se transformer en "supports" après la maturation de technologies telles que le réglage fin des grands modèles de langage et les algorithmes de données. Les agents intelligents sans technologie de base auront du mal à se démarquer.
Certains projets de plateforme axés sur les données AI, la puissance de calcul et les services d'algorithmes pourraient dépasser de simples agents intelligents et devenir le centre d'attention du marché. Même avec le lancement de nouveaux agents intelligents, les agents développés par ces plateformes AI pourraient être plus convaincants sur le marché. Après tout, les équipes capables d'opérer des plateformes AI sont souvent plus fiables en termes de compétences techniques et de composition de l'équipe.
Les agents intelligents Web3 AI doivent chercher des directions de développement différenciées, plutôt que de rivaliser directement avec les équipes Web2. Les agents intelligents Web2 se concentrent sur l'utilité, donc la logique d'un déploiement à faible coût de plateforme de développement est faisable. Mais les agents intelligents Web3 se concentrent davantage sur l'économie des jetons, et mettre trop l'accent sur un déploiement à faible coût pourrait entraîner davantage de bulles d'émission d'actifs. Les agents intelligents Web3 AI devraient innover en combinant l'architecture de consensus distribué de la blockchain.
Le principal avantage des agents intelligents AI réside dans la "pré-application", conforme à la logique du "protocole gros, application légère". Mais comment rendre le protocole "gros" ? Il est nécessaire de mobiliser les ressources de puissance de calcul inutilisées, d'utiliser une architecture distribuée pour promouvoir l'avantage d'application à faible coût de l'algorithme, et d'activer des scénarios sectoriels verticaux tels que la finance, la santé et l'éducation. Et comment l'application devrait-elle devenir "légère" ? Permettre aux agents intelligents AI de gérer de manière autonome les actifs, de trader de manière autonome, d'interagir de manière autonome en multimodalité, etc., nécessite une mise en œuvre progressive, sans précipitation. Affiner les besoins et les mettre en œuvre progressivement est la bonne direction.
Les protocoles MCP dans le domaine Web2 et des technologies telles que l'exécution automatisée multi-modale de Manus inspirent l'innovation dans le domaine Web3. Il est possible de développer directement des produits adaptés aux scénarios d'application Web3 sur la base de ces technologies, ou d'utiliser un cadre de collaboration distribué pour renforcer les scénarios commerciaux sur la base de MCP. Il n'est pas nécessaire de rechercher une rupture totale, il suffit d'optimiser de manière appropriée sur la base des produits et protocoles existants et de tirer parti des avantages uniques de Web3. Que ce soit Web2 ou Web3, les deux sont en train de subir des réformes grâce aux modèles de langage AI, et l'important est de pouvoir réellement promouvoir le développement de la technologie AI.