Au cours du mois dernier, le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle a montré une tendance intéressante : l'IA traditionnelle évolue d'un modèle centralisé vers un modèle décentralisé, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la phase de fonctionnalité. Ces deux domaines s'intègrent rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques. Par exemple, la popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie et même sur des terminaux de l'Internet des objets. En même temps, la capacité de dialogue entre les IA s'améliore également, ce qui marque la transition de l'IA d'une intelligence unique vers une coopération en groupe.
Cette tendance de développement soulève une nouvelle question : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA déployées de manière hautement distribuée ? Cela reflète une chaîne logique de besoin : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère un nouveau besoin, à savoir la vérification décentralisée.
D'autre part, le chemin d'évolution de la Blockchain AI est également très clair. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction de systèmes d'infrastructure AI plus fondamentaux. Divers projets ont commencé à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains investissent dans des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et l'incitation à des données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre : après le refroidissement de la spéculation sur les concepts, la demande d'infrastructure se manifeste, ce qui pousse à l'émergence d'une spécialisation et, finalement, à la formation d'effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le manque de demande en intelligence artificielle traditionnelle se rapproche progressivement de l'avantage d'offre de l'intelligence artificielle basée sur la Blockchain. L'intelligence artificielle traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'intelligence artificielle basée sur la Blockchain innove dans son modèle économique, mais sa réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre un complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : combinant un calcul efficace hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus seulement un outil, mais un participant doté d'une identité économique. Bien que le cœur des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère en chaîne. Il convient de noter que, bien que certains considèrent encore que l'IA blockchain est une fausse proposition, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre les technologies traditionnelles et blockchain, cette distinction étant simplement le résultat des biais cognitifs humains.
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MidnightSeller
· 07-31 02:53
Ça arrive, ça arrive, encore une nouvelle histoire.
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ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
Blockchain cette fois peut enfin se vanter d'un nouveau concept.
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retroactive_airdrop
· 07-29 14:02
Ce n'est toujours pas un déploiement centralisé, arrêtez de faire des trucs inutiles.
L'intégration de l'IA et de la blockchain accélère la nécessité de validation décentralisée.
Au cours du mois dernier, le développement dans le domaine de l'intelligence artificielle a montré une tendance intéressante : l'IA traditionnelle évolue d'un modèle centralisé vers un modèle décentralisé, tandis que l'IA blockchain passe de la phase de validation de concept à la phase de fonctionnalité. Ces deux domaines s'intègrent rapidement.
Les dynamiques de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent de plus en plus légers et pratiques. Par exemple, la popularité des intelligences locales et des modèles d'IA hors ligne signifie que l'IA n'est plus limitée aux grands centres de services cloud, mais peut être déployée sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie et même sur des terminaux de l'Internet des objets. En même temps, la capacité de dialogue entre les IA s'améliore également, ce qui marque la transition de l'IA d'une intelligence unique vers une coopération en groupe.
Cette tendance de développement soulève une nouvelle question : comment garantir la cohérence des données et la fiabilité des décisions entre les instances d'IA déployées de manière hautement distribuée ? Cela reflète une chaîne logique de besoin : les avancées technologiques entraînent un changement dans les modes de déploiement, ce qui génère un nouveau besoin, à savoir la vérification décentralisée.
D'autre part, le chemin d'évolution de la Blockchain AI est également très clair. Les premiers projets étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction de systèmes d'infrastructure AI plus fondamentaux. Divers projets ont commencé à se spécialiser dans des domaines tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation de données et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains investissent dans des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie et l'incitation à des données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre : après le refroidissement de la spéculation sur les concepts, la demande d'infrastructure se manifeste, ce qui pousse à l'émergence d'une spécialisation et, finalement, à la formation d'effets de synergie écologique.
Il est intéressant de noter que le manque de demande en intelligence artificielle traditionnelle se rapproche progressivement de l'avantage d'offre de l'intelligence artificielle basée sur la Blockchain. L'intelligence artificielle traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technique, mais elle manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'intelligence artificielle basée sur la Blockchain innove dans son modèle économique, mais sa réalisation technique est relativement en retard. La fusion des deux peut permettre un complémentarité des avantages.
Cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme de l'IA : combinant un calcul efficace hors chaîne et une validation rapide sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus seulement un outil, mais un participant doté d'une identité économique. Bien que le cœur des ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement soit hors chaîne, un réseau de validation léger est également nécessaire.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère en chaîne. Il convient de noter que, bien que certains considèrent encore que l'IA blockchain est une fausse proposition, en réalité, le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre les technologies traditionnelles et blockchain, cette distinction étant simplement le résultat des biais cognitifs humains.