Recherche en profondeur sur Grass : Banque de données AI dans le domaine DePIN
Points clés
Grass se distingue dans le projet DePIN grâce à son mode de "minage automatique" sans seuil d'entrée, avec les avantages clés suivants :
Innovation technologique : utiliser les preuves à divulgation nulle de connaissance et l'architecture Solana Layer2 pour garantir l'authenticité des données, résoudre le point de douleur des "données sales" dans l'industrie de l'IA
Base d'utilisateurs : 2,5 millions d'utilisateurs se transforment en nœuds de données, formant un avantage du côté de l'offre.
Timing du marché : en phase avec l'explosion de la demande de données AI, la tendance chaude de l'écosystème Solana, etc.
Points clés du développement futur de Grass :
Court terme : La technologie décentralisée sera mise en œuvre en 2025
Moyen terme : validation de l'échelle d'achat de données des entreprises d'IA
Long terme : conformité à la réglementation sur la propriété et la confidentialité des données
Le principal risque actuel réside dans le "festin des tokens masquant le vide de la demande" - si la croissance des commandes des clients AI n'est pas réalisée, le volant commercial parfait pourrait se transformer en une bulle du côté de l'offre.
1. Contexte de l'industrie
DePIN intègre les ressources mondiales inemployées via une économie de jetons ( puissance de calcul, stockage, bande passante ), construisant un réseau d'infrastructure distribué ; en même temps, l'industrie de l'IA fait face à une pénurie structurelle de données, à un monopole des géants, à des controverses sur la vie privée et à des barrières d'îlots, entraînant 80 % de la valeur des données non libérée.
La concurrence future en IA est essentiellement un double enjeu entre l'efficacité d'acquisition des données et la conformité éthique, et DePIN offre la solution technique optimale. La disruption de Grass réside dans la réalisation de cette fusion.
1.1 DePIN: un paradigme mondial pour la reconstruction des infrastructures
DePIN( est un réseau d'infrastructure physique décentralisé) qui intègre des ressources physiques dispersées mondialement( telles que la puissance de calcul, le stockage, la bande passante, l'énergie, etc.) à travers une nouvelle modalité économique basée sur la technologie blockchain. La logique centrale repose sur : motiver la contribution de la communauté avec des incitations par des tokens pour construire un réseau d'infrastructure décentralisé, remplaçant le modèle coûteux et peu efficace des fournisseurs de services centralisés traditionnels.
Comparé au modèle centralisé, la transformation décentralisée des infrastructures physiques présente des avantages significatifs en termes de structure de coûts, de mode de gouvernance, de résilience du réseau et d'extensibilité écologique.
DePIN couvre les infrastructures physiques ( telles que les réseaux sans fil, les réseaux d'énergie ) et les réseaux de ressources numériques ( tels que le stockage, le calcul ), et réalise une correspondance de l'offre et de la demande ainsi qu'un mécanisme d'incitation grâce à la technologie blockchain.
Infrastructure physique : représentée par le réseau sans fil décentralisé Helium(, construit à travers le déploiement communautaire d'appareils de hotspots pour créer un réseau de communication couvrant le monde entier ;
Réseau de ressources numériques : comprend le stockage décentralisé Filecoin), le calcul distribué Aethir(, etc., en formant un modèle économique de partage par l'intégration de ressources inutilisées.
Selon les données, d'ici 2024, le nombre d'appareils DePIN dans le monde a dépassé 13 millions, avec une taille de marché atteignant 50 milliards de dollars, mais le taux de pénétration est inférieur à 0,1 %. Au cours des dix prochaines années, une croissance de 100 à 1000 fois est prévue.
En 2024, la capitalisation totale du marché DePIN atteindra 50 milliards de dollars, englobant plus de 350 projets, avec un taux de croissance annuel de plus de 35 %.
Son moteur principal réside dans l'amélioration de l'efficacité des ressources ), comme l'utilisation de la bande passante inutilisée ( et l'explosion de la demande ), comme la demande d'IA pour la puissance de calcul et les données (, et l'effet bilatéral qui en résulte.
Bien sûr, l'évolutivité, la confidentialité des données et la vérification de la sécurité des réseaux décentralisés restent des défis clés pour le développement de DePIN.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, la banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
) 1.2 Demande de données AI : croissance explosive et contradictions structurelles
L'acquisition et le traitement des données AI sont le moteur central du développement de l'intelligence artificielle, en particulier lors de l'entraînement de grands modèles de langage ( comme GPT ) et de réseaux de neurones génératifs ### comme MidJourney (.
Les performances et les résultats des modèles d'IA dépendent en grande partie de la qualité et de la quantité des données d'entraînement. Des données de haute qualité, diversifiées et géographiquement représentatives sont essentielles pour la performance des modèles d'IA.
Demande de données: échelle et caractéristiques:
Saut de niveau : par exemple avec GPT-4, l'entraînement nécessite plus de 45 To de données textuelles, tandis que la vitesse d'itération de l'IA générative exige que les données soient mises à jour et diversifiées en temps réel;
Coût proportionnel : Les coûts de collecte, de nettoyage et d'annotation des données dans le développement de l'IA représentent plus de 40 % du budget total, devenant ainsi un goulot d'étranglement clé pour la commercialisation ;
Différenciation des scénarios : la conduite autonome nécessite des données de capteurs à haute précision, l'IA médicale repose sur des bases de données de cas conformes à la vie privée, l'IA sociale s'appuie sur les données de comportement des utilisateurs.
Points de douleur de l'approvisionnement des données traditionnelles :
Barrières de données : les grandes entreprises/acteurs majeurs contrôlent de vastes sources de données, les développeurs de petite et moyenne taille font face à des seuils élevés et à des prix injustes ;
Îlots de données : les données sont souvent dispersées entre différentes institutions et entreprises, le partage et la circulation des données rencontrent de nombreux obstacles, ce qui entraîne une utilisation insuffisante des ressources de données.
Confidentialité des données : La collecte de données implique souvent des controverses sur la vie privée et les droits d'auteur, comme l'incident de facturation de l'API d'une certaine plateforme qui a suscité des manifestations de développeurs ;
Circulation inefficace : Les îlots de données et l'absence de normalisation entraînent une collecte répétée, le taux d'utilisation des données mondiales étant inférieur à 20 % ;
Interruption de la chaîne de valeur : les contributeurs individuels qui créent des données ne peuvent pas en tirer profit lors de l'utilisation ultérieure des données.
Le chemin de rupture de DePIN :
Collecte de données distribuées : Collecte de données publiques à travers un réseau de nœuds ) telles que les médias sociaux, les bases de données publiques (, réduisant le coût de collecte des données et augmentant l'efficacité et l'échelle de la collecte de données ;
Améliorer la qualité et la diversité des données : Grâce au mécanisme d'incitation DePIN, il est possible d'attirer davantage de participants à contribuer aux données, ce qui améliore la qualité et la diversité des données, et renforce la capacité de généralisation des modèles d'IA.
Nettoyage et annotation décentralisés : collaboration communautaire pour le prétraitement des données, combinée à une preuve à zéro connaissance )ZK( pour garantir l'authenticité des données;
Boucle fermée d'incitation par tokenisation : les contributeurs de données reçoivent des récompenses en tokens, et les demandeurs achètent des ensembles de données structurées avec des tokens, formant une correspondance directe entre l'offre et la demande.
Le projet Grass se situe à l'intersection de DePIN et de l'industrie des données AI, appliquant de manière innovante le concept DePIN dans le domaine de la collecte de données AI, et a construit un réseau de collecte de données décentralisé, visant à fournir une source de données plus économique, plus efficace et plus fiable pour l'entraînement des modèles AI.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, une banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Informations de base sur le projet
Grass construit un réseau de collecte de données décentralisé grâce à l'architecture DePIN, fournissant des sources de données à haut rapport coût-efficacité et à grande diversité pour l'entraînement de l'IA. Les utilisateurs n'ont qu'à installer le client pour contribuer à la bande passante et obtenir des récompenses en tokens - en un an, plus de 2,5 millions de nœuds ont été attirés, et le token a augmenté de plus de 5 fois en 10 jours lors de son lancement, validant ainsi sa logique commerciale.
Le projet a reçu des investissements de certains capitaux de premier plan, s'appuyant sur la chaîne haute performance Solana pour réaliser la certification et la circulation des données.
L'anonymat actuel de l'équipe reste controversé, et les progrès de la décentralisation du traitement des données doivent être suivis.
) 2.1 Champ d'application
Grass est un projet DePIN qui collecte et vérifie des données Internet via la bande passante inutilisée des appareils des utilisateurs, soutenant particulièrement le développement pour l'intelligence artificielle (AI).
Son noyau est un réseau de proxy résidentiel ###residential proxy network(, permettant aux entreprises d'utiliser la connexion Internet des utilisateurs pour accéder et extraire des données Internet provenant de différentes localisations géographiques, ce qui est très utile pour l'entraînement de modèles d'IA nécessitant des données diversifiées et représentatives sur le plan géographique.
Problèmes résolus : Le web scraping traditionnel est généralement réalisé par des systèmes centralisés, ce qui est peu efficace et sujet à des erreurs ou des biais. Grass vise à fournir des données Internet fiables et vérifiées de manière décentralisée, et les données fournies par les utilisateurs décentralisés présentent naturellement des caractéristiques de diversité, de publication multi-régionale et de temps réel.
Vision et mission : La vision de Grass est de créer une couche de données internet décentralisée, où les données sont collectées, vérifiées et structurées de manière à minimiser la confiance. Sa mission est de donner aux utilisateurs le pouvoir de contribuer à cette couche de données et d'encourager la participation grâce à un mécanisme de récompense.
Méthode de participation des utilisateurs : les utilisateurs n'ont besoin que de trois étapes pour commencer : visiter le site officiel de Grass, installer l'extension/client, se connecter et commencer à gagner des Grass Points. Cette contribution de bande passante pour gagner des récompenses offre aux utilisateurs ordinaires une opportunité de partager les dividendes de la croissance de l'IA.
En résumé, les caractéristiques clés et les avantages de Grass résident dans : le coût faible de la collecte de données dans un réseau décentralisé, une diversité de données plus riche ; les utilisateurs gagnent des récompenses en contribuant de la bande passante, réalisant ainsi le retour de la valeur des données ; l'utilisation de la technologie blockchain pour valider les données, garantissant la transparence et la fiabilité des données.
![Grass Depth Research Report : DePIN, une étoile brillante, la banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 Développement
Phase conceptuelle : Mi-2022, le projet a été proposé par Wynd Labs.
Phase de développement : le début de la construction du produit au début de 2023 marque l'entrée du projet dans une phase de développement réelle.
Financement de la ronde de graines : En 2023, Grass a complété un financement de 3,5 millions de dollars lors de la ronde de graines, dirigé par un certain capital et un certain capital, pour un total de 4,5 millions de dollars (, y compris la ronde de graines préliminaire dirigée par un certain capital ).
Test utilisateur : à la fin de 2023, lancement d'une extension pour le navigateur Chrome, début des tests utilisateurs, attirant la participation des premiers utilisateurs.
Jalon : En avril 2024, le projet a annoncé plus de 2 millions de dispositifs de nœuds de connexion, en forte croissance. Selon les données, jusqu'en mars 2025, son nombre d'utilisateurs actifs a dépassé 2,5 millions.
Airdrop initial : Annonce du premier airdrop le 21 octobre 2024, distribution de 100 millions de jetons GRASS ###, 10 % de l'offre totale (, récompensant les premiers utilisateurs.
Échange en ligne : Mise en ligne sur un certain échange le 28 octobre 2024, le prix est passé de 0,6 $ à 3,89 $ en 10 jours, augmentant progressivement d'environ 5 fois.
État actuel : le projet continue de s'étendre, la deuxième phase des incitations à l'activation des utilisateurs est en cours ; il est prévu de lancer des applications mobiles Android et iPhone pour accroître l'échelle du réseau et la participation des utilisateurs.
) 2.3 État de l'équipe
Selon les données, Grass a été développé par Wynd Labs, dont le fondateur est Andrej Radonjic, qui est le PDG de Wynd Labs, titulaire d'une maîtrise en mathématiques et statistiques de l'Université de York et d'un baccalauréat en physique appliquée de l'Université McMaster.
Les membres de l'équipe proviennent tous de Wynd Labs, axés sur le développement de la technologie blockchain et de l'IA, avec une expérience dans les domaines concernés. Cependant, les informations spécifiques sur les membres n'ont pas été largement divulguées, seule l'identité de Radonjic a été révélée.
Selon les données, Wynd Labs a été fondée en 2022, et son produit phare est Grass.
( 2.4 Financement et partenaires importants
Investisseurs et soutien
Série de semences : 350 000 $ de financement de la série de semences achevé en 2023, dirigé par un certain capital et un certain capital. Selon les données, le financement total après la série de semences atteint 450 000 $, y compris la série de pré-semences dirigée par un certain capital.
Série A de financement : Le financement de la série A a été achevé en septembre 2024, dirigé par un certain capital, avec la participation de certains capitaux, certains capitaux, certains capitaux et certains capitaux, le montant n'a pas été divulgué.
Soutien des investisseurs : Ce sont tous des investisseurs assez connus dans l'industrie. Obtenir leur soutien montre également la reconnaissance du projet dans le secteur.
Partenaire
Plateforme blockchain : construite sur le réseau Solana, le projet utilise la haute performance et l'évolutivité de Solana.
Aucune collaboration spécifique avec des entreprises d'IA ou d'autres projets n'a été clairement mentionnée pour le moment, mais l'écosystème du réseau Solana pourrait offrir des opportunités de collaboration à l'avenir.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, une banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Analyse technique du projet
Grass tente de redistribuer la valeur des données des grandes entreprises technologiques aux utilisateurs ordinaires.
Le réseau de nœuds, l'innovation dans le traitement des ZKP et le registre de données dans l'architecture technique Grass forment un flux de travail en boucle fermée, décentralisant l'ensemble de la chaîne, de la collecte à la validation, jusqu'à la livraison, soutenant ainsi efficacement sa vision de décentralisation.
Cependant, il est nécessaire de résoudre les opérations centralisées actuelles, et il faut suivre si la mise en œuvre technique peut se dérouler sans heurts.
3.1 Architecture technologique principale : Sovereign Data Rollup
Grass est en train de construire le premier agrégateur de données souveraines. Il simplifie l'acquisition et la transformation des données grâce à un réseau de nœuds Grass répartis dans le monde entier, permettant ainsi un accès structuré aux données Web généralistes par l'IA. L'infrastructure est soutenue par un Rollup de données dédié sur Solana, conçu pour gérer le cycle de vie complet des données - provenance, traitement, vérification et construction de jeux de données. L'architecture s'articule autour des composants suivants :
Décomposer les composants clés de l'architecture technique de Grass :
Réseau de nœuds
Composé de trois couches : validateur, routeur et nœud Grass.
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Analyse approfondie du projet Grass DePIN : Disruption et défis de la banque de données AI
Recherche en profondeur sur Grass : Banque de données AI dans le domaine DePIN
Points clés
Grass se distingue dans le projet DePIN grâce à son mode de "minage automatique" sans seuil d'entrée, avec les avantages clés suivants :
Points clés du développement futur de Grass :
Le principal risque actuel réside dans le "festin des tokens masquant le vide de la demande" - si la croissance des commandes des clients AI n'est pas réalisée, le volant commercial parfait pourrait se transformer en une bulle du côté de l'offre.
1. Contexte de l'industrie
DePIN intègre les ressources mondiales inemployées via une économie de jetons ( puissance de calcul, stockage, bande passante ), construisant un réseau d'infrastructure distribué ; en même temps, l'industrie de l'IA fait face à une pénurie structurelle de données, à un monopole des géants, à des controverses sur la vie privée et à des barrières d'îlots, entraînant 80 % de la valeur des données non libérée.
La concurrence future en IA est essentiellement un double enjeu entre l'efficacité d'acquisition des données et la conformité éthique, et DePIN offre la solution technique optimale. La disruption de Grass réside dans la réalisation de cette fusion.
1.1 DePIN: un paradigme mondial pour la reconstruction des infrastructures
DePIN( est un réseau d'infrastructure physique décentralisé) qui intègre des ressources physiques dispersées mondialement( telles que la puissance de calcul, le stockage, la bande passante, l'énergie, etc.) à travers une nouvelle modalité économique basée sur la technologie blockchain. La logique centrale repose sur : motiver la contribution de la communauté avec des incitations par des tokens pour construire un réseau d'infrastructure décentralisé, remplaçant le modèle coûteux et peu efficace des fournisseurs de services centralisés traditionnels.
Comparé au modèle centralisé, la transformation décentralisée des infrastructures physiques présente des avantages significatifs en termes de structure de coûts, de mode de gouvernance, de résilience du réseau et d'extensibilité écologique.
DePIN couvre les infrastructures physiques ( telles que les réseaux sans fil, les réseaux d'énergie ) et les réseaux de ressources numériques ( tels que le stockage, le calcul ), et réalise une correspondance de l'offre et de la demande ainsi qu'un mécanisme d'incitation grâce à la technologie blockchain.
Infrastructure physique : représentée par le réseau sans fil décentralisé Helium(, construit à travers le déploiement communautaire d'appareils de hotspots pour créer un réseau de communication couvrant le monde entier ;
Réseau de ressources numériques : comprend le stockage décentralisé Filecoin), le calcul distribué Aethir(, etc., en formant un modèle économique de partage par l'intégration de ressources inutilisées.
Selon les données, d'ici 2024, le nombre d'appareils DePIN dans le monde a dépassé 13 millions, avec une taille de marché atteignant 50 milliards de dollars, mais le taux de pénétration est inférieur à 0,1 %. Au cours des dix prochaines années, une croissance de 100 à 1000 fois est prévue.
En 2024, la capitalisation totale du marché DePIN atteindra 50 milliards de dollars, englobant plus de 350 projets, avec un taux de croissance annuel de plus de 35 %.
Son moteur principal réside dans l'amélioration de l'efficacité des ressources ), comme l'utilisation de la bande passante inutilisée ( et l'explosion de la demande ), comme la demande d'IA pour la puissance de calcul et les données (, et l'effet bilatéral qui en résulte.
Bien sûr, l'évolutivité, la confidentialité des données et la vérification de la sécurité des réseaux décentralisés restent des défis clés pour le développement de DePIN.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, la banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-53ff22e3333759cdc38081bea3e4148f.webp(
) 1.2 Demande de données AI : croissance explosive et contradictions structurelles
L'acquisition et le traitement des données AI sont le moteur central du développement de l'intelligence artificielle, en particulier lors de l'entraînement de grands modèles de langage ( comme GPT ) et de réseaux de neurones génératifs ### comme MidJourney (.
Les performances et les résultats des modèles d'IA dépendent en grande partie de la qualité et de la quantité des données d'entraînement. Des données de haute qualité, diversifiées et géographiquement représentatives sont essentielles pour la performance des modèles d'IA.
Demande de données: échelle et caractéristiques:
Saut de niveau : par exemple avec GPT-4, l'entraînement nécessite plus de 45 To de données textuelles, tandis que la vitesse d'itération de l'IA générative exige que les données soient mises à jour et diversifiées en temps réel;
Coût proportionnel : Les coûts de collecte, de nettoyage et d'annotation des données dans le développement de l'IA représentent plus de 40 % du budget total, devenant ainsi un goulot d'étranglement clé pour la commercialisation ;
Différenciation des scénarios : la conduite autonome nécessite des données de capteurs à haute précision, l'IA médicale repose sur des bases de données de cas conformes à la vie privée, l'IA sociale s'appuie sur les données de comportement des utilisateurs.
Points de douleur de l'approvisionnement des données traditionnelles :
Barrières de données : les grandes entreprises/acteurs majeurs contrôlent de vastes sources de données, les développeurs de petite et moyenne taille font face à des seuils élevés et à des prix injustes ;
Îlots de données : les données sont souvent dispersées entre différentes institutions et entreprises, le partage et la circulation des données rencontrent de nombreux obstacles, ce qui entraîne une utilisation insuffisante des ressources de données.
Confidentialité des données : La collecte de données implique souvent des controverses sur la vie privée et les droits d'auteur, comme l'incident de facturation de l'API d'une certaine plateforme qui a suscité des manifestations de développeurs ;
Circulation inefficace : Les îlots de données et l'absence de normalisation entraînent une collecte répétée, le taux d'utilisation des données mondiales étant inférieur à 20 % ;
Interruption de la chaîne de valeur : les contributeurs individuels qui créent des données ne peuvent pas en tirer profit lors de l'utilisation ultérieure des données.
Le chemin de rupture de DePIN :
Collecte de données distribuées : Collecte de données publiques à travers un réseau de nœuds ) telles que les médias sociaux, les bases de données publiques (, réduisant le coût de collecte des données et augmentant l'efficacité et l'échelle de la collecte de données ;
Améliorer la qualité et la diversité des données : Grâce au mécanisme d'incitation DePIN, il est possible d'attirer davantage de participants à contribuer aux données, ce qui améliore la qualité et la diversité des données, et renforce la capacité de généralisation des modèles d'IA.
Nettoyage et annotation décentralisés : collaboration communautaire pour le prétraitement des données, combinée à une preuve à zéro connaissance )ZK( pour garantir l'authenticité des données;
Boucle fermée d'incitation par tokenisation : les contributeurs de données reçoivent des récompenses en tokens, et les demandeurs achètent des ensembles de données structurées avec des tokens, formant une correspondance directe entre l'offre et la demande.
Le projet Grass se situe à l'intersection de DePIN et de l'industrie des données AI, appliquant de manière innovante le concept DePIN dans le domaine de la collecte de données AI, et a construit un réseau de collecte de données décentralisé, visant à fournir une source de données plus économique, plus efficace et plus fiable pour l'entraînement des modèles AI.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, une banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp(
2. Informations de base sur le projet
Grass construit un réseau de collecte de données décentralisé grâce à l'architecture DePIN, fournissant des sources de données à haut rapport coût-efficacité et à grande diversité pour l'entraînement de l'IA. Les utilisateurs n'ont qu'à installer le client pour contribuer à la bande passante et obtenir des récompenses en tokens - en un an, plus de 2,5 millions de nœuds ont été attirés, et le token a augmenté de plus de 5 fois en 10 jours lors de son lancement, validant ainsi sa logique commerciale.
Le projet a reçu des investissements de certains capitaux de premier plan, s'appuyant sur la chaîne haute performance Solana pour réaliser la certification et la circulation des données.
L'anonymat actuel de l'équipe reste controversé, et les progrès de la décentralisation du traitement des données doivent être suivis.
) 2.1 Champ d'application
Grass est un projet DePIN qui collecte et vérifie des données Internet via la bande passante inutilisée des appareils des utilisateurs, soutenant particulièrement le développement pour l'intelligence artificielle (AI).
Son noyau est un réseau de proxy résidentiel ###residential proxy network(, permettant aux entreprises d'utiliser la connexion Internet des utilisateurs pour accéder et extraire des données Internet provenant de différentes localisations géographiques, ce qui est très utile pour l'entraînement de modèles d'IA nécessitant des données diversifiées et représentatives sur le plan géographique.
Problèmes résolus : Le web scraping traditionnel est généralement réalisé par des systèmes centralisés, ce qui est peu efficace et sujet à des erreurs ou des biais. Grass vise à fournir des données Internet fiables et vérifiées de manière décentralisée, et les données fournies par les utilisateurs décentralisés présentent naturellement des caractéristiques de diversité, de publication multi-régionale et de temps réel.
Vision et mission : La vision de Grass est de créer une couche de données internet décentralisée, où les données sont collectées, vérifiées et structurées de manière à minimiser la confiance. Sa mission est de donner aux utilisateurs le pouvoir de contribuer à cette couche de données et d'encourager la participation grâce à un mécanisme de récompense.
Méthode de participation des utilisateurs : les utilisateurs n'ont besoin que de trois étapes pour commencer : visiter le site officiel de Grass, installer l'extension/client, se connecter et commencer à gagner des Grass Points. Cette contribution de bande passante pour gagner des récompenses offre aux utilisateurs ordinaires une opportunité de partager les dividendes de la croissance de l'IA.
En résumé, les caractéristiques clés et les avantages de Grass résident dans : le coût faible de la collecte de données dans un réseau décentralisé, une diversité de données plus riche ; les utilisateurs gagnent des récompenses en contribuant de la bande passante, réalisant ainsi le retour de la valeur des données ; l'utilisation de la technologie blockchain pour valider les données, garantissant la transparence et la fiabilité des données.
![Grass Depth Research Report : DePIN, une étoile brillante, la banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 Développement
Phase conceptuelle : Mi-2022, le projet a été proposé par Wynd Labs.
Phase de développement : le début de la construction du produit au début de 2023 marque l'entrée du projet dans une phase de développement réelle.
Financement de la ronde de graines : En 2023, Grass a complété un financement de 3,5 millions de dollars lors de la ronde de graines, dirigé par un certain capital et un certain capital, pour un total de 4,5 millions de dollars (, y compris la ronde de graines préliminaire dirigée par un certain capital ).
Test utilisateur : à la fin de 2023, lancement d'une extension pour le navigateur Chrome, début des tests utilisateurs, attirant la participation des premiers utilisateurs.
Jalon : En avril 2024, le projet a annoncé plus de 2 millions de dispositifs de nœuds de connexion, en forte croissance. Selon les données, jusqu'en mars 2025, son nombre d'utilisateurs actifs a dépassé 2,5 millions.
Airdrop initial : Annonce du premier airdrop le 21 octobre 2024, distribution de 100 millions de jetons GRASS ###, 10 % de l'offre totale (, récompensant les premiers utilisateurs.
Échange en ligne : Mise en ligne sur un certain échange le 28 octobre 2024, le prix est passé de 0,6 $ à 3,89 $ en 10 jours, augmentant progressivement d'environ 5 fois.
État actuel : le projet continue de s'étendre, la deuxième phase des incitations à l'activation des utilisateurs est en cours ; il est prévu de lancer des applications mobiles Android et iPhone pour accroître l'échelle du réseau et la participation des utilisateurs.
) 2.3 État de l'équipe
Selon les données, Grass a été développé par Wynd Labs, dont le fondateur est Andrej Radonjic, qui est le PDG de Wynd Labs, titulaire d'une maîtrise en mathématiques et statistiques de l'Université de York et d'un baccalauréat en physique appliquée de l'Université McMaster.
Les membres de l'équipe proviennent tous de Wynd Labs, axés sur le développement de la technologie blockchain et de l'IA, avec une expérience dans les domaines concernés. Cependant, les informations spécifiques sur les membres n'ont pas été largement divulguées, seule l'identité de Radonjic a été révélée.
Selon les données, Wynd Labs a été fondée en 2022, et son produit phare est Grass.
( 2.4 Financement et partenaires importants
Investisseurs et soutien
Série de semences : 350 000 $ de financement de la série de semences achevé en 2023, dirigé par un certain capital et un certain capital. Selon les données, le financement total après la série de semences atteint 450 000 $, y compris la série de pré-semences dirigée par un certain capital.
Série A de financement : Le financement de la série A a été achevé en septembre 2024, dirigé par un certain capital, avec la participation de certains capitaux, certains capitaux, certains capitaux et certains capitaux, le montant n'a pas été divulgué.
Soutien des investisseurs : Ce sont tous des investisseurs assez connus dans l'industrie. Obtenir leur soutien montre également la reconnaissance du projet dans le secteur.
Partenaire
Plateforme blockchain : construite sur le réseau Solana, le projet utilise la haute performance et l'évolutivité de Solana.
Aucune collaboration spécifique avec des entreprises d'IA ou d'autres projets n'a été clairement mentionnée pour le moment, mais l'écosystème du réseau Solana pourrait offrir des opportunités de collaboration à l'avenir.
![Grass Depth Rapport de recherche : DePIN, une étoile brillante, une banque de données AI en expansion])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Analyse technique du projet
Grass tente de redistribuer la valeur des données des grandes entreprises technologiques aux utilisateurs ordinaires.
Le réseau de nœuds, l'innovation dans le traitement des ZKP et le registre de données dans l'architecture technique Grass forment un flux de travail en boucle fermée, décentralisant l'ensemble de la chaîne, de la collecte à la validation, jusqu'à la livraison, soutenant ainsi efficacement sa vision de décentralisation.
Cependant, il est nécessaire de résoudre les opérations centralisées actuelles, et il faut suivre si la mise en œuvre technique peut se dérouler sans heurts.
3.1 Architecture technologique principale : Sovereign Data Rollup
Grass est en train de construire le premier agrégateur de données souveraines. Il simplifie l'acquisition et la transformation des données grâce à un réseau de nœuds Grass répartis dans le monde entier, permettant ainsi un accès structuré aux données Web généralistes par l'IA. L'infrastructure est soutenue par un Rollup de données dédié sur Solana, conçu pour gérer le cycle de vie complet des données - provenance, traitement, vérification et construction de jeux de données. L'architecture s'articule autour des composants suivants :
Décomposer les composants clés de l'architecture technique de Grass :
Réseau de nœuds