Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA générale, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA blockchain progresse lentement du stade de validation de concept vers la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. Par exemple, la popularité de l'intelligence locale d'un géant technologique et de divers modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie, voire sur des terminaux IoT.
En même temps, certains grands modèles de langage réalisent des dialogues entre IA grâce à la collaboration multi-agents, marquant ainsi le passage de l'IA d'une intelligence unitaire à une collaboration en groupe.
Cette tendance au développement soulève une question : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière hautement distribuée ?
Il existe une chaîne logique de demande ici : progrès technologique (légèreté des modèles) → changement de méthode de déploiement (support distribué) → émergence de nouveaux besoins (validation décentralisée).
D'un autre côté, le chemin d'évolution de l'AI Blockchain est également très clair. Les projets précoces étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales.
Certains projets commencent à se spécialiser dans des domaines fonctionnels tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données, et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se dirigent vers des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie, et les incitations de données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre de plus en plus claire : refroidissement de la spéculation sur les concepts → apparition de la demande d'infrastructures → émergence de la spécialisation → formation d'effets de synergie écologique.
Il est à noter que les "faiblesses" de la demande d'IA traditionnelle se rapprochent progressivement des "forces" que l'IA blockchain peut offrir. Les chemins d'évolution des deux se croisent progressivement.
L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut réaliser des avantages mutuels.
En fait, cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme combinant "calcul efficace" hors chaîne et "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant doté d'une identité économique ; les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement seront concentrées hors chaîne, mais nécessiteront également un réseau de validation léger.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne.
Bien que certaines personnes considèrent que la Blockchain AI est une fausse problématique, une observation attentive révèle que le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre le traditionnel et la Blockchain, mais seulement les préjugés humains. Avec les progrès technologiques continus, la fusion de ces deux domaines ouvrira de nouvelles possibilités pour l'avenir du développement de l'IA.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
Fusion de l'IA et de la Blockchain : de l'intelligence distribuée à l'évolution de la validation décentralisée
Récemment, en observant les tendances de développement dans le domaine de l'IA générale, j'ai découvert une logique d'évolution intéressante : l'IA traditionnelle passe d'une centralisation à une distribution, tandis que l'IA blockchain progresse lentement du stade de validation de concept vers la praticité. Ces deux domaines sont en train de fusionner rapidement.
Les tendances de développement de l'IA traditionnelle montrent que les modèles d'IA deviennent plus légers et plus pratiques. Par exemple, la popularité de l'intelligence locale d'un géant technologique et de divers modèles d'IA hors ligne indique que le support de l'IA n'est plus limité aux grands centres de services cloud, mais peut être déployé sur des téléphones mobiles, des dispositifs en périphérie, voire sur des terminaux IoT.
En même temps, certains grands modèles de langage réalisent des dialogues entre IA grâce à la collaboration multi-agents, marquant ainsi le passage de l'IA d'une intelligence unitaire à une collaboration en groupe.
Cette tendance au développement soulève une question : comment garantir la cohérence des données et la crédibilité des décisions entre ces instances d'IA fonctionnant de manière hautement distribuée ?
Il existe une chaîne logique de demande ici : progrès technologique (légèreté des modèles) → changement de méthode de déploiement (support distribué) → émergence de nouveaux besoins (validation décentralisée).
D'un autre côté, le chemin d'évolution de l'AI Blockchain est également très clair. Les projets précoces étaient principalement axés sur la spéculation conceptuelle, mais récemment, le marché a commencé à se concentrer sur la construction systématique d'infrastructures AI plus fondamentales.
Certains projets commencent à se spécialiser dans des domaines fonctionnels tels que la puissance de calcul, le raisonnement, l'annotation des données, et le stockage. Par exemple, certains projets se concentrent sur l'agrégation de puissance de calcul décentralisée, d'autres construisent des réseaux de raisonnement décentralisés, et certains se dirigent vers des directions telles que l'apprentissage fédéré, le calcul en périphérie, et les incitations de données distribuées.
Cela reflète une logique d'offre de plus en plus claire : refroidissement de la spéculation sur les concepts → apparition de la demande d'infrastructures → émergence de la spécialisation → formation d'effets de synergie écologique.
Il est à noter que les "faiblesses" de la demande d'IA traditionnelle se rapprochent progressivement des "forces" que l'IA blockchain peut offrir. Les chemins d'évolution des deux se croisent progressivement.
L'IA traditionnelle devient de plus en plus mature sur le plan technologique, mais manque d'incitations économiques et de mécanismes de gouvernance ; l'IA Blockchain innove sur le plan du modèle économique, mais sa mise en œuvre technique est relativement en retard. La fusion des deux peut réaliser des avantages mutuels.
En fait, cette fusion donne naissance à un nouveau paradigme combinant "calcul efficace" hors chaîne et "validation rapide" sur chaîne. Dans ce paradigme, l'IA n'est plus simplement un outil, mais un participant doté d'une identité économique ; les ressources telles que la puissance de calcul, les données et le raisonnement seront concentrées hors chaîne, mais nécessiteront également un réseau de validation léger.
Cette combinaison maintient à la fois l'efficacité et la flexibilité du calcul hors chaîne, tout en garantissant la crédibilité et la transparence grâce à une validation légère sur la chaîne.
Bien que certaines personnes considèrent que la Blockchain AI est une fausse problématique, une observation attentive révèle que le développement rapide de l'IA ne fait pas de distinction entre le traditionnel et la Blockchain, mais seulement les préjugés humains. Avec les progrès technologiques continus, la fusion de ces deux domaines ouvrira de nouvelles possibilités pour l'avenir du développement de l'IA.