Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, représentant 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, elle fait face à une concurrence féroce provenant de logiciels de reconnaissance vocale open source et de géants de la technologie.
Dans l'avis de licenciement envoyé aux employés cette semaine, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de l'environnement de financement entrepreneurial, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression énorme à laquelle les startups en intelligence artificielle sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Le PDG a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a émis le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', je ne veux pas parier sur le fait que le marché nous fournira des fonds supplémentaires à court terme. Nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise vient de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse de révéler les chiffres de revenus précis. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, ce qui a valu à l'entreprise une valorisation de 267 millions de dollars.
Au cours de l'année dernière, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA a toujours été un point fort du financement des startups, car les chatbots génératifs et les générateurs d'images ont attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'entrée de plus d'entreprises dans la compétition, certaines startups IA qui avaient bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, une start-up qui était l'un des premiers gagnants de la vague de l'IA générative a abaissé ses prévisions de revenus depuis qu'une grande entreprise d'IA a lancé un produit concurrent direct. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également quitté leurs postes le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée reflètent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des milliards de dollars de marché. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des dizaines d'années et sont promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise fournit des services de reconnaissance vocale à des clients, y compris plusieurs grandes entreprises, et affirme que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui perfectionnent constamment leurs services de génération de texte vocal, et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Prenons un exemple avec un logiciel de reconnaissance vocale open source. Six mois après son lancement, la société de développement a commencé à facturer les développeurs via une API, facilitant ainsi l'utilisation directe de ce logiciel par les développeurs, plutôt que d'essayer d'héberger eux-mêmes une version gratuite.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise affirme qu'ils peuvent faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale par IA.
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SatoshiHeir
· 07-27 01:18
Il convient de noter que le Vol.23 de la quatrième section de "Variables de l'économie numérique et flux de trésorerie des entreprises" a déjà créé un précédent, la bulle technologique finira par éclater. On ne peut que dire que les petites entreprises pensent toujours avoir fait une invention remarquable... montrons aux enfants des bidonvilles le véritable code.
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PumpingCroissant
· 07-24 19:07
Cette vague de licenciements finira par arriver.
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MintMaster
· 07-24 07:39
Les licenciements doivent concerner les cadres supérieurs, ne touchez pas aux employés de base, si vous devez réduire des coûts, coupez dans les postes chers.
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ProbablyNothing
· 07-24 07:38
Que peut-on faire sans裁 ? Sans裁, tout est fini.
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rug_connoisseur
· 07-24 07:38
On ne voit pas d'espoir, c'est fini.
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HappyToBeDumped
· 07-24 07:24
Cet argent ne sort pas, il n'y a plus d'argent qui sort.
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StakeOrRegret
· 07-24 07:24
Une autre est condamnée, le flux de trésorerie est vraiment solide.
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P2ENotWorking
· 07-24 07:22
D'où viennent toutes ces entreprises d'IA talentueuses ?
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SchrodingerAirdrop
· 07-24 07:20
Les pigeons ne prennent pas la responsabilité, le pro est le premier à prendre les gens pour des idiots?
Les startups de voix AI licencient 20 % en raison de la difficulté de financement dans un environnement de Taux d'intérêt élevé.
Récemment, une startup d'intelligence artificielle spécialisée dans les logiciels de reconnaissance vocale a annoncé le licenciement d'environ 20 employés, représentant 20 % de son effectif total. C'est déjà la deuxième fois cette année que l'entreprise procède à des licenciements. Le PDG de l'entreprise a déclaré que la principale raison des licenciements était la difficulté de financement des startups due à un environnement de taux d'intérêt élevé.
Cette entreprise, fondée en 2015, a reçu le soutien de plusieurs investisseurs renommés. Actuellement, elle fait face à une concurrence féroce provenant de logiciels de reconnaissance vocale open source et de géants de la technologie.
Dans l'avis de licenciement envoyé aux employés cette semaine, les dirigeants de l'entreprise ont mentionné les difficultés de l'environnement de financement entrepreneurial, les défis macroéconomiques et les performances de l'entreprise au cours de l'année écoulée. Les employés licenciés comprennent des scientifiques des données, des chercheurs et des ingénieurs.
Bien que ce licenciement n'ait pas suscité une attention généralisée, il reflète la pression énorme à laquelle les startups en intelligence artificielle sont confrontées dans cette époque de changement rapide.
Le PDG a déclaré dans un communiqué : "Étant donné que la Réserve fédérale a émis le signal que 'les taux d'intérêt vont rester élevés plus longtemps', je ne veux pas parier sur le fait que le marché nous fournira des fonds supplémentaires à court terme. Nous devons adopter une stratégie conservatrice, contrôler la croissance des coûts et nous concentrer sur l'efficacité de l'entreprise."
Bien que l'entreprise vient de connaître "le meilleur trimestre" depuis sa création, le PDG refuse de révéler les chiffres de revenus précis. L'automne dernier, l'entreprise a annoncé avoir levé 47 millions de dollars, portant le total des financements à 86 millions de dollars, ce qui a valu à l'entreprise une valorisation de 267 millions de dollars.
Au cours de l'année dernière, bien que de nombreuses startups de logiciels privées aient procédé à des licenciements, l'IA a toujours été un point fort du financement des startups, car les chatbots génératifs et les générateurs d'images ont attiré l'intérêt d'un grand nombre de fondateurs et d'investisseurs. Cependant, avec l'entrée de plus d'entreprises dans la compétition, certaines startups IA qui avaient bien performé commencent à faire face à des défis.
Par exemple, une start-up qui était l'un des premiers gagnants de la vague de l'IA générative a abaissé ses prévisions de revenus depuis qu'une grande entreprise d'IA a lancé un produit concurrent direct. Les deux cofondateurs de l'entreprise ont également quitté leurs postes le mois dernier.
Les défis auxquels cette entreprise de reconnaissance vocale est confrontée reflètent également l'impact potentiel des logiciels open source sur l'IA propriétaire. C'est l'un des sujets les plus brûlants de l'industrie, impliquant des milliards de dollars de marché. Bien que les modèles de langage open source ne soient actuellement pas aussi puissants que les modèles propriétaires, l'écart se réduit progressivement.
Contrairement aux grands modèles de langage, les logiciels de reconnaissance vocale ont été commercialisés depuis des dizaines d'années et sont promus par divers assistants vocaux. Cette entreprise fournit des services de reconnaissance vocale à des clients, y compris plusieurs grandes entreprises, et affirme que ses solutions sont plus précises, plus rapides et mieux adaptées aux besoins des entreprises que les options existantes.
Cependant, avec les géants de la technologie qui perfectionnent constamment leurs services de génération de texte vocal, et d'autres start-ups qui lancent des produits similaires, les clients d'entreprise commencent à réduire leur budget de dépenses en logiciels commerciaux, rendant difficile pour les fournisseurs de logiciels d'acquérir de nouvelles affaires.
Prenons un exemple avec un logiciel de reconnaissance vocale open source. Six mois après son lancement, la société de développement a commencé à facturer les développeurs via une API, facilitant ainsi l'utilisation directe de ce logiciel par les développeurs, plutôt que d'essayer d'héberger eux-mêmes une version gratuite.
Face à ces défis, le PDG de l'entreprise affirme qu'ils peuvent faire face à la concurrence, car la qualité et la précision de leurs produits sont supérieures. Il estime également que le lancement de logiciels de reconnaissance vocale open source aide l'ensemble du secteur à comprendre le potentiel de la technologie de reconnaissance vocale par IA.