Fusion de l'IA et du chiffrement : construction d'un nouveau paradigme avec le protocole MCP
Récemment, "AI+Crypto" est devenu un sujet brûlant dans le domaine technologique. De l'émergence de ChatGPT au lancement de super modèles multimodaux par diverses entreprises d'IA, en passant par les tentatives de divers protocoles dans le monde de la blockchain d'intégrer des agents IA, cette fusion technologique est devenue une réalité.
Les deux grands systèmes techniques sont complémentaires en termes de demande et d'offre. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais elle fait encore face à des limitations telles que la compréhension du contexte, les mécanismes d'incitation et la fiabilité des sorties. En revanche, le système de données on-chain, la conception des incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par la technologie blockchain peuvent justement compenser ces faiblesses de l'IA. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin d'outils plus intelligents pour gérer les comportements des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, et d'autres tâches répétitives.
Cette intégration technologique profonde a formé un nouveau modèle "d'infrastructure mutuellement dépendante". Par exemple, dans le domaine de la DeFi, l'émergence de "market makers basés sur l'IA" utilise des modèles d'IA pour modéliser en temps réel les fluctuations du marché et, en combinant des données de la chaîne, ajuste dynamiquement la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA peuvent analyser le contenu des propositions et prédire les tendances de vote, offrant aux utilisateurs des recommandations personnalisées.
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui les rend très adaptées comme matériau d'entraînement pour les modèles d'IA. Certains projets ont commencé à essayer d'intégrer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir un "standard des modèles d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit une motivation économique plus solide et durable pour les systèmes d'IA. En définissant le protocole d'incitation des agents, les exécutants de modèles peuvent recevoir des récompenses en jetons, permettant aux agents IA de "participer au système économique" pour la première fois.
D'un point de vue macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'Agent" : le modèle peut non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner activement et établir sa propre micro-économie. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur les trajectoires technologiques actuelles.
Ainsi, le récit AI+Crypto a suscité un grand intérêt sur les marchés financiers. Des institutions d'investissement renommées au lancement de nouveaux projets, un consensus s'est formé dans l'industrie : les modèles d'IA joueront un rôle de "sujet" plutôt que de simplement être un "outil" dans le Web3. On peut prévoir qu'après 2025, les agents d'IA deviendront des participants système indispensables dans le monde du Web3.
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de base". Ce n'est pas un point de rupture ponctuel, mais une évolution structurelle sur une longue période. Cela déterminera comment l'IA fonctionnera, sera coordonnée et incitée sur la chaîne, et définira finalement la future structure sociale de la chaîne.
Protocole MC : l'infrastructure clé qui fusionne l'IA et le chiffrement
Avec les progrès des grands modèles comme GPT-4 en gestion de contexte, décomposition de tâches et auto-apprentissage, l'IA ne se contente plus de fournir du "chiffrement hors chaîne", mais espère interagir en continu et prendre des décisions autonomes sur la chaîne. Parallèlement, l'évolution de la technologie blockchain a également levé les obstacles à ce que l'IA devienne un participant natif. Dans ce contexte, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne.
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique de chaîne complète qui traverse l'appel de modèles AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Son noyau de conception comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse sur la chaîne indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction des états on-chain, des données off-chain et des enregistrements d'interactions historiques, combinée à des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Analyse des intentions et planification de l'exécution : transformer les intentions de haut niveau saisies par l'utilisateur en une séquence d'opérations exécutables sur la chaîne.
Mécanismes d'incitation et de retour d'information : inciter à l'optimisation continue du modèle et à la création de valeur par des récompenses en jetons, etc.
Plusieurs projets ont déjà été établis autour de la conception de MCP. Par exemple, une plateforme d'échange tente de déployer un modèle d'IA en tant qu'agent en chaîne accessible au public ; un projet a construit un système de collaboration multi-agents basé sur MCP ; d'autres projets cherchent à étendre MCP en tant que couche de base pour un "système d'exploitation de modèle".
La proposition du MCP apporte non seulement de nouvelles voies technologiques, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre la "couche économique native de l'IA", où les modèles deviennent des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. À l'avenir, les teneurs de marché dans le DeFi, les votants dans la gouvernance des DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles.
MCP en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, ses effets de réseau potentiels et sa prime de standardisation méritent d'être pris en compte. Il essaie de répondre non seulement à la question technique "comment mettre l'IA sur la chaîne", mais aussi à la question économique "comment inciter l'IA à continuer à créer de la valeur sur la chaîne".
Scénarios de mise en œuvre de l'agent IA : reconstruction du modèle de tâches sur la chaîne MCP
Lorsque le modèle d'IA dispose d'une identité sur la chaîne, d'une sensibilité au contexte sémantique, de capacités d'analyse des intentions et d'exécution, il deviendra un agent actif sur la chaîne. Le protocole MCP offre un chemin structuré pour que le modèle d'IA entre dans le monde de la blockchain, interagisse avec des contrats, collabore avec des humains et interagisse avec des actifs. Cela inclut des capacités de base telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, ainsi que des couches intermédiaires comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, permettant finalement à l'agent IA de participer à la construction du système économique Web3.
La gestion des actifs sur la chaîne est le premier domaine d'application de l'Agent AI. Basé sur MCP, l'Agent AI peut automatiquement extraire des données de la chaîne en fonction des intentions de l'utilisateur, évaluer la prime de risque des différents protocoles, générer dynamiquement des portefeuilles de stratégies de trading, et valider les chemins d'exécution par simulation ou en conditions réelles. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier leurs actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion des actifs.
L'identité en chaîne et l'interaction sociale sont un autre scénario en maturation. Les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" qui synchronise leurs préférences, intérêts et comportements, représentant l'utilisateur dans des DAO sociaux, publiant du contenu, organisant des événements et maintenant la réputation en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le MCP, afin d'assister les utilisateurs dans l'Onboarding, l'établissement de graphes sociaux et la participation aux interactions. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra une "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
Dans la gouvernance DAO, un Agent doté de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peut aider les utilisateurs à organiser des dynamiques, extraire des informations clés, résumer des propositions et recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur des "agents de préférence" devrait atténuer les problèmes de surcharge d'information et de désajustement des incitations. Le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance entre modèles, formant un mécanisme de transfert de connaissances inter-communautés.
De plus, le MCP fournit une interface unifiée pour des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne par l'IA, l'interaction dans le monde du jeu, la génération de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans GameFi, l'Agent IA peut agir comme le cerveau des NPC pour générer des dialogues et programmer des tâches ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut servir de "curateur sémantique" ; dans le domaine ZK, le modèle peut traduire rapidement les intentions en un système de contraintes compatible avec ZK.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne d'une interface de code à une interface sémantique, passant d'appels de fonctions à une orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève l'IA de "outil" à "acteur", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Analyse des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement et offre également des opportunités de développement à plusieurs secteurs. Avec les progrès technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel de marché du protocole MCP se manifeste progressivement.
Le potentiel du marché de la fusion AI+Crypto
L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force majeure dans la transformation numérique de l'économie mondiale. Le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'échanger de la valeur sur la blockchain, devenant ainsi des économies indépendantes. Au cours des prochaines années, la convergence entre l'IA et le marché du chiffrement connaîtra une croissance explosive, le protocole MCP devrait occuper une position importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques. L'émergence des actifs natifs d'IA crée des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, tout en ayant un impact disruptif sur les secteurs traditionnels.
Diversification des applications de marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP offre des opportunités de fusion intersectorielle dans plusieurs industries. Dans le secteur financier, le MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs "droits de revenu" négociables aux modèles d'IA. Dans le domaine médical, le MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prévision des maladies, et collabore avec les établissements médicaux via des contrats intelligents. Dans le domaine de l'Internet des objets, en particulier dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, les modèles d'IA peuvent fournir un support de décision intelligente aux appareils en analysant en temps réel les données des capteurs.
Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion profonde de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles. En matière de partage de données d'entraînement en IA et d'optimisation des algorithmes, MCP propose une plateforme décentralisée, encourageant le flux et le partage des données. Les caractéristiques décentralisées de MCP permettent aux innovateurs de collaborer dans un écosystème ouvert, partageant les résultats technologiques et soutenant les avancées technologiques du secteur.
Perspective d'investissement : le marché des capitaux de demain et le potentiel de commercialisation
La popularité du protocole MCP attirera l'attention des investisseurs. Les investisseurs peuvent acheter directement des droits de rendement sur des modèles d'IA et obtenir des retours grâce aux performances du marché des modèles. Le design économique des tokens dans le protocole MCP offre de nouveaux types d'investissement pour le marché des capitaux. À l'avenir, les actifs de modèles d'IA basés sur le MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux.
La participation des marchés de capitaux favorisera la diffusion et la commercialisation du protocole MCP. Les entreprises et les développeurs obtiendront un soutien financier pour un développement ultérieur en levant des fonds, en vendant ou en concédant des droits de revenus sur des modèles d'IA. Le flux de capitaux deviendra une force importante pour stimuler l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion de l'industrie.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante de la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement, montrant un énorme potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la confidentialité des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs IA. Il offre aux modèles d'IA une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable, améliorant l'efficacité et la valeur des modèles, augmentant l'acceptation sur le marché.
Avec la maturité des technologies AI et de chiffrement, le protocole MCP va redéfinir l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale. Du point de vue de l'investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants capitaux, en particulier des capitaux à risque et des fonds de couverture. Sa nature décentralisée renforce la stabilité à long terme.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème MC, les actifs AI et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement majeurs. Ces actifs AI ne sont pas seulement des outils de valorisation dans le marché de chiffrement, mais pourraient également évoluer en biens financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.
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Protocole MCP : Construire l'infrastructure clé pour la fusion de l'IA et de la Blockchain
Fusion de l'IA et du chiffrement : construction d'un nouveau paradigme avec le protocole MCP
Récemment, "AI+Crypto" est devenu un sujet brûlant dans le domaine technologique. De l'émergence de ChatGPT au lancement de super modèles multimodaux par diverses entreprises d'IA, en passant par les tentatives de divers protocoles dans le monde de la blockchain d'intégrer des agents IA, cette fusion technologique est devenue une réalité.
Les deux grands systèmes techniques sont complémentaires en termes de demande et d'offre. L'IA permet aux machines d'exécuter des tâches et de traiter des informations, mais elle fait encore face à des limitations telles que la compréhension du contexte, les mécanismes d'incitation et la fiabilité des sorties. En revanche, le système de données on-chain, la conception des incitations et le cadre de gouvernance programmatique fournis par la technologie blockchain peuvent justement compenser ces faiblesses de l'IA. Inversement, l'industrie de la blockchain a également besoin d'outils plus intelligents pour gérer les comportements des utilisateurs, la gestion des risques et l'exécution des transactions, et d'autres tâches répétitives.
Cette intégration technologique profonde a formé un nouveau modèle "d'infrastructure mutuellement dépendante". Par exemple, dans le domaine de la DeFi, l'émergence de "market makers basés sur l'IA" utilise des modèles d'IA pour modéliser en temps réel les fluctuations du marché et, en combinant des données de la chaîne, ajuste dynamiquement la liquidité. De même, dans les scénarios de gouvernance, les "agents de gouvernance" assistés par l'IA peuvent analyser le contenu des propositions et prédire les tendances de vote, offrant aux utilisateurs des recommandations personnalisées.
D'un point de vue des données, les données comportementales sur la blockchain possèdent naturellement des caractéristiques vérifiables, structurées et résistantes à la censure, ce qui les rend très adaptées comme matériau d'entraînement pour les modèles d'IA. Certains projets ont commencé à essayer d'intégrer le comportement sur la chaîne dans le processus de réglage des modèles, et il pourrait y avoir à l'avenir un "standard des modèles d'IA sur la chaîne".
En même temps, le mécanisme d'incitation de la blockchain fournit une motivation économique plus solide et durable pour les systèmes d'IA. En définissant le protocole d'incitation des agents, les exécutants de modèles peuvent recevoir des récompenses en jetons, permettant aux agents IA de "participer au système économique" pour la première fois.
D'un point de vue macro, cette tendance pourrait évoluer vers une "structure sociale en chaîne centrée sur l'Agent" : le modèle peut non seulement exécuter des contrats, mais aussi comprendre le contexte, coordonner des jeux, gouverner activement et établir sa propre micro-économie. Ce n'est pas de la science-fiction, mais une déduction raisonnable basée sur les trajectoires technologiques actuelles.
Ainsi, le récit AI+Crypto a suscité un grand intérêt sur les marchés financiers. Des institutions d'investissement renommées au lancement de nouveaux projets, un consensus s'est formé dans l'industrie : les modèles d'IA joueront un rôle de "sujet" plutôt que de simplement être un "outil" dans le Web3. On peut prévoir qu'après 2025, les agents d'IA deviendront des participants système indispensables dans le monde du Web3.
La fusion de l'IA et de la blockchain est l'une des rares opportunités de "connexion de base". Ce n'est pas un point de rupture ponctuel, mais une évolution structurelle sur une longue période. Cela déterminera comment l'IA fonctionnera, sera coordonnée et incitée sur la chaîne, et définira finalement la future structure sociale de la chaîne.
Protocole MC : l'infrastructure clé qui fusionne l'IA et le chiffrement
Avec les progrès des grands modèles comme GPT-4 en gestion de contexte, décomposition de tâches et auto-apprentissage, l'IA ne se contente plus de fournir du "chiffrement hors chaîne", mais espère interagir en continu et prendre des décisions autonomes sur la chaîne. Parallèlement, l'évolution de la technologie blockchain a également levé les obstacles à ce que l'IA devienne un participant natif. Dans ce contexte, le protocole MC(Model Context Protocol) a vu le jour, visant à établir une couche de protocole universelle pour le fonctionnement, l'exécution, le retour d'information et les bénéfices des modèles d'IA sur la chaîne.
MCP n'est pas un modèle ou une plateforme indépendante, mais un protocole de couche sémantique de chaîne complète qui traverse l'appel de modèles AI, la construction de contexte, la compréhension des intentions, l'exécution sur la chaîne et le retour d'incitation. Son noyau de conception comprend :
Mécanisme d'identité du modèle : chaque instance de modèle ou agent possède une adresse sur la chaîne indépendante, pouvant recevoir des actifs, initier des transactions et appeler des contrats.
Système de collecte de contexte et d'interprétation sémantique : abstraction des états on-chain, des données off-chain et des enregistrements d'interactions historiques, combinée à des entrées en langage naturel, pour fournir une structure de tâche et un contexte environnemental au modèle.
Analyse des intentions et planification de l'exécution : transformer les intentions de haut niveau saisies par l'utilisateur en une séquence d'opérations exécutables sur la chaîne.
Mécanismes d'incitation et de retour d'information : inciter à l'optimisation continue du modèle et à la création de valeur par des récompenses en jetons, etc.
Plusieurs projets ont déjà été établis autour de la conception de MCP. Par exemple, une plateforme d'échange tente de déployer un modèle d'IA en tant qu'agent en chaîne accessible au public ; un projet a construit un système de collaboration multi-agents basé sur MCP ; d'autres projets cherchent à étendre MCP en tant que couche de base pour un "système d'exploitation de modèle".
La proposition du MCP apporte non seulement de nouvelles voies technologiques, mais constitue également une opportunité de restructuration de l'industrie. Elle ouvre la "couche économique native de l'IA", où les modèles deviennent des participants économiques avec des comptes, du crédit, des revenus et des chemins d'évolution. À l'avenir, les teneurs de marché dans le DeFi, les votants dans la gouvernance des DAO et les curateurs de contenu dans l'écosystème NFT pourraient tous être des modèles.
MCP en tant que protocole d'interface sémantique et d'exécution de base, ses effets de réseau potentiels et sa prime de standardisation méritent d'être pris en compte. Il essaie de répondre non seulement à la question technique "comment mettre l'IA sur la chaîne", mais aussi à la question économique "comment inciter l'IA à continuer à créer de la valeur sur la chaîne".
Scénarios de mise en œuvre de l'agent IA : reconstruction du modèle de tâches sur la chaîne MCP
Lorsque le modèle d'IA dispose d'une identité sur la chaîne, d'une sensibilité au contexte sémantique, de capacités d'analyse des intentions et d'exécution, il deviendra un agent actif sur la chaîne. Le protocole MCP offre un chemin structuré pour que le modèle d'IA entre dans le monde de la blockchain, interagisse avec des contrats, collabore avec des humains et interagisse avec des actifs. Cela inclut des capacités de base telles que l'identité, les autorisations et la mémoire, ainsi que des couches intermédiaires comme la décomposition des tâches, la planification sémantique et la preuve d'exécution, permettant finalement à l'agent IA de participer à la construction du système économique Web3.
La gestion des actifs sur la chaîne est le premier domaine d'application de l'Agent AI. Basé sur MCP, l'Agent AI peut automatiquement extraire des données de la chaîne en fonction des intentions de l'utilisateur, évaluer la prime de risque des différents protocoles, générer dynamiquement des portefeuilles de stratégies de trading, et valider les chemins d'exécution par simulation ou en conditions réelles. Cela permet aux utilisateurs non professionnels de confier leurs actifs en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi considérablement le seuil technique de la gestion des actifs.
L'identité en chaîne et l'interaction sociale sont un autre scénario en maturation. Les utilisateurs peuvent avoir un "agent sémantique" qui synchronise leurs préférences, intérêts et comportements, représentant l'utilisateur dans des DAO sociaux, publiant du contenu, organisant des événements et maintenant la réputation en chaîne. Certaines chaînes sociales ont déjà commencé à déployer des agents prenant en charge le MCP, afin d'assister les utilisateurs dans l'Onboarding, l'établissement de graphes sociaux et la participation aux interactions. À l'avenir, les utilisateurs pourraient avoir plusieurs agents IA pour différents scénarios sociaux, et le MCP deviendra une "couche de gouvernance d'identité" pour gérer les codes de conduite et les autorisations d'exécution de ces agents.
Dans la gouvernance DAO, un Agent doté de capacités d'analyse sémantique et de compréhension des intentions peut aider les utilisateurs à organiser des dynamiques, extraire des informations clés, résumer des propositions et recommander ou exécuter automatiquement des votes en fonction des préférences des utilisateurs. Cette gouvernance en chaîne basée sur des "agents de préférence" devrait atténuer les problèmes de surcharge d'information et de désajustement des incitations. Le cadre MCP permet également le partage d'expériences de gouvernance entre modèles, formant un mécanisme de transfert de connaissances inter-communautés.
De plus, le MCP fournit une interface unifiée pour des scénarios tels que la curation de données sur la chaîne par l'IA, l'interaction dans le monde du jeu, la génération de preuves ZK, et le relais de tâches inter-chaînes. Dans GameFi, l'Agent IA peut agir comme le cerveau des NPC pour générer des dialogues et programmer des tâches ; dans l'écosystème NFT, le modèle peut servir de "curateur sémantique" ; dans le domaine ZK, le modèle peut traduire rapidement les intentions en un système de contraintes compatible avec ZK.
Le protocole MCP change le paradigme même de l'exécution des tâches. Il transforme l'interaction entre l'utilisateur et la chaîne d'une interface de code à une interface sémantique, passant d'appels de fonctions à une orchestration d'intentions. Cette transformation fondamentale élève l'IA de "outil" à "acteur", et transforme également la blockchain de "réseau de protocoles" à "contexte d'interaction".
Analyse des perspectives du marché et des applications industrielles du protocole MCP
Le protocole MCP en tant qu'innovation de pointe fusionnant l'IA et la blockchain, apporte un nouveau modèle économique au marché du chiffrement et offre également des opportunités de développement à plusieurs secteurs. Avec les progrès technologiques et l'expansion des cas d'utilisation, le potentiel de marché du protocole MCP se manifeste progressivement.
Le potentiel du marché de la fusion AI+Crypto
L'intégration de l'IA et de la blockchain est devenue une force majeure dans la transformation numérique de l'économie mondiale. Le protocole MCP permet aux modèles d'IA d'échanger de la valeur sur la blockchain, devenant ainsi des économies indépendantes. Au cours des prochaines années, la convergence entre l'IA et le marché du chiffrement connaîtra une croissance explosive, le protocole MCP devrait occuper une position importante dans des domaines tels que la finance, la santé, l'industrie manufacturière, les contrats intelligents et la gestion des actifs numériques. L'émergence des actifs natifs d'IA crée des opportunités pour les développeurs et les investisseurs, tout en ayant un impact disruptif sur les secteurs traditionnels.
Diversification des applications de marché et collaboration intersectorielle
Le protocole MCP offre des opportunités de fusion intersectorielle dans plusieurs industries. Dans le secteur financier, le MCP peut approfondir l'écosystème DeFi en fournissant des actifs "droits de revenu" négociables aux modèles d'IA. Dans le domaine médical, le MCP soutient l'application de l'IA dans la médecine de précision, le développement de médicaments et la prévision des maladies, et collabore avec les établissements médicaux via des contrats intelligents. Dans le domaine de l'Internet des objets, en particulier dans la construction de maisons intelligentes et de villes intelligentes, les modèles d'IA peuvent fournir un support de décision intelligente aux appareils en analysant en temps réel les données des capteurs.
Innovation technologique et intégration de la chaîne industrielle
Le protocole MCP favorisera la fusion profonde de la chaîne industrielle, brisant les barrières traditionnelles. En matière de partage de données d'entraînement en IA et d'optimisation des algorithmes, MCP propose une plateforme décentralisée, encourageant le flux et le partage des données. Les caractéristiques décentralisées de MCP permettent aux innovateurs de collaborer dans un écosystème ouvert, partageant les résultats technologiques et soutenant les avancées technologiques du secteur.
Perspective d'investissement : le marché des capitaux de demain et le potentiel de commercialisation
La popularité du protocole MCP attirera l'attention des investisseurs. Les investisseurs peuvent acheter directement des droits de rendement sur des modèles d'IA et obtenir des retours grâce aux performances du marché des modèles. Le design économique des tokens dans le protocole MCP offre de nouveaux types d'investissement pour le marché des capitaux. À l'avenir, les actifs de modèles d'IA basés sur le MCP pourraient devenir des cibles d'investissement importantes, attirant divers types de capitaux.
La participation des marchés de capitaux favorisera la diffusion et la commercialisation du protocole MCP. Les entreprises et les développeurs obtiendront un soutien financier pour un développement ultérieur en levant des fonds, en vendant ou en concédant des droits de revenus sur des modèles d'IA. Le flux de capitaux deviendra une force importante pour stimuler l'innovation technologique, l'application sur le marché et l'expansion de l'industrie.
Conclusion et perspectives d'avenir
Le protocole MCP représente une direction importante de la fusion entre l'IA et le marché du chiffrement, montrant un énorme potentiel dans des domaines tels que la DeFi, la confidentialité des données, l'automatisation des contrats intelligents et la capitalisation des actifs IA. Il offre aux modèles d'IA une plateforme d'exécution décentralisée, transparente et traçable, améliorant l'efficacité et la valeur des modèles, augmentant l'acceptation sur le marché.
Avec la maturité des technologies AI et de chiffrement, le protocole MCP va redéfinir l'écosystème économique des actifs numériques, offrant une nouvelle dynamique pour la transformation de l'économie mondiale. Du point de vue de l'investissement, l'application du protocole MCP attirera d'importants capitaux, en particulier des capitaux à risque et des fonds de couverture. Sa nature décentralisée renforce la stabilité à long terme.
À l'avenir, avec l'enrichissement de l'écosystème MC, les actifs AI et de chiffrement basés sur ce protocole pourraient devenir des outils d'investissement majeurs. Ces actifs AI ne sont pas seulement des outils de valorisation dans le marché de chiffrement, mais pourraient également évoluer en biens financiers importants à l'échelle mondiale, favorisant la formation d'un nouveau paysage économique mondial.