Navigateur AI : La troisième guerre des navigateurs
Les navigateurs, en tant qu'entrée dans le monde de l'Internet, ont toujours évolué en étroite relation avec l'innovation technologique et les changements dans le paysage commercial. De Netscape à IE, puis à Firefox et Chrome, chaque bataille de navigateurs a reflété le contrôle de la plateforme et les changements de paradigme technologique de l'époque. Aujourd'hui, avec l'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM), le secteur des navigateurs connaît une nouvelle vague de transformation.
Le rôle des navigateurs redéfini
Bien que l'IA soit en train de changer la manière dont les gens obtiennent des informations, le navigateur reste une plateforme universelle indispensable. Il n'est pas seulement une porte d'entrée pour lire des données, mais aussi un canal clé pour saisir des données et interagir avec des sites web. Le navigateur stocke les empreintes comportementales des utilisateurs, les identifiants et d'autres informations sensibles, permettant des appels sans confiance dans le processus d'automatisation.
Le mode d'interaction du futur évoluera probablement vers : utilisateur → appel de l'Agent AI → navigateur. Bien que l'Agent AI soit puissant, il doit encore s'appuyer sur les limites de confiance et les zones de fonctionnalité du navigateur lorsqu'il exécute des interactions complexes sur les pages, appelle des données locales et contrôle des éléments de page. Le navigateur passe d'une interface humaine à une plateforme d'appels système pour les Agents.
Transformation des formes d'interaction
L'IA a déjà profondément changé notre efficacité et notre manière d'obtenir des informations. Des études montrent que près de 63 % des recherches Google sont des comportements "sans clic", les utilisateurs ayant l'habitude de récupérer directement des informations à partir de la page de résultats de recherche. Cependant, en termes de densité d'information et d'interactions complexes, les pages web conservent un avantage irremplaçable.
Ce qui pourrait vraiment déclencher une révolution des navigateurs, c'est le niveau d'interaction des données. Les utilisateurs sont de plus en plus enclins à utiliser un langage naturel pour décrire des tâches complexes, et ces tâches agentiques sont progressivement prises en charge par des agents AI. Les navigateurs de demain devront être conçus pour une automatisation complète, servant à la fois l'utilisateur et le modèle d'agent sur la même page.
Analyse des nouveaux projets
Utilisation du navigateur
Browser Use a construit une architecture de reconnaissance sémantique, redécodant le DOM traditionnel en "DOM sémantique", permettant à l'Agent d'opérer avec précision sur les pages web sans reconnaissance visuelle. Cette méthode de "texte structuré → appel de fonction" est plus rapide, consomme moins de tokens et présente moins d'erreurs que l'OCR visuel ou la localisation par coordonnées.
Arc (La Société de Navigateur )
L'équipe d'Arc prévoit que les pages web ne seront plus l'interface principale d'interaction, mais ce jugement sous-estime le rôle du navigateur dans la présentation de l'information et l'expérience personnalisée. Ce qui pourra vraiment ébranler Chrome, ce n'est pas "le prochain Chrome", mais une refonte fondamentale du mode de rendu du navigateur.
Perplexité
Perplexity, qui a débuté en tant que moteur de recherche AI, est en train de construire un navigateur natif appelé Comet. Il prévoit d'intégrer profondément le moteur de réponses AI dans le fond du navigateur, remplaçant ainsi les résultats de recherche traditionnels par des réponses concises avec références. Cependant, des problèmes tels que les coûts de recherche élevés et les faibles marges bénéficiaires doivent encore être résolus.
Brave
Brave attire les utilisateurs avec un modèle de gain de tokens basé sur la confidentialité et la navigation, mais cette caractéristique est difficile à bouleverser face aux géants existants. Son assistant AI, Leo, ressemble davantage à un plugin et n'a pas encore de stratégie claire pour une transition complète vers un agent AI.
Donut
Donut vise à une capacité intégrée d'"exploration - décision - exécution native cryptographique", combinant un chemin d'exécution automatisé natif à la cryptographie. Cela reflète la tendance au changement de SEO à AEO(Agent Engine Optimization).
Conseils pour les entrepreneurs
Normalisation de la structure des interfaces : concevoir une structure de produit qui peut être appelée par un Agent AI.
Identité et accès : devenir un intermédiaire pour les agents AI qui franchissent les barrières de confiance.
Compréhension du mécanisme de flux : passer du SEO à l'AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Les entrepreneurs devraient repenser leurs produits en tant que composants API, non seulement pour que les agents intelligents puissent "les comprendre", mais aussi pour "les appeler". La concurrence future ne consistera pas à gagner la faveur des moteurs de recherche, mais à être intégré dans la chaîne de tâches par un agent IA. Il est nécessaire de construire un pont pour la nouvelle génération de "flux d'instructions" et de devenir un maillon clé de la chaîne de confiance des agents intelligents.
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RamenDeFiSurvivor
· 07-24 15:52
C'est le meilleur moment pour foncer !!
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SocialFiQueen
· 07-23 20:24
Sans voix, encore une fois AI
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SerumSurfer
· 07-22 11:01
Ce ne serait pas la première étape de l'IA pour dominer le monde, n'est-ce pas...
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AirdropHunter9000
· 07-22 11:00
Encore une fois, profiter de la popularité.
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TokenVelocity
· 07-22 10:59
Encore des gros titres !
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LiquidityWitch
· 07-22 10:59
Ça change tout le temps, ce n'est toujours qu'un navigateur.
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staking_gramps
· 07-22 10:54
Est-ce qu'on est tellement accros qu'on en vient à se battre pour être en ligne ???
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PoolJumper
· 07-22 10:37
Pas d'innovation, c'est juste un changement de peau.
L'essor des navigateurs AI : la troisième guerre des navigateurs est arrivée.
Navigateur AI : La troisième guerre des navigateurs
Les navigateurs, en tant qu'entrée dans le monde de l'Internet, ont toujours évolué en étroite relation avec l'innovation technologique et les changements dans le paysage commercial. De Netscape à IE, puis à Firefox et Chrome, chaque bataille de navigateurs a reflété le contrôle de la plateforme et les changements de paradigme technologique de l'époque. Aujourd'hui, avec l'émergence des modèles de langage de grande taille (LLM), le secteur des navigateurs connaît une nouvelle vague de transformation.
Le rôle des navigateurs redéfini
Bien que l'IA soit en train de changer la manière dont les gens obtiennent des informations, le navigateur reste une plateforme universelle indispensable. Il n'est pas seulement une porte d'entrée pour lire des données, mais aussi un canal clé pour saisir des données et interagir avec des sites web. Le navigateur stocke les empreintes comportementales des utilisateurs, les identifiants et d'autres informations sensibles, permettant des appels sans confiance dans le processus d'automatisation.
Le mode d'interaction du futur évoluera probablement vers : utilisateur → appel de l'Agent AI → navigateur. Bien que l'Agent AI soit puissant, il doit encore s'appuyer sur les limites de confiance et les zones de fonctionnalité du navigateur lorsqu'il exécute des interactions complexes sur les pages, appelle des données locales et contrôle des éléments de page. Le navigateur passe d'une interface humaine à une plateforme d'appels système pour les Agents.
Transformation des formes d'interaction
L'IA a déjà profondément changé notre efficacité et notre manière d'obtenir des informations. Des études montrent que près de 63 % des recherches Google sont des comportements "sans clic", les utilisateurs ayant l'habitude de récupérer directement des informations à partir de la page de résultats de recherche. Cependant, en termes de densité d'information et d'interactions complexes, les pages web conservent un avantage irremplaçable.
Ce qui pourrait vraiment déclencher une révolution des navigateurs, c'est le niveau d'interaction des données. Les utilisateurs sont de plus en plus enclins à utiliser un langage naturel pour décrire des tâches complexes, et ces tâches agentiques sont progressivement prises en charge par des agents AI. Les navigateurs de demain devront être conçus pour une automatisation complète, servant à la fois l'utilisateur et le modèle d'agent sur la même page.
Analyse des nouveaux projets
Utilisation du navigateur
Browser Use a construit une architecture de reconnaissance sémantique, redécodant le DOM traditionnel en "DOM sémantique", permettant à l'Agent d'opérer avec précision sur les pages web sans reconnaissance visuelle. Cette méthode de "texte structuré → appel de fonction" est plus rapide, consomme moins de tokens et présente moins d'erreurs que l'OCR visuel ou la localisation par coordonnées.
Arc (La Société de Navigateur )
L'équipe d'Arc prévoit que les pages web ne seront plus l'interface principale d'interaction, mais ce jugement sous-estime le rôle du navigateur dans la présentation de l'information et l'expérience personnalisée. Ce qui pourra vraiment ébranler Chrome, ce n'est pas "le prochain Chrome", mais une refonte fondamentale du mode de rendu du navigateur.
Perplexité
Perplexity, qui a débuté en tant que moteur de recherche AI, est en train de construire un navigateur natif appelé Comet. Il prévoit d'intégrer profondément le moteur de réponses AI dans le fond du navigateur, remplaçant ainsi les résultats de recherche traditionnels par des réponses concises avec références. Cependant, des problèmes tels que les coûts de recherche élevés et les faibles marges bénéficiaires doivent encore être résolus.
Brave
Brave attire les utilisateurs avec un modèle de gain de tokens basé sur la confidentialité et la navigation, mais cette caractéristique est difficile à bouleverser face aux géants existants. Son assistant AI, Leo, ressemble davantage à un plugin et n'a pas encore de stratégie claire pour une transition complète vers un agent AI.
Donut
Donut vise à une capacité intégrée d'"exploration - décision - exécution native cryptographique", combinant un chemin d'exécution automatisé natif à la cryptographie. Cela reflète la tendance au changement de SEO à AEO(Agent Engine Optimization).
Conseils pour les entrepreneurs
Normalisation de la structure des interfaces : concevoir une structure de produit qui peut être appelée par un Agent AI.
Identité et accès : devenir un intermédiaire pour les agents AI qui franchissent les barrières de confiance.
Compréhension du mécanisme de flux : passer du SEO à l'AEO/ATF(Agentic Task Fulfilment).
Les entrepreneurs devraient repenser leurs produits en tant que composants API, non seulement pour que les agents intelligents puissent "les comprendre", mais aussi pour "les appeler". La concurrence future ne consistera pas à gagner la faveur des moteurs de recherche, mais à être intégré dans la chaîne de tâches par un agent IA. Il est nécessaire de construire un pont pour la nouvelle génération de "flux d'instructions" et de devenir un maillon clé de la chaîne de confiance des agents intelligents.