Après l'éclatement de la bulle des agents AI : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus très populaires, allant des plus drôles aux plus étranges. Les gens ont commencé à rêver d'un "agent financier" capable de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et divers groupes prétendant investir dans d'autres agents ont vu le jour, y compris des organisations prônant une "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec des méthodes variées, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, les tendances émergent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets et infrastructures d'IA ayant une valeur pratique prennent le relais sur le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il ne s'agit peut-être pas seulement de spéculation, mais il est important de prêter attention.
Nous savons tous qu'une fois qu'un nouveau secteur ou une tendance émergent, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une belle présentation, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet est celui qui excelle le plus à raconter des histoires dans cette vague. Ils saisissent avec précision le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, et leur narration est excellente. Ainsi, les développeurs veulent lancer des projets dessus, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Puis un autre projet est apparu, prenant une direction complètement différente : il a ouvert l'IA, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de miner de l'or par lui-même. Cette idée a immédiatement suscité une large résonance, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a rapidement augmenté (et continue d'augmenter encore aujourd'hui).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet avait également atteint près de la moitié de ce montant à son apogée. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également atteint un chiffre de 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions ; pour les anciens projets, la capitalisation boursière a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été compressé, et la capitalisation boursière totale est passée de son sommet de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération de l'IA Web2
Le marché actuel ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants", mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement de modèles d'IA Web2 de plus en plus rapide, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'une certaine IA de chat a été lancée, elle a immédiatement suscité un nouveau style d'image qui a envahi les écrans.
Les produits de consommation Web2 évoluent également à un rythme rapide. Grâce à l'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles peuvent désormais être réalisées. De nouveaux outils augmentent l'efficacité des développeurs de plusieurs niveaux, avec des mises à jour de fonctionnalités de plus en plus rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents se sont maintenant infiltrés dans tous les coins, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'a presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou cher, il est immédiatement possible de trouver un substitut avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de ce qui a réellement de la valeur.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela évolue à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que va-t-il arriver à mes historiques de conversation ? Si je discute de sujets privés avec une IA, va-t-elle vraiment garder le secret ? Ou bien ces informations seront-elles téléchargées, analysées et utilisées pour entraîner les modèles d'autres entreprises ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de conversation peut désormais se référer à toutes vos conversations passées et générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez qu'à l'avenir, chacun ait son propre assistant personnel IA, compagnon de conversation, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que les autres contrôlent vos conversations, vos préférences, vos émotions voire vos habitudes de vie, les conséquences peuvent ne pas se limiter à un simple "meilleur expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" est en train de devenir un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. Surtout dans un contexte où les gens sont de plus en plus soucieux de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendance du capital-risque dans l'IA Web2
Certaines start-ups soutenues par un incubateur lancent des agents IA verticaux (conçus pour résoudre des problèmes dans un domaine spécifique) ;
Une célèbre institution d'investissement commence à se positionner sur la tendance des produits d'IA pour consommateurs de la prochaine étape, en proposant sa propre logique d'investissement ;
Une entreprise d'IA a lancé un fonds dédié à l'investissement dans l'IA.
Tendance des VC dans le Web3 AI
Commencez à parier sur l'infrastructure AI décentralisée ;
Les réseaux d'entraînement distribués, le partage de puissance de calcul et d'autres secteurs commencent à s'échauffer.
Tendance des particuliers en Web3 AI
L'écosystème des agents AI reste l'un des sujets chauds ;
Les applications d'IA grand public se multiplient, allant des outils de productivité aux compagnons émotionnels qui tentent de se concrétiser ;
Les utilisateurs sont de plus en plus préoccupés par le fait que "les produits d'IA que j'utilise me servent vraiment, et ne collectent pas mes données".
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : un rythme et un gameplay complètement différents
Du côté de Web2, la taille du marché est beaucoup plus grande que celle de Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent des moyens de se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, ciblant ces besoins spécifiques pour devenir des agents AI de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit en économisant une grande somme d'argent, soit en attirant directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et il n'est pas surprenant que de nombreuses startups atteignent des revenus annuels de millions ou de dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inviolables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'avenir de l'IA Web3 doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler eux-mêmes les modèles et les cas d'utilisation, et même de gagner de l'argent grâce à cela.
Les investisseurs de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents AI
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui semblent presque extraterrestres. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA ludiques et compréhensibles — comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" attirent vraiment les fans, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses n'ont pas vraiment d'utilité ? De plus, avec la mauvaise tendance du marché récemment, une multitude de projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, sont encore en vie.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à commencer à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de démonstration, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont fonctionnels, mais ils ont aussi introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'œil du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de ce projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème AI décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls des investisseurs institutionnels ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a une multitude de projets qui n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent directement voter avec leurs jetons pour soutenir le sous-réseau (subnet) qu'ils estiment prometteur, équivalant à "changer de portefeuille" pour entrer dans ces sous-jetons DeAI et monter à bord à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie de base, la logique produit, et l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certains laboratoires a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, celui-là pourra obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient super important. Le laboratoire mentionné ci-dessus travaille sur ce sujet. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML ultra pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les exécuter en un clic. Et leur dernier produit phare est également très cool : vous pouvez glisser et déposer des modules comme des blocs pour créer un agent AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les débutants" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour entrer dans le domaine.
Dans l'ensemble, cet écosystème DeAI est non seulement l'un des projets les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en matière de convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette équipe qui a une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attractif.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire grimper la valeur marchande a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou les particuliers vivant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront cruciales dans l'avenir. L'IA Web3 n'est pas encore à son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.
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GasWhisperer
· 07-21 16:45
smh... le motif est clair af - les indicateurs de mempool ont montré que cette bulle était insoutenable depuis le jour 1
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ForkTrooper
· 07-21 12:52
prendre les gens pour des idiots une fois de plus et puis Rug Pull
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ser_we_are_early
· 07-18 21:22
Une vague de bulles vient d'éclater, une nouvelle vague arrive.
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MerkleDreamer
· 07-18 21:21
La prochaine bulle de morue arrive.
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DaoDeveloper
· 07-18 20:58
en regardant les modèles de contrats intelligents... la plupart des agents d'IA étaient juste des appels GPT encapsulés pour être honnête. la vraie valeur réside dans les couches d'orchestration sans autorisation.
Web3 AI redéfini : de l'éclatement de la bulle à l'émergence de la valeur réelle
Après l'éclatement de la bulle des agents AI : quelle est la véritable valeur de l'IA Web3 ?
Au quatrième trimestre de l'année dernière, le secteur des agents IA a rapidement émergé, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars. Divers "agents" sont devenus très populaires, allant des plus drôles aux plus étranges. Les gens ont commencé à rêver d'un "agent financier" capable de trader automatiquement des cryptomonnaies et de vous faire gagner de l'argent, et divers groupes prétendant investir dans d'autres agents ont vu le jour, y compris des organisations prônant une "gouvernance conjointe entre humains et agents", avec des méthodes variées, comme si la richesse pouvait être atteinte du jour au lendemain.
Cependant, les tendances émergent rapidement et disparaissent tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite les uns après les autres. Cependant, certains projets et infrastructures d'IA ayant une valeur pratique prennent le relais sur le marché. La véritable valeur commence à se manifester, la prochaine vague d'IA Web3 est en train de se préparer, et cette fois, il ne s'agit peut-être pas seulement de spéculation, mais il est important de prêter attention.
Nous savons tous qu'une fois qu'un nouveau secteur ou une tendance émergent, le marché a tendance à ignorer les fondamentaux. Tant que cela semble animé, avec du buzz et une belle présentation, peu importe l'utilité réelle, la capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Un projet est celui qui excelle le plus à raconter des histoires dans cette vague. Ils saisissent avec précision le marché et occupent l'esprit des utilisateurs, et leur narration est excellente. Ainsi, les développeurs veulent lancer des projets dessus, et les petits investisseurs suivent la tendance.
Puis un autre projet est apparu, prenant une direction complètement différente : il a ouvert l'IA, permettant à tout développeur de s'y plonger facilement et de miner de l'or par lui-même. Cette idée a immédiatement suscité une large résonance, la communauté a rapidement grandi, et le nombre d'étoiles et de forks sur GitHub a rapidement augmenté (et continue d'augmenter encore aujourd'hui).
La valorisation totale d'un certain écosystème a un jour atteint plus de 5 milliards de dollars, tandis qu'un autre projet avait également atteint près de la moitié de ce montant à son apogée. D'autres projets intéressants d'agents AI ont également atteint un chiffre de 1 milliard de dollars.
Bien sûr, la situation actuelle est complètement différente. Les nouveaux projets d'agents récemment publiés, qui ont bien performé, ont une capitalisation boursière majoritairement comprise entre 3 millions et 10 millions ; pour les anciens projets, la capitalisation boursière a également été réduite à une fourchette de 10 millions à 50 millions. Le plafond de valorisation de l'ensemble du secteur a été compressé, et la capitalisation boursière totale est passée de son sommet de 20 milliards de dollars à la fourchette actuelle de 4 à 6 milliards.
L'émergence des infrastructures, l'accélération de l'IA Web2
Le marché actuel ne croit plus aux projets "qui ont l'air impressionnants", mais commence à se concentrer sur les véritables fondamentaux. En particulier, dans le contexte d'un développement de modèles d'IA Web2 de plus en plus rapide, les gens s'intéressent davantage à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA des grandes entreprises technologiques sont presque mis à jour chaque mois, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Par exemple, dès que la fonction de génération d'images d'une certaine IA de chat a été lancée, elle a immédiatement suscité un nouveau style d'image qui a envahi les écrans.
Les produits de consommation Web2 évoluent également à un rythme rapide. Grâce à l'amélioration des capacités de l'IA sous-jacente, de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant impossibles peuvent désormais être réalisées. De nouveaux outils augmentent l'efficacité des développeurs de plusieurs niveaux, avec des mises à jour de fonctionnalités de plus en plus rapides et nombreuses. Les agents IA et les flux de travail intelligents se sont maintenant infiltrés dans tous les coins, et la barrière à l'entrée devient de plus en plus basse. Pour les utilisateurs, changer d'outil n'a presque aucun coût - si un outil est peu pratique ou cher, il est immédiatement possible de trouver un substitut avec une meilleure interface utilisateur et une expérience plus fluide. La concurrence sur le marché devient de plus en plus intense, mais cela accélère également la mise en œuvre de ce qui a réellement de la valeur.
Réveil de la souveraineté des données : qui est vraiment le maître des données ?
Alors que tout cela évolue à grande vitesse, de plus en plus de personnes commencent à prendre conscience d'un problème : il existe partout diverses applications d'agents IA, mais la plupart d'entre elles utilisent des technologies centralisées - alors, à qui appartiennent réellement mes données ? Que va-t-il arriver à mes historiques de conversation ? Si je discute de sujets privés avec une IA, va-t-elle vraiment garder le secret ? Ou bien ces informations seront-elles téléchargées, analysées et utilisées pour entraîner les modèles d'autres entreprises ?
Cette question est devenue plus cruciale après la récente mise à jour d'une certaine entreprise d'IA - la "fonction de mémoire" de son IA de conversation peut désormais se référer à toutes vos conversations passées et générer des réponses plus personnalisées. Cette fonctionnalité est vraiment cool, imaginez qu'à l'avenir, chacun ait son propre assistant personnel IA, compagnon de conversation, soutien émotionnel... mais cela signifie aussi que vos données seront "détenues à long terme" par une certaine plateforme, vous n'êtes plus le maître de vos données.
Une fois que les autres contrôlent vos conversations, vos préférences, vos émotions voire vos habitudes de vie, les conséquences peuvent ne pas se limiter à un simple "meilleur expérience".
C'est aussi pourquoi le sujet de la "souveraineté des données" est en train de devenir un point focal pour l'IA + Web3. Les données qui appartiennent réellement aux utilisateurs sont celles qui auront le plus de valeur à l'avenir.
L'essor de l'IA décentralisée (DeAI)
L'année dernière, des prévisions indiquaient qu'au deuxième trimestre de 2025, l'IA décentralisée entrerait véritablement dans la conscience du grand public. Surtout dans un contexte où les gens sont de plus en plus soucieux de la sécurité de la vie privée et de la propriété des données, les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs recevront plus d'attention et d'utilisation.
Nous voyons actuellement émerger trois grandes tendances.
Tendance du capital-risque dans l'IA Web2
Tendance des VC dans le Web3 AI
Tendance des particuliers en Web3 AI
Ces tendances s'entrelacent pour propulser DeAI du concept à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Web2 vs Web3 AI : un rythme et un gameplay complètement différents
Du côté de Web2, la taille du marché est beaucoup plus grande que celle de Web3. En effet, de nombreuses entreprises traditionnelles cherchent des moyens de se transformer grâce à l'IA, en optimisant leurs processus commerciaux - par exemple : acquérir plus de clients, améliorer le taux de conversion, augmenter le chiffre d'affaires, etc. Ces entreprises ont généralement des besoins très précis, et beaucoup se concentrent sur un segment de marché spécifique, c'est pourquoi elles espèrent trouver des outils d'IA capables de résoudre avec précision leurs "points de douleur spécifiques". Cela a également attiré de nombreux jeunes entrepreneurs, ciblant ces besoins spécifiques pour devenir des agents AI de niche.
Comparé aux SaaS traditionnels, les agents IA peuvent apporter des bénéfices plus directs - soit en économisant une grande somme d'argent, soit en attirant directement plus de clients pour gagner de l'argent. Ainsi, le prix d'abonnement de ces outils IA peut également être plus élevé, et il n'est pas surprenant que de nombreuses startups atteignent des revenus annuels de millions ou de dizaines de millions de dollars quelques mois après leur lancement.
Mais le fonctionnement de Web3 est complètement différent. La blockchain elle-même est la couche de base conçue sur mesure pour l'intelligence artificielle décentralisée (DeAI). Toutes les actions peuvent être vérifiées sur la chaîne, inviolables ; elle offre naturellement un environnement de confiance ; elle supporte le calcul décentralisé ; les utilisateurs peuvent réellement posséder leurs propres données, modèles et cas d'utilisation. En d'autres termes, l'avenir de l'IA Web3 doit permettre aux utilisateurs de savoir comment leurs données sont utilisées, de comprendre le processus décisionnel de l'IA, de contrôler eux-mêmes les modèles et les cas d'utilisation, et même de gagner de l'argent grâce à cela.
Les investisseurs de Web3 parient déjà sur cet avenir.
Pourquoi les petits investisseurs aiment les agents AI
Pour les investisseurs particuliers de Web3, DeAI (IA décentralisée) est en effet assez difficile à comprendre : une multitude de nouveaux mots et concepts qui semblent presque extraterrestres. Ainsi, au départ, ce qui les attire le plus, ce sont ces agents IA ludiques et compréhensibles — comme les chatbots qui parlent et racontent des blagues. Ces "agents IA de divertissement" attirent vraiment les fans, mais avec le temps, les investisseurs commencent à réaliser que ces choses n'ont pas vraiment d'utilité ? De plus, avec la mauvaise tendance du marché récemment, une multitude de projets inutiles ont lentement été éliminés, tandis que ceux qui sont utiles et qui peuvent fournir des fonctionnalités, bien que leur valorisation ait également diminué, sont encore en vie.
Cette vague de "nettoyage" a fait prendre conscience à de plus en plus de personnes que seuls les projets d'IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit fondamentales ont un avenir. Ainsi, les équipes projet ont commencé à se tourner vers deux directions. Soit elles développent elles-mêmes de véritables produits d'IA pour résoudre des problèmes concrets ; soit elles collaborent avec de véritables projets DeAI ayant une technologie et une valeur réelles.
Cette transformation a deux significations positives : elle amène tout le monde à commencer à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente qui était auparavant "incompréhensible" ; elle fait en sorte que les agents IA ne soient plus seulement des outils de démonstration, mais des produits capables d'agir concrètement. Certains projets sont déjà devenus des exemples typiques - non seulement ils sont fonctionnels, mais ils ont aussi introduit certaines technologies DeAI impressionnantes dans l'œil du grand public. Cela indique une tendance : bien que les petits investisseurs ne comprennent pas la technologie, ils seront progressivement éduqués par des produits "vraiment utiles".
L'un des aspects les plus intéressants de ce projet DeAI est qu'il s'agit d'un écosystème AI décentralisé auquel des personnes ordinaires peuvent également participer à l'investissement. Actuellement, la plupart des projets DeAI sont encore à un stade précoce, seuls des investisseurs institutionnels ou des "partenaires stratégiques du secteur" peuvent investir, et il y a une multitude de projets qui n'ont même pas encore émis de jetons. Mais ce projet est différent. Les utilisateurs peuvent directement voter avec leurs jetons pour soutenir le sous-réseau (subnet) qu'ils estiment prometteur, équivalant à "changer de portefeuille" pour entrer dans ces sous-jetons DeAI et monter à bord à l'avance.
Bien que certaines personnes aient déjà critiqué : les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading peuvent être un peu compliqués... mais leur technologie de base, la logique produit, et l'ambiance générale sont vraiment solides. En particulier, la présence de certains laboratoires a permis à la conception UX/UI de l'ensemble de l'écosystème d'évoluer vers une direction "conviviale pour l'utilisateur". Car dans le mécanisme de ce projet DeAI, chaque sous-réseau doit obtenir plus de récompenses (incitations à l'exploitation minière) en fonction de la reconnaissance du marché - qui est utile, qui est puissant, celui-là pourra obtenir plus de distributions.
Ainsi, pour ces sous-réseaux, "faire comprendre aux utilisateurs ce que vous faites" devient super important. Le laboratoire mentionné ci-dessus travaille sur ce sujet. Leur direction de produit est très claire : optimiser l'UI/UX pour les utilisateurs ordinaires. Ils ont non seulement plusieurs sous-réseaux pratiques (comme une plateforme AutoML ultra pratique, où les utilisateurs peuvent directement entraîner des modèles et les exécuter en un clic. Et leur dernier produit phare est également très cool : vous pouvez glisser et déposer des modules comme des blocs pour créer un agent AI, réalisant vraiment "la construction d'agents AI sans code". Cette expérience ressemble un peu à une "usine AI pour les débutants" version Web3, très adaptée aux utilisateurs non techniques pour entrer dans le domaine.
Dans l'ensemble, cet écosystème DeAI est non seulement l'un des projets les plus avancés sur le plan technologique, mais il est également en tête en matière de convivialité pour la participation des utilisateurs ordinaires. Cette équipe qui a une logique de produit claire et conviviale est le rôle clé qui rend cet écosystème attractif.
Nous sommes à une époque de grande transformation dominée par l'IA Web3. L'ancienne bulle qui reposait sur la spéculation pour faire grimper la valeur marchande a été remplacée par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et de véritables cas d'utilisation. Que ce soit les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou les particuliers vivant la commodité de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront cruciales dans l'avenir. L'IA Web3 n'est pas encore à son apogée. Le véritable spectacle ne fait que commencer.