La première conférence sur les agents IA de LangChain, Interrupt 2025, a présenté de nouveaux lancements de produits et des insights de l'industrie. Les thèmes clés comprenaient l'ingénierie des agents et l'observabilité de l'IA.
La première conférence de LangChain, Interrupt 2025, s'est récemment terminée à San Francisco, attirant plus de 800 participants du monde entier. L'événement a servi de plateforme pour que des leaders de l'industrie tels que Cisco, Uber et LinkedIn partagent leurs expériences et leurs perspectives sur le domaine en pleine expansion des agents IA. La conférence a souligné l'importance croissante et le potentiel des agents IA dans divers secteurs, selon le blog de LangChain.
Points forts du discours d'ouverture
Lors de la keynote d'ouverture, Harrison de LangChain a souligné la discipline émergente de l'ingénierie des agents, établissant des parallèles avec l'ingénierie logicielle, l'apprentissage automatique et la gestion de produits. La keynote a souligné la nécessité d'une expertise en programmation, en incitation et en compréhension des flux de travail commerciaux pour développer efficacement des agents IA.
Un autre thème central était la dépendance des applications LLM (Large Language Model) à divers modèles. Le package LangChain, qui a enregistré plus de 70 millions de téléchargements en un mois, offre aux entreprises flexibilité et choix dans l'intégration des modèles, surpassant même la popularité du SDK OpenAI.
LangGraph, le cadre d'orchestration des agents de LangChain, a été introduit comme un outil pour améliorer la fiabilité des agents d'IA en offrant un contrôle complet sur les architectures cognitives. Le cadre permet aux développeurs de gérer le flux de travail et le flux d'informations, le distinguant ainsi dans le domaine de l'orchestration des agents.
Lancements de produits
LangChain a annoncé plusieurs nouveaux produits lors de la conférence. La plateforme LangGraph, désormais disponible en général, offre des solutions de déploiement et de gestion pour des agents d'état persistants et de longue durée. Elle prend en charge diverses options de déploiement, y compris Cloud, Hybride et des configurations auto-hébergées.
La plateforme Open Agent, un constructeur d'agents open-source et sans code, permet aux non-développeurs de créer des agents IA en sélectionnant des outils, en personnalisant des invites et en intégrant des sources de données via une interface conviviale.
LangGraph Studio v2 a également été dévoilé, offrant un IDE local pour visualiser et déboguer les interactions des agents. Cette version introduit de nouvelles fonctionnalités telles que le tirage de traces pour l'investigation et des mises à jour de prompts directement dans une interface utilisateur.
De plus, LangGraph Pre-Builts vise à simplifier le processus de construction d'architectures d'agents courantes, tandis que LangSmith Observability inclut désormais des métriques spécifiques aux agents pour optimiser les performances des applications.
Directions futures
En regardant vers l'avenir, LangChain a introduit LLM-as-Judge, une technique pour évaluer la performance de l'IA nécessitant de la discrétion, actuellement en aperçu privé. Cette méthode implique de calibrer et d'auditer les scores avec des retours humains pour garantir la fiabilité.
La conférence a marqué une étape significative pour LangChain dans sa mission de rendre les agents IA omniprésents. L'entreprise prévoit d'organiser Interrupt chaque année, favorisant l'innovation continue et la collaboration au sein de la communauté IA. Pour plus de détails sur la conférence, visitez le blog de LangChain.
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L'interruption de LangChain 2025 : Une nouvelle ère pour les agents IA
Luisa Crawford
15 mai 2025 05:34
La première conférence sur les agents IA de LangChain, Interrupt 2025, a présenté de nouveaux lancements de produits et des insights de l'industrie. Les thèmes clés comprenaient l'ingénierie des agents et l'observabilité de l'IA.
La première conférence de LangChain, Interrupt 2025, s'est récemment terminée à San Francisco, attirant plus de 800 participants du monde entier. L'événement a servi de plateforme pour que des leaders de l'industrie tels que Cisco, Uber et LinkedIn partagent leurs expériences et leurs perspectives sur le domaine en pleine expansion des agents IA. La conférence a souligné l'importance croissante et le potentiel des agents IA dans divers secteurs, selon le blog de LangChain.
Points forts du discours d'ouverture
Lors de la keynote d'ouverture, Harrison de LangChain a souligné la discipline émergente de l'ingénierie des agents, établissant des parallèles avec l'ingénierie logicielle, l'apprentissage automatique et la gestion de produits. La keynote a souligné la nécessité d'une expertise en programmation, en incitation et en compréhension des flux de travail commerciaux pour développer efficacement des agents IA.
Un autre thème central était la dépendance des applications LLM (Large Language Model) à divers modèles. Le package LangChain, qui a enregistré plus de 70 millions de téléchargements en un mois, offre aux entreprises flexibilité et choix dans l'intégration des modèles, surpassant même la popularité du SDK OpenAI.
LangGraph, le cadre d'orchestration des agents de LangChain, a été introduit comme un outil pour améliorer la fiabilité des agents d'IA en offrant un contrôle complet sur les architectures cognitives. Le cadre permet aux développeurs de gérer le flux de travail et le flux d'informations, le distinguant ainsi dans le domaine de l'orchestration des agents.
Lancements de produits
LangChain a annoncé plusieurs nouveaux produits lors de la conférence. La plateforme LangGraph, désormais disponible en général, offre des solutions de déploiement et de gestion pour des agents d'état persistants et de longue durée. Elle prend en charge diverses options de déploiement, y compris Cloud, Hybride et des configurations auto-hébergées.
La plateforme Open Agent, un constructeur d'agents open-source et sans code, permet aux non-développeurs de créer des agents IA en sélectionnant des outils, en personnalisant des invites et en intégrant des sources de données via une interface conviviale.
LangGraph Studio v2 a également été dévoilé, offrant un IDE local pour visualiser et déboguer les interactions des agents. Cette version introduit de nouvelles fonctionnalités telles que le tirage de traces pour l'investigation et des mises à jour de prompts directement dans une interface utilisateur.
De plus, LangGraph Pre-Builts vise à simplifier le processus de construction d'architectures d'agents courantes, tandis que LangSmith Observability inclut désormais des métriques spécifiques aux agents pour optimiser les performances des applications.
Directions futures
En regardant vers l'avenir, LangChain a introduit LLM-as-Judge, une technique pour évaluer la performance de l'IA nécessitant de la discrétion, actuellement en aperçu privé. Cette méthode implique de calibrer et d'auditer les scores avec des retours humains pour garantir la fiabilité.
La conférence a marqué une étape significative pour LangChain dans sa mission de rendre les agents IA omniprésents. L'entreprise prévoit d'organiser Interrupt chaque année, favorisant l'innovation continue et la collaboration au sein de la communauté IA. Pour plus de détails sur la conférence, visitez le blog de LangChain.
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