Hoy al mediodía tenía sueño, estaba muy cansado. También hay que tener un sentido de ceremonia para despertarse al mediodía, así que hoy me preparé una taza de café caramel macchiato, y al tomar un sorbo, ¡la energía se llenó al instante!
Al mediodía, mientras tomaba café, vi que @JoinSapien se unió a @Billions_ntwk. Esta colaboración realmente tiene algo interesante. Al principio, pensé que era otro de esos eventos de lanzamiento de colaboración que solo siguen el protocolo, pero luego descubrí que uno es el director de datos en el campo de los datos de IA y el otro es un viejo guardia de verificación de privacidad. Juntos, filtraron los datos de entrenamiento de IA, asegurándose de que fueran todos humanos y cero robots. Vaya, esto realmente va a poner en aprietos a los ejércitos de falsificación de datos y a los redactores de IA.
Pero ahora la situación es diferente, la tecnología de verificación de cero conocimiento de Billions es como instalar un escáner CT en la entrada de datos, bloqueando desde la fuente esos datos inflados, mientras que el sistema de prueba de calidad de Sapien proporciona una doble garantía a los datos. Después de estas dos estrictas selecciones, la pureza de los datos producidos es comparable a la de un laboratorio, solo estos datos pueden ser confiablemente alimentados a los sistemas de conducción autónoma como material didáctico, y pueden servir como la comida nutritiva para la IA médica.
Al fin y al cabo, el desarrollo de la IA está experimentando un cambio de paradigma de la cantidad de datos a la calidad de los datos, al igual que un chef Michelin elige los ingredientes, no solo exigiendo frescura, sino también prestando atención al origen y la variedad. Después de todo, una IA alimentada con datos basura es como cocinar con aceite de desecho: se ve brillante, pero puede ser mortal al comer. Esta nueva narrativa de privacidad + IA realmente tiene mucho interés; las empresas han proporcionado soluciones que cumplen con las normativas y, lo más importante, han establecido un nuevo estándar de IA responsable para toda la industria.
Ciertamente, ahora las estrategias de los jugadores veteranos en el sector son cada vez más astutas, mientras vigilan de cerca el TGE de $SAPIEN el 20 de agosto, también completan tareas en @Cookiedotfun y @KaitoAI, realmente es un ganar-ganar, después de todo, oportunidades como esta, que permiten ganar tokens y recibir airdrops, son realmente escasas en el mercado actual. @KaitoAI @JoinSapien @Billions_ntwk
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Hoy al mediodía tenía sueño, estaba muy cansado. También hay que tener un sentido de ceremonia para despertarse al mediodía, así que hoy me preparé una taza de café caramel macchiato, y al tomar un sorbo, ¡la energía se llenó al instante!
Al mediodía, mientras tomaba café, vi que @JoinSapien se unió a @Billions_ntwk. Esta colaboración realmente tiene algo interesante. Al principio, pensé que era otro de esos eventos de lanzamiento de colaboración que solo siguen el protocolo, pero luego descubrí que uno es el director de datos en el campo de los datos de IA y el otro es un viejo guardia de verificación de privacidad. Juntos, filtraron los datos de entrenamiento de IA, asegurándose de que fueran todos humanos y cero robots. Vaya, esto realmente va a poner en aprietos a los ejércitos de falsificación de datos y a los redactores de IA.
Pero ahora la situación es diferente, la tecnología de verificación de cero conocimiento de Billions es como instalar un escáner CT en la entrada de datos, bloqueando desde la fuente esos datos inflados, mientras que el sistema de prueba de calidad de Sapien proporciona una doble garantía a los datos. Después de estas dos estrictas selecciones, la pureza de los datos producidos es comparable a la de un laboratorio, solo estos datos pueden ser confiablemente alimentados a los sistemas de conducción autónoma como material didáctico, y pueden servir como la comida nutritiva para la IA médica.
Al fin y al cabo, el desarrollo de la IA está experimentando un cambio de paradigma de la cantidad de datos a la calidad de los datos, al igual que un chef Michelin elige los ingredientes, no solo exigiendo frescura, sino también prestando atención al origen y la variedad. Después de todo, una IA alimentada con datos basura es como cocinar con aceite de desecho: se ve brillante, pero puede ser mortal al comer. Esta nueva narrativa de privacidad + IA realmente tiene mucho interés; las empresas han proporcionado soluciones que cumplen con las normativas y, lo más importante, han establecido un nuevo estándar de IA responsable para toda la industria.
Ciertamente, ahora las estrategias de los jugadores veteranos en el sector son cada vez más astutas, mientras vigilan de cerca el TGE de $SAPIEN el 20 de agosto, también completan tareas en @Cookiedotfun y @KaitoAI, realmente es un ganar-ganar, después de todo, oportunidades como esta, que permiten ganar tokens y recibir airdrops, son realmente escasas en el mercado actual.
@KaitoAI @JoinSapien @Billions_ntwk