Layer3 lanza Signal: un nuevo indicador de participación real en la cadena
Recientemente, la "popularidad" en el campo de Web3 nunca ha disminuido. Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva repentinamente popular o que toda la pista se convierta en el foco de inversión, a menudo "todos están hablando de ello" se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el volumen de conversación no es igual a la atracción real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
El propósito de Layer3 al lanzar Signal es precisamente este: como un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están logrando la participación y acción reales de los usuarios, y no solo quedarse en el ámbito de la discusión.
Signal: Herramienta de medición en tiempo real de la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esta herramienta no es solo un simple instrumento de análisis de datos, sino una forma de reimaginar el mundo Web3. No se centra en quién tiene la voz más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", cuyo objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se mide por el nivel de actividad en redes sociales, sino que se centra en: ¿ha habido acciones reales por parte de los usuarios on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en la acumulación de datos de tres años
El lanzamiento de Signal no fue un acontecimiento fortuito, sino que se basa en la gran cantidad de datos acumulados por Layer3 en los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Registros de interacción reales de 3 millones de usuarios activos
Más de 200 millones de acciones de finalización de tareas
60 millones de certificados verificables
Rango de seguimiento que abarca más de 40 ecosistemas de cadenas públicas
Estos datos no son solo números fríos, sino que están llenos de huellas significativas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que, incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes y cada uno realiza la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es simplemente un ranking, tiene un sistema de indicadores enfocado en "quién hizo qué, por qué lo hizo". Su lógica principal de puntuación incluye:
Porcentaje de participantes independientes
Tasa de conversión de tareas y profundidad de comportamiento de inicio
Complejidad de la tarea o comportamiento interactivo
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), su valor de Signal será relativamente alto. Esto permite que Signal actúe como un indicador proxy de la atractividad del producto y su verdadera influencia, en lugar de ser un falso auge bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de seguimiento de tendencias
En el mercado ya hay varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender los "puntos focales del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración narrativa, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos en cadena. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", existen diferencias significativas en sus puntos de partida y enfoques.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en el contenido de discusiones comunitarias y cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la avalancha de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias emocionales. Este tipo de herramientas depende en gran medida de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan una base de datos on-chain completa y un lenguaje de consulta, lo que permite a los usuarios establecer sus propias condiciones y obtener los datos que necesitan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea altos requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal no exige a los usuarios que ingresen condiciones de consulta complejas, sino que informa directamente: cuántas personas están participando realmente en un protocolo específico, qué interacciones han completado y cuánto de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en comportamientos reales, no es simplemente una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Los productos de tipo InfoFi ayudan a entender "de qué está hablando la gente"
Las herramientas de análisis de datos ayudan a consultar "la información específica que deseas conocer"
Signal te dice activamente "lo que realmente está sucediendo en este momento"
Estas tres categorías de herramientas tienen sus propias ventajas, correspondientes a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero entender las narrativas principales actuales a través de una plataforma de integración de información, luego validar los detalles con herramientas de datos y, finalmente, juzgar a través de Signal si realmente hay tracción, comportamiento real y dinámica de desarrollo detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo llenar ese vacío en la dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos de datos: la verdadera influencia on-chain.
Desarrollo futuro: Predicciones, API y comercialización
Layer3 también reveló que Signal lanzará una versión de pago en el futuro. En los próximos meses, se espera que se lance el Premium Plan, que incluirá las siguientes funciones:
Predicción de tendencias en tiempo real y alerta sobre protocolos potencialmente populares
Análisis de la eficiencia de tareas y actividades on-chain
Función de integración de API, disponible para que los equipos de datos y los fondos establezcan estrategias personalizadas.
Módulo de tablero personalizado y notificaciones
Para un producto que ya cuenta con 1,1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino ofrecer un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras la mayoría de las personas se centran en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de la próxima ola de productos criptográficos.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
7 me gusta
Recompensa
7
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
CryptoGoldmine
· hace16h
El indicador de popularidad es interesante; mira los datos on-chain de 48 horas antes de decidir la distribución.
Ver originalesResponder0
ZenZKPlayer
· hace16h
Ay, ahora es difícil mezclar con los calentadores de popularidad.
Ver originalesResponder0
blockBoy
· hace16h
Deja de seguir la tendencia, los datos on-chain hablan por sí mismos.
Ver originalesResponder0
ValidatorVibes
· hace17h
finalmente alguien está abordando el verdadero problema de señal frente a ruido... he estado validando esta tesis desde 2021, para ser honesto.
Layer3推Signal: nuevo indicador de atención on-chain que ayuda al análisis de la participación real en Web3
Layer3 lanza Signal: un nuevo indicador de participación real en la cadena
Recientemente, la "popularidad" en el campo de Web3 nunca ha disminuido. Ya sea que un nuevo protocolo se vuelva repentinamente popular o que toda la pista se convierta en el foco de inversión, a menudo "todos están hablando de ello" se convierte en la razón para participar. Sin embargo, el volumen de conversación no es igual a la atracción real; la atención verdaderamente valiosa debería poder reflejarse en la cadena.
El propósito de Layer3 al lanzar Signal es precisamente este: como un indicador de atención en cadena diseñado específicamente para Web3, tiene como objetivo ayudar a los usuarios a identificar qué protocolos están logrando la participación y acción reales de los usuarios, y no solo quedarse en el ámbito de la discusión.
Signal: Herramienta de medición en tiempo real de la atención on-chain
A mediados de julio, Layer3 lanzó oficialmente su nuevo producto Signal. Esta herramienta no es solo un simple instrumento de análisis de datos, sino una forma de reimaginar el mundo Web3. No se centra en quién tiene la voz más fuerte, sino en quién realmente atrae a los usuarios a actuar en la cadena.
Signal se autodenomina "índice de correlación on-chain", cuyo objetivo es capturar si un protocolo o proyecto realmente ha atraído a participantes on-chain. No se mide por el nivel de actividad en redes sociales, sino que se centra en: ¿ha habido acciones reales por parte de los usuarios on-chain? ¿Qué tareas se han completado? ¿Están dispuestos a pagar tarifas de gas por estas interacciones o a proporcionar una identidad real?
Para un mundo on-chain que ya está altamente gamificado, este cambio de perspectiva puede ser un paso necesario.
Producto basado en la acumulación de datos de tres años
El lanzamiento de Signal no fue un acontecimiento fortuito, sino que se basa en la gran cantidad de datos acumulados por Layer3 en los últimos tres años. Como una de las plataformas de tareas on-chain más activas en la actualidad, Layer3 cuenta con:
Estos datos no son solo números fríos, sino que están llenos de huellas significativas de participación. Por ejemplo, Signal puede identificar que, incluso si una tarea tiene 10,000 registros de finalización, si solo hay 100 participantes y cada uno realiza la operación 100 veces, entonces esta "popularidad" es realmente cuestionable.
Lógica de puntuación de Signal
Signal no es simplemente un ranking, tiene un sistema de indicadores enfocado en "quién hizo qué, por qué lo hizo". Su lógica principal de puntuación incluye:
Es decir, si un protocolo puede atraer una gran cantidad de direcciones reales para realizar acciones significativas (como staking, votación, acuñación, etc.), su valor de Signal será relativamente alto. Esto permite que Signal actúe como un indicador proxy de la atractividad del producto y su verdadera influencia, en lugar de ser un falso auge bajo actividades de marketing.
Diferencias entre Signal y otras herramientas de seguimiento de tendencias
En el mercado ya hay varios productos dedicados a ayudar a los usuarios a entender los "puntos focales del mundo cripto", desde proyectos de tipo InfoFi que se centran en la integración narrativa, hasta herramientas tradicionales de análisis de datos en cadena. Aunque estas herramientas parecen estar realizando un "seguimiento de tendencias", existen diferencias significativas en sus puntos de partida y enfoques.
Los productos de la pista InfoFi se centran principalmente en el contenido de discusiones comunitarias y cambios en la opinión pública. Su propuesta de valor es: frente a la avalancha de información, los usuarios necesitan un sistema más eficiente para organizar discusiones, noticias y tendencias emocionales. Este tipo de herramientas depende en gran medida de la IA, palabras clave y agregación de fuentes, perteneciendo a la "capa editorial de perspectiva narrativa".
Las herramientas de análisis de datos on-chain se centran en consultas abiertas. Proporcionan una base de datos on-chain completa y un lenguaje de consulta, lo que permite a los usuarios establecer sus propias condiciones y obtener los datos que necesitan. Este tipo de herramientas enfatiza la flexibilidad y la transparencia, pero también plantea altos requisitos técnicos para los usuarios.
El punto de partida de Signal es: en la cadena en realidad se ocultan una gran cantidad de señales de comportamiento de participación reales, pero falta una organización y presentación efectivas. Signal no exige a los usuarios que ingresen condiciones de consulta complejas, sino que informa directamente: cuántas personas están participando realmente en un protocolo específico, qué interacciones han completado y cuánto de la atención total ocupan. Es un sistema de puntuación en tiempo real basado en comportamientos reales, no es simplemente una herramienta de consulta de datos ni un recopilador de información.
Podemos entender así la división de trabajo entre los tres:
Estas tres categorías de herramientas tienen sus propias ventajas, correspondientes a diferentes necesidades de información y escenarios de toma de decisiones en Web3. Los usuarios pueden primero entender las narrativas principales actuales a través de una plataforma de integración de información, luego validar los detalles con herramientas de datos y, finalmente, juzgar a través de Signal si realmente hay tracción, comportamiento real y dinámica de desarrollo detrás de estas narrativas.
Signal tiene como objetivo llenar ese vacío en la dimensión de observación que ha sido ignorada durante mucho tiempo, más allá del ruido y los gráficos de datos: la verdadera influencia on-chain.
Desarrollo futuro: Predicciones, API y comercialización
Layer3 también reveló que Signal lanzará una versión de pago en el futuro. En los próximos meses, se espera que se lance el Premium Plan, que incluirá las siguientes funciones:
Para un producto que ya cuenta con 1,1 millones de usuarios activos, esta expansión es natural y también significa que Layer3 considera a Signal como uno de los motores centrales de su próxima fase de crecimiento y comercialización.
Conclusión
La aparición de Signal es una corrección a la forma en que se juzgaba la popularidad en el pasado en la cadena. No pretende reemplazar el modelo de volumen de las redes sociales, sino ofrecer un estándar de medida más cercano a la esencia del comportamiento.
Mientras la mayoría de las personas se centran en quién es el más llamativo, Layer3 elige observar quién realmente ha tomado acción. Esta perspectiva podría ser el punto de partida para el diseño e investigación de la próxima ola de productos criptográficos.