Análisis de las perspectivas comerciales de la inteligencia artificial y el cifrado homomórfico FHE
Recientemente se ha realizado un análisis sobre la intensidad de la discusión y los cambios de precios de varias criptomonedas principales. Los datos muestran que el número de discusiones sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio aumentó levemente. La intensidad de la discusión sobre Ethereum ha aumentado, pero el precio ha disminuido. Tanto la intensidad de la discusión como el precio de TON han disminuido.
Cifrado homomórfico(FHE) como una nueva tecnología de encriptación, está llamando la atención de manera amplia. Permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar, brindando un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube, especialmente en escenarios donde se necesita proteger datos sensibles.
La ventaja principal de FHE radica en su capacidad de protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a otra empresa para su análisis y cálculo, sin preocuparse por la filtración de datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias como la financiera y la médica. En el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede lograr cálculos seguros entre múltiples partes. Además, FHE se puede aplicar a la tecnología blockchain, mejorando la transparencia y seguridad en el procesamiento de datos.
En comparación con otras tecnologías de protección de la privacidad, como las pruebas de conocimiento cero y el cálculo multipartito, el cifrado homomórfico (FHE) tiene ventajas en el apoyo a tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE todavía enfrenta algunos desafíos en la aplicación práctica, principalmente incluyen:
Alto costo de cálculo: FHE requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, lo que dificulta satisfacer las demandas de cálculo en tiempo real.
Capacidad operativa limitada: actualmente, el cifrado homomórfico (FHE) es principalmente adecuado para cálculos lineales y polinómicos simples, con un soporte insuficiente para operaciones no lineales complejas.
Soporte multiusuario complejo: Cuando se trata de conjuntos de datos de múltiples usuarios, la complejidad del sistema aumenta significativamente.
En el campo de la inteligencia artificial, el FHE ofrece nuevas soluciones para la protección de la privacidad de los datos. Los usuarios pueden analizar utilizando servicios de IA en la nube mientras protegen datos sensibles. Esta característica es especialmente importante bajo regulaciones como el GDPR.
Actualmente, hay varios proyectos que aplican la tecnología FHE en el campo de la blockchain, centrándose principalmente en la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de las votaciones en la cadena, entre otros. Algunos proyectos representativos incluyen:
Plataforma de desarrollo de FHE centrada en operaciones booleanas y operaciones con enteros de baja longitud.
Desarrollo de un nuevo lenguaje de contratos inteligentes y un proyecto de biblioteca de Cifrado homomórfico.
Solución para la protección de la privacidad en redes de cálculo de IA utilizando Cifrado homomórfico
Plataforma de protección de la privacidad descentralizada que combina Cifrado homomórfico y AI
Solución de escalado de Layer 2 de Ethereum que soporta Cifrado homomórfico
A pesar de que el Cifrado homomórfico (FHE) todavía enfrenta desafíos en su aplicación comercial, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, se espera que el FHE juegue un papel cada vez más importante en la protección de la privacidad y el cálculo seguro. En el futuro, se espera que el FHE se convierta en la tecnología central que sustente el cálculo de protección de la privacidad, aportando avances revolucionarios en la seguridad de los datos.
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AirdropHuntress
· hace8h
¿Otra especulación sobre un concepto de privacidad? La experiencia histórica nos dice que aquí hay dudas...
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ArbitrageBot
· hace21h
Interesante, veo potencial en la pista de fhe.
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LostBetweenChains
· hace21h
Otra nueva encriptación concepto para tomar a la gente por tonta, sin un poco de moneda fuerte, ¿quién lo cree?
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LiquidityWitch
· hace21h
Aunque es muy alcista, ¿por qué el mercado no lo está comprando?
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CryptoNomics
· hace21h
*sigh* el análisis de correlación muestra una correlación estadística cero entre la adopción de FHE y los movimientos del precio de los tokens... los aficionados aún no comprenden la econometría básica
Análisis de las perspectivas de aplicación de la tecnología FHE en los campos de la IA y la Cadena de bloques
Análisis de las perspectivas comerciales de la inteligencia artificial y el cifrado homomórfico FHE
Recientemente se ha realizado un análisis sobre la intensidad de la discusión y los cambios de precios de varias criptomonedas principales. Los datos muestran que el número de discusiones sobre Bitcoin disminuyó ligeramente la semana pasada, pero el precio aumentó levemente. La intensidad de la discusión sobre Ethereum ha aumentado, pero el precio ha disminuido. Tanto la intensidad de la discusión como el precio de TON han disminuido.
Cifrado homomórfico(FHE) como una nueva tecnología de encriptación, está llamando la atención de manera amplia. Permite realizar cálculos directamente sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptar, brindando un fuerte apoyo para la protección de la privacidad y el procesamiento de datos. FHE tiene amplias perspectivas de aplicación en múltiples campos como las finanzas, la salud y la computación en la nube, especialmente en escenarios donde se necesita proteger datos sensibles.
La ventaja principal de FHE radica en su capacidad de protección de la privacidad. Por ejemplo, una empresa puede entregar datos encriptados a otra empresa para su análisis y cálculo, sin preocuparse por la filtración de datos. Este mecanismo es especialmente importante en industrias como la financiera y la médica. En el ámbito de la computación en la nube y la inteligencia artificial, FHE también puede lograr cálculos seguros entre múltiples partes. Además, FHE se puede aplicar a la tecnología blockchain, mejorando la transparencia y seguridad en el procesamiento de datos.
En comparación con otras tecnologías de protección de la privacidad, como las pruebas de conocimiento cero y el cálculo multipartito, el cifrado homomórfico (FHE) tiene ventajas en el apoyo a tareas de cálculo complejas. Sin embargo, el FHE todavía enfrenta algunos desafíos en la aplicación práctica, principalmente incluyen:
Alto costo de cálculo: FHE requiere una gran cantidad de recursos de cálculo, lo que dificulta satisfacer las demandas de cálculo en tiempo real.
Capacidad operativa limitada: actualmente, el cifrado homomórfico (FHE) es principalmente adecuado para cálculos lineales y polinómicos simples, con un soporte insuficiente para operaciones no lineales complejas.
Soporte multiusuario complejo: Cuando se trata de conjuntos de datos de múltiples usuarios, la complejidad del sistema aumenta significativamente.
En el campo de la inteligencia artificial, el FHE ofrece nuevas soluciones para la protección de la privacidad de los datos. Los usuarios pueden analizar utilizando servicios de IA en la nube mientras protegen datos sensibles. Esta característica es especialmente importante bajo regulaciones como el GDPR.
Actualmente, hay varios proyectos que aplican la tecnología FHE en el campo de la blockchain, centrándose principalmente en la privacidad en la cadena, la privacidad de los datos de entrenamiento de IA, la privacidad de las votaciones en la cadena, entre otros. Algunos proyectos representativos incluyen:
A pesar de que el Cifrado homomórfico (FHE) todavía enfrenta desafíos en su aplicación comercial, se espera que estos problemas se resuelvan gradualmente a través de la aceleración de hardware y la optimización de algoritmos. Con el desarrollo de la tecnología blockchain, se espera que el FHE juegue un papel cada vez más importante en la protección de la privacidad y el cálculo seguro. En el futuro, se espera que el FHE se convierta en la tecnología central que sustente el cálculo de protección de la privacidad, aportando avances revolucionarios en la seguridad de los datos.