La evolución de la capacidad de predicción: desde el instinto primitivo hasta la inteligencia artificial
La predicción siempre ha sido una habilidad clave en la evolución humana. En la antigüedad, dependíamos de nuestros sentidos y de la intuición para prever las amenazas y oportunidades en el entorno, como identificar los patrones de actividad de los depredadores, el momento de aparición de las presas y la disponibilidad estacional de alimentos, lo cual era vital para la supervivencia.
A medida que pasa el tiempo, este modelo predictivo ha evolucionado gradualmente hacia la capacidad de utilizar herramientas y planificar, como predecir la demanda de cultivos, sacrificio y conservación de carne, entre otros. Al mismo tiempo, los humanos también comenzaron a predecir pistas sociales, incluidas las intenciones, emociones y comportamientos de los demás. Posteriormente, desarrollamos la escritura, la ciencia, las matemáticas, así como herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, todas destinadas a mejorar la capacidad predictiva humana.
Los mercados de predicción se han convertido en una herramienta económica importante, que utiliza la capacidad de predicción humana para anticipar resultados en los ámbitos económico, político y cultural. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen predicciones precisas a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real.
En el mercado de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, hay plataformas de predicción que han atraído casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su predicción sobre la victoria de Trump incluso supera la precisión de las encuestas, lo que destaca el valor económico de las predicciones colaborativas.
La misma evolución se aplica al comercio de spot y contratos perpetuos. Desde el auge de los intercambios centralizados, que satisfacen la creciente demanda mundial de criptomonedas, hasta el desarrollo disruptivo reciente de algunas plataformas emergentes que ofrecen servicios de autogestión y sin necesidad de verificación de identidad, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de comercio similar a la de los intercambios centralizados.
La capacidad de predecir es el núcleo de la evolución humana. Con el surgimiento de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuestra capacidad para predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando drásticamente, lo que lleva a la humanidad a la próxima etapa de evolución.
DeFi 3.0: La nueva era de las finanzas inteligentes
DeFi 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, intercambios, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar. Esto es, en esencia, poner activos criptográficos a trabajar en la cadena para crear valor económico.
DeFi 2.0 se ha expandido sobre la base de 1.0, introduciendo una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses de diferentes partes interesadas en el protocolo y dar lugar a nuevos mercados emergentes que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
DeFi 3.0 introduce inteligencia artificial en el ámbito DeFi. Esta nueva etapa implica la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos DeFi. Desde la integración simple de LLM (como actuar como soporte al cliente o asistente, ayudando a los usuarios a navegar por el protocolo), hasta sistemas complejos de múltiples agentes y sistemas de aprendizaje automático, estas tecnologías están mejorando fundamentalmente los productos DeFi, como aumentar las ganancias comerciales, reducir la pérdida impermanente, mejorar los rendimientos para los proveedores de liquidez, y disminuir el riesgo de liquidación en el comercio perpetuo.
Evolución del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han existido desde la década de 2000, siendo utilizados inicialmente por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos. Estos modelos tempranos mostraron cierta precisión en las predicciones a corto plazo, pero estaban limitados por problemas de sobreajuste y datos limitados.
Con el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes, incluidos datos de series temporales, noticias y datos no estructurados de redes sociales, lo que permite predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, la aparición de los modelos Transformer y la IA multimodal ha marcado un gran avance en la tecnología de predicción. Estos modelos avanzados pueden integrar fuentes de datos más diversas, como el sentimiento en redes sociales, datos de transacciones de blockchain, información de oráculos, noticias en tiempo real y predicciones de crowdsourcing. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80%-90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
Con la mejora continua de estos modelos, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas DeFi ha aumentado significativamente. Estamos en las primeras etapas de DeFi 3.0, siendo testigos de cómo los participantes del mercado combinan sistemas de IA/aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
La fusión de DeFi y sistemas de AI/ML
En el ámbito de DeFi, algunos proyectos han comenzado a integrar capacidades de predicción de IA en sus productos. Estos proyectos ofrecen a los usuarios estrategias de inversión más inteligentes y herramientas de gestión de riesgos al aprovechar modelos de predicción impulsados por IA.
Por ejemplo, hay proyectos que utilizan tecnología AI para optimizar las estrategias de trading de criptomonedas, afirmando que su tasa de precisión en las predicciones de precios a corto plazo puede alcanzar el 80%. Otros proyectos aplican la capacidad de predicción de AI a la provisión de liquidez, reduciendo las pérdidas impermanentes y aumentando los rendimientos de los proveedores de liquidez al predecir las fluctuaciones de precios.
También hay algunos proyectos en desarrollo de tesorerías de inversión basadas en IA, que pueden asignar automáticamente los fondos de los usuarios a eventos o mercados de alta credibilidad. Las pruebas iniciales muestran que el rendimiento anual de estas tesorerías podría alcanzar tres dígitos.
En el ámbito de las apuestas deportivas, algunos sistemas de predicción impulsados por IA también han logrado resultados significativos. Por ejemplo, en la reciente Copa del Mundo de Clubes, un sistema de predicción de IA logró un retorno de inversión del 232% mediante una estrategia de apuestas agresiva.
Además, algunos proyectos están desarrollando modelos de predicción de volatilidad altamente generales. Estos modelos no solo pueden utilizarse para predecir los precios de los activos, sino también para predecir la probabilidad de liquidación, el tiempo de supervivencia de las posiciones en contratos perpetuos, así como para establecer el rango óptimo de provisión de liquidez, entre otros. Se afirma que el rendimiento de estos modelos es un 25%-30% superior al de los modelos de referencia tradicionales.
Perspectivas Futuras
Con el constante avance de la tecnología, podemos prever que la combinación de DeFi y AI traerá más innovaciones. La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando a los constructores a introducir más activos reales en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes continuarán siendo optimizadas, volviéndose más accesibles.
Los mercados de predicción tienen el potencial de convertirse en una fuente principal de información, la IA podría actuar como un creador de mercado, mientras que los participantes humanos experimentados estimularían aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven cada vez más inteligentes, los modelos de predicción también se volverán más precisos.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Además, a medida que se fortalece su capacidad de combinación con otras partes de Web3, esta tendencia se volverá cada vez más imparable.
En última instancia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellas infraestructuras y aplicaciones que puedan prever el futuro con mayor claridad, ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa en la competencia.
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CryptoTherapist
· 08-03 11:14
desempacemos esta ansiedad colectiva del mercado... nuestros ancestros comerciales tenían una mejor gestión de riesgos, para ser sinceros
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BridgeTrustFund
· 08-03 10:54
¿Qué predicción? No se puede escapar de lo que está destinado.
Finanzas descentralizadas 3.0: Revolución financiera inteligente impulsada por IA y nueva era de capacidades predictivas
La evolución de la capacidad de predicción: desde el instinto primitivo hasta la inteligencia artificial
La predicción siempre ha sido una habilidad clave en la evolución humana. En la antigüedad, dependíamos de nuestros sentidos y de la intuición para prever las amenazas y oportunidades en el entorno, como identificar los patrones de actividad de los depredadores, el momento de aparición de las presas y la disponibilidad estacional de alimentos, lo cual era vital para la supervivencia.
A medida que pasa el tiempo, este modelo predictivo ha evolucionado gradualmente hacia la capacidad de utilizar herramientas y planificar, como predecir la demanda de cultivos, sacrificio y conservación de carne, entre otros. Al mismo tiempo, los humanos también comenzaron a predecir pistas sociales, incluidas las intenciones, emociones y comportamientos de los demás. Posteriormente, desarrollamos la escritura, la ciencia, las matemáticas, así como herramientas modernas como la estadística, la informática, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, todas destinadas a mejorar la capacidad predictiva humana.
Los mercados de predicción se han convertido en una herramienta económica importante, que utiliza la capacidad de predicción humana para anticipar resultados en los ámbitos económico, político y cultural. A diferencia de las encuestas de opinión tradicionales, los mercados de predicción obtienen predicciones precisas a través de incentivos económicos, ya que los participantes apuestan con dinero real.
En el mercado de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, hay plataformas de predicción que han atraído casi 4 mil millones de dólares en apuestas, y su predicción sobre la victoria de Trump incluso supera la precisión de las encuestas, lo que destaca el valor económico de las predicciones colaborativas.
La misma evolución se aplica al comercio de spot y contratos perpetuos. Desde el auge de los intercambios centralizados, que satisfacen la creciente demanda mundial de criptomonedas, hasta el desarrollo disruptivo reciente de algunas plataformas emergentes que ofrecen servicios de autogestión y sin necesidad de verificación de identidad, manteniendo al mismo tiempo una experiencia de comercio similar a la de los intercambios centralizados.
La capacidad de predecir es el núcleo de la evolución humana. Con el surgimiento de modelos de predicción de inteligencia artificial y aprendizaje automático, nuestra capacidad para predecir eventos, precios de activos y volatilidades está mejorando drásticamente, lo que lleva a la humanidad a la próxima etapa de evolución.
DeFi 3.0: La nueva era de las finanzas inteligentes
DeFi 1.0 introdujo contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas, permitiendo a los usuarios realizar transferencias, intercambios, staking, préstamos y minería de rendimiento en cualquier momento y lugar. Esto es, en esencia, poner activos criptográficos a trabajar en la cadena para crear valor económico.
DeFi 2.0 se ha expandido sobre la base de 1.0, introduciendo una innovadora economía de tokens y mecanismos de distribución de incentivos, con el objetivo de coordinar los intereses de diferentes partes interesadas en el protocolo y dar lugar a nuevos mercados emergentes que ofrecen fuentes de ingresos alternativas.
DeFi 3.0 introduce inteligencia artificial en el ámbito DeFi. Esta nueva etapa implica la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos de aprendizaje automático (ML) en productos DeFi. Desde la integración simple de LLM (como actuar como soporte al cliente o asistente, ayudando a los usuarios a navegar por el protocolo), hasta sistemas complejos de múltiples agentes y sistemas de aprendizaje automático, estas tecnologías están mejorando fundamentalmente los productos DeFi, como aumentar las ganancias comerciales, reducir la pérdida impermanente, mejorar los rendimientos para los proveedores de liquidez, y disminuir el riesgo de liquidación en el comercio perpetuo.
Evolución del sistema de predicción
Las redes neuronales y los árboles de decisión han existido desde la década de 2000, siendo utilizados inicialmente por fondos de cobertura para predecir precios de acciones y productos. Estos modelos tempranos mostraron cierta precisión en las predicciones a corto plazo, pero estaban limitados por problemas de sobreajuste y datos limitados.
Con el auge del aprendizaje profundo y los grandes datos, los modelos pueden manejar conjuntos de datos más grandes, incluidos datos de series temporales, noticias y datos no estructurados de redes sociales, lo que permite predicciones más precisas y aplicaciones más amplias.
En los últimos cinco años, la aparición de los modelos Transformer y la IA multimodal ha marcado un gran avance en la tecnología de predicción. Estos modelos avanzados pueden integrar fuentes de datos más diversas, como el sentimiento en redes sociales, datos de transacciones de blockchain, información de oráculos, noticias en tiempo real y predicciones de crowdsourcing. Esto ha permitido que algunos modelos de IA alcancen una precisión del 80%-90% en la predicción de resultados de eventos y precios de activos.
Con la mejora continua de estos modelos, la demanda de integrar la capacidad de predicción en los sistemas DeFi ha aumentado significativamente. Estamos en las primeras etapas de DeFi 3.0, siendo testigos de cómo los participantes del mercado combinan sistemas de IA/aprendizaje automático con escenarios de aplicaciones Web3.
La fusión de DeFi y sistemas de AI/ML
En el ámbito de DeFi, algunos proyectos han comenzado a integrar capacidades de predicción de IA en sus productos. Estos proyectos ofrecen a los usuarios estrategias de inversión más inteligentes y herramientas de gestión de riesgos al aprovechar modelos de predicción impulsados por IA.
Por ejemplo, hay proyectos que utilizan tecnología AI para optimizar las estrategias de trading de criptomonedas, afirmando que su tasa de precisión en las predicciones de precios a corto plazo puede alcanzar el 80%. Otros proyectos aplican la capacidad de predicción de AI a la provisión de liquidez, reduciendo las pérdidas impermanentes y aumentando los rendimientos de los proveedores de liquidez al predecir las fluctuaciones de precios.
También hay algunos proyectos en desarrollo de tesorerías de inversión basadas en IA, que pueden asignar automáticamente los fondos de los usuarios a eventos o mercados de alta credibilidad. Las pruebas iniciales muestran que el rendimiento anual de estas tesorerías podría alcanzar tres dígitos.
En el ámbito de las apuestas deportivas, algunos sistemas de predicción impulsados por IA también han logrado resultados significativos. Por ejemplo, en la reciente Copa del Mundo de Clubes, un sistema de predicción de IA logró un retorno de inversión del 232% mediante una estrategia de apuestas agresiva.
Además, algunos proyectos están desarrollando modelos de predicción de volatilidad altamente generales. Estos modelos no solo pueden utilizarse para predecir los precios de los activos, sino también para predecir la probabilidad de liquidación, el tiempo de supervivencia de las posiciones en contratos perpetuos, así como para establecer el rango óptimo de provisión de liquidez, entre otros. Se afirma que el rendimiento de estos modelos es un 25%-30% superior al de los modelos de referencia tradicionales.
Perspectivas Futuras
Con el constante avance de la tecnología, podemos prever que la combinación de DeFi y AI traerá más innovaciones. La búsqueda de mayores rendimientos y menores riesgos seguirá impulsando a los constructores a introducir más activos reales en la blockchain. Las fuentes de rendimiento DeFi existentes continuarán siendo optimizadas, volviéndose más accesibles.
Los mercados de predicción tienen el potencial de convertirse en una fuente principal de información, la IA podría actuar como un creador de mercado, mientras que los participantes humanos experimentados estimularían aún más la sabiduría colectiva. A medida que las herramientas se vuelven cada vez más inteligentes, los modelos de predicción también se volverán más precisos.
Cuanto más aprenden estos sistemas, mayor es su valor. Además, a medida que se fortalece su capacidad de combinación con otras partes de Web3, esta tendencia se volverá cada vez más imparable.
En última instancia, todo en el ámbito de las criptomonedas es una apuesta por el futuro. Por lo tanto, aquellas infraestructuras y aplicaciones que puedan prever el futuro con mayor claridad, ya sea a través de la sabiduría colectiva, datos de mejor calidad o modelos más precisos, tendrán una ventaja significativa en la competencia.