Exploración de la aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en la cadena de bloques
Las monedas estables algorítmicas en el campo de la Cadena de bloques han atraído una amplia atención, y muchos creen que podrían lograr la misión que Bitcoin no pudo cumplir: crear una moneda global completamente descentralizada y que se autorregule. Esta idea surge en parte de una comprensión insuficiente de la naturaleza de la Cadena de bloques y el dinero, y también porque las monedas estables algorítmicas introducen un nuevo concepto de operadores recursivos.
El operador recursivo se refiere a una operación en la que el estado anterior se utiliza como entrada y se repite cíclicamente para generar el siguiente estado en transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño aprovecha la apertura de datos de la cadena de bloques y la característica de serie de contratos inteligentes, formando una serie temporal. Al procesar recursivamente operaciones similares, se pueden generar estructuras no lineales, e incluso alcanzar efectos de serie geométrica. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea estrechamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la recursión de series temporales simple no es ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Lo que realmente merece atención son los operadores recursivos múltiples, que introducen nueva información entre dos cambios de estado, reflejando las propiedades del juego y la imprevisibilidad. Esta imprevisibilidad también está influenciada por los operadores recursivos, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins con algoritmos simples, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, tendiendo gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, pero dado que el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, la precisión no es alta, lo que puede provocar un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva. La recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos, y a su vez aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde una perspectiva matemática, todavía hay incertidumbre sobre si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas con operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación oferta-demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, y hay más condiciones de restricción para alcanzar el equilibrio estable, lo que dificulta la realización de sus propios objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo la estructura de juego, pero también posee una estructura informativa unificada y de marco. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio generales, las cuales pueden ser opuestas a lo esperado.
El diseño de operadores recursivos en el futuro debería considerar más variables, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar sistemas de finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis minucioso de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables, para lograr un ecosistema de cadena de bloques más estable y eficiente.
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SignatureAnxiety
· hace18h
Otra nace para tomar a la gente por tonta.
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MemeKingNFT
· hace18h
El operador recursivo no me asusta. En mis primeros años, hacía arbitraje con este truco, ¡aunque el costo también era bastante grande!
Cadena de bloques recursiva: la espada de doble filo en el diseño de moneda estable
Exploración de la aplicación y limitaciones de los operadores recursivos en la cadena de bloques
Las monedas estables algorítmicas en el campo de la Cadena de bloques han atraído una amplia atención, y muchos creen que podrían lograr la misión que Bitcoin no pudo cumplir: crear una moneda global completamente descentralizada y que se autorregule. Esta idea surge en parte de una comprensión insuficiente de la naturaleza de la Cadena de bloques y el dinero, y también porque las monedas estables algorítmicas introducen un nuevo concepto de operadores recursivos.
El operador recursivo se refiere a una operación en la que el estado anterior se utiliza como entrada y se repite cíclicamente para generar el siguiente estado en transformaciones continuas de contratos inteligentes. Este diseño aprovecha la apertura de datos de la cadena de bloques y la característica de serie de contratos inteligentes, formando una serie temporal. Al procesar recursivamente operaciones similares, se pueden generar estructuras no lineales, e incluso alcanzar efectos de serie geométrica. Esta intensa característica de retroalimentación positiva se alinea estrechamente con la propiedad de auto-refuerzo de los juegos en la cadena.
Sin embargo, la recursión de series temporales simple no es ideal, ya que hace que el estado futuro dependa completamente del estado actual. Lo que realmente merece atención son los operadores recursivos múltiples, que introducen nueva información entre dos cambios de estado, reflejando las propiedades del juego y la imprevisibilidad. Esta imprevisibilidad también está influenciada por los operadores recursivos, formando ciertas expectativas comunes, que a su vez afectan a otros operadores, generando propiedades de expectativa controlables.
Tomando como ejemplo las stablecoins con algoritmos simples, el operador de precios genera el precio Pt, y la cantidad total de expansión Mt es un operador de recursión múltiple. Mt es una función de Pt, mientras que Pt+1 depende de Mt, estableciendo así una relación recursiva indirecta entre Mt+1 y Mt. Con la cooperación del operador de precios, se forma una retroalimentación negativa periódica, tendiendo gradualmente hacia la estabilidad del precio. Este diseño se basa en el equilibrio de la curva de oferta y demanda, pero dado que el proceso de juego ocurre en el mercado secundario, la precisión no es alta, lo que puede provocar un proceso de transmisión lento y dificultar la formación de un equilibrio estable.
El operador recursivo no solo puede proporcionar retroalimentación negativa, sino también retroalimentación positiva. Por ejemplo, el mecanismo de recompra en ciertos sistemas es un típico operador recursivo de retroalimentación positiva. La recompra reduce la oferta en el mercado, eleva los precios, mejora el rendimiento del sistema, satisface más demandas, genera más ingresos, y a su vez aumenta la recompra, formando un ciclo virtuoso.
Desde una perspectiva matemática, todavía hay incertidumbre sobre si los operadores recursivos pueden construir atributos de corto plazo estables. Por lo tanto, es difícil que las monedas estables construidas con operadores recursivos converjan a una estructura estable. Especialmente cuando las monedas estables algorítmicas afectan indirectamente la relación oferta-demanda al cambiar la cantidad total, su capacidad de transmisión es más lenta, y hay más condiciones de restricción para alcanzar el equilibrio estable, lo que dificulta la realización de sus propios objetivos.
En los operadores de recursión múltiple, el paso de introducir nueva información es crucial. Las propiedades de equilibrio general de la cadena de bloques realmente facilitan la introducción de más información, la cual tiene cierta incertidumbre bajo la estructura de juego, pero también posee una estructura informativa unificada y de marco. Esta información, combinada con los operadores de recursión, establece una expectativa general, lo que puede generar una ilusión de estabilidad. Sin un análisis riguroso de la teoría de juegos, es difícil comprender completamente las propiedades de equilibrio generales, las cuales pueden ser opuestas a lo esperado.
El diseño de operadores recursivos en el futuro debería considerar más variables, especialmente los parámetros que reflejan la dificultad del juego en todo el mercado. Al diseñar sistemas de finanzas descentralizadas, se debe realizar un análisis minucioso de los mecanismos de transmisión de información de los operadores recursivos, evitando ser predecibles y controlables, para lograr un ecosistema de cadena de bloques más estable y eficiente.