El inversor de IA Timo habla sobre estrategias de inversión en Web3 AI
El desarrollo de la IA en Web3 sigue de cerca los pasos de la IA en Web2, presentando esta tendencia desde la aplicación tecnológica hasta la narrativa y el nivel de talento. Como inversionista en IA, Timo cree que cada etapa de la IA en Web3 presenta problemas por resolver, lo que también significa nuevas oportunidades.
Oportunidades de inversión en Web3 AI
Timo analizó las oportunidades en varios eslabones clave desde la perspectiva de la cadena de suministro:
Capa de protocolo: se necesita implementar la interacción inteligente entre agentes a través de ecosistemas/ plataformas.
Capa del modelo: además de los modelos generales, existen oportunidades para optimizar los costos de entrenamiento e inferencia de modelos en dominios específicos.
Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son fundamentales.
Capa de herramientas: construir una plataforma abierta para implementar la invocación de diversas herramientas.
Capa de aplicación: atraer a los usuarios de Web3 para el uso frecuente de agentes de IA, como AI+DeFi y otras direcciones.
Estrategia de inversión: Método de dos etapas
Timo utiliza principalmente la estrategia de "dos etapas", es decir, buscar Alpha con un potencial de rendimiento superior a 10 veces, mientras gestiona adecuadamente las posiciones. Pasos específicos:
Análisis fundamental:
Narrativa: la posicionamiento del producto determina el límite
Control de la oferta: Un fuerte control del mercado tiene una vida útil más larga
Productos y tecnología: es necesario profundizar en el conocimiento
Antecedentes del equipo: buscando "tropas regulares"
Análisis del mercado:
Prestar atención a las operaciones de los creadores de mercado
Normalmente hay dos fondos disponibles para abrir posición.
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recopilar información de primera mano, como dialogar directamente con los desarrolladores.
Posición de entrada y gestión de posiciones:
No pongas todo en una sola apuesta
Mantén la paciencia, acumula por partes
No depender excesivamente del análisis técnico
Prestar atención al comportamiento de los creadores de mercado
Métodos de valoración de proyectos de IA
Método de valoración comparable: referencia al valor de mercado de los líderes en la misma categoría.
Método de valoración cognitiva: proyectos completamente innovadores basados en la percepción individual
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración y realizar la toma de ganancias por partes.
Sugerencias para el Crecimiento
Reducir el ego, ver la esencia de las cosas
Mantén la curiosidad y una mentalidad abierta
Aprende a hacer revisiones y reflexionar
Aceptar opiniones y cuestionamientos
Timo enfatiza que es crucial comprender a fondo las reglas del mercado antes de participar en transacciones en la cadena. Solo al entender completamente los objetivos de los diseñadores de juegos y el funcionamiento de cada etapa se puede tener éxito en este mercado en rápida evolución.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
3
Compartir
Comentar
0/400
FreeRider
· 08-02 20:15
Vieja trampa, no se entiende.
Ver originalesResponder0
LiquidationWatcher
· 08-02 01:55
Ha, en estos tiempos, si no entiendes cómo engañar a los tontos con la IA.
El inversor AI Timo revela estrategias de inversión en Web3 AI y Gestión de riesgos
El inversor de IA Timo habla sobre estrategias de inversión en Web3 AI
El desarrollo de la IA en Web3 sigue de cerca los pasos de la IA en Web2, presentando esta tendencia desde la aplicación tecnológica hasta la narrativa y el nivel de talento. Como inversionista en IA, Timo cree que cada etapa de la IA en Web3 presenta problemas por resolver, lo que también significa nuevas oportunidades.
Oportunidades de inversión en Web3 AI
Timo analizó las oportunidades en varios eslabones clave desde la perspectiva de la cadena de suministro:
Capa de protocolo: se necesita implementar la interacción inteligente entre agentes a través de ecosistemas/ plataformas.
Capa del modelo: además de los modelos generales, existen oportunidades para optimizar los costos de entrenamiento e inferencia de modelos en dominios específicos.
Capa de datos: La selección, limpieza y etiquetado de datos de alta calidad son fundamentales.
Capa de herramientas: construir una plataforma abierta para implementar la invocación de diversas herramientas.
Capa de aplicación: atraer a los usuarios de Web3 para el uso frecuente de agentes de IA, como AI+DeFi y otras direcciones.
Estrategia de inversión: Método de dos etapas
Timo utiliza principalmente la estrategia de "dos etapas", es decir, buscar Alpha con un potencial de rendimiento superior a 10 veces, mientras gestiona adecuadamente las posiciones. Pasos específicos:
Análisis fundamental:
Análisis del mercado:
Gestión de riesgos
Investigación exhaustiva: recopilar información de primera mano, como dialogar directamente con los desarrolladores.
Posición de entrada y gestión de posiciones:
Métodos de valoración de proyectos de IA
Método de valoración comparable: referencia al valor de mercado de los líderes en la misma categoría.
Método de valoración cognitiva: proyectos completamente innovadores basados en la percepción individual
Estrategia de toma de ganancias: establecer tres etapas de valoración y realizar la toma de ganancias por partes.
Sugerencias para el Crecimiento
Timo enfatiza que es crucial comprender a fondo las reglas del mercado antes de participar en transacciones en la cadena. Solo al entender completamente los objetivos de los diseñadores de juegos y el funcionamiento de cada etapa se puede tener éxito en este mercado en rápida evolución.