Las diez predicciones en el campo de la encriptación AI para 2025
Con el auge de la industria de la IA, el campo de la encriptación y la IA está surgiendo rápidamente. Un investigador recientemente publicó un artículo en el que hizo 10 predicciones sobre el campo de la encriptación de IA para 2025. A continuación se presentan los puntos principales:
1. La capitalización total de mercado de los tokens de encriptación AI alcanzará los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas Agent, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Las razones para ser optimista incluyen:
La fusión de dos poderosas tecnologías: encriptación e IA
Posibles eventos desencadenantes de la locura por la IA
La entusiasta participación de los inversores minoristas
2. Bittensor revivirá
Como un antiguo proyecto de infraestructura descentralizada de IA, Bittensor ha logrado recientemente avances en varios aspectos:
Se redujeron los costos de registro de subredes
El rendimiento de la subred supera al de los productos similares de Web2
Se ha introducido la compatibilidad con EVM
El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, ya que introducirá tokens independientes para cada subred y determinará la distribución de emisiones a través de la fijación de precios en el mercado.
Los factores clave para el renacimiento de Bittensor:
Mecanismo de emisión de tokens basado en el mercado
Los inversores pueden desplegar fondos en subredes específicas
La integración de EVM atrae a más desarrolladores
3. El mercado de cálculo se convertirá en el próximo "mercado L1"
Frente a la enorme demanda de cálculo que trae la IA, la capa de cálculo descentralizada ofrece soluciones verificables y eficientes. Algunas startups como Spheron, Gensyn, entre otras, están trabajando silenciosamente en este campo.
Al igual que en el mercado L1, también habrá una intensa competencia entre los protocolos de cálculo. Se espera que el ganador domine este nuevo campo, siendo clave la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad de uso para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
Esta transformación se debe a:
Reducir errores humanos
Soporte para pagos pequeños más frecuentes
Reducir la carga operativa para los usuarios
A medida que aumenta la proporción de transacciones impulsadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El auge de los grupos de agentes
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán redes capaces de intercambiar información, negociar y tomar decisiones en colaboración. Estos grupos de agentes serán más inteligentes y capaces que una sola IA.
Para lograr la prosperidad del clúster, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Algunos proyectos como Story Protocol, FXN, entre otros, están estableciendo las bases para el clúster de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto, y las reglas transparentes en cadena pueden gestionar la distribución de tareas de manera más flexible.
6. El equipo de trabajo encriptación AI será un híbrido de humanos y máquinas
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Se están realizando pruebas en equipos híbridos de humanos y máquinas en todas las industrias.
Los beneficios de colaborar con agentes de IA incluyen:
Aumentar significativamente la productividad
Establecer confianza a través de contratos inteligentes
Las normas sociales están en constante evolución
La frontera entre "empleados" y "software" se volverá gradualmente difusa.
7. El 99% de los agentes de AI desaparecerán
En el futuro, habrá una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a centrarse en la utilidad en lugar de en trucos.
8. Los datos sintéticos superarán los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad para el entrenamiento de IA. Tiene ventajas como escalabilidad infinita, amigabilidad con la privacidad y personalización.
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" especializados en generar datos sintéticos para casos de uso específicos. Estos laboratorios podrían eludir hábilmente las políticas y obstáculos regulatorios en la generación de datos.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
La tecnología de entrenamiento de IA descentralizada está rompiendo constantemente barreras. Se espera que en el futuro aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzarán un valor de 1000 millones de dólares.
El mercado de encriptación de IA es enorme y aún no está completamente desarrollado, en el futuro surgirán numerosos nuevos protocolos. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA que aún no se han lanzado tengan un valor de mercado circulante superior a los 1,000 millones de dólares.
Los nuevos participantes pueden desafiar a los líderes actuales a través de innovadores mecanismos de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario. Esto ofrece grandes oportunidades a los inversores y es una de las razones por las que este campo es tan emocionante.
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MoonBoi42
· 08-02 12:17
La capitalización de mercado estimada es demasiado conservadora.
Predicciones sobre la encriptación AI para 2025: capitalización de mercado de 150 mil millones de dólares, 90% de las transacciones ejecutadas por IA.
Las diez predicciones en el campo de la encriptación AI para 2025
Con el auge de la industria de la IA, el campo de la encriptación y la IA está surgiendo rápidamente. Un investigador recientemente publicó un artículo en el que hizo 10 predicciones sobre el campo de la encriptación de IA para 2025. A continuación se presentan los puntos principales:
1. La capitalización total de mercado de los tokens de encriptación AI alcanzará los 150 mil millones de dólares.
Actualmente, la capitalización de mercado de los tokens de encriptación AI solo representa el 2.9% de las altcoins, pero esta proporción aumentará significativamente. La AI abarca múltiples áreas, desde plataformas de contratos inteligentes hasta meme, DePIN y plataformas Agent, y se espera que su posición en el mercado esté a la par con DeFi y meme.
Las razones para ser optimista incluyen:
2. Bittensor revivirá
Como un antiguo proyecto de infraestructura descentralizada de IA, Bittensor ha logrado recientemente avances en varios aspectos:
El lanzamiento de dTAO podría convertirse en un punto de inflexión importante, ya que introducirá tokens independientes para cada subred y determinará la distribución de emisiones a través de la fijación de precios en el mercado.
Los factores clave para el renacimiento de Bittensor:
3. El mercado de cálculo se convertirá en el próximo "mercado L1"
Frente a la enorme demanda de cálculo que trae la IA, la capa de cálculo descentralizada ofrece soluciones verificables y eficientes. Algunas startups como Spheron, Gensyn, entre otras, están trabajando silenciosamente en este campo.
Al igual que en el mercado L1, también habrá una intensa competencia entre los protocolos de cálculo. Se espera que el ganador domine este nuevo campo, siendo clave la fiabilidad, la rentabilidad y la facilidad de uso para los desarrolladores.
4. Los agentes de IA inundarán las transacciones de la encriptación
Se espera que para finales de 2025, el 90% de las transacciones en cadena sean ejecutadas por agentes de IA, en lugar de ser operadas por humanos. Estos agentes estarán constantemente reequilibrando los fondos de liquidez, distribuyendo recompensas o realizando pagos pequeños basados en datos en tiempo real.
Esta transformación se debe a:
A medida que aumenta la proporción de transacciones impulsadas por agentes, se necesitarán nuevos mecanismos de gobernanza, plataformas de análisis y herramientas de auditoría.
5. El auge de los grupos de agentes
En el futuro, los agentes de IA ya no funcionarán de manera aislada, sino que formarán redes capaces de intercambiar información, negociar y tomar decisiones en colaboración. Estos grupos de agentes serán más inteligentes y capaces que una sola IA.
Para lograr la prosperidad del clúster, los estándares de comunicación universales son fundamentales. Algunos proyectos como Story Protocol, FXN, entre otros, están estableciendo las bases para el clúster de agentes.
La descentralización juega un papel clave en esto, y las reglas transparentes en cadena pueden gestionar la distribución de tareas de manera más flexible.
6. El equipo de trabajo encriptación AI será un híbrido de humanos y máquinas
En el futuro, los agentes de IA se convertirán en verdaderos colaboradores, con autonomía, responsabilidad e incluso salario. Se están realizando pruebas en equipos híbridos de humanos y máquinas en todas las industrias.
Los beneficios de colaborar con agentes de IA incluyen:
La frontera entre "empleados" y "software" se volverá gradualmente difusa.
7. El 99% de los agentes de AI desaparecerán
En el futuro, habrá una eliminación "darwiniana" entre los agentes de IA. Solo los agentes que puedan generar suficiente valor para cubrir sus costos operativos podrán sobrevivir.
Este mecanismo de eliminación beneficia el desarrollo de la industria, obligando a los desarrolladores a centrarse en la utilidad en lugar de en trucos.
8. Los datos sintéticos superarán los datos humanos
Los datos sintéticos ofrecen una alternativa escalable, ética y que protege la privacidad para el entrenamiento de IA. Tiene ventajas como escalabilidad infinita, amigabilidad con la privacidad y personalización.
En el futuro, podrían aparecer "microlaboratorios" especializados en generar datos sintéticos para casos de uso específicos. Estos laboratorios podrían eludir hábilmente las políticas y obstáculos regulatorios en la generación de datos.
9. El entrenamiento descentralizado será más práctico
La tecnología de entrenamiento de IA descentralizada está rompiendo constantemente barreras. Se espera que en el futuro aparezcan modelos de alto rendimiento que puedan ejecutarse en dispositivos de borde e incluso en teléfonos móviles.
10. Diez nuevos protocolos de encriptación AI alcanzarán un valor de 1000 millones de dólares.
El mercado de encriptación de IA es enorme y aún no está completamente desarrollado, en el futuro surgirán numerosos nuevos protocolos. Se espera que para finales de 2025, al menos diez nuevos protocolos de encriptación de IA que aún no se han lanzado tengan un valor de mercado circulante superior a los 1,000 millones de dólares.
Los nuevos participantes pueden desafiar a los líderes actuales a través de innovadores mecanismos de incentivos, avances tecnológicos y mejoras en la experiencia del usuario. Esto ofrece grandes oportunidades a los inversores y es una de las razones por las que este campo es tan emocionante.