AI y encriptación impulsan la transformación de la industria de Bots
La aparición de ChatGPT ha cambiado por completo la percepción que tiene la gente sobre la encriptación artificial. Sin embargo, el verdadero sueño de la humanidad es permitir que la IA interactúe con el mundo físico en forma de Bots. Un gran avance en el campo de los Bots está a punto de llegar, impulsado por múltiples factores.
Elementos clave de la transformación
avance en inteligencia artificial
El progreso de los modelos de lenguaje multimodal proporciona un "cerebro" para que los Bots realicen tareas complejas. El modelo de percepción visual-lenguaje-acción ( VLA ) permite a los Bots integrar la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción de manera unificada. El modelo Helix lanzado por Figure AI muestra la capacidad de generalización de cero muestras y la doble arquitectura de sistema 1/sistema 2, estableciendo un nuevo estándar en la industria.
Los Bots económicos se convierten en realidad
Cuando el precio de robots como el Unitree G1 sea más bajo que el de un coche convencional, el mundo en el que el trabajo físico y las tareas diarias son realizadas por Bots no estará lejos. Un precio asequible es la clave para la difusión de la tecnología que cambiará el mundo.
de almacenamiento a mercado de consumo
La tecnología de Bots está expandiéndose de soluciones de almacenamiento al ámbito del consumo. Las empresas de Bots ya no se limitan a fabricar Bots especializados, sino que desarrollan Bots humanoides más versátiles. El costo es el principal obstáculo para la escalabilidad, y el costo integral por hora debe ser inferior al nivel salarial promedio de la industria relacionada para ser competitivo.
El próximo gran avance en la tecnología de Bots
optimización de batería
La tecnología de baterías siempre ha sido un cuello de botella para los Bots amigables para el usuario. La carga autónoma y la infraestructura de acoplamiento se han convertido en direcciones de desarrollo clave, principalmente en dos modos: el reemplazo de baterías y la carga por inducción.
optimización de retraso
Las operaciones de baja latencia se dividen en dos categorías: percepción ambiental y control remoto. Una latencia de percepción de menos de 50 milisegundos es equivalente a la velocidad de reflejo humano, y es clave para la agilidad de los Bots. El 90% de las decisiones deben completarse de forma local a través de una única red VLA.
optimización de la recolección de datos
La recolección de datos se realiza principalmente de tres maneras: datos de video del mundo real, datos sintéticos y datos de control remoto. El control remoto es el método de recolección de datos con mayor potencial, pero el costo de mano de obra es su principal factor limitante. El desarrollo de hardware a medida ofrece nuevas soluciones para la recolección de datos de alta calidad.
Áreas clave de exploración
encriptación técnica y Bots fusión
La encriptación puede mejorar la eficiencia en tres áreas: la integración de infraestructura, la optimización de la latencia y la recopilación de datos. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) promete revolucionar la infraestructura de carga y optimizar la latencia del control remoto. DePIN también puede incentivar a terceros a proporcionar datos de control remoto a través de tokens encriptados.
La seguridad es una preocupación central
La seguridad de los Bots es un requisito clave para la aceptación social. La seguridad económica es uno de los pilares de la prosperidad del ecosistema de Bots. La red de rehipoteca de terceros puede proporcionar garantías de seguridad equivalentes, incentivando a las empresas a dar importancia a la seguridad y promoviendo la aceptación por parte de los consumidores a través de mecanismos de seguros.
Llenar el vacío en la pila de tecnología de Bots
Para lograr la difusión de los Bots, el umbral de desarrollo debe reducirse a un nivel de conveniencia similar al de la aplicación de la inteligencia artificial. Los mecanismos de financiación, los sistemas de evaluación y el ecosistema educativo son tres áreas principales de mejora.
Los proyectos de código abierto están transformando el hardware original en agentes inteligentes escalables con conciencia económica, permitiendo que la nueva generación de talentos ingrese sin problemas al campo de los Bots. Un sistema educativo estructurado e inclusivo es crucial para el suministro de talento en el campo de los Bots.
Perspectivas Futuras
La innovación del modelo VLA y el efecto de economías de escala han dado lugar a robots humanoides económicos, eficientes y versátiles. A medida que los robots de almacenamiento se expanden hacia el mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiamiento y los sistemas de evaluación se convierten en direcciones clave de exploración. La encriptación impulsará el desarrollo de los robots mediante la provisión de garantías económicas para la seguridad, la optimización de la infraestructura de carga, la mejora del rendimiento de latencia y los canales de recopilación de datos.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
23 me gusta
Recompensa
23
7
Compartir
Comentar
0/400
GasWhisperer
· hace14h
Bots riqueza código
Ver originalesResponder0
TokenVelocity
· hace17h
Bots cambian la industria del futuro
Ver originalesResponder0
AirdropSkeptic
· 08-01 14:49
Los Bots también pueden Minería.
Ver originalesResponder0
MetaverseVagrant
· 08-01 14:43
La era de las máquinas llegará inevitablemente.
Ver originalesResponder0
ChainDetective
· 08-01 14:36
Bots están muy cerca de ser reemplazados.
Ver originalesResponder0
AlgoAlchemist
· 08-01 14:26
El futuro ya está aquí.
Ver originalesResponder0
DefiSecurityGuard
· 08-01 14:23
Se requiere una verificación de seguridad primero.
IA, Activos Cripto y Bots: los tres principales motores de la nueva revolución tecnológica
AI y encriptación impulsan la transformación de la industria de Bots
La aparición de ChatGPT ha cambiado por completo la percepción que tiene la gente sobre la encriptación artificial. Sin embargo, el verdadero sueño de la humanidad es permitir que la IA interactúe con el mundo físico en forma de Bots. Un gran avance en el campo de los Bots está a punto de llegar, impulsado por múltiples factores.
Elementos clave de la transformación
avance en inteligencia artificial
El progreso de los modelos de lenguaje multimodal proporciona un "cerebro" para que los Bots realicen tareas complejas. El modelo de percepción visual-lenguaje-acción ( VLA ) permite a los Bots integrar la percepción visual, la comprensión del lenguaje y la acción de manera unificada. El modelo Helix lanzado por Figure AI muestra la capacidad de generalización de cero muestras y la doble arquitectura de sistema 1/sistema 2, estableciendo un nuevo estándar en la industria.
Los Bots económicos se convierten en realidad
Cuando el precio de robots como el Unitree G1 sea más bajo que el de un coche convencional, el mundo en el que el trabajo físico y las tareas diarias son realizadas por Bots no estará lejos. Un precio asequible es la clave para la difusión de la tecnología que cambiará el mundo.
de almacenamiento a mercado de consumo
La tecnología de Bots está expandiéndose de soluciones de almacenamiento al ámbito del consumo. Las empresas de Bots ya no se limitan a fabricar Bots especializados, sino que desarrollan Bots humanoides más versátiles. El costo es el principal obstáculo para la escalabilidad, y el costo integral por hora debe ser inferior al nivel salarial promedio de la industria relacionada para ser competitivo.
El próximo gran avance en la tecnología de Bots
optimización de batería
La tecnología de baterías siempre ha sido un cuello de botella para los Bots amigables para el usuario. La carga autónoma y la infraestructura de acoplamiento se han convertido en direcciones de desarrollo clave, principalmente en dos modos: el reemplazo de baterías y la carga por inducción.
optimización de retraso
Las operaciones de baja latencia se dividen en dos categorías: percepción ambiental y control remoto. Una latencia de percepción de menos de 50 milisegundos es equivalente a la velocidad de reflejo humano, y es clave para la agilidad de los Bots. El 90% de las decisiones deben completarse de forma local a través de una única red VLA.
optimización de la recolección de datos
La recolección de datos se realiza principalmente de tres maneras: datos de video del mundo real, datos sintéticos y datos de control remoto. El control remoto es el método de recolección de datos con mayor potencial, pero el costo de mano de obra es su principal factor limitante. El desarrollo de hardware a medida ofrece nuevas soluciones para la recolección de datos de alta calidad.
Áreas clave de exploración
encriptación técnica y Bots fusión
La encriptación puede mejorar la eficiencia en tres áreas: la integración de infraestructura, la optimización de la latencia y la recopilación de datos. La red de infraestructura física descentralizada ( DePIN ) promete revolucionar la infraestructura de carga y optimizar la latencia del control remoto. DePIN también puede incentivar a terceros a proporcionar datos de control remoto a través de tokens encriptados.
La seguridad es una preocupación central
La seguridad de los Bots es un requisito clave para la aceptación social. La seguridad económica es uno de los pilares de la prosperidad del ecosistema de Bots. La red de rehipoteca de terceros puede proporcionar garantías de seguridad equivalentes, incentivando a las empresas a dar importancia a la seguridad y promoviendo la aceptación por parte de los consumidores a través de mecanismos de seguros.
Llenar el vacío en la pila de tecnología de Bots
Para lograr la difusión de los Bots, el umbral de desarrollo debe reducirse a un nivel de conveniencia similar al de la aplicación de la inteligencia artificial. Los mecanismos de financiación, los sistemas de evaluación y el ecosistema educativo son tres áreas principales de mejora.
Los proyectos de código abierto están transformando el hardware original en agentes inteligentes escalables con conciencia económica, permitiendo que la nueva generación de talentos ingrese sin problemas al campo de los Bots. Un sistema educativo estructurado e inclusivo es crucial para el suministro de talento en el campo de los Bots.
Perspectivas Futuras
La innovación del modelo VLA y el efecto de economías de escala han dado lugar a robots humanoides económicos, eficientes y versátiles. A medida que los robots de almacenamiento se expanden hacia el mercado de consumo, la seguridad, los modelos de financiamiento y los sistemas de evaluación se convierten en direcciones clave de exploración. La encriptación impulsará el desarrollo de los robots mediante la provisión de garantías económicas para la seguridad, la optimización de la infraestructura de carga, la mejora del rendimiento de latencia y los canales de recopilación de datos.