La fusión de la IA y la encriptación: El protocolo MCP lidera un nuevo paradigma
Capítulo 1 AI+Crypto: La doble ola de fusión acelerada
Desde 2024, la expresión "AI+Crypto" ha aparecido con frecuencia. Desde el nacimiento de ChatGPT, hasta el lanzamiento de grandes modelos multimodales por parte de instituciones como OpenAI, Anthropic y Mistral, y hasta los diversos protocolos DeFi, sistemas de gobernanza y plataformas NFT que intentan integrar AI Agent, la fusión de esta "doble ola tecnológica" se ha convertido en una realidad.
Esta tendencia proviene de la complementariedad de dos grandes sistemas tecnológicos. La IA ha trasladado la "ejecución de tareas" y "procesamiento de información" de los humanos a las máquinas, pero todavía enfrenta limitaciones en la comprensión del contexto, estructuras de incentivos y salidas confiables. Por otro lado, el sistema de datos en cadena, mecanismos de incentivos y marco de gobernanza que proporciona el Crypto pueden compensar estas deficiencias. A su vez, la industria Crypto también necesita herramientas más inteligentes para manejar el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos y la ejecución de transacciones, entre otras tareas repetitivas.
La encriptación proporciona un mundo estructurado para la IA, la IA inyecta capacidad de decisión en la encriptación, formando un nuevo patrón de "infraestructura mutua". Por ejemplo, en DeFi aparece el "creador de mercado de IA", modelando en tiempo real las fluctuaciones del mercado a través de modelos de IA y combinando datos en cadena para programar dinámicamente la liquidez. En el escenario de gobernanza, los "agentes de gobernanza" comienzan a analizar propuestas, predecir tendencias de votación y recomendar decisiones. La IA se convierte gradualmente en un "ejecutor cognitivo en cadena".
Desde la perspectiva de los datos, los datos de comportamiento en la cadena son naturalmente verificables y estructurados, lo que los convierte en un material ideal para el entrenamiento de IA. Algunos proyectos ya han intentado incorporar el comportamiento en la cadena en el ajuste fino de modelos, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelo de IA en la cadena". Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos en la cadena proporciona a la IA un impulso económico sostenible, como el protocolo de incentivos definido por el protocolo MCP, donde los agentes de IA pueden "participar en el sistema económico".
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en la cadena centrada en el Agente": el modelo no solo ejecuta contratos, sino que también puede comprender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y establecer microeconomías. Esta es una deducción razonable basada en la trayectoria tecnológica actual.
Por lo tanto, la narrativa de AI+Crypto ha captado rápidamente la atención del mercado de capitales. Desde a16z hasta Paradigm, desde Eigenlayer hasta Bittensor, y luego proyectos como Flock y Base MCP, se está formando un consenso: los modelos de AI se convertirán en "sujetos" en Web3, poseyendo identidad, contexto, incentivos e incluso derechos de gobernanza.
Se puede prever que, en el mundo Web3 después de 2025, los agentes de IA serán participantes del sistema ineludibles. Esta participación evolucionará de "modelo fuera de la cadena + API en la cadena" a una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Y esta es precisamente la semántica y el paradigma de ejecución construidos por nuevos protocolos como el MCP.
La fusión de la IA y el encriptación es una de las raras oportunidades de "conexión de nivel inferior a nivel inferior". No se trata de una explosión puntual, sino de una evolución estructural a largo plazo que determinará cómo funcionará, coordinará e incentivará la IA en la cadena, definiendo en última instancia la futura forma de la estructura social en la cadena.
Segundo capítulo del contexto y mecanismo central del protocolo MCP
La fusión de la IA con la encriptación está pasando de la exploración conceptual a la fase de validación práctica. Desde 2024, los grandes modelos han comenzado a poseer una gestión estable del contexto, descomposición de tareas y capacidad de autoaprendizaje, lo que promete interacciones continuas y decisiones autónomas en la cadena. Al mismo tiempo, el mundo encriptado también está evolucionando; tecnologías como las blockchain modulares, la abstracción de cuentas y Rollup-as-a-Service están eliminando barreras para que la IA se convierta en un participante nativo de la blockchain.
En este contexto, el MCP(Modelo de Contexto Protocolo) ha surgido con el objetivo de construir una capa de protocolo general para que los modelos de IA operen, ejecuten, retroalimenten y generen ingresos en la cadena. Esto no solo resuelve problemas técnicos, sino que también responde a la necesidad de la transición de Web3 hacia un "paradigma impulsado por la intención". La llamada a contratos inteligentes tradicionales requiere que los usuarios tengan un alto nivel de comprensión de la cadena, mientras que la intervención de modelos de IA puede cerrar esta brecha. MCP proporciona "identidad", "memoria", "permisos" y "incentivos económicos" en la cadena para los modelos de IA.
MCP es un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de modelos de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o Agente tiene una dirección independiente en la cadena, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar a contratos, convirtiéndose en "primer tipo de cuenta".
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstracción del estado en la cadena, datos fuera de la cadena, registros de interacciones históricas, combinando la entrada de lenguaje natural para proporcionar a los modelos la estructura de tareas y el contexto ambiental.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo MCP. Base MCP implementa modelos de IA como agentes en la cadena que pueden ser llamados públicamente; Flock construye un sistema de colaboración multiagente basado en MCP; LyraOS y BORK intentan expandir MCP a una capa base de "sistema operativo de modelos".
Desde la perspectiva de la inversión, MCP ha abierto una nueva "capa económica nativa de AI", donde los modelos se convierten en participantes económicos con cuentas, crédito, ingresos y caminos de evolución. En el futuro, los creadores de mercado DeFi, los participantes en la gobernanza de DAO y los curadores de contenido NFT pueden ser modelos, y los datos en cadena serán analizados y revalorizados por los modelos. La idea de inversión ha cambiado de "invertir en productos de AI" a "invertir en el núcleo de incentivos, la capa de agregación de servicios o protocolos de coordinación entre modelos dentro de la capa ecológica de AI". MCP, como protocolo de interfaz semántica y de ejecución de bajo nivel, merece atención por sus efectos de red potenciales y la prima de estandarización.
A medida que más modelos ingresan a Web3, el ciclo cerrado de identidad, contexto, ejecución e incentivos determinará si esta tendencia puede materializarse. MCP no es un punto de ruptura aislado, sino un "protocolo de infraestructura" que proporciona una interfaz de consenso para la ola de AI + Crypto. No solo responde a la pregunta de "cómo llevar la AI a la cadena", sino también a "cómo incentivar a la AI a crear valor de manera continua en la cadena".
Capítulo 3 Escenarios típicos de implementación de AI Agent: Reconstrucción del modelo de tareas en la cadena de bloques MCP
Cuando los modelos de IA posean identidad en la cadena, percepción del contexto semántico, análisis de intenciones y capacidad de ejecución de tareas, se convertirán en Agentes en la cadena, siendo entidades activas que ejecutan lógica. El protocolo MCP proporciona un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la blockchain, interactúen con contratos, colaboren con humanos e interactúen con activos, incluyendo capacidades subyacentes como identidad, permisos y memoria, así como capas intermedias como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de cumplimiento, apuntando finalmente a la participación de los Agentes de IA en la construcción del sistema económico Web3.
La gestión de activos en la cadena es el primer campo en el que penetra el Agente de IA. Basado en MCP, el Agente de IA puede, tras obtener intenciones como "optimizar el rendimiento" o "controlar la exposición al riesgo", rastrear automáticamente datos en la cadena, evaluar la prima de riesgo de diferentes protocolos y la volatilidad esperada, generar dinámicamente combinaciones de estrategias de negociación y validar la seguridad a través de simulaciones o pruebas retrospectivas. Esto permite a los usuarios no profesionales realizar la delegación de activos en lenguaje natural, reduciendo así la barrera de entrada a la gestión de activos.
La identidad en cadena y la interacción social también están madurando rápidamente. Los usuarios pueden tener "agentes semánticos" que se sincronizan con sus preferencias, intereses y comportamientos, representando a los usuarios en DAO sociales, publicando contenido, organizando eventos de NFT y manteniendo la reputación en cadena. Algunas cadenas sociales ya han desplegado agentes que soportan MCP, ayudando a los usuarios a completar la incorporación, establecer un mapa social y participar en interacciones, transformando el "problema de arranque en frío" en un problema de participación de agentes inteligentes. En el futuro, los usuarios podrían tener múltiples agentes de IA para diferentes escenarios sociales, y MCP se convertirá en la "capa de gobernanza de identidad" que gestiona el código de conducta y los permisos de ejecución de estos agentes.
La gobernanza y la gestión de DAO son el tercer escenario clave para el Agente de IA. Un Agente con análisis semántico y comprensión de intenciones puede ayudar a los usuarios a organizar las dinámicas de DAO, extraer información clave, resumir propuestas y recomendar o ejecutar votaciones según las preferencias del usuario. Este mecanismo de "agente de preferencias" alivia los problemas de sobrecarga de información y desajuste de incentivos. El marco MCP también permite que los modelos compartan experiencias de gobernanza y rutas de evolución de estrategias, formando un mecanismo de transferencia de conocimiento de gobernanza entre comunidades, construyendo estructuras de gobernanza cada vez más "inteligentes".
Además, MCP proporciona una interfaz unificada para escenarios como la curaduría de datos en cadena por parte de la AI, la interacción en mundos de juegos, la generación automática de pruebas ZK y la retransmisión de tareas entre cadenas. En los juegos en cadena, el Agente AI puede convertirse en el cerebro detrás de los NPC; en el ecosistema NFT, el modelo puede actuar como "curador semántico"; en el ámbito ZK, el modelo puede traducir rápidamente la intención en un sistema de restricciones amigable con ZK.
El protocolo MCP cambia el propio paradigma de ejecución de tareas. La ejecución de tareas en el Web3 tradicional se basa en la premisa de "tú sabes cómo hacerlo", donde los usuarios deben dominar el conocimiento subyacente como la lógica de los contratos y la estructura de las transacciones. En cambio, el MCP transforma el paradigma a "solo necesitas expresar lo que quieres hacer", donde la interacción entre el usuario y la cadena pasa de una interfaz de código a una interfaz semántica, de llamadas a funciones a la orquestación de intenciones. Esta transformación eleva la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y convierte la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".
Capítulo Cuatro: Análisis profundo del mercado y las aplicaciones de la encriptación MCP
El protocolo MCP, como una innovación de vanguardia en la fusión de la inteligencia artificial y la blockchain, trae un nuevo modelo económico al mercado de encriptación y ofrece nuevas oportunidades a múltiples industrias. Con el avance de la tecnología AI y la expansión de los escenarios de aplicación de blockchain, las perspectivas de mercado del protocolo MCP comenzarán a manifestarse gradualmente.
4.1 El potencial del mercado de la fusión AI+encriptación
La fusión de la IA y la blockchain se ha convertido en una fuerza impulsora importante para la transformación digital de la economía global. Bajo el impulso del protocolo MCP, los modelos de IA pueden realizar intercambios de valor en la blockchain, convirtiéndose en economías independientes. Cada vez más modelos de IA comienzan a asumir tareas del mercado real, participando en la producción de bienes, la entrega de servicios, la toma de decisiones financieras, entre otros campos. La blockchain proporciona un mecanismo de confianza ideal para los modelos de IA, facilitando su rápida aplicación.
En los próximos años, la fusión del mercado de IA y encriptación experimentará un crecimiento explosivo. El protocolo MCP, como pionero, ocupará una posición importante en sectores como finanzas, salud, manufactura, contratos inteligentes y gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de IA crea oportunidades para desarrolladores e inversores, y también trae un impacto disruptivo a las industrias tradicionales.
4.2 Diversificación de aplicaciones en el mercado y colaboración intersectorial
El protocolo MCP brinda oportunidades de fusión y colaboración entre múltiples industrias. En el sector financiero, el protocolo MCP impulsa la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos de "derechos de ingresos" negociables para modelos de IA. Los usuarios pueden invertir en modelos de IA, comerciar los derechos de ingresos del modelo a través de contratos inteligentes, ofreciendo a los inversores una selección más rica y promoviendo la expansión de las instituciones financieras tradicionales hacia los campos de blockchain y IA.
En el campo de la medicina, el protocolo MCP apoya la aplicación de la encriptación en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos y la predicción de enfermedades. Los modelos de IA analizan datos médicos, generan modelos predictivos o direcciones de investigación, y colaboran con instituciones médicas a través de contratos inteligentes. Esta colaboración mejora la eficiencia de los servicios médicos y proporciona soluciones transparentes y justas en la protección de la privacidad de los datos y la distribución de resultados.
En el campo del Internet de las cosas, especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, el protocolo MCP desempeña un papel importante. Los modelos de IA, al analizar los datos de los sensores, proporcionan soporte para la toma de decisiones inteligentes para los dispositivos de Internet de las cosas, optimizando el consumo de energía y mejorando la eficiencia de la colaboración entre dispositivos. El protocolo MCP proporciona incentivos y mecanismos de recompensa confiables para los modelos de IA, asegurando la participación activa de todas las partes y promoviendo el desarrollo del Internet de las cosas.
4.3 Innovación tecnológica e integración de la cadena de suministro
El protocolo MCP fomenta la profunda integración de la cadena industrial, rompe las barreras tradicionales y promueve la integración de recursos entre industrias. En el intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, el protocolo MCP proporciona una plataforma descentralizada, permitiendo a las partes compartir recursos computacionales y datos de entrenamiento, rompiendo el fenómeno de las islas de datos y promoviendo el flujo y la compartición de datos.
El protocolo MCP promueve la apertura y transparencia de la tecnología. A través de contratos inteligentes basados en blockchain, los desarrolladores y usuarios pueden personalizar y optimizar modelos de IA de manera autónoma. La característica descentralizada del protocolo MCP permite a innovadores y desarrolladores colaborar en un ecosistema abierto, compartiendo los resultados tecnológicos y apoyando el progreso y la innovación tecnológica en la industria.
4.4 Perspectiva de inversión: el futuro del mercado de capitales y el potencial de comercialización
Con la proliferación y madurez del protocolo MCP, la atención de los inversores seguirá aumentando. El protocolo MCP ofrece diversas formas de participación a los inversores a través de un mecanismo de recompensas descentralizado y derechos de rendimiento de modelos de activos. Los inversores pueden comprar directamente derechos de rendimiento de modelos de IA y obtener rendimientos a través del desempeño en el mercado de modelos. El diseño de la economía de tokens en el protocolo MCP proporciona nuevos tipos de inversión para el mercado de capitales. En el futuro, los activos de modelos de IA basados en el protocolo MCP podrían convertirse en objetivos de inversión importantes, atrayendo a capital de riesgo, fondos de cobertura e inversores individuales.
La participación en el mercado de capitales impulsará la difusión del protocolo MCP, acelerando su proceso de comercialización. Las empresas y desarrolladores obtendrán apoyo financiero a través de la financiación, venta o licencia de los derechos de ingresos de los modelos de IA, para desarrollar y optimizar aún más los modelos de IA. El flujo de capital se convertirá en una fuerza importante para impulsar la innovación tecnológica, la aplicación en el mercado y la expansión industrial. La confianza de los inversores en el protocolo MCP afectará directamente su posición en el mercado global y su valor comercial.
Capítulo Cinco Conclusiones y Perspectivas Futuras
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial en áreas como DeFi, protección de la privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y la assetización de IA. Con el avance de la tecnología de IA,
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Frontrunner
· 08-01 09:20
La especulación está en curso
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CountdownToBroke
· 08-01 02:04
¿Otra vez vas a entrar corriendo?
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SchrodingerPrivateKey
· 07-30 15:21
¡Todo el mundo está inmerso en la IA, siempre creemos en la tecnología!
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HashBard
· 07-30 02:46
otra narrativa para pump bags... ya he visto esto antes fr fr
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gas_fee_therapist
· 07-30 02:41
¿Con este nivel aún quieren tomar a la gente por tonta?
El protocolo MCP lidera el nuevo paradigma AI+Crypto. La era de los agentes inteligentes on-chain ha llegado.
La fusión de la IA y la encriptación: El protocolo MCP lidera un nuevo paradigma
Capítulo 1 AI+Crypto: La doble ola de fusión acelerada
Desde 2024, la expresión "AI+Crypto" ha aparecido con frecuencia. Desde el nacimiento de ChatGPT, hasta el lanzamiento de grandes modelos multimodales por parte de instituciones como OpenAI, Anthropic y Mistral, y hasta los diversos protocolos DeFi, sistemas de gobernanza y plataformas NFT que intentan integrar AI Agent, la fusión de esta "doble ola tecnológica" se ha convertido en una realidad.
Esta tendencia proviene de la complementariedad de dos grandes sistemas tecnológicos. La IA ha trasladado la "ejecución de tareas" y "procesamiento de información" de los humanos a las máquinas, pero todavía enfrenta limitaciones en la comprensión del contexto, estructuras de incentivos y salidas confiables. Por otro lado, el sistema de datos en cadena, mecanismos de incentivos y marco de gobernanza que proporciona el Crypto pueden compensar estas deficiencias. A su vez, la industria Crypto también necesita herramientas más inteligentes para manejar el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos y la ejecución de transacciones, entre otras tareas repetitivas.
La encriptación proporciona un mundo estructurado para la IA, la IA inyecta capacidad de decisión en la encriptación, formando un nuevo patrón de "infraestructura mutua". Por ejemplo, en DeFi aparece el "creador de mercado de IA", modelando en tiempo real las fluctuaciones del mercado a través de modelos de IA y combinando datos en cadena para programar dinámicamente la liquidez. En el escenario de gobernanza, los "agentes de gobernanza" comienzan a analizar propuestas, predecir tendencias de votación y recomendar decisiones. La IA se convierte gradualmente en un "ejecutor cognitivo en cadena".
Desde la perspectiva de los datos, los datos de comportamiento en la cadena son naturalmente verificables y estructurados, lo que los convierte en un material ideal para el entrenamiento de IA. Algunos proyectos ya han intentado incorporar el comportamiento en la cadena en el ajuste fino de modelos, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelo de IA en la cadena". Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos en la cadena proporciona a la IA un impulso económico sostenible, como el protocolo de incentivos definido por el protocolo MCP, donde los agentes de IA pueden "participar en el sistema económico".
Desde una perspectiva más macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en la cadena centrada en el Agente": el modelo no solo ejecuta contratos, sino que también puede comprender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y establecer microeconomías. Esta es una deducción razonable basada en la trayectoria tecnológica actual.
Por lo tanto, la narrativa de AI+Crypto ha captado rápidamente la atención del mercado de capitales. Desde a16z hasta Paradigm, desde Eigenlayer hasta Bittensor, y luego proyectos como Flock y Base MCP, se está formando un consenso: los modelos de AI se convertirán en "sujetos" en Web3, poseyendo identidad, contexto, incentivos e incluso derechos de gobernanza.
Se puede prever que, en el mundo Web3 después de 2025, los agentes de IA serán participantes del sistema ineludibles. Esta participación evolucionará de "modelo fuera de la cadena + API en la cadena" a una nueva forma de "modelo como nodo" y "intención como contrato". Y esta es precisamente la semántica y el paradigma de ejecución construidos por nuevos protocolos como el MCP.
La fusión de la IA y el encriptación es una de las raras oportunidades de "conexión de nivel inferior a nivel inferior". No se trata de una explosión puntual, sino de una evolución estructural a largo plazo que determinará cómo funcionará, coordinará e incentivará la IA en la cadena, definiendo en última instancia la futura forma de la estructura social en la cadena.
Segundo capítulo del contexto y mecanismo central del protocolo MCP
La fusión de la IA con la encriptación está pasando de la exploración conceptual a la fase de validación práctica. Desde 2024, los grandes modelos han comenzado a poseer una gestión estable del contexto, descomposición de tareas y capacidad de autoaprendizaje, lo que promete interacciones continuas y decisiones autónomas en la cadena. Al mismo tiempo, el mundo encriptado también está evolucionando; tecnologías como las blockchain modulares, la abstracción de cuentas y Rollup-as-a-Service están eliminando barreras para que la IA se convierta en un participante nativo de la blockchain.
En este contexto, el MCP(Modelo de Contexto Protocolo) ha surgido con el objetivo de construir una capa de protocolo general para que los modelos de IA operen, ejecuten, retroalimenten y generen ingresos en la cadena. Esto no solo resuelve problemas técnicos, sino que también responde a la necesidad de la transición de Web3 hacia un "paradigma impulsado por la intención". La llamada a contratos inteligentes tradicionales requiere que los usuarios tengan un alto nivel de comprensión de la cadena, mientras que la intervención de modelos de IA puede cerrar esta brecha. MCP proporciona "identidad", "memoria", "permisos" y "incentivos económicos" en la cadena para los modelos de IA.
MCP es un protocolo de capa semántica de cadena completa que abarca la invocación de modelos de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. Su diseño central incluye:
Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o Agente tiene una dirección independiente en la cadena, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar a contratos, convirtiéndose en "primer tipo de cuenta".
Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstracción del estado en la cadena, datos fuera de la cadena, registros de interacciones históricas, combinando la entrada de lenguaje natural para proporcionar a los modelos la estructura de tareas y el contexto ambiental.
Actualmente, varios proyectos han comenzado a construir sistemas prototipo MCP. Base MCP implementa modelos de IA como agentes en la cadena que pueden ser llamados públicamente; Flock construye un sistema de colaboración multiagente basado en MCP; LyraOS y BORK intentan expandir MCP a una capa base de "sistema operativo de modelos".
Desde la perspectiva de la inversión, MCP ha abierto una nueva "capa económica nativa de AI", donde los modelos se convierten en participantes económicos con cuentas, crédito, ingresos y caminos de evolución. En el futuro, los creadores de mercado DeFi, los participantes en la gobernanza de DAO y los curadores de contenido NFT pueden ser modelos, y los datos en cadena serán analizados y revalorizados por los modelos. La idea de inversión ha cambiado de "invertir en productos de AI" a "invertir en el núcleo de incentivos, la capa de agregación de servicios o protocolos de coordinación entre modelos dentro de la capa ecológica de AI". MCP, como protocolo de interfaz semántica y de ejecución de bajo nivel, merece atención por sus efectos de red potenciales y la prima de estandarización.
A medida que más modelos ingresan a Web3, el ciclo cerrado de identidad, contexto, ejecución e incentivos determinará si esta tendencia puede materializarse. MCP no es un punto de ruptura aislado, sino un "protocolo de infraestructura" que proporciona una interfaz de consenso para la ola de AI + Crypto. No solo responde a la pregunta de "cómo llevar la AI a la cadena", sino también a "cómo incentivar a la AI a crear valor de manera continua en la cadena".
Capítulo 3 Escenarios típicos de implementación de AI Agent: Reconstrucción del modelo de tareas en la cadena de bloques MCP
Cuando los modelos de IA posean identidad en la cadena, percepción del contexto semántico, análisis de intenciones y capacidad de ejecución de tareas, se convertirán en Agentes en la cadena, siendo entidades activas que ejecutan lógica. El protocolo MCP proporciona un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la blockchain, interactúen con contratos, colaboren con humanos e interactúen con activos, incluyendo capacidades subyacentes como identidad, permisos y memoria, así como capas intermedias como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de cumplimiento, apuntando finalmente a la participación de los Agentes de IA en la construcción del sistema económico Web3.
La gestión de activos en la cadena es el primer campo en el que penetra el Agente de IA. Basado en MCP, el Agente de IA puede, tras obtener intenciones como "optimizar el rendimiento" o "controlar la exposición al riesgo", rastrear automáticamente datos en la cadena, evaluar la prima de riesgo de diferentes protocolos y la volatilidad esperada, generar dinámicamente combinaciones de estrategias de negociación y validar la seguridad a través de simulaciones o pruebas retrospectivas. Esto permite a los usuarios no profesionales realizar la delegación de activos en lenguaje natural, reduciendo así la barrera de entrada a la gestión de activos.
La identidad en cadena y la interacción social también están madurando rápidamente. Los usuarios pueden tener "agentes semánticos" que se sincronizan con sus preferencias, intereses y comportamientos, representando a los usuarios en DAO sociales, publicando contenido, organizando eventos de NFT y manteniendo la reputación en cadena. Algunas cadenas sociales ya han desplegado agentes que soportan MCP, ayudando a los usuarios a completar la incorporación, establecer un mapa social y participar en interacciones, transformando el "problema de arranque en frío" en un problema de participación de agentes inteligentes. En el futuro, los usuarios podrían tener múltiples agentes de IA para diferentes escenarios sociales, y MCP se convertirá en la "capa de gobernanza de identidad" que gestiona el código de conducta y los permisos de ejecución de estos agentes.
La gobernanza y la gestión de DAO son el tercer escenario clave para el Agente de IA. Un Agente con análisis semántico y comprensión de intenciones puede ayudar a los usuarios a organizar las dinámicas de DAO, extraer información clave, resumir propuestas y recomendar o ejecutar votaciones según las preferencias del usuario. Este mecanismo de "agente de preferencias" alivia los problemas de sobrecarga de información y desajuste de incentivos. El marco MCP también permite que los modelos compartan experiencias de gobernanza y rutas de evolución de estrategias, formando un mecanismo de transferencia de conocimiento de gobernanza entre comunidades, construyendo estructuras de gobernanza cada vez más "inteligentes".
Además, MCP proporciona una interfaz unificada para escenarios como la curaduría de datos en cadena por parte de la AI, la interacción en mundos de juegos, la generación automática de pruebas ZK y la retransmisión de tareas entre cadenas. En los juegos en cadena, el Agente AI puede convertirse en el cerebro detrás de los NPC; en el ecosistema NFT, el modelo puede actuar como "curador semántico"; en el ámbito ZK, el modelo puede traducir rápidamente la intención en un sistema de restricciones amigable con ZK.
El protocolo MCP cambia el propio paradigma de ejecución de tareas. La ejecución de tareas en el Web3 tradicional se basa en la premisa de "tú sabes cómo hacerlo", donde los usuarios deben dominar el conocimiento subyacente como la lógica de los contratos y la estructura de las transacciones. En cambio, el MCP transforma el paradigma a "solo necesitas expresar lo que quieres hacer", donde la interacción entre el usuario y la cadena pasa de una interfaz de código a una interfaz semántica, de llamadas a funciones a la orquestación de intenciones. Esta transformación eleva la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y convierte la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".
Capítulo Cuatro: Análisis profundo del mercado y las aplicaciones de la encriptación MCP
El protocolo MCP, como una innovación de vanguardia en la fusión de la inteligencia artificial y la blockchain, trae un nuevo modelo económico al mercado de encriptación y ofrece nuevas oportunidades a múltiples industrias. Con el avance de la tecnología AI y la expansión de los escenarios de aplicación de blockchain, las perspectivas de mercado del protocolo MCP comenzarán a manifestarse gradualmente.
4.1 El potencial del mercado de la fusión AI+encriptación
La fusión de la IA y la blockchain se ha convertido en una fuerza impulsora importante para la transformación digital de la economía global. Bajo el impulso del protocolo MCP, los modelos de IA pueden realizar intercambios de valor en la blockchain, convirtiéndose en economías independientes. Cada vez más modelos de IA comienzan a asumir tareas del mercado real, participando en la producción de bienes, la entrega de servicios, la toma de decisiones financieras, entre otros campos. La blockchain proporciona un mecanismo de confianza ideal para los modelos de IA, facilitando su rápida aplicación.
En los próximos años, la fusión del mercado de IA y encriptación experimentará un crecimiento explosivo. El protocolo MCP, como pionero, ocupará una posición importante en sectores como finanzas, salud, manufactura, contratos inteligentes y gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de IA crea oportunidades para desarrolladores e inversores, y también trae un impacto disruptivo a las industrias tradicionales.
4.2 Diversificación de aplicaciones en el mercado y colaboración intersectorial
El protocolo MCP brinda oportunidades de fusión y colaboración entre múltiples industrias. En el sector financiero, el protocolo MCP impulsa la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos de "derechos de ingresos" negociables para modelos de IA. Los usuarios pueden invertir en modelos de IA, comerciar los derechos de ingresos del modelo a través de contratos inteligentes, ofreciendo a los inversores una selección más rica y promoviendo la expansión de las instituciones financieras tradicionales hacia los campos de blockchain y IA.
En el campo de la medicina, el protocolo MCP apoya la aplicación de la encriptación en la medicina de precisión, el desarrollo de medicamentos y la predicción de enfermedades. Los modelos de IA analizan datos médicos, generan modelos predictivos o direcciones de investigación, y colaboran con instituciones médicas a través de contratos inteligentes. Esta colaboración mejora la eficiencia de los servicios médicos y proporciona soluciones transparentes y justas en la protección de la privacidad de los datos y la distribución de resultados.
En el campo del Internet de las cosas, especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, el protocolo MCP desempeña un papel importante. Los modelos de IA, al analizar los datos de los sensores, proporcionan soporte para la toma de decisiones inteligentes para los dispositivos de Internet de las cosas, optimizando el consumo de energía y mejorando la eficiencia de la colaboración entre dispositivos. El protocolo MCP proporciona incentivos y mecanismos de recompensa confiables para los modelos de IA, asegurando la participación activa de todas las partes y promoviendo el desarrollo del Internet de las cosas.
4.3 Innovación tecnológica e integración de la cadena de suministro
El protocolo MCP fomenta la profunda integración de la cadena industrial, rompe las barreras tradicionales y promueve la integración de recursos entre industrias. En el intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, el protocolo MCP proporciona una plataforma descentralizada, permitiendo a las partes compartir recursos computacionales y datos de entrenamiento, rompiendo el fenómeno de las islas de datos y promoviendo el flujo y la compartición de datos.
El protocolo MCP promueve la apertura y transparencia de la tecnología. A través de contratos inteligentes basados en blockchain, los desarrolladores y usuarios pueden personalizar y optimizar modelos de IA de manera autónoma. La característica descentralizada del protocolo MCP permite a innovadores y desarrolladores colaborar en un ecosistema abierto, compartiendo los resultados tecnológicos y apoyando el progreso y la innovación tecnológica en la industria.
4.4 Perspectiva de inversión: el futuro del mercado de capitales y el potencial de comercialización
Con la proliferación y madurez del protocolo MCP, la atención de los inversores seguirá aumentando. El protocolo MCP ofrece diversas formas de participación a los inversores a través de un mecanismo de recompensas descentralizado y derechos de rendimiento de modelos de activos. Los inversores pueden comprar directamente derechos de rendimiento de modelos de IA y obtener rendimientos a través del desempeño en el mercado de modelos. El diseño de la economía de tokens en el protocolo MCP proporciona nuevos tipos de inversión para el mercado de capitales. En el futuro, los activos de modelos de IA basados en el protocolo MCP podrían convertirse en objetivos de inversión importantes, atrayendo a capital de riesgo, fondos de cobertura e inversores individuales.
La participación en el mercado de capitales impulsará la difusión del protocolo MCP, acelerando su proceso de comercialización. Las empresas y desarrolladores obtendrán apoyo financiero a través de la financiación, venta o licencia de los derechos de ingresos de los modelos de IA, para desarrollar y optimizar aún más los modelos de IA. El flujo de capital se convertirá en una fuerza importante para impulsar la innovación tecnológica, la aplicación en el mercado y la expansión industrial. La confianza de los inversores en el protocolo MCP afectará directamente su posición en el mercado global y su valor comercial.
Capítulo Cinco Conclusiones y Perspectivas Futuras
El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial en áreas como DeFi, protección de la privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y la assetización de IA. Con el avance de la tecnología de IA,