En la era de la IA, la potencia computacional global sigue subiendo, y la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en el foco de atención.
Esta semana, los informes financieros de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta se han publicado uno tras otro, y la IA está impulsando un rápido crecimiento en negocios como la computación en la nube y la publicidad. Los principales proveedores de nube continúan aumentando su inversión en potencia computacional de IA, y a corto plazo es difícil ver una desaceleración en el gasto de capital. El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que realmente puedan mejorar la productividad o brindar conveniencia en la vida.
Actualmente se debe seguir "Potencia computacional de alto costo-beneficio". Al revisar la era de Internet móvil, la disminución del costo del tráfico trajo la prosperidad de las aplicaciones, de manera similar, la reducción del costo de la unidad de potencia computacional será clave para el desarrollo de la IA. Aplicaciones de IA avanzadas como OpenAI Sora aún necesitan optimizar continuamente la demanda de potencia computacional. Los principales proveedores de nube tienen la capacidad de seguir gastando dinero, pero las pequeñas y medianas empresas de largo alcance necesitan más potencia computacional de alto costo-beneficio.
Desde la perspectiva del hardware, la expansión de la capacidad de producción de GPU, el control de costos de los equipos de red y la refrigeración líquida están trabajando para reducir el costo por unidad de potencia computacional. Se espera que la capacidad de CoWoS de TSMC aumente un 150% a finales de este año en comparación con el año pasado. El GB200 de Nvidia, que utiliza una gran cantidad de cables de cobre, también refleja la conciencia sobre el control de costos. Los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto costo-beneficio como LPO. Después de aumentar la densidad de potencia de un gabinete, la relación costo-beneficio de la refrigeración líquida podría superar a la refrigeración por aire.
Se espera que la demanda de potencia computacional de AI continúe subiendo en el futuro, y la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en el foco de atención. Se sugiere seguir las oportunidades de inversión en campos relacionados como la comunicación óptica, los dispositivos de potencia computacional, la potencia computacional en la nube y la refrigeración líquida. Al mismo tiempo, también se debe prestar atención a la innovación en aplicaciones de AI, esperando que AI desempeñe un papel en la mejora de la productividad en más campos.
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GasFeeWhisperer
· 07-30 05:53
caída vuelve a comprar Rig de Minera
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0xDreamChaser
· 07-29 21:36
Otra vez se puede esperar a que tomen a la gente por tonta.
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ChainMelonWatcher
· 07-29 21:36
No puedo comprar una tarjeta gráfica incluso buscando una oferta.
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BoredRiceBall
· 07-29 21:36
Otra vez viene a competir por la Potencia computacional.
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blockBoy
· 07-29 21:34
Otra ronda de tomar a la gente por tonta
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ChainSherlockGirl
· 07-29 21:31
Según lo que imagino, algunos grandes inversores ya están comprando locamente Rig de Minera de potencia computacional~ El riesgo es por su cuenta, ¿eh?
La demanda de potencia computacional se dispara en la era de la IA, y la relación calidad-precio se convierte en el enfoque clave.
En la era de la IA, la potencia computacional global sigue subiendo, y la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en el foco de atención.
Esta semana, los informes financieros de gigantes tecnológicos como Microsoft, Google y Meta se han publicado uno tras otro, y la IA está impulsando un rápido crecimiento en negocios como la computación en la nube y la publicidad. Los principales proveedores de nube continúan aumentando su inversión en potencia computacional de IA, y a corto plazo es difícil ver una desaceleración en el gasto de capital. El mercado espera ver más aplicaciones de IA "prácticas" que realmente puedan mejorar la productividad o brindar conveniencia en la vida.
Actualmente se debe seguir "Potencia computacional de alto costo-beneficio". Al revisar la era de Internet móvil, la disminución del costo del tráfico trajo la prosperidad de las aplicaciones, de manera similar, la reducción del costo de la unidad de potencia computacional será clave para el desarrollo de la IA. Aplicaciones de IA avanzadas como OpenAI Sora aún necesitan optimizar continuamente la demanda de potencia computacional. Los principales proveedores de nube tienen la capacidad de seguir gastando dinero, pero las pequeñas y medianas empresas de largo alcance necesitan más potencia computacional de alto costo-beneficio.
Desde la perspectiva del hardware, la expansión de la capacidad de producción de GPU, el control de costos de los equipos de red y la refrigeración líquida están trabajando para reducir el costo por unidad de potencia computacional. Se espera que la capacidad de CoWoS de TSMC aumente un 150% a finales de este año en comparación con el año pasado. El GB200 de Nvidia, que utiliza una gran cantidad de cables de cobre, también refleja la conciencia sobre el control de costos. Los fabricantes de módulos ópticos están promoviendo soluciones de alto costo-beneficio como LPO. Después de aumentar la densidad de potencia de un gabinete, la relación costo-beneficio de la refrigeración líquida podría superar a la refrigeración por aire.
Se espera que la demanda de potencia computacional de AI continúe subiendo en el futuro, y la potencia computacional de alto costo-beneficio se convierte en el foco de atención. Se sugiere seguir las oportunidades de inversión en campos relacionados como la comunicación óptica, los dispositivos de potencia computacional, la potencia computacional en la nube y la refrigeración líquida. Al mismo tiempo, también se debe prestar atención a la innovación en aplicaciones de AI, esperando que AI desempeñe un papel en la mejora de la productividad en más campos.