Recientemente, después de hablar con algunos emprendedores e inversores, descubrí que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de inteligencia artificial y Activos Cripto, pero hay cierta confusión sobre la dirección del desarrollo de los agentes inteligentes Web3 AI. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles tendencias futuras de desarrollo para su referencia:
La práctica de los agentes inteligentes de IA que generan entusiasmo a través de la emisión de tokens ya no tiene ventajas, e incluso puede resultar molesta. Si un proyecto carece de valor práctico, operar únicamente con economía de tokens puede ser fácilmente visto como una mera especulación, con poca relación con la tecnología de IA en sí.
El orden de implementación de los agentes inteligentes de IA, marcos, plataformas e infraestructuras que se esperaba originalmente puede cambiar. Con la explosión de la burbuja del mercado de agentes inteligentes, estos podrían convertirse en "portadores" después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje grande y algoritmos de datos. Los agentes inteligentes sin soporte de tecnología central tendrán dificultades para destacarse.
Algunos proyectos de plataformas enfocados en datos de IA, poder de cómputo y servicios de algoritmos pueden superar a los simples agentes inteligentes y convertirse en el centro de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes inteligentes, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos capaces de operar plataformas de IA suelen ser más fiables en términos de capacidad técnica y formación del equipo.
Los agentes inteligentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes inteligentes de Web2 se centran en la practicidad, por lo tanto, la lógica de un costo bajo para plataformas de desarrollo es viable. Pero los agentes inteligentes de Web3 se enfocan más en la economía del token, y enfatizar en exceso el bajo costo de implementación podría provocar más burbujas de emisión de activos. Los agentes inteligentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de blockchain.
La mayor ventaja de los agentes inteligentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". Pero, ¿cómo hacer que el protocolo sea "grueso"? Es necesario movilizar recursos de cómputo ociosos y utilizar una arquitectura distribuida para impulsar las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, activando escenarios verticales en finanzas, salud, educación, entre otros. ¿Y cómo debe volverse la aplicación "delgada"? Permitir que los agentes inteligentes de IA gestionen activos de manera autónoma, realicen transacciones de manera autónoma y lleven a cabo interacciones multimodales de manera autónoma son funciones que deben implementarse gradualmente, no se puede apresurar. La segmentación de necesidades y la implementación gradual son la dirección correcta.
Los protocolos MCP en el ámbito de Web2 y las tecnologías de ejecución automatizada Manus de múltiples modalidades son inspiradoras para la innovación en el ámbito de Web3. Se pueden desarrollar productos que se adapten a los escenarios de aplicación de Web3 directamente basados en estas tecnologías, o usar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios de negocio sobre la base de MCP. No es necesario buscar una disrupción total, es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de los productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3. Ya sea Web2 o Web3, ambos están en un proceso de innovación de modelos de lenguaje de IA, y lo importante es que realmente puedan impulsar el desarrollo de la tecnología de IA.
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FalseProfitProphet
· 08-01 12:39
La pura especulación sin duda llevará a la muerte.
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WhaleMinion
· 07-31 08:53
No hay núcleo, solo palabrería.
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FloorSweeper
· 07-29 14:27
Ahora es el momento de ver las verdaderas habilidades.
Análisis de las seis grandes tendencias en el desarrollo futuro de los agentes inteligentes Web3 AI
Recientemente, después de hablar con algunos emprendedores e inversores, descubrí que todos siguen teniendo confianza en las perspectivas de la combinación de inteligencia artificial y Activos Cripto, pero hay cierta confusión sobre la dirección del desarrollo de los agentes inteligentes Web3 AI. En respuesta a esta situación, he recopilado algunas posibles tendencias futuras de desarrollo para su referencia:
La práctica de los agentes inteligentes de IA que generan entusiasmo a través de la emisión de tokens ya no tiene ventajas, e incluso puede resultar molesta. Si un proyecto carece de valor práctico, operar únicamente con economía de tokens puede ser fácilmente visto como una mera especulación, con poca relación con la tecnología de IA en sí.
El orden de implementación de los agentes inteligentes de IA, marcos, plataformas e infraestructuras que se esperaba originalmente puede cambiar. Con la explosión de la burbuja del mercado de agentes inteligentes, estos podrían convertirse en "portadores" después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos de lenguaje grande y algoritmos de datos. Los agentes inteligentes sin soporte de tecnología central tendrán dificultades para destacarse.
Algunos proyectos de plataformas enfocados en datos de IA, poder de cómputo y servicios de algoritmos pueden superar a los simples agentes inteligentes y convertirse en el centro de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes inteligentes, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos capaces de operar plataformas de IA suelen ser más fiables en términos de capacidad técnica y formación del equipo.
Los agentes inteligentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes inteligentes de Web2 se centran en la practicidad, por lo tanto, la lógica de un costo bajo para plataformas de desarrollo es viable. Pero los agentes inteligentes de Web3 se enfocan más en la economía del token, y enfatizar en exceso el bajo costo de implementación podría provocar más burbujas de emisión de activos. Los agentes inteligentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de blockchain.
La mayor ventaja de los agentes inteligentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". Pero, ¿cómo hacer que el protocolo sea "grueso"? Es necesario movilizar recursos de cómputo ociosos y utilizar una arquitectura distribuida para impulsar las ventajas de aplicación de bajo costo de los algoritmos, activando escenarios verticales en finanzas, salud, educación, entre otros. ¿Y cómo debe volverse la aplicación "delgada"? Permitir que los agentes inteligentes de IA gestionen activos de manera autónoma, realicen transacciones de manera autónoma y lleven a cabo interacciones multimodales de manera autónoma son funciones que deben implementarse gradualmente, no se puede apresurar. La segmentación de necesidades y la implementación gradual son la dirección correcta.
Los protocolos MCP en el ámbito de Web2 y las tecnologías de ejecución automatizada Manus de múltiples modalidades son inspiradoras para la innovación en el ámbito de Web3. Se pueden desarrollar productos que se adapten a los escenarios de aplicación de Web3 directamente basados en estas tecnologías, o usar un marco de colaboración distribuida para mejorar los escenarios de negocio sobre la base de MCP. No es necesario buscar una disrupción total, es suficiente optimizar adecuadamente sobre la base de los productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3. Ya sea Web2 o Web3, ambos están en un proceso de innovación de modelos de lenguaje de IA, y lo importante es que realmente puedan impulsar el desarrollo de la tecnología de IA.