La fusión de la IA y la Cadena de bloques acelera la necesidad de verificación Descentralización.

En el último mes, el desarrollo en el campo de la inteligencia artificial ha mostrado una tendencia interesante: la IA tradicional está evolucionando de un enfoque centralizado a uno distribuido, mientras que la IA de bloques está pasando de la fase de prueba de concepto a la fase de utilidad. Estos dos campos se están fusionando rápidamente.

Las dinámicas de desarrollo de la IA tradicional muestran que los modelos de IA se están volviendo más ligeros y convenientes. Por ejemplo, la proliferación de inteligencia local y modelos de IA offline significa que la IA ya no está limitada a grandes centros de servicios en la nube, sino que puede desplegarse en teléfonos móviles, dispositivos de borde e incluso en terminales de Internet de las cosas. Al mismo tiempo, la capacidad de diálogo entre las IAs también está mejorando, lo que indica que la IA está pasando de una inteligencia única a una colaboración en grupo.

Esta tendencia de desarrollo ha planteado una nueva pregunta: ¿cómo garantizar la consistencia de datos y la credibilidad de las decisiones entre las instancias de IA distribuidas cuando la IA está altamente desplegada de manera distribuida? Esto refleja una cadena lógica de demanda: el avance tecnológico conduce a un cambio en la forma de despliegue, lo que a su vez genera una nueva necesidad, que es la verificación descentralizada.

Por otro lado, la trayectoria evolutiva de la inteligencia artificial en la cadena de bloques también es bastante evidente. Los proyectos tempranos se centraban principalmente en la especulación de conceptos, pero recientemente el mercado ha comenzado a prestar atención a la construcción de sistemas de infraestructura de IA más subyacentes. Diversos proyectos han comenzado a especializarse en áreas como la potencia de cálculo, el razonamiento, la anotación de datos y el almacenamiento. Por ejemplo, hay proyectos que se enfocan en la agregación de potencia de cálculo descentralizada, otros construyen redes de razonamiento descentralizadas, y algunos más están trabajando en direcciones como el aprendizaje federado, la computación en el borde y los incentivos de datos distribuidos.

Esto refleja una lógica de suministro: después de que la especulación del concepto se enfría, la demanda de infraestructura se hace evidente, impulsando la aparición de la división profesional del trabajo y, en última instancia, formando un efecto de colaboración ecológica.

Es interesante que la falta de demanda de la IA tradicional se está acercando gradualmente a la ventaja de suministro de la IA de cadena de bloques. La IA tradicional se ha vuelto cada vez más madura tecnológicamente, pero carece de incentivos económicos y mecanismos de gobernanza; la IA de cadena de bloques tiene innovaciones en el modelo económico, pero su implementación técnica es relativamente atrasada. La fusión de ambos puede lograr una complementariedad de ventajas.

Esta fusión está dando lugar a un nuevo paradigma de IA: la combinación de cálculo eficiente fuera de la cadena y verificación rápida en la cadena. En este paradigma, la IA ya no es solo una herramienta, sino un participante con identidad económica. Aunque el enfoque de recursos como la potencia de cálculo, los datos y el razonamiento está fuera de la cadena, también se necesita una red de verificación ligera.

Esta combinación mantiene la eficiencia y flexibilidad del cálculo fuera de la cadena, y al mismo tiempo asegura la credibilidad y transparencia a través de una verificación ligera en la cadena. Es importante señalar que, aunque algunos aún consideran que la IA de cadena de bloques es un falso problema, en realidad, el rápido desarrollo de la IA no distingue entre la tecnología tradicional y la de cadena de bloques; esta distinción es simplemente un sesgo cognitivo humano.