Alex: Hoy vamos a hablar sobre la muy comentada pista de Crypto AI. Hemos invitado a dos investigadores, Max y Lydia, que han estado siguiendo esta pista durante mucho tiempo. Por favor, que ambos se presenten.
Max: Hola a todos, soy Max. Fui ingeniero aeroespacial en Web2, y por la noche y los fines de semana me convierto en investigador de criptomonedas, publicando algunas investigaciones en YouTube y Substack. Estoy muy feliz de hablar sobre Crypto AI, esta narrativa que más espero.
Lydia: Hola a todos, soy Lydia. He estado prestando atención al sector de la IA desde finales del año pasado. Creo que la IA y la abstracción de cadenas son las dos nuevas narrativas más importantes en la capa de aplicaciones de este ciclo. Estoy muy contenta de poder intercambiar ideas hoy.
Alex: ¿Cuál es su opinión sobre el campo de Crypto AI? ¿Qué problemas comerciales creen que está tratando de resolver Crypto AI? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Creo que Crypto AI se centra principalmente en resolver dos problemas:
Los problemas de la IA centralizada, como la censura, etc. Crypto AI puede resolver estos problemas a través de la descentralización.
Introducir mecanismos de incentivos. A través de tokens se puede incentivar el desarrollo de modelos de código abierto, recompensando la apertura y la descentralización.
Por ejemplo, Bittensor incentiva a diferentes subredes a investigar en diferentes campos a través de tokens, conectando el código abierto. Esto resuelve el problema de la falta de un mecanismo de recompensas en la investigación de IA de código abierto.
En general, Crypto AI incentiva modelos de código abierto a través de tokens, recompensa la apertura y el desarrollo descentralizado.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, mi respuesta no es muy clara. Aunque existe la afirmación de que "la IA aumenta la eficiencia, las criptomonedas garantizan la equidad", la urgencia de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad en este momento.
Necesitamos identificar las deficiencias de los servicios tradicionales en libertad y confianza, y ofrecer soluciones más competitivas. Pero, ¿necesita la IA más libertad? ¿Es demasiado alto el costo de confianza de la IA? Estas son cuestiones que merecen reflexión.
El mayor valor de Crypto AI en este momento puede que no se refleje directamente en el ámbito comercial actual, sino más bien en el ámbito narrativo. Ha abierto la imaginación de las personas, permitiendo que estas dos tecnologías de vanguardia, Crypto y AI, choquen en la mente de todos. Necesitamos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver son los problemas del futuro, y no los de ahora.
Alex: Parece que Crypto AI ha tomado un camino completamente diferente al de la IA tradicional a través de recompensas en tokens. Gracias a la existencia de tokens, se garantiza que la IA en el ámbito de Web3 puede intentar ser de código abierto al mismo tiempo que tiene un buen sistema de incentivos.
La opinión de Lydia es que, desde la perspectiva de mejorar la eficiencia y aumentar la capacidad del producto, la Crypto AI actual todavía tiene diferencias en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros. Ofrecen otro conjunto de soluciones que se cruzan con Crypto, que podría ser un experimento de vanguardia, y a largo plazo, ocurrirán cosas interesantes.
Lydia: Sí, lo que quiero añadir es que desde el principio pensé que esto era una narrativa externa a largo plazo:
A largo plazo: El impacto de la IA en el mundo real es muy grande, es una transformación disruptiva. No será una moda pasajera, sino que podría convertirse en la fuente de los temas filosóficos más importantes del próximo siglo.
Exógeno: Crypto y AI no tenían mucha relación después de su nacimiento, e incluso había competencia en términos de talento. Hasta este año comenzamos a contar la historia de cómo ambos se potencian mutuamente.
En comparación con narrativas nativas de criptomonedas como DeFi y NFT, la IA es una narrativa externa. Podemos ver que el precio de los activos narrativos de IA como Worldcoin, Render y Near fluctúa completamente según la situación de la industria de la IA.
Por lo tanto, mi comprensión de Crypto AI es: es una narrativa exógena a largo plazo.
Alex: Lydia piensa que el gran interés en el sector de las criptomonedas proviene en gran medida de la rápida expansión de la IA en el mundo comercial y su profundo impacto en la sociedad humana. Este interés se ha transmitido al ámbito de las criptomonedas, lo que ha generado atención hacia muchos proyectos. ¿Tienes algo que añadir, Max?
Max: Estoy de acuerdo con el punto de vista de Lydia, pero quiero añadir algo: Crypto AI es el único campo de Crypto que tiene una fuerte demanda de AI después del DeFi Summer.
En comparación con GameFi, Crypto es solo una mejora para GameFi. Pero Crypto es una necesidad fundamental para DeFi, es algo que debe existir. Crypto AI es el segundo campo de alta demanda después de DeFi.
Con el avance y uso de la IA, seguramente encontraremos problemas de centralización, aunque aún no se han descubierto. Al igual que el sistema financiero ha existido durante mucho tiempo, fue hasta la crisis financiera de 2008 que se dio cuenta del problema.
Crypto es una necesidad fundamental en Crypto AI, porque muchas cosas necesitan incorporar mecanismos de incentivos para ser realizadas. Por ejemplo, el poder de cálculo descentralizado, una vez que se supera el cuello de botella de rendimiento, es básicamente la primera necesidad.
Para que Crypto AI salga del círculo y se desarrolle de manera continua, debe ser más eficiente, mejor y más barato que los productos tradicionales. Necesitamos encontrar formas de construir este ecosistema de manera sostenible.
Alex: Entiendo. Max cree que, aunque muchos productos de IA aún se encuentran en una etapa temprana y su rendimiento y funciones no pueden compararse con la IA centralizada, prevé que a medida que la IA desarrolle, algunos problemas que ahora no son muy evidentes se volverán más graves en el futuro. Y resolver estos problemas en el campo del Crypto a través de su propio enfoque es de una necesidad muy fuerte.
Clasificación de proyectos en el ámbito de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un campo bastante amplio, con muchos tipos de proyectos que resuelven diferentes problemas a través de diversos modelos comerciales. Según su conocimiento, ¿cómo clasificarían estos proyectos?
Lydia: Un método de clasificación común es el empoderamiento de Crypto con IA o el empoderamiento de IA con Crypto, que son dos grandes enfoques:
AI empoderando Crypto: actualmente hay muchos, como chatbots de la versión Web3, AI mejorando el código de proyectos Web3, AI participando en la formulación de estrategias de ingresos, etc. Ahora también hay agentes de AI emitiendo monedas, principalmente porque los proyectos quieren una nueva narrativa.
Cripto potencia la IA: el techo es más alto, pero su realización y verificación son más difíciles, y se necesita más tiempo. La ideal es que la cripto se integre profundamente en la pila de tecnología de IA, fortaleciendo la privacidad y la transparencia. Actualmente, se está entrando más desde la mejora de un eslabón de la industria de IA con cripto, como la agregación de recursos de computación para reducir costos, crear mercados de datos y mercados de algoritmos, etc.
Parece que el punto de ruptura podría ser la dirección de pago y el agente de IA que están haciendo Coinbase y Base. Por supuesto, la premisa es que el agente de IA debe ser lo suficientemente bueno y útil.
Max: Principalmente divido en tres pistas:
Capa de arquitectura: arquitectura subyacente que permite la construcción de diversos proyectos de capa de recursos y capa de aplicaciones, como Bittensor, Near y Sahara.
Capa de recursos: construida sobre la capa de arquitectura, proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. Por ejemplo, Akash y Render ofrecen potencia de cálculo descentralizada, Vana ofrece datos descentralizados.
Capa de aplicación: se encuentra más cerca del uso del usuario, como los agentes de IA. Puede acelerar la utilización en áreas como DeFi.
Este método de clasificación se alinea bastante bien con el actual ámbito de Crypto. Dado que la narrativa de Crypto AI apenas ha surgido, aún no hay un método de clasificación consensuado, pero esta estructura de secciones es lo que considero más adecuado como método de clasificación en este momento.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: Muchas personas piensan que Crypto AI es como las pistas anteriores que no encontraron PMF, como Depin y GameFi, y que es simplemente una narrativa de especulación o que la atención de la ola comercial externa se está trasladando a las oportunidades especulativas que ofrece Web3. No hacemos una calificación, pero Crypto AI definitivamente enfrenta algunos desafíos. ¿Cuáles creen que son los principales desafíos que enfrenta actualmente Crypto AI? ¿Qué oportunidades industriales o narrativas habrá para Crypto AI en los próximos 1-2 años?
Max: El principal desafío es que Crypto AI aún está en una etapa temprana, muchos proyectos ya tienen una capitalización de mercado muy alta, como Bittensor que ha alcanzado los 5 mil millones de dólares, lo que puede deberse más a la especulación. Realmente se necesita encontrar un Product Market Fit, y hay pocos que hayan desarrollado aplicaciones prácticas.
Desde las tres pistas que mencioné anteriormente:
La capa de recursos es relativamente madura, ya que hay varios proyectos de poder de cálculo descentralizado, solo le falta una oportunidad de desarrollo.
La capa de arquitectura es más bien una especulación, como si el mecanismo de incentivos del token de Bittensor será efectivo a largo plazo aún está por verificar.
La capa de aplicación como los agentes de IA actualmente todavía tiende a los memes, realmente hay pocos que pueden simplificar las aplicaciones DeFi o GameFi.
En términos de oportunidades, ahora estamos en un muy buen momento:
Bitcoin supera los 100,000, las criptomonedas reciben atención
Suavización de las políticas regulatorias en EE. UU.
La IA está recibiendo atención en el ámbito de Web2
Esto nos brinda más oportunidades, tiempo y recursos para probar cosas diferentes, dejando que el mercado decida qué proyectos pueden sobrevivir.
Lydia: Creo que Crypto AI puede estar en su punto máximo en la curva de madurez tecnológica de Gartner, con FOMO del mercado, una explosión en la oferta pero con una mezcla de calidad.
El mayor desafío es la discrepancia entre el sentimiento del mercado y los avances tecnológicos. Los profesionales de Crypto tienen un conocimiento insuficiente sobre la IA, lo que lleva a una falta de discusión y cuestionamiento profundo sobre los proyectos de IA en Crypto. Esto podría perjudicar el desarrollo a largo plazo de la industria.
Oportunidades futuras:
En el ámbito de la industria: prestar atención a los tres elementos clave de la IA ( potencia de cálculo, datos, algoritmos ) y si pueden reducir significativamente el costo para los usuarios de obtener los mismos recursos.
Los proyectos relacionados con los Agentes de IA necesitan pasar de lo virtual a lo real, encontrando el PMF en relación con los humanos. Se puede profundizar en la mejora de la eficiencia desde la perspectiva de la potenciación de la IA en el Crypto, como utilizar IA para analizar y predecir el flujo de capital en el mercado, mejorando así la eficiencia de la liquidez de los activos.
Aspectos narrativos: Prestar atención a los avances en el mundo de la IA no relacionados con Crypto, especialmente en el contenido de los medios de comunicación masivos. Me interesa más los temas relacionados con la ética de la IA, como los Deepfake, que aún no se han explorado lo suficiente.
Alex: Dos puntos adicionales:
Agente de IA: actualmente se asemeja más a un tema dentro del ámbito de los memes, no necesariamente ha habido avances significativos en el modelo de negocio, sino que es un tema reconocido conjuntamente por la popularidad del mercado.
AGI( la inteligencia artificial general ) podría aparecer en 2025-2026, y en ese momento el impacto en el valor del trabajo humano y el valor de la existencia será grande. Esto podría proporcionar un gran valor especulativo a Crypto AI, como el problema de la identificación de AI y la renta universal que Worldcoin podría resolver, lo que podría volverse valioso.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Alex: Si tuvieras que elegir 1-2 de los proyectos de IA más dignos de atención en la actualidad, ¿cuáles recomendarías? ¿Cuál es la razón? ¿Cuáles podrían ser los riesgos potenciales que enfrentarían?
Lydia: Recomiendo Bittensor, por tres razones:
Capacidad narrativa fuerte: La imagen del equipo es atractiva para los desarrolladores, citando el pensamiento de Hayek para atraer inversores, y reforzando la impresión a través de diversas actividades.
Adopción por parte de instituciones: Grayscale lanzó un fondo de IA descentralizado y creó un fideicomiso exclusivo para Tao, mientras que la empresa matriz estableció una filial enfocada en el ecosistema Bittensor.
Pasar la prueba de FUD: En marzo de este año, enfrentamos una gran cantidad de FUD, el precio cayó drásticamente y luego se recuperó rápidamente, mostrando vitalidad.
El ecosistema de Bittensor ya tiene una forma inicial de sistema ecológico de IA, y podría convertirse en una plataforma unificada para proyectos de IA.
Max: También estoy muy interesado en Bittensor, añado algunos puntos de riesgo:
Alta tasa de emisión, el valor del token se diluye continuamente.
Actualmente, la red principal está controlada por el equipo, y en el futuro se planea distribuirla a los poseedores de tokens.
Además de Bittensor, también se puede prestar atención a:
Vana: Hacer datos descentralizados
Arweave: hacer computadora AI
Near: Hacer abstracción de la cadena, incubar múltiples aplicaciones de IA
Alex: Parece que Bittensor es un proyecto que ustedes ven con buenos ojos. Establece un ecosistema de IA descentralizado a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Aunque enfrenta algunos riesgos, tiene aspectos destacados en narrativa, adopción institucional y desarrollo del ecosistema.
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son las dimensiones que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI? ¿Cuál es el factor clave que determina si invierten en un proyecto?
Max: Me centro principalmente en cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, lo que más valoro es el equipo, porque:
Invertir en proyectos de criptomonedas es básicamente lo mismo que invertir en startups, el equipo es lo más importante.
El equipo decide si el producto puede alcanzar el Product Market Fit, ser rentable, ejecutar la hoja de ruta, etc.
Hay que considerar el fondo del fundador, las instituciones de inversión, la calidad de la comunidad, etc.
La calidad de la comunidad es especialmente importante; hay que observar si solo se centran en el precio de la moneda o si realmente están discutiendo el futuro del proyecto y resolviendo problemas.
Lydia: Mi opinión es similar a la de Max, también valoro mucho al equipo, principalmente veo:
Capacidad narrativa: como la capacidad narrativa de primer nivel de Bittensor y Virtuals Protocol.
Ejecución: capacidad de llevar rápidamente las ideas a la práctica.
Entendimiento de Crypto: saber cómo utilizar las características de Crypto para el crecimiento y la asignación de recursos.
Cultura de marca: ¿es posible crear una imagen de proyecto única y una cultura comunitaria?
Además, prestaré atención a la utilidad real del Token, así como a si la marca y la cultura del proyecto son lo suficientemente "geniales".
Determinar si la pista está en una fase de optimismo excesivo a corto plazo o en una fase de pesimismo excesivo a largo plazo.
Para los inversores a largo plazo, el mejor momento para participar es cuando el mercado es excesivamente pesimista sobre la trayectoria a largo plazo.
Crypto AI podría estar en una fase de desarrollo excesivamente optimista a corto plazo, y en el futuro podría experimentar una gran corrección.
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BoredRiceBall
· 07-28 17:10
Sentir que se está contando una historia con pretensiones.
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GateUser-75ee51e7
· 07-27 14:07
Espero, siento que la IA y la cadena son la verdadera oportunidad.
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gas_fee_trauma
· 07-25 17:55
Un investigador es un verdadero aficionado.
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GateUser-c799715c
· 07-25 17:50
Se ha elevado el concepto de炒到AI.
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rugpull_ptsd
· 07-25 17:42
Otra vez ia, otra vez cadena, ¿y toman a la gente por tonta, verdad?
Análisis de la pista de Crypto AI: oportunidades y desafíos coexistentes, interpretaciones de expertos sobre el futuro de la industria
Discusión sobre el campo de Crypto AI
Entendimiento de Crypto AI
Alex: Hoy vamos a hablar sobre la muy comentada pista de Crypto AI. Hemos invitado a dos investigadores, Max y Lydia, que han estado siguiendo esta pista durante mucho tiempo. Por favor, que ambos se presenten.
Max: Hola a todos, soy Max. Fui ingeniero aeroespacial en Web2, y por la noche y los fines de semana me convierto en investigador de criptomonedas, publicando algunas investigaciones en YouTube y Substack. Estoy muy feliz de hablar sobre Crypto AI, esta narrativa que más espero.
Lydia: Hola a todos, soy Lydia. He estado prestando atención al sector de la IA desde finales del año pasado. Creo que la IA y la abstracción de cadenas son las dos nuevas narrativas más importantes en la capa de aplicaciones de este ciclo. Estoy muy contenta de poder intercambiar ideas hoy.
Alex: ¿Cuál es su opinión sobre el campo de Crypto AI? ¿Qué problemas comerciales creen que está tratando de resolver Crypto AI? ¿Cuál es la urgencia de estos problemas?
Max: Creo que Crypto AI se centra principalmente en resolver dos problemas:
Los problemas de la IA centralizada, como la censura, etc. Crypto AI puede resolver estos problemas a través de la descentralización.
Introducir mecanismos de incentivos. A través de tokens se puede incentivar el desarrollo de modelos de código abierto, recompensando la apertura y la descentralización.
Por ejemplo, Bittensor incentiva a diferentes subredes a investigar en diferentes campos a través de tokens, conectando el código abierto. Esto resuelve el problema de la falta de un mecanismo de recompensas en la investigación de IA de código abierto.
En general, Crypto AI incentiva modelos de código abierto a través de tokens, recompensa la apertura y el desarrollo descentralizado.
Lydia: Desde un punto de vista comercial, mi respuesta no es muy clara. Aunque existe la afirmación de que "la IA aumenta la eficiencia, las criptomonedas garantizan la equidad", la urgencia de aumentar la eficiencia es claramente mayor que la de garantizar la equidad en este momento.
Necesitamos identificar las deficiencias de los servicios tradicionales en libertad y confianza, y ofrecer soluciones más competitivas. Pero, ¿necesita la IA más libertad? ¿Es demasiado alto el costo de confianza de la IA? Estas son cuestiones que merecen reflexión.
El mayor valor de Crypto AI en este momento puede que no se refleje directamente en el ámbito comercial actual, sino más bien en el ámbito narrativo. Ha abierto la imaginación de las personas, permitiendo que estas dos tecnologías de vanguardia, Crypto y AI, choquen en la mente de todos. Necesitamos dar tiempo a estas dos tecnologías, tal vez lo que mejor se adapte a resolver son los problemas del futuro, y no los de ahora.
Alex: Parece que Crypto AI ha tomado un camino completamente diferente al de la IA tradicional a través de recompensas en tokens. Gracias a la existencia de tokens, se garantiza que la IA en el ámbito de Web3 puede intentar ser de código abierto al mismo tiempo que tiene un buen sistema de incentivos.
La opinión de Lydia es que, desde la perspectiva de mejorar la eficiencia y aumentar la capacidad del producto, la Crypto AI actual todavía tiene diferencias en rendimiento y costo en comparación con los productos de IA de Internet maduros. Ofrecen otro conjunto de soluciones que se cruzan con Crypto, que podría ser un experimento de vanguardia, y a largo plazo, ocurrirán cosas interesantes.
Lydia: Sí, lo que quiero añadir es que desde el principio pensé que esto era una narrativa externa a largo plazo:
A largo plazo: El impacto de la IA en el mundo real es muy grande, es una transformación disruptiva. No será una moda pasajera, sino que podría convertirse en la fuente de los temas filosóficos más importantes del próximo siglo.
Exógeno: Crypto y AI no tenían mucha relación después de su nacimiento, e incluso había competencia en términos de talento. Hasta este año comenzamos a contar la historia de cómo ambos se potencian mutuamente.
En comparación con narrativas nativas de criptomonedas como DeFi y NFT, la IA es una narrativa externa. Podemos ver que el precio de los activos narrativos de IA como Worldcoin, Render y Near fluctúa completamente según la situación de la industria de la IA.
Por lo tanto, mi comprensión de Crypto AI es: es una narrativa exógena a largo plazo.
Alex: Lydia piensa que el gran interés en el sector de las criptomonedas proviene en gran medida de la rápida expansión de la IA en el mundo comercial y su profundo impacto en la sociedad humana. Este interés se ha transmitido al ámbito de las criptomonedas, lo que ha generado atención hacia muchos proyectos. ¿Tienes algo que añadir, Max?
Max: Estoy de acuerdo con el punto de vista de Lydia, pero quiero añadir algo: Crypto AI es el único campo de Crypto que tiene una fuerte demanda de AI después del DeFi Summer.
En comparación con GameFi, Crypto es solo una mejora para GameFi. Pero Crypto es una necesidad fundamental para DeFi, es algo que debe existir. Crypto AI es el segundo campo de alta demanda después de DeFi.
Con el avance y uso de la IA, seguramente encontraremos problemas de centralización, aunque aún no se han descubierto. Al igual que el sistema financiero ha existido durante mucho tiempo, fue hasta la crisis financiera de 2008 que se dio cuenta del problema.
Crypto es una necesidad fundamental en Crypto AI, porque muchas cosas necesitan incorporar mecanismos de incentivos para ser realizadas. Por ejemplo, el poder de cálculo descentralizado, una vez que se supera el cuello de botella de rendimiento, es básicamente la primera necesidad.
Para que Crypto AI salga del círculo y se desarrolle de manera continua, debe ser más eficiente, mejor y más barato que los productos tradicionales. Necesitamos encontrar formas de construir este ecosistema de manera sostenible.
Alex: Entiendo. Max cree que, aunque muchos productos de IA aún se encuentran en una etapa temprana y su rendimiento y funciones no pueden compararse con la IA centralizada, prevé que a medida que la IA desarrolle, algunos problemas que ahora no son muy evidentes se volverán más graves en el futuro. Y resolver estos problemas en el campo del Crypto a través de su propio enfoque es de una necesidad muy fuerte.
Clasificación de proyectos en el ámbito de Crypto AI
Alex: Crypto AI es un campo bastante amplio, con muchos tipos de proyectos que resuelven diferentes problemas a través de diversos modelos comerciales. Según su conocimiento, ¿cómo clasificarían estos proyectos?
Lydia: Un método de clasificación común es el empoderamiento de Crypto con IA o el empoderamiento de IA con Crypto, que son dos grandes enfoques:
AI empoderando Crypto: actualmente hay muchos, como chatbots de la versión Web3, AI mejorando el código de proyectos Web3, AI participando en la formulación de estrategias de ingresos, etc. Ahora también hay agentes de AI emitiendo monedas, principalmente porque los proyectos quieren una nueva narrativa.
Cripto potencia la IA: el techo es más alto, pero su realización y verificación son más difíciles, y se necesita más tiempo. La ideal es que la cripto se integre profundamente en la pila de tecnología de IA, fortaleciendo la privacidad y la transparencia. Actualmente, se está entrando más desde la mejora de un eslabón de la industria de IA con cripto, como la agregación de recursos de computación para reducir costos, crear mercados de datos y mercados de algoritmos, etc.
Parece que el punto de ruptura podría ser la dirección de pago y el agente de IA que están haciendo Coinbase y Base. Por supuesto, la premisa es que el agente de IA debe ser lo suficientemente bueno y útil.
Max: Principalmente divido en tres pistas:
Capa de arquitectura: arquitectura subyacente que permite la construcción de diversos proyectos de capa de recursos y capa de aplicaciones, como Bittensor, Near y Sahara.
Capa de recursos: construida sobre la capa de arquitectura, proporciona los recursos necesarios para el desarrollo de IA, como potencia de cálculo, datos, modelos, etc. Por ejemplo, Akash y Render ofrecen potencia de cálculo descentralizada, Vana ofrece datos descentralizados.
Capa de aplicación: se encuentra más cerca del uso del usuario, como los agentes de IA. Puede acelerar la utilización en áreas como DeFi.
Este método de clasificación se alinea bastante bien con el actual ámbito de Crypto. Dado que la narrativa de Crypto AI apenas ha surgido, aún no hay un método de clasificación consensuado, pero esta estructura de secciones es lo que considero más adecuado como método de clasificación en este momento.
Oportunidades y desafíos de Crypto AI
Alex: Muchas personas piensan que Crypto AI es como las pistas anteriores que no encontraron PMF, como Depin y GameFi, y que es simplemente una narrativa de especulación o que la atención de la ola comercial externa se está trasladando a las oportunidades especulativas que ofrece Web3. No hacemos una calificación, pero Crypto AI definitivamente enfrenta algunos desafíos. ¿Cuáles creen que son los principales desafíos que enfrenta actualmente Crypto AI? ¿Qué oportunidades industriales o narrativas habrá para Crypto AI en los próximos 1-2 años?
Max: El principal desafío es que Crypto AI aún está en una etapa temprana, muchos proyectos ya tienen una capitalización de mercado muy alta, como Bittensor que ha alcanzado los 5 mil millones de dólares, lo que puede deberse más a la especulación. Realmente se necesita encontrar un Product Market Fit, y hay pocos que hayan desarrollado aplicaciones prácticas.
Desde las tres pistas que mencioné anteriormente:
La capa de recursos es relativamente madura, ya que hay varios proyectos de poder de cálculo descentralizado, solo le falta una oportunidad de desarrollo.
La capa de arquitectura es más bien una especulación, como si el mecanismo de incentivos del token de Bittensor será efectivo a largo plazo aún está por verificar.
La capa de aplicación como los agentes de IA actualmente todavía tiende a los memes, realmente hay pocos que pueden simplificar las aplicaciones DeFi o GameFi.
En términos de oportunidades, ahora estamos en un muy buen momento:
Esto nos brinda más oportunidades, tiempo y recursos para probar cosas diferentes, dejando que el mercado decida qué proyectos pueden sobrevivir.
Lydia: Creo que Crypto AI puede estar en su punto máximo en la curva de madurez tecnológica de Gartner, con FOMO del mercado, una explosión en la oferta pero con una mezcla de calidad.
El mayor desafío es la discrepancia entre el sentimiento del mercado y los avances tecnológicos. Los profesionales de Crypto tienen un conocimiento insuficiente sobre la IA, lo que lleva a una falta de discusión y cuestionamiento profundo sobre los proyectos de IA en Crypto. Esto podría perjudicar el desarrollo a largo plazo de la industria.
Oportunidades futuras:
En el ámbito de la industria: prestar atención a los tres elementos clave de la IA ( potencia de cálculo, datos, algoritmos ) y si pueden reducir significativamente el costo para los usuarios de obtener los mismos recursos.
Los proyectos relacionados con los Agentes de IA necesitan pasar de lo virtual a lo real, encontrando el PMF en relación con los humanos. Se puede profundizar en la mejora de la eficiencia desde la perspectiva de la potenciación de la IA en el Crypto, como utilizar IA para analizar y predecir el flujo de capital en el mercado, mejorando así la eficiencia de la liquidez de los activos.
Aspectos narrativos: Prestar atención a los avances en el mundo de la IA no relacionados con Crypto, especialmente en el contenido de los medios de comunicación masivos. Me interesa más los temas relacionados con la ética de la IA, como los Deepfake, que aún no se han explorado lo suficiente.
Alex: Dos puntos adicionales:
Agente de IA: actualmente se asemeja más a un tema dentro del ámbito de los memes, no necesariamente ha habido avances significativos en el modelo de negocio, sino que es un tema reconocido conjuntamente por la popularidad del mercado.
AGI( la inteligencia artificial general ) podría aparecer en 2025-2026, y en ese momento el impacto en el valor del trabajo humano y el valor de la existencia será grande. Esto podría proporcionar un gran valor especulativo a Crypto AI, como el problema de la identificación de AI y la renta universal que Worldcoin podría resolver, lo que podría volverse valioso.
Proyectos de Crypto AI que merecen atención
Alex: Si tuvieras que elegir 1-2 de los proyectos de IA más dignos de atención en la actualidad, ¿cuáles recomendarías? ¿Cuál es la razón? ¿Cuáles podrían ser los riesgos potenciales que enfrentarían?
Lydia: Recomiendo Bittensor, por tres razones:
Capacidad narrativa fuerte: La imagen del equipo es atractiva para los desarrolladores, citando el pensamiento de Hayek para atraer inversores, y reforzando la impresión a través de diversas actividades.
Adopción por parte de instituciones: Grayscale lanzó un fondo de IA descentralizado y creó un fideicomiso exclusivo para Tao, mientras que la empresa matriz estableció una filial enfocada en el ecosistema Bittensor.
Pasar la prueba de FUD: En marzo de este año, enfrentamos una gran cantidad de FUD, el precio cayó drásticamente y luego se recuperó rápidamente, mostrando vitalidad.
El ecosistema de Bittensor ya tiene una forma inicial de sistema ecológico de IA, y podría convertirse en una plataforma unificada para proyectos de IA.
Max: También estoy muy interesado en Bittensor, añado algunos puntos de riesgo:
Además de Bittensor, también se puede prestar atención a:
Alex: Parece que Bittensor es un proyecto que ustedes ven con buenos ojos. Establece un ecosistema de IA descentralizado a través de un mecanismo de incentivos con tokens. Aunque enfrenta algunos riesgos, tiene aspectos destacados en narrativa, adopción institucional y desarrollo del ecosistema.
Estrategia de evaluación de proyectos de Crypto AI
Alex: ¿Cuáles son las dimensiones que más les preocupan al investigar y seleccionar proyectos de Crypto AI? ¿Cuál es el factor clave que determina si invierten en un proyecto?
Max: Me centro principalmente en cinco aspectos: el equipo, el producto, la rentabilidad, las perspectivas futuras y el modelo económico del token. De estos, lo que más valoro es el equipo, porque:
La calidad de la comunidad es especialmente importante; hay que observar si solo se centran en el precio de la moneda o si realmente están discutiendo el futuro del proyecto y resolviendo problemas.
Lydia: Mi opinión es similar a la de Max, también valoro mucho al equipo, principalmente veo:
Además, prestaré atención a la utilidad real del Token, así como a si la marca y la cultura del proyecto son lo suficientemente "geniales".
Alex: Quiero agregar algo, haré juicios periódicos: