Investigación profunda sobre Grass: Banco de datos AI en el campo DePIN
Contenido clave
Grass se destaca en el proyecto DePIN a través del modo de "minería en segundo plano" sin barreras de entrada, con la ventaja principal en:
Innovación tecnológica: utilizar pruebas de cero conocimiento y la arquitectura Layer2 de Solana para garantizar la veracidad de los datos y abordar el problema de los "datos sucios" en la industria de la IA.
Base de usuarios: 2.5 millones de usuarios convertidos en nodos de datos, formando una ventaja en el lado de la oferta
Temporización del mercado: se alinea con la explosión de la demanda de datos de IA, la popularidad del ecosistema de Solana y otras tendencias.
Puntos clave para el desarrollo futuro de Grass:
Corto plazo: Implementación de tecnología descentralizada en 2025
Medio plazo: Validación de la escala de adquisición de datos de empresas de IA
A largo plazo: Cumplimiento regulatorio de la privacidad de datos y la propiedad
El mayor riesgo actual radica en "la euforia de los tokens que oculta un vacío de demanda" - si no se logra un aumento en los pedidos de clientes de IA, el perfecto ciclo comercial podría degradarse en una burbuja del lado de la oferta.
1. Antecedentes de la industria
DePIN integra recursos globales ociosos a través de la economía de tokens ( poder de cálculo, almacenamiento, ancho de banda ), construyendo una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias de privacidad y barreras de aislamiento, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se libera.
La competencia futura de la IA es, en esencia, un juego dual de eficiencia en la obtención de datos y conformidad ética, y DePIN ofrece la solución técnica óptima. La disruptividad de Grass radica en la realización de esta fusión.
1.1 DePIN: Reconstruir el paradigma global de infraestructura
DePIN( red de infraestructura física descentralizada) es un nuevo modelo económico que integra recursos físicos globales dispersos( como potencia de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc.) a través de la tecnología blockchain. Su lógica central radica en: impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplaza el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en aspectos como la estructura de costos, el modelo de gobernanza, la resiliencia de la red y la escalabilidad ecológica.
DePIN abarca infraestructuras físicas ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ) en dos grandes categorías, y logra la coincidencia de oferta y demanda así como mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representada por la red inalámbrica descentralizada Helium(, se construye una red de comunicaciones de cobertura global a través del despliegue de dispositivos de puntos de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye almacenamiento descentralizado de Filecoin), computación distribuida de Aethir(, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos, para 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que crezca entre 100 y 1000 veces en los próximos diez años.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su impulso central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos ), como la utilización de ancho de banda ocioso ( y la explosión de la demanda ), como el efecto bilateral de la demanda de poder de cómputo y datos por parte de la IA (.
Por supuesto, la escalabilidad de las redes descentralizadas, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
) 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ( como GPT ) y redes neuronales generativas ### como MidJourney (.
El rendimiento y los efectos del modelo de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y geográficamente representativos son fundamentales para el rendimiento del modelo de IA.
Escala y características de la demanda de datos:
Aumento de nivel: Tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos de texto para el entrenamiento, y la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un cuello de botella central para la comercialización;
Diferenciación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos en cumplimiento de la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento de los usuarios.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales:
Barreras de datos: las empresas/mayores actores controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altas barreras de entrada y precios injustos;
Islas de datos: los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que lleva a que los recursos de datos no se utilicen de manera adecuada.
Privacidad de datos: La recolección de datos a menudo implica controversias sobre privacidad y derechos de autor, como el caso de cobro de API en una plataforma que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan recolección duplicada, la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
El camino para romper el DePIN:
Recolección de datos distribuidos: a través de una red de nodos, se captura datos públicos ) como redes sociales, bases de datos públicas (, reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y la escala de la recolección de datos;
Mejora de la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se pueden atraer más participantes para contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando la capacidad de generalización del modelo de IA.
Limpieza y etiquetado descentralizados: la colaboración de la comunidad completa el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero )ZK( para garantizar la autenticidad de los datos;
Cierre de incentivo tokenizado: los contribuyentes de datos obtienen recompensas en tokens, y la parte demandante compra conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección entre DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en un año ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, el lanzamiento del token tuvo un aumento de más de 5 veces en 10 días, validando su lógica comercial.
El proyecto ha recibido la inversión de algunos capitales de primer nivel, apoyándose en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y circulación de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo un tema de controversia, y el progreso de la descentralización en el procesamiento de datos debe ser seguido.
) 2.1 Alcance de los negocios
Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de Internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, brindando soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial (AI).
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales ###residential proxy network(, permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y extraer datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversificados y representativos geográficamente.
Problemas que resuelve: La captura de datos en redes tradicionales generalmente se realiza a través de sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y una alta probabilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de internet confiables y verificados de manera descentralizada, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados tienen inherentemente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recojan, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y motivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Formas de participación de los usuarios: Los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión o cliente, conectar y comenzar a ganar Grass Points. Esta contribución de ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: el bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, una mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y fiabilidad de los mismos.
Fase de concepto: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: la construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiación semilla: En 2023, Grass completó una financiación semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por cierto capital y cierto capital, totalizando 4.5 millones de dólares (, incluyendo la ronda previa a la semilla de ) liderada por cierto capital.
Prueba de usuario: a finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas con usuarios para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, que están creciendo rápidamente. Según los datos, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer airdrop: El 21 de octubre de 2024 se anunciará el primer airdrop, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS ###, el 10% del suministro total (, recompensando a los primeros usuarios.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024, se lanzará en un intercambio, y en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante y multiplicándose aproximadamente por 5.
Estado actual: el proyecto continúa expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios inactivos; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
) 2.3 Situación del equipo
Según los datos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, cuyo fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en ingeniería física de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain y AI, con experiencia en campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública de manera amplia, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según los datos, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
( 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: Se completó una financiación de 3.5 millones de dólares en la ronda semilla de 2023, liderada por cierto capital y cierto capital. Según los datos, la financiación total después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda anterior a la semilla liderada por cierto capital.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por cierto capital, con la participación de ciertos capitales, con un monto no divulgado.
Apoyo de inversores: Estos son inversores bastante conocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en la industria.
Socio
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se menciona explícitamente ninguna colaboración específica con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
Grass intenta redistribuir el valor de los datos de las grandes empresas tecnológicas a los usuarios comunes.
La red de nodos en la arquitectura técnica de Grass, la innovación en el procesamiento de ZKP y el libro de datos constituyen un flujo de trabajo cerrado, descentralizando toda la cadena de suministro desde la recolección, validación hasta la entrega, apoyando de manera efectiva su visión de descentralización.
Sin embargo, la operación centralizada actual necesita ser resuelta, y aún se debe hacer un seguimiento para ver si la implementación técnica puede llevarse a cabo de manera estable.
3.1 Arquitectura tecnológica básica: Sovereign Data Rollup
Grass está construyendo el primer agregado de datos soberanos. Simplifica la adquisición y conversión de datos a través de una red de nodos de Grass distribuidos globalmente, lo que permite el acceso a datos web estructurados de IA de manera general. La infraestructura está respaldada por un Rollup de datos dedicado en Solana, diseñado para gestionar todo el ciclo de vida de los datos: origen, procesamiento, verificación y construcción de conjuntos de datos. La arquitectura se desarrolla en torno a los siguientes componentes:
Descomponer los componentes centrales de la arquitectura técnica de Grass:
red de nodos
Compuesto por tres capas: validadores, enrutadores y nodos Grass.
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Análisis profundo del proyecto Grass DePIN: La disrupción y los desafíos del banco de datos AI
Investigación profunda sobre Grass: Banco de datos AI en el campo DePIN
Contenido clave
Grass se destaca en el proyecto DePIN a través del modo de "minería en segundo plano" sin barreras de entrada, con la ventaja principal en:
Puntos clave para el desarrollo futuro de Grass:
El mayor riesgo actual radica en "la euforia de los tokens que oculta un vacío de demanda" - si no se logra un aumento en los pedidos de clientes de IA, el perfecto ciclo comercial podría degradarse en una burbuja del lado de la oferta.
1. Antecedentes de la industria
DePIN integra recursos globales ociosos a través de la economía de tokens ( poder de cálculo, almacenamiento, ancho de banda ), construyendo una red de infraestructura distribuida; al mismo tiempo, la industria de la IA enfrenta una escasez estructural de datos, monopolios de gigantes, controversias de privacidad y barreras de aislamiento, lo que resulta en que el 80% del valor de los datos no se libera.
La competencia futura de la IA es, en esencia, un juego dual de eficiencia en la obtención de datos y conformidad ética, y DePIN ofrece la solución técnica óptima. La disruptividad de Grass radica en la realización de esta fusión.
1.1 DePIN: Reconstruir el paradigma global de infraestructura
DePIN( red de infraestructura física descentralizada) es un nuevo modelo económico que integra recursos físicos globales dispersos( como potencia de cálculo, almacenamiento, ancho de banda, energía, etc.) a través de la tecnología blockchain. Su lógica central radica en: impulsar la contribución de recursos ociosos de la comunidad a través de incentivos de tokens, construyendo una red de infraestructura descentralizada que reemplaza el modelo de alto costo y baja eficiencia de los proveedores de servicios centralizados tradicionales.
En comparación con el modelo centralizado, la transformación descentralizada de la infraestructura física tiene mayores ventajas en aspectos como la estructura de costos, el modelo de gobernanza, la resiliencia de la red y la escalabilidad ecológica.
DePIN abarca infraestructuras físicas ( como redes inalámbricas, redes de energía ) y redes de recursos digitales ( como almacenamiento, computación ) en dos grandes categorías, y logra la coincidencia de oferta y demanda así como mecanismos de incentivos a través de la tecnología blockchain.
Infraestructura física: representada por la red inalámbrica descentralizada Helium(, se construye una red de comunicaciones de cobertura global a través del despliegue de dispositivos de puntos de acceso por la comunidad;
Red de recursos digitales: incluye almacenamiento descentralizado de Filecoin), computación distribuida de Aethir(, etc., formando un modelo de economía compartida a través de la integración de recursos ociosos.
Según los datos, para 2024, el número de dispositivos DePIN en todo el mundo ha superado los 13 millones, con un tamaño de mercado de 50 mil millones de dólares, pero la tasa de penetración es inferior al 0.1%. Se espera que crezca entre 100 y 1000 veces en los próximos diez años.
En 2024, el valor total de mercado del sector DePIN alcanzará los 50 mil millones de dólares, abarcando más de 350 proyectos, con una tasa de crecimiento anual superior al 35%.
Su impulso central radica en la mejora de la eficiencia de los recursos ), como la utilización de ancho de banda ocioso ( y la explosión de la demanda ), como el efecto bilateral de la demanda de poder de cómputo y datos por parte de la IA (.
Por supuesto, la escalabilidad de las redes descentralizadas, la privacidad de los datos y la verificación de seguridad siguen siendo los desafíos clave en el desarrollo de DePIN.
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) 1.2 Demanda de datos de IA: crecimiento explosivo y contradicciones estructurales
La obtención y el procesamiento de datos de IA son el motor central del desarrollo de la inteligencia artificial, especialmente al entrenar modelos de lenguaje grandes ( como GPT ) y redes neuronales generativas ### como MidJourney (.
El rendimiento y los efectos del modelo de IA dependen en gran medida de la calidad y cantidad de los datos de entrenamiento. Los datos de alta calidad, diversos y geográficamente representativos son fundamentales para el rendimiento del modelo de IA.
Escala y características de la demanda de datos:
Aumento de nivel: Tomando como ejemplo GPT-4, se requieren más de 45TB de datos de texto para el entrenamiento, y la velocidad de iteración de la IA generativa exige que los datos se actualicen y diversifiquen en tiempo real;
Proporción de costos: los costos de recolección, limpieza y etiquetado de datos en el desarrollo de IA representan más del 40% del presupuesto total, convirtiéndose en un cuello de botella central para la comercialización;
Diferenciación de escenarios: la conducción autónoma requiere datos de sensores de alta precisión, la IA médica depende de bases de datos de casos en cumplimiento de la privacidad, la IA social depende de datos de comportamiento de los usuarios.
Puntos de dolor en el suministro de datos tradicionales:
Barreras de datos: las empresas/mayores actores controlan amplias fuentes de datos, los desarrolladores pequeños y medianos enfrentan altas barreras de entrada y precios injustos;
Islas de datos: los datos a menudo están dispersos en diferentes instituciones y empresas, el intercambio y la circulación de datos enfrentan numerosos obstáculos, lo que lleva a que los recursos de datos no se utilicen de manera adecuada.
Privacidad de datos: La recolección de datos a menudo implica controversias sobre privacidad y derechos de autor, como el caso de cobro de API en una plataforma que provocó protestas de desarrolladores;
Circulación ineficiente: las islas de datos y la falta de estandarización provocan recolección duplicada, la tasa de utilización de datos a nivel mundial es inferior al 20%;
Interrupción de la cadena de valor: los contribuyentes individuales que crean datos no pueden beneficiarse del uso posterior de esos datos.
El camino para romper el DePIN:
Recolección de datos distribuidos: a través de una red de nodos, se captura datos públicos ) como redes sociales, bases de datos públicas (, reduciendo el costo de recolección de datos y mejorando la eficiencia y la escala de la recolección de datos;
Mejora de la calidad y diversidad de los datos: A través del mecanismo de incentivos DePIN, se pueden atraer más participantes para contribuir con datos, lo que mejora la calidad y diversidad de los datos, aumentando la capacidad de generalización del modelo de IA.
Limpieza y etiquetado descentralizados: la colaboración de la comunidad completa el preprocesamiento de datos, combinando pruebas de conocimiento cero )ZK( para garantizar la autenticidad de los datos;
Cierre de incentivo tokenizado: los contribuyentes de datos obtienen recompensas en tokens, y la parte demandante compra conjuntos de datos estructurados con tokens, formando una coincidencia directa de oferta y demanda.
El proyecto Grass se encuentra en la intersección entre DePIN y la industria de datos de IA, aplicando de manera innovadora el concepto de DePIN en el campo de la recolección de datos de IA, construyendo una red de captura de datos descentralizada, con el objetivo de proporcionar fuentes de datos más económicas, eficientes y confiables para el entrenamiento de modelos de IA.
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2. Información básica del proyecto
Grass construye una red de captura de datos descentralizada a través de la arquitectura DePIN, proporcionando fuentes de datos de alto costo-efectividad y alta diversidad para el entrenamiento de IA. Los usuarios solo necesitan instalar el cliente para contribuir con ancho de banda y obtener recompensas en tokens - en un año ha atraído a más de 2.5 millones de nodos, el lanzamiento del token tuvo un aumento de más de 5 veces en 10 días, validando su lógica comercial.
El proyecto ha recibido la inversión de algunos capitales de primer nivel, apoyándose en la cadena de alto rendimiento de Solana para lograr la verificación y circulación de datos.
La anonimidad del equipo actual sigue siendo un tema de controversia, y el progreso de la descentralización en el procesamiento de datos debe ser seguido.
) 2.1 Alcance de los negocios
Grass es un proyecto DePIN que recopila y verifica datos de Internet a través del ancho de banda no utilizado de los dispositivos de los usuarios, brindando soporte especialmente para el desarrollo de inteligencia artificial (AI).
Su núcleo es a través de la red de proxies residenciales ###residential proxy network(, permite a las empresas utilizar la conexión a Internet de los usuarios para acceder y extraer datos de Internet de diferentes ubicaciones geográficas, lo cual es muy útil para el entrenamiento de modelos de IA que requieren datos diversificados y representativos geográficamente.
Problemas que resuelve: La captura de datos en redes tradicionales generalmente se realiza a través de sistemas centralizados, lo que resulta en una baja eficiencia y una alta probabilidad de errores o sesgos. Grass tiene como objetivo proporcionar datos de internet confiables y verificados de manera descentralizada, y los datos proporcionados por los usuarios descentralizados tienen inherentemente características de diversidad, publicación en múltiples regiones y en tiempo real.
Visión y misión: La visión de Grass es crear una capa de datos de Internet descentralizada, donde los datos se recojan, verifiquen y estructuren de manera que minimice la confianza. Su misión es empoderar a los usuarios para contribuir a la capa de datos y motivar la participación a través de un mecanismo de recompensas.
Formas de participación de los usuarios: Los usuarios solo necesitan tres pasos para comenzar: visitar el sitio web de Grass, instalar la extensión o cliente, conectar y comenzar a ganar Grass Points. Esta contribución de ancho de banda para ganar recompensas ofrece a los usuarios comunes una oportunidad de compartir los dividendos del crecimiento de la IA.
En resumen, las características clave y ventajas de Grass son: el bajo costo de captura de datos en una red descentralizada, una mayor diversidad de datos; los usuarios ganan recompensas al contribuir con ancho de banda, logrando el retorno del valor de los datos; se utiliza tecnología blockchain para verificar los datos, asegurando la transparencia y fiabilidad de los mismos.
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) 2.2 Desarrollo
Fase de concepto: A mediados de 2022, el proyecto fue propuesto por Wynd Labs.
Fase de desarrollo: la construcción del producto comenzó a principios de 2023, marcando la entrada del proyecto en la fase de desarrollo real.
Ronda de financiación semilla: En 2023, Grass completó una financiación semilla de 3.5 millones de dólares, liderada por cierto capital y cierto capital, totalizando 4.5 millones de dólares (, incluyendo la ronda previa a la semilla de ) liderada por cierto capital.
Prueba de usuario: a finales de 2023, se lanzará una extensión para el navegador Chrome, comenzando las pruebas con usuarios para atraer la participación de los primeros usuarios.
Hito: En abril de 2024, el proyecto anunció más de 2 millones de dispositivos de nodos conectados, que están creciendo rápidamente. Según los datos, hasta marzo de 2025, sus usuarios activos han superado los 2.5 millones.
Primer airdrop: El 21 de octubre de 2024 se anunciará el primer airdrop, distribuyendo 100 millones de tokens GRASS ###, el 10% del suministro total (, recompensando a los primeros usuarios.
Intercambio en línea: el 28 de octubre de 2024, se lanzará en un intercambio, y en 10 días el precio subió de $0.6 a $3.89, aumentando de manera constante y multiplicándose aproximadamente por 5.
Estado actual: el proyecto continúa expandiéndose, se está llevando a cabo la segunda fase de incentivos para usuarios inactivos; se planea lanzar aplicaciones móviles para Android e iPhone para aumentar la escala de la red y la participación de los usuarios.
) 2.3 Situación del equipo
Según los datos, Grass fue desarrollado por Wynd Labs, cuyo fundador es Andrej Radonjic, quien es el CEO de Wynd Labs y tiene una maestría en matemáticas y estadística de la Universidad de York y una licenciatura en ingeniería física de la Universidad McMaster.
Los miembros del equipo provienen de Wynd Labs, enfocados en el desarrollo de tecnologías de blockchain y AI, con experiencia en campos relacionados. Sin embargo, la información específica sobre los miembros no se ha hecho pública de manera amplia, solo se ha revelado la identidad de Radonjic.
Según los datos, Wynd Labs se fundó en 2022, y su producto principal es Grass.
( 2.4 Financiamiento y socios estratégicos importantes
Inversores y apoyo
Ronda semilla: Se completó una financiación de 3.5 millones de dólares en la ronda semilla de 2023, liderada por cierto capital y cierto capital. Según los datos, la financiación total después de la ronda semilla alcanzó los 4.5 millones de dólares, incluyendo la ronda anterior a la semilla liderada por cierto capital.
Ronda A de financiamiento: Se completó la ronda A de financiamiento en septiembre de 2024, liderada por cierto capital, con la participación de ciertos capitales, con un monto no divulgado.
Apoyo de inversores: Estos son inversores bastante conocidos en la industria. Obtener su apoyo también muestra el reconocimiento del proyecto en la industria.
Socio
Plataforma de blockchain: construida sobre la red Solana, el proyecto utiliza el alto rendimiento y la escalabilidad de Solana.
Actualmente no se menciona explícitamente ninguna colaboración específica con empresas de IA u otros proyectos, pero el ecosistema de la red Solana podría ofrecer oportunidades para futuras colaboraciones.
![Grass Profundidad研报：DePIN亮眼明星，扩张中的AI数据银行])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. Análisis técnico del proyecto
Grass intenta redistribuir el valor de los datos de las grandes empresas tecnológicas a los usuarios comunes.
La red de nodos en la arquitectura técnica de Grass, la innovación en el procesamiento de ZKP y el libro de datos constituyen un flujo de trabajo cerrado, descentralizando toda la cadena de suministro desde la recolección, validación hasta la entrega, apoyando de manera efectiva su visión de descentralización.
Sin embargo, la operación centralizada actual necesita ser resuelta, y aún se debe hacer un seguimiento para ver si la implementación técnica puede llevarse a cabo de manera estable.
3.1 Arquitectura tecnológica básica: Sovereign Data Rollup
Grass está construyendo el primer agregado de datos soberanos. Simplifica la adquisición y conversión de datos a través de una red de nodos de Grass distribuidos globalmente, lo que permite el acceso a datos web estructurados de IA de manera general. La infraestructura está respaldada por un Rollup de datos dedicado en Solana, diseñado para gestionar todo el ciclo de vida de los datos: origen, procesamiento, verificación y construcción de conjuntos de datos. La arquitectura se desarrolla en torno a los siguientes componentes:
Descomponer los componentes centrales de la arquitectura técnica de Grass:
red de nodos