La fusión de la IA y la encriptación: el protocolo MCP construye un nuevo paradigma

Recientemente, "AI+Crypto" se ha convertido en un tema candente en el campo tecnológico. Desde el surgimiento de ChatGPT hasta el lanzamiento de modelos supermultimodales por parte de diversas compañías de IA, y hasta los intentos de integrar agentes de IA en diversos protocolos del mundo blockchain, esta fusión tecnológica se ha convertido en una realidad.

Los dos grandes sistemas tecnológicos son muy complementarios en términos de demanda y oferta. La IA hace posible que las máquinas ejecuten tareas y procesen información, pero aún enfrenta limitaciones en la comprensión del contexto, los mecanismos de incentivos y la salida confiable. Por otro lado, el sistema de datos en cadena, el diseño de incentivos y el marco de gobernanza programática proporcionados por la tecnología de blockchain pueden precisamente compensar estas debilidades de la IA. Inversamente, la industria de blockchain también necesita herramientas más inteligentes para manejar el comportamiento del usuario, la gestión de riesgos, la ejecución de transacciones y otras tareas repetitivas.

Esta fusión tecnológica profunda ha dado lugar a un nuevo patrón de "infraestructura mutua". Por ejemplo, en el ámbito de DeFi, han surgido "creadores de mercado impulsados por IA", que modelan en tiempo real las fluctuaciones del mercado a través de modelos de IA, combinando datos en cadena para gestionar dinámicamente la liquidez. Del mismo modo, en el escenario de gobernanza, los "agentes de gobernanza" asistidos por IA pueden analizar el contenido de las propuestas y predecir las tendencias de votación, proporcionando recomendaciones personalizadas a los usuarios.

Desde una perspectiva de datos, los datos de comportamiento en la blockchain tienen características naturales de verificabilidad, estructuración y resistencia a la censura, lo que los hace muy adecuados como material de entrenamiento para modelos de IA. Algunos proyectos han comenzado a intentar incorporar el comportamiento en cadena en el proceso de ajuste fino del modelo, y en el futuro podría surgir un "estándar de modelo de IA en cadena".

Al mismo tiempo, el mecanismo de incentivos de la blockchain proporciona una motivación económica más sólida y sostenible para los sistemas de IA. Al definir el protocolo de incentivos para los Agentes, los ejecutores del modelo pueden recibir recompensas en tokens, permitiendo que los agentes de IA "participen por primera vez en el sistema económico".

Desde una perspectiva macro, esta tendencia podría evolucionar hacia una "estructura social en cadena centrada en el Agente": el modelo no solo puede ejecutar contratos, sino que también puede entender el contexto, coordinar juegos, gobernar de manera proactiva y construir su propio microeconomía. Esto no es ciencia ficción, sino una deducción razonable basada en la trayectoria tecnológica actual.

Por lo tanto, la narrativa de AI+Crypto ha ganado una gran atención en los mercados de capital. Desde instituciones de inversión reconocidas hasta el lanzamiento de nuevos proyectos, la industria ha llegado a un consenso: los modelos de AI desempeñarán el papel de "sujeto" en lugar de ser simplemente "herramientas" en Web3. Se puede prever que, en el mundo de Web3 después de 2025, los agentes de AI se convertirán en participantes del sistema imprescindibles.

La fusión de la IA y la blockchain es una de las pocas oportunidades de "conexión de capa base". No es un punto caliente de explosión única, sino una evolución estructural a largo plazo. Esto determinará cómo funciona, se coordina y se incentiva la IA en la cadena, y también definirá en última instancia la futura forma de la estructura social en la cadena.

MCP protocolo: la infraestructura básica clave que fusiona la AI y la encriptación

Con el avance de grandes modelos como GPT-4 en la gestión de contexto, descomposición de tareas y autoaprendizaje, la IA ya no solo proporciona "inteligencia fuera de la cadena", sino que se espera que interactúe y tome decisiones autónomas de forma continua en la cadena. Al mismo tiempo, la evolución de la tecnología blockchain también ha eliminado obstáculos para que la IA se convierta en un participante nativo. En este contexto, el MCP(Modelo de Contexto de Protocolo)protocolo ha surgido, con el objetivo de construir una capa de protocolo genérica para que los modelos de IA operen, ejecuten, retroalimenten y obtengan beneficios en la cadena.

MCP no es un modelo o plataforma independiente, sino un protocolo semántico de cadena completa que abarca la invocación de modelos de IA, la construcción de contexto, la comprensión de intenciones, la ejecución en cadena y la retroalimentación de incentivos. Su núcleo de diseño incluye:

1. Mecanismo de identidad del modelo: cada instancia de modelo o agente (Agent) posee una dirección en la cadena independiente, puede recibir activos, iniciar transacciones y llamar a contratos.

2. Sistema de recopilación de contexto e interpretación semántica: abstractización del estado en cadena, datos fuera de cadena, registros de interacción histórica, combinando la entrada de lenguaje natural, para proporcionar estructura de tareas y contexto ambiental al modelo.

3. Análisis de intenciones y planificación de ejecución: convertir la intención de alto nivel ingresada por el usuario en una secuencia de operaciones en cadena ejecutables.

4. Mecanismos de incentivos y retroalimentación: a través de recompensas en tokens, se incentiva la optimización continua del modelo y la creación de valor.

Actualmente, ya hay varios proyectos que están desarrollando prototipos en torno a la concepción de MCP. Por ejemplo, una plataforma de intercambio está intentando implementar un modelo de IA como un agente en la cadena que se puede invocar públicamente; otro proyecto ha construido un sistema de colaboración multiagente basado en MCP; y hay proyectos que intentan expandir MCP como la capa base de un "sistema operativo de modelos".

La propuesta de MCP no solo trae un nuevo camino tecnológico, sino que también es una oportunidad para la reestructuración de la industria. Abre la "capa económica nativa de IA", donde los modelos se convierten en participantes económicos con cuentas, crédito, ingresos y caminos de evolución. En el futuro, los creadores de mercado en DeFi, los votantes en la gobernanza de DAO y los curadores de contenido en el ecosistema NFT podrían ser modelos.

MCP como protocolo de interfaz semántica y de ejecución subyacente, sus efectos de red potenciales y la prima de estandarización merecen atención. No solo intenta responder a la pregunta técnica de "cómo poner IA en la cadena", sino también a la cuestión económica de "cómo incentivar a la IA a crear valor de manera continua en la cadena".

Escenarios de implementación del Agente AI: Reconstrucción del modelo de tareas en la cadena de bloques MCP

Cuando los modelos de IA tengan identidad en cadena, percepción del contexto semántico, capacidad de análisis de intenciones y de ejecución, se convertirán en agentes activos en la cadena. El protocolo MCP proporciona un camino estructurado para que los modelos de IA ingresen al mundo de la cadena de bloques, interactúen con contratos, colaboren con personas e interactúen con activos. Esto incluye capacidades subyacentes como identidad, permisos y memoria, así como capas intermedias como descomposición de tareas, planificación semántica y prueba de cumplimiento, lo que finalmente permite a los agentes de IA participar en la construcción del sistema económico Web3.

La gestión de activos en cadena es el primer campo en el que se infiltra el Agente de IA. Basado en MCP, el Agente de IA puede rastrear automáticamente los datos en cadena según la intención del usuario, evaluar la prima de riesgo de diferentes protocolos, generar dinámicamente combinaciones de estrategias de trading y validar los caminos de ejecución a través de simulaciones o en la práctica. Esto permite a los usuarios no profesionales delegar activos en lenguaje natural, reduciendo significativamente la barrera técnica de la gestión de activos.

La identidad en la cadena y la interacción social son otro escenario que está madurando. Los usuarios pueden tener un "agente semántico" que se sincroniza con sus preferencias, intereses y comportamientos, representando al usuario en la participación en DAOs sociales, publicación de contenido, planificación de eventos y mantenimiento de la reputación en la cadena. Algunas cadenas sociales ya han comenzado a implementar Agentes que soportan MCP para ayudar a los usuarios a completar el Onboarding, establecer gráficos sociales y participar en interacciones. En el futuro, los usuarios podrían tener múltiples agentes de IA para diferentes escenarios sociales, y MCP se convertirá en la "capa de gobernanza de identidad" que gestionará los códigos de conducta de estos agentes y los permisos de ejecución.

En términos de gobernanza de DAO, los agentes con capacidad de análisis semántico y comprensión de intenciones pueden ayudar a los usuarios a organizar dinámicas, extraer información clave, resumir propuestas y recomendar o ejecutar automáticamente votos según las preferencias del usuario. Esta gobernanza en cadena basada en "agentes de preferencias" tiene el potencial de aliviar problemas de sobrecarga de información y desajuste de incentivos. El marco MCP también permite compartir experiencias de gobernanza entre modelos, formando un mecanismo de transferencia de conocimiento entre comunidades.

Además, MCP proporciona una interfaz unificada para la curaduría de datos en la cadena por parte de la IA, la interacción en mundos de juegos, la generación de pruebas ZK y el relevo de tareas entre cadenas. En GameFi, el Agente de IA puede actuar como el cerebro de un NPC para generar diálogos y programar tareas; en el ecosistema de NFT, el modelo puede desempeñar el papel de "curador semántico"; en el ámbito de ZK, el modelo puede traducir rápidamente la intención en un sistema de restricciones amigable con ZK.

El protocolo MCP está cambiando la propia parádigma de ejecución de tareas. Está transformando la interacción entre los usuarios y la cadena de una interfaz de código a una interfaz semántica, cambiando las llamadas a funciones por la orquestación de intenciones. Esta transformación fundamental elevará la IA de "herramienta" a "sujeto de acción", y también convertirá la blockchain de "red de protocolos" a "contexto de interacción".

Análisis del mercado y aplicaciones industriales del protocolo MCP

El protocolo MCP, como innovación de vanguardia en la fusión de IA y blockchain, trae un nuevo modelo económico al mercado de encriptación y ofrece oportunidades de desarrollo a múltiples industrias. Con el avance de la tecnología y la expansión de los escenarios de aplicación, el potencial de mercado del protocolo MCP se está manifestando gradualmente.

Potencial del mercado de la fusión AI+Crypto

La fusión de la IA y la cadena de bloques se ha convertido en una fuerza importante para impulsar la transformación digital de la economía global. El protocolo MCP permite que los modelos de IA realicen intercambios de valor en la cadena de bloques, convirtiéndose en economías independientes. En los próximos años, la fusión de la IA con el mercado de encriptación experimentará un crecimiento explosivo, y se espera que el protocolo MCP ocupe una posición importante en campos como las finanzas, la salud, la manufactura, los contratos inteligentes y la gestión de activos digitales. La aparición de activos nativos de IA crea oportunidades para desarrolladores e inversores y también tiene un impacto disruptivo en las industrias tradicionales.

Diversificación de aplicaciones de mercado y colaboración intersectorial

El protocolo MCP trae oportunidades de fusión entre diferentes industrias. En el sector financiero, MCP puede promover la profundización del ecosistema DeFi al proporcionar activos de "derechos de rendimiento" negociables para modelos de IA. En el ámbito de la salud, MCP apoya la aplicación de IA en medicina de precisión, desarrollo de fármacos y predicción de enfermedades, y colabora con instituciones médicas a través de contratos inteligentes. En el campo del Internet de las Cosas, especialmente en la construcción de hogares inteligentes y ciudades inteligentes, los modelos de IA pueden proporcionar soporte de decisiones inteligentes para dispositivos mediante el análisis en tiempo real de datos de sensores.

Innovación tecnológica e integración de la cadena de suministro

El protocolo MCP promoverá la fusión profunda de la cadena de suministro, rompiendo barreras tradicionales. En el intercambio de datos de entrenamiento de IA y la optimización de algoritmos, MCP proporciona una plataforma descentralizada que impulsa el flujo y la compartición de datos. Las características descentralizadas de MCP permiten a los innovadores colaborar en un ecosistema abierto, compartir resultados tecnológicos y brindar apoyo al progreso tecnológico de la industria.

Perspectiva de inversión: el futuro del mercado de capitales y el potencial de comercialización

La popularización del protocolo MCP atraerá la atención de los inversores. Los inversores podrán comprar directamente los derechos de ingresos de los modelos de IA, obteniendo rendimientos a través del rendimiento del mercado de modelos. El diseño de la economía de tokens en el protocolo MCP proporciona nuevos tipos de inversión al mercado de capitales. En el futuro, los activos de modelos de IA basados en MCP podrían convertirse en importantes objetivos de inversión, atrayendo a varios tipos de capital.

La participación en los mercados de capital impulsará la difusión y comercialización del protocolo MCP. Las empresas y desarrolladores obtendrán apoyo financiero mediante la financiación, venta o concesión de derechos de ingresos de modelos de IA para su desarrollo adicional. El flujo de capital se convertirá en una fuerza importante para impulsar la innovación tecnológica, la aplicación en el mercado y la expansión industrial.

Conclusión y perspectivas futuras

El protocolo MCP representa una dirección importante en la fusión de la IA con el mercado de encriptación, mostrando un gran potencial en áreas como DeFi, privacidad de datos, automatización de contratos inteligentes y la capitalización de activos de IA. Proporciona una plataforma de operación descentralizada, transparente y rastreable para modelos de IA, mejorando la eficiencia y el valor de los modelos, y aumentando la aceptación en el mercado.

Con la madurez de la tecnología de IA y blockchain, el protocolo MCP remodelará el ecosistema económico de activos digitales, proporcionando un nuevo impulso a la transformación económica global. Desde el punto de vista de la inversión, la aplicación del MCP atraerá una gran cantidad de capital, especialmente capital de riesgo y fondos de cobertura. Su naturaleza descentralizada refuerza la estabilidad a largo plazo.

En el futuro, a medida que el ecosistema MCP se enriquezca, los activos de IA y encriptación basados en dicho protocolo podrían convertirse en herramientas de inversión de mainstream. Estos activos de IA no solo son herramientas de valorización del mercado encriptado, sino que también podrían desarrollarse como importantes productos financieros a nivel global, impulsando la formación de un nuevo patrón económico global.