Análisis de inversión en el ecosistema subred Bittensor: aprovechando el futuro de la infraestructura de IA
Visión general del mercado: La actualización dinámica de TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización dinámica de TAO con un significado trascendental, transformando el modelo de gobernanza en una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred recibe tokens independientes, y los poseedores pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización ha liberado una gran vitalidad innovadora. En apenas unos meses, el número de subredes activas ha aumentado de 32 a 118, un incremento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento textual básico y la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizada más completo en la actualidad.
El rendimiento del mercado también es notable. La capitalización total del subred de primer nivel ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de estaca estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de estaca del mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado en menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de una plataforma de API abierta, se integra para proporcionar soporte de potencia de cálculo para modelos populares. El costo es un 85% más bajo que el de ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
Alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de la actualización, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, los avances en la comercialización son satisfactorios, y el reconocimiento en el mercado es alto; actualmente es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización de hardware de base, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia del uso del hardware. Soporta toda la gama de hardware, con precios un 90% más bajos que los productos similares y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es el TVM (Máquina Virtual Targon), una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, siendo la última recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionera en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, la subred tiene como objetivo convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU involucradas. En 2025, se continuará promoviendo el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria en las pruebas de referencia de IA estándar.
Las ventajas tecnológicas son destacadas, la capitalización de mercado actual es de 35M, representando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: entrenamiento de IA democratizado, que reduce significativamente las barreras de costo.
Resolver el punto de dolor de los costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios de nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos ya utilizados para el ajuste de modelos.
Capitalización de mercado actual de 30M, gran demanda en el mercado, ventajas tecnológicas claras, vale la pena prestar atención a largo plazo.
Valor central: Señales de trading y predicciones financieras impulsadas por IA en múltiples activos
Plataforma de negociación cuantitativa y predicción financiera descentralizada, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático en la predicción de mercados financieros, construyendo una arquitectura de modelos de predicción multinivel. El modelo de predicción de series temporales fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona señales de predicción complementarias.
El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece maneras innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por un solo partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando en ocasiones un 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte tiene una escala enorme, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - texto de razonamiento de código abierto
Valor clave: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Una próxima integración podría ampliar significativamente sus escenarios de aplicación y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura innovadora ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de pesos.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de poder de cómputo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para ser usados en staking o comercio. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo (aproximadamente el 0.7% de la potencia de cálculo global) demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos de mercado introducido por la actualización dinámica de TAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo de piscina de liquidez, lo que permite el descubrimiento de precios entre tokens y permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, permitiendo que los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores reciban las recompensas correspondientes, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subreds muestran ventajas de costo significativas, y el ecosistema abierto fomenta la rápida innovación, superando con creces la velocidad de innovación de la investigación y desarrollo interno de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, y la incertidumbre del entorno regulatorio es otro factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, cómo mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ha proporcionado enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, lo que crea un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países han creado una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, mientras que el aumento de la atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, proporcionando financiamiento y recursos al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
La inversión en subred Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. A nivel técnico, es necesario examinar el grado de innovación y la profundidad de la ventaja competitiva, las capacidades técnicas del equipo y la capacidad de ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. A nivel de mercado, hay que analizar el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. A nivel financiero, se debe prestar atención al nivel actual de valoración y al rendimiento histórico, la proporción de emisiones y la tendencia de crecimiento, la racionalidad del diseño de la economía de tokens, y la liquidez y profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia fundamental. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Al mismo tiempo, es necesario ajustar la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de rendimiento, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Teniendo en cuenta que la liquidez de los tokens de subred puede no ser tan alta como la de los tokens de la red principal, es importante organizar adecuadamente la proporción de la asignación de fondos y mantener un buffer de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de emisiones aumentará la escasez de las subredes existentes, al tiempo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento, lo que remodelará el panorama económico de toda la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad y aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere los 500, cubriendo todos los segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. La clarificación gradual del marco regulatorio otorgará una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global, y las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación seguirán surgiendo, con una mayor interoperabilidad con otras redes de blockchain, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. Este camino de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura de Internet en sus primeros días, y aquellos inversores que puedan aprovechar los nodos clave obtendrán grandes beneficios.
 y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
9 me gusta
Recompensa
9
9
Compartir
Comentar
0/400
SignatureAnxiety
· 07-17 06:46
alcista ah ai ha vuelto a innovar
Ver originalesResponder0
GweiWatcher
· 07-15 20:49
¡Grande! Esperando el aumento, abriendo champán.
Ver originalesResponder0
DarkPoolWatcher
· 07-15 20:48
No puedo soportarlo más, otra ola de oportunidades se avecina.
Ver originalesResponder0
MetaNeighbor
· 07-15 14:16
¿Eh? ¿Cosas de 2025? Primero, un brindis por ello.
Ver originalesResponder0
SocialFiQueen
· 07-15 14:15
¡Wuhu, el ecosistema BTT es increíble!
Ver originalesResponder0
HalfPositionRunner
· 07-15 14:10
alcista caída según el mercado
Ver originalesResponder0
Blockblind
· 07-15 14:09
¡Es increíble! Esperemos que suba de valor.
Ver originalesResponder0
MoonMathMagic
· 07-15 13:59
¿Cuántas personas van a atrapar un cuchillo que cae?
Explosión del ecosistema subred de Bittensor: nuevas oportunidades de inversión en infraestructura de IA
Análisis de inversión en el ecosistema subred Bittensor: aprovechando el futuro de la infraestructura de IA
Visión general del mercado: La actualización dinámica de TAO provoca una explosión en el ecosistema
En febrero de 2025, la red Bittensor completó una actualización dinámica de TAO con un significado trascendental, transformando el modelo de gobernanza en una asignación de recursos descentralizada impulsada por el mercado. Cada subred recibe tokens independientes, y los poseedores pueden elegir libremente sus objetos de inversión, logrando así un verdadero mecanismo de descubrimiento de valor basado en el mercado.
Los datos muestran que la actualización ha liberado una gran vitalidad innovadora. En apenas unos meses, el número de subredes activas ha aumentado de 32 a 118, un incremento del 269%. Estas subredes abarcan todos los segmentos de la industria de la IA, desde el razonamiento textual básico y la generación de imágenes, hasta el vanguardista plegamiento de proteínas y el trading cuantitativo, formando el ecosistema de IA descentralizada más completo en la actualidad.
El rendimiento del mercado también es notable. La capitalización total del subred de primer nivel ha crecido de 4 millones de dólares antes de la actualización a 690 millones de dólares, con un rendimiento anual de estaca estable entre el 16% y el 19%. Cada subred distribuye incentivos de red según la tasa de estaca del mercado, y las 10 principales subredes representan el 51.76% de la emisión de red, lo que refleja el mecanismo de mercado de selección natural.
Análisis de la red principal (Top 10 de emisiones)
1. Chutes (SN64) - cálculo de IA sin servidor
Valor central: Innovar la experiencia de despliegue de modelos de IA, reduciendo drásticamente los costos de computación.
Chutes utiliza una arquitectura de "inicio instantáneo", reduciendo el tiempo de inicio del modelo de IA a 200 milisegundos, mejorando la eficiencia en 10 veces. Más de 8000 nodos GPU en todo el mundo soportan modelos principales, procesando más de 5 millones de solicitudes diarias, con un tiempo de respuesta controlado en menos de 50 milisegundos.
Modelo de negocio maduro, que adopta una estrategia de freemium. A través de una plataforma de API abierta, se integra para proporcionar soporte de potencia de cálculo para modelos populares. El costo es un 85% más bajo que el de ciertos servicios en la nube. Actualmente, el uso total de tokens supera los 9042.37B, atendiendo a más de 3000 clientes empresariales.
Alcanzó una capitalización de mercado de 100 millones de dólares en 9 semanas después de la actualización, actualmente 79M. La ventaja tecnológica es profunda, los avances en la comercialización son satisfactorios, y el reconocimiento en el mercado es alto; actualmente es el líder en subred.
2. Celium (SN51) - optimización de cálculo de hardware
Valor central: optimización de hardware de base, mejora de la eficiencia del cálculo de IA
Enfocado en la optimización del cálculo a nivel de hardware. A través de cuatro módulos tecnológicos: programación de GPU, abstracción de hardware, optimización del rendimiento y gestión de la eficiencia energética, se maximiza la eficiencia del uso del hardware. Soporta toda la gama de hardware, con precios un 90% más bajos que los productos similares y una mejora del 45% en la eficiencia de cálculo.
Actualmente es la segunda subred con más emisiones, representando el 7.28% de las emisiones de la red. La optimización de hardware es un elemento clave de la infraestructura de IA, presenta barreras tecnológicas y una fuerte tendencia al aumento de precios, con una capitalización de mercado actual de 56M.
3. Targon (SN4) - Plataforma de inferencia de IA descentralizada
Valor central: tecnología de computación confidencial, garantiza la seguridad de la privacidad de los datos
El núcleo de Targon es el TVM (Máquina Virtual Targon), una plataforma de computación confidencial segura que admite el entrenamiento, la inferencia y la verificación de modelos de IA. Utiliza tecnología avanzada de computación confidencial para garantizar la seguridad y la protección de la privacidad en todo el flujo de trabajo de IA. El sistema admite cifrado de extremo a extremo desde el hardware hasta la capa de aplicación.
La barrera técnica es alta, el modelo de negocio es claro y hay una fuente de ingresos estable. Se ha activado el mecanismo de recompra de ingresos, siendo la última recompra de 18,000 dólares.
4. τemplar (SN3) - Investigación de IA y entrenamiento distribuido
Valor central: colaboración en el entrenamiento de modelos de IA a gran escala, reduciendo la barrera de entrada al entrenamiento.
Pionera en el entrenamiento distribuido de modelos de IA a gran escala, la subred tiene como objetivo convertirse en "la mejor plataforma de entrenamiento de modelos del mundo". A través de la colaboración en el entrenamiento utilizando recursos de GPU aportados por participantes globales, se enfoca en el entrenamiento colaborativo e innovación de modelos de vanguardia.
Se ha completado con éxito el entrenamiento del modelo de 1.2B de parámetros, pasando por más de 20,000 ciclos de entrenamiento, con aproximadamente 200 GPU involucradas. En 2025, se continuará promoviendo el entrenamiento de grandes modelos, alcanzando una escala de parámetros de más de 70B, con un rendimiento comparable a los estándares de la industria en las pruebas de referencia de IA estándar.
Las ventajas tecnológicas son destacadas, la capitalización de mercado actual es de 35M, representando el 4.79% de las emisiones.
5. Gradientes (SN56) - Entrenamiento de IA descentralizado
Valor central: entrenamiento de IA democratizado, que reduce significativamente las barreras de costo.
Resolver el punto de dolor de los costos de entrenamiento de IA a través del entrenamiento distribuido. Un sistema de programación inteligente, basado en la sincronización de gradientes, asigna eficientemente tareas a miles de GPU. Se ha completado el entrenamiento de un modelo de 118 billones de parámetros, con un costo de solo 5 dólares por hora, un 70% más barato que los servicios de nube tradicionales, y una velocidad de entrenamiento un 40% más rápida. La interfaz de un solo clic reduce la barrera de entrada, con más de 500 proyectos ya utilizados para el ajuste de modelos.
Capitalización de mercado actual de 30M, gran demanda en el mercado, ventajas tecnológicas claras, vale la pena prestar atención a largo plazo.
6. Comercio Propietario (SN8) - Comercio Cuantitativo Financiero
Valor central: Señales de trading y predicciones financieras impulsadas por IA en múltiples activos
Plataforma de negociación cuantitativa y predicción financiera descentralizada, señales de negociación de múltiples activos impulsadas por IA. Aplicación de tecnologías de aprendizaje automático en la predicción de mercados financieros, construyendo una arquitectura de modelos de predicción multinivel. El modelo de predicción de series temporales fusiona las tecnologías LSTM y Transformer, procesando datos de series temporales complejas. El módulo de análisis de sentimiento del mercado proporciona señales de predicción complementarias.
El sitio web muestra los rendimientos y retrocesos de las estrategias proporcionadas por diferentes mineros. Combinando IA y blockchain, ofrece maneras innovadoras de operar en los mercados financieros, con una capitalización de mercado actual de 27M.
7. Puntaje (SN44) - Análisis y evaluación deportiva
Valor central: análisis de videos deportivos, apuntando a la industria del fútbol de 600 mil millones de dólares.
Marco de visión por computadora enfocado en el análisis de videos deportivos, que reduce el costo de análisis de videos complejos mediante tecnología de verificación ligera. Utiliza una verificación en dos pasos: detección de campo y verificación de objetos basada en CLIP, reduciendo el costo de etiquetado de miles de dólares por un solo partido a 1/10 a 1/100. En colaboración con una plataforma de datos, los agentes de IA tienen una tasa de precisión promedio de predicción del 70%, alcanzando en ocasiones un 100% de precisión en un solo día.
La industria del deporte tiene una escala enorme, la innovación tecnológica es notable, y las perspectivas del mercado son amplias. Score es una subred con una dirección de aplicación clara, que merece atención.
8. OpenKaito (SN5) - texto de razonamiento de código abierto
Valor clave: desarrollo de modelos de incrustación de texto, optimización de la recuperación de información
Enfocado en el desarrollo de modelos de incrustación de texto, dedicado a construir capacidades de comprensión y razonamiento de texto de alta calidad, especialmente en el ámbito de la recuperación de información y la búsqueda semántica.
Esta subred todavía se encuentra en una fase temprana de construcción, centrada principalmente en la creación de un ecosistema en torno a modelos de incrustación de texto. Una próxima integración podría ampliar significativamente sus escenarios de aplicación y su base de usuarios.
9. Data Universe (SN13) - infraestructura de datos de IA
Valor central: procesamiento de datos a gran escala, suministro de datos de entrenamiento de IA
Procesamiento diario de 500 millones de líneas de datos, acumulando más de 55.6 mil millones de líneas, con soporte para almacenamiento de 100 GB. La arquitectura innovadora ofrece funciones clave como estandarización de datos, optimización de índices y almacenamiento distribuido. El innovador mecanismo de votación "gravitacional" permite ajustes dinámicos de pesos.
Los datos son la base de la IA, el valor de la infraestructura es estable y el nicho ecológico es importante. Como proveedor de datos de múltiples subredes, la colaboración profunda con otros proyectos refleja el valor de la infraestructura.
10. TAOHash (SN14) - Minería de PoW
Valor central: conectar la minería tradicional con el cálculo de IA, integración de recursos de poder de cómputo
Permitir a los mineros de Bitcoin redirigir su poder de cómputo a la red Bittensor, obteniendo tokens a través de la minería para ser usados en staking o comercio. Este modelo combina la minería PoW tradicional con el cálculo de IA, ofreciendo a los mineros una nueva fuente de ingresos.
Atraer más de 6EH/s de potencia de cálculo en el corto plazo (aproximadamente el 0.7% de la potencia de cálculo global) demuestra el reconocimiento del mercado hacia este modelo híbrido. Los mineros pueden elegir entre la minería tradicional de Bitcoin y obtener tokens TAOHash, optimizando sus ganancias según las condiciones del mercado.
Análisis del ecosistema
La innovación tecnológica de Bittensor ha construido un ecosistema de IA descentralizado único. Su algoritmo de consenso asegura la calidad de la red a través de la verificación descentralizada, mientras que el mecanismo de asignación de recursos de mercado introducido por la actualización dinámica de TAO ha mejorado significativamente la eficiencia. Cada subred está equipada con un mecanismo de piscina de liquidez, lo que permite el descubrimiento de precios entre tokens y permite que las fuerzas del mercado participen directamente en la asignación de recursos de IA.
El protocolo de colaboración entre subredes admite el procesamiento distribuido de tareas de IA complejas, formando un potente efecto de red. La estructura de incentivos dual asegura la motivación para la participación a largo plazo, permitiendo que los creadores de subredes, mineros, validadores y apostadores reciban las recompensas correspondientes, creando un ciclo económico sostenible.
En comparación con los proveedores de servicios de IA centralizados tradicionales, Bittensor ofrece una verdadera alternativa descentralizada, destacándose en eficiencia de costos. Varios subreds muestran ventajas de costo significativas, y el ecosistema abierto fomenta la rápida innovación, superando con creces la velocidad de innovación de la investigación y desarrollo interno de las empresas tradicionales.
Sin embargo, el ecosistema también enfrenta desafíos reales. La barrera tecnológica sigue siendo alta, y la incertidumbre del entorno regulatorio es otro factor de riesgo. Se espera que los proveedores de servicios en la nube tradicionales lancen productos competitivos. A medida que crece la escala de la red, cómo mantener el equilibrio entre el rendimiento y la descentralización también se convierte en una prueba importante.
El crecimiento explosivo de la industria de la IA ha proporcionado enormes oportunidades de mercado para Bittensor. Se espera que el mercado global de IA crezca de 294 mil millones de dólares en 2025 a 1.77 billones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%, lo que crea un amplio espacio para el desarrollo de infraestructuras de IA descentralizadas.
Las políticas de apoyo al desarrollo de la IA en varios países han creado una ventana de oportunidad para la infraestructura de IA descentralizada, mientras que el aumento de la atención a la privacidad de los datos y la seguridad de la IA ha incrementado la demanda de tecnologías como el cálculo confidencial. El interés de los inversores institucionales en la infraestructura de IA sigue en aumento, proporcionando financiamiento y recursos al ecosistema.
Marco de Estrategia de Inversión
La inversión en subred Bittensor requiere establecer un marco de evaluación sistemático. A nivel técnico, es necesario examinar el grado de innovación y la profundidad de la ventaja competitiva, las capacidades técnicas del equipo y la capacidad de ejecución, así como los efectos de sinergia con otros proyectos del ecosistema. A nivel de mercado, hay que analizar el tamaño del mercado objetivo y el potencial de crecimiento, el panorama competitivo y las ventajas diferenciadoras, la adopción por parte de los usuarios y los efectos de red, así como el entorno regulatorio y los riesgos políticos. A nivel financiero, se debe prestar atención al nivel actual de valoración y al rendimiento histórico, la proporción de emisiones y la tendencia de crecimiento, la racionalidad del diseño de la economía de tokens, y la liquidez y profundidad de las transacciones.
En la gestión de riesgos específica, la inversión diversificada es una estrategia fundamental. Se recomienda diversificar la asignación entre diferentes tipos de subredes, incluyendo subredes de infraestructura, de aplicaciones y de protocolos. Al mismo tiempo, es necesario ajustar la estrategia de inversión según la etapa de desarrollo de la subred; los proyectos en etapas tempranas tienen un alto riesgo pero un gran potencial de rendimiento, mientras que los proyectos maduros son relativamente estables pero tienen un espacio de crecimiento limitado. Teniendo en cuenta que la liquidez de los tokens de subred puede no ser tan alta como la de los tokens de la red principal, es importante organizar adecuadamente la proporción de la asignación de fondos y mantener un buffer de liquidez necesario.
El primer evento de reducción a la mitad en noviembre de 2025 se convertirá en un importante catalizador del mercado. La reducción de emisiones aumentará la escasez de las subredes existentes, al tiempo que podría eliminar proyectos de bajo rendimiento, lo que remodelará el panorama económico de toda la red. Los inversores pueden posicionarse con anticipación en subredes de calidad y aprovechar la ventana de asignación antes de la reducción a la mitad.
A medio plazo, se espera que el número de subredes supere los 500, cubriendo todos los segmentos de la industria de la IA. El aumento de aplicaciones empresariales impulsará el desarrollo de subredes relacionadas con la computación confidencial y la privacidad de datos, y la colaboración entre subredes será más frecuente, formando una compleja cadena de suministro de servicios de IA. La clarificación gradual del marco regulatorio otorgará una ventaja significativa a las subredes en cumplimiento.
A largo plazo, Bittensor tiene el potencial de convertirse en una parte importante de la infraestructura de IA global, y las empresas de IA tradicionales podrían adoptar un modelo híbrido, trasladando parte de sus negocios a redes descentralizadas. Nuevos modelos comerciales y escenarios de aplicación seguirán surgiendo, con una mayor interoperabilidad con otras redes de blockchain, formando finalmente un ecosistema descentralizado más grande. Este camino de desarrollo es similar a la evolución de la infraestructura de Internet en sus primeros días, y aquellos inversores que puedan aprovechar los nodos clave obtendrán grandes beneficios.
![Guía de inversión en el subred Bittensor: aprovecha la próxima oportunidad de IA](