هذا الصباح، كنت أتعرق بشدة على جهاز الإهليلجي في صالة الألعاب الرياضية، وفجأة خطر لي أن تركيبة الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين الحالية تشبه تمامًا ما حدث قبل عشر سنوات عندما قلبت الهواتف الذكية الإنترنت. هذان التقنيتان، عندما يتم أخذهما بشكل منفصل، هما بالفعل شخصيات قوية. إذا كان من المقرر أن نخرج بشيء ثوري، سيتعين علينا أن نرى كيف ستتفاعل هذه التقنيات.
في اليومين الماضيين رأيت التفاعل بين @0G_labs و @Mira_Network، هذان حقًا يمكن أن يشتعلا شرارة، ربما ينجحان في حل عقدة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي اليوم ليس مخيفًا بسبب "عدم القوة الكافية"، بل بسبب "القوة التي لا يمكن الوثوق بها". يمكنه تحليل المشكلات مثل الخبراء، لكنه لا يتحمل المسؤولية عن حكمه كما يفعل البشر. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي أن يقدم تشخيصات، لكنك لن تعرف أبدًا إذا كان قد أغفل مسائل رئيسية في السجل الطبي. يمكن للذكاء الاصطناعي المالي أن يوصي بمحافظ استثمارية، لكن لا أحد يمكنه أن يوضح ما إذا كانت استنتاجاته تستند إلى بيانات ملوثة. يبدو أن القيادة الذاتية ناضجة، لكن في اللحظة التالية قد تتجاهل شخصًا يظهر فجأة. هذه "الموثوقية غير القابلة للتحقق" تجعل الذكاء الاصطناعي في المجالات عالية المخاطر "شخصًا ذكيًا خطرًا". مهما كانت القدرات، طالما أننا لا نثق به، لا يجرؤ أحد على استخدامه.
تتمثل العلاقة التقنية بين 0G Labs و Mira Network في التوافق العميق بين بنية تحتية وطبقة التطبيقات، حيث توفر 0G تخزيناً قابلاً للتحقق وهندسة حوسبة عالية الأداء، مما يبني نقاط مرجعية لصدق البيانات ومحركاً للتحقق من القوة الحسابية لنظام التحقق من التصريحات الخاص بـ Mira. من خلال العديد من آليات التحقق الثنائي على الشبكة، فإن هذا التصميم المعماري الذي يتمتع بمقاومة تلوث في الطبقة الأساسية وقابلية التدقيق في الطبقة العليا، بالتأكيد أكثر قدرة على تلبية المطالب الأساسية للصناعة مقارنةً بالحلول التقليدية ذات الطبقة الواحدة. يعتمد نظام تخزين البيانات الحالي بشكل كبير على الخوادم المركزية، بينما تحقق تقنية البلوكتشين من خلال "شبكة لامركزية + تحقق مشفر" انتقالاً في نموذج أمان البيانات.
من خلال المساهمة في قوة الحوسبة والتحقق من صحة البيانات، يتم الحصول على حوافز رمزية، مما يشكل توازنًا في اللعبة حيث "تكلفة الأفعال السيئة > العائد المتوقع"، في الوقت نفسه يمكن للمستخدمين بناءً على تاريخ التحقق من السجلات على البلوكتشين والتحقق المتقاطع من عدة أطراف، تدقيق استقلالي لمصداقية مخرجات الذكاء الاصطناعي. إذا تم تشغيل هذا النموذج على نطاق واسع، فقد يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي من "السعي لتحقيق الكفاءة أولاً" إلى "الموثوقية والقابلية للتحقق كجوهر"، وقد تتسارع المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما سيتحول المستخدمون العاديون من "الاستهلاك أحادي الاتجاه لمحتوى الذكاء الاصطناعي" إلى "المشاركة في التحقق ومشاركة القيمة البيئية"، مما يحقق التلاحم العميق بين Web3 و الذكاء الاصطناعي على مستوى الحوكمة ومستوى الحوافز. #0G_labs #KAITO # 0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
هذا الصباح، كنت أتعرق بشدة على جهاز الإهليلجي في صالة الألعاب الرياضية، وفجأة خطر لي أن تركيبة الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين الحالية تشبه تمامًا ما حدث قبل عشر سنوات عندما قلبت الهواتف الذكية الإنترنت. هذان التقنيتان، عندما يتم أخذهما بشكل منفصل، هما بالفعل شخصيات قوية. إذا كان من المقرر أن نخرج بشيء ثوري، سيتعين علينا أن نرى كيف ستتفاعل هذه التقنيات.
في اليومين الماضيين رأيت التفاعل بين @0G_labs و @Mira_Network، هذان حقًا يمكن أن يشتعلا شرارة، ربما ينجحان في حل عقدة الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي اليوم ليس مخيفًا بسبب "عدم القوة الكافية"، بل بسبب "القوة التي لا يمكن الوثوق بها". يمكنه تحليل المشكلات مثل الخبراء، لكنه لا يتحمل المسؤولية عن حكمه كما يفعل البشر. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي أن يقدم تشخيصات، لكنك لن تعرف أبدًا إذا كان قد أغفل مسائل رئيسية في السجل الطبي. يمكن للذكاء الاصطناعي المالي أن يوصي بمحافظ استثمارية، لكن لا أحد يمكنه أن يوضح ما إذا كانت استنتاجاته تستند إلى بيانات ملوثة. يبدو أن القيادة الذاتية ناضجة، لكن في اللحظة التالية قد تتجاهل شخصًا يظهر فجأة. هذه "الموثوقية غير القابلة للتحقق" تجعل الذكاء الاصطناعي في المجالات عالية المخاطر "شخصًا ذكيًا خطرًا". مهما كانت القدرات، طالما أننا لا نثق به، لا يجرؤ أحد على استخدامه.
تتمثل العلاقة التقنية بين 0G Labs و Mira Network في التوافق العميق بين بنية تحتية وطبقة التطبيقات، حيث توفر 0G تخزيناً قابلاً للتحقق وهندسة حوسبة عالية الأداء، مما يبني نقاط مرجعية لصدق البيانات ومحركاً للتحقق من القوة الحسابية لنظام التحقق من التصريحات الخاص بـ Mira. من خلال العديد من آليات التحقق الثنائي على الشبكة، فإن هذا التصميم المعماري الذي يتمتع بمقاومة تلوث في الطبقة الأساسية وقابلية التدقيق في الطبقة العليا، بالتأكيد أكثر قدرة على تلبية المطالب الأساسية للصناعة مقارنةً بالحلول التقليدية ذات الطبقة الواحدة. يعتمد نظام تخزين البيانات الحالي بشكل كبير على الخوادم المركزية، بينما تحقق تقنية البلوكتشين من خلال "شبكة لامركزية + تحقق مشفر" انتقالاً في نموذج أمان البيانات.
من خلال المساهمة في قوة الحوسبة والتحقق من صحة البيانات، يتم الحصول على حوافز رمزية، مما يشكل توازنًا في اللعبة حيث "تكلفة الأفعال السيئة > العائد المتوقع"، في الوقت نفسه يمكن للمستخدمين بناءً على تاريخ التحقق من السجلات على البلوكتشين والتحقق المتقاطع من عدة أطراف، تدقيق استقلالي لمصداقية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
إذا تم تشغيل هذا النموذج على نطاق واسع، فقد يدفع تطوير الذكاء الاصطناعي من "السعي لتحقيق الكفاءة أولاً" إلى "الموثوقية والقابلية للتحقق كجوهر"، وقد تتسارع المجالات الحساسة مثل الرعاية الصحية والمالية في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، بينما سيتحول المستخدمون العاديون من "الاستهلاك أحادي الاتجاه لمحتوى الذكاء الاصطناعي" إلى "المشاركة في التحقق ومشاركة القيمة البيئية"، مما يحقق التلاحم العميق بين Web3 و الذكاء الاصطناعي على مستوى الحوكمة ومستوى الحوافز.
#0G_labs #KAITO # 0G #Yaps @KaitoAI @cookiedotfun