دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يصبح موضوعًا ساخنًا في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 الذي أُقيم مؤخرًا، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا ساخنًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، كانت المناقشات ذات الصلة مستمرة بلا انقطاع. ستشارك هذه المقالة الديناميات الرائدة لدمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 خلال هذا المؤتمر من خلال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وحالات الاستخدام الفعلية، وتحول المشاريع التقليدية.
١. بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
1. منصة و إطار وكيل الذكاء الاصطناعي
مع بداية العام وازدهار المشاريع ذات الصلة، كانت منصة إطلاق AI Agent وبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من نوع الإطار نشطة بشكل غير عادي خلال الأشهر الستة الماضية. توفر هذه المشاريع للمطورين والمستخدمين العاديين منصة منخفضة العوائق لامتلاك واستخدام AI Agent، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة.
المشاريع الرئيسية تشمل:
0G Labs: أول نظام تشغيل لامركزي للذكاء الاصطناعي (deAIOS)، من خلال بناء Layer 1 مخصص للذكاء الاصطناعي، يربط بين موارد الحوسبة والبيانات والنماذج.
DeAgentAI: منصة مبتكرة تركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، تهدف إلى دفع تطوير تقنيات الوكلاء المتعددين.
Autonomys Network: بنية تحتية لامركزية تهدف إلى تحقيق تعاون آمن ومستقل بين الإنسان والآلة.
Questflow: شبكة مكونة من عدة وكلاء AI لامركزية، حيث يحتاج المستخدم فقط لوصف الاحتياجات، ويمكن لشبكة وكلاء AI إكمال المهام بشكل مستقل.
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين. في الوقت الحالي، تبذل العديد من المشاريع جهودًا مستمرة في مجالات القدرة الحاسوبية، البيانات، والنماذج لتحقيق ذلك، وتأمل في كسر احتكار الشركات الكبرى على LLM من خلال طرق لامركزية، ومساعدة الجمهور على الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
المشاريع الرئيسية تشمل:
فانا: تهدف إلى بناء منصة لسيادة بيانات المستخدمين اللامركزية، مما يحول البيانات الشخصية إلى أصول مالية.
Hyperbolic:منصة سحابية للذكاء الاصطناعي مفتوحة الوصول، تجمع الموارد الحاسوبية العالمية، وتوفر موارد GPU وخدمات الذكاء الاصطناعي اقتصادية وقابلة للتوسع.
OpenLedger: شبكة الجيل التالي التي تركز على الذكاء الاصطناعي و blockchain، تقدم بنية تحتية اقتصادية لامركزية.
IO.NET: منصة حوسبة لامركزية، توفر خدمات الوصول عند الطلب إلى مجموعات GPU و CPU.
Aethir:منصة مبتكرة توفر بنية تحتية للحوسبة السحابية الموزعة.
MinionLab: شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية المستقلة.
Automata: تقدم طبقة وسطى لحماية الخصوصية ووظائف الحوسبة بدون تتبع لتطبيقات اللامركزية.
Public AI: إنشاء منصة بيانات AI مفتوحة وشفافة، تدعم جمع وتوسيم البيانات متعددة الأنماط.
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
تتمثل إحدى التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في عدم شفافية عملية التدريب، فضلاً عن عدم القدرة على ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حالياً، هناك العديد من المشاريع التي تأمل في تحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
المشاريع الرئيسية تشمل:
شبكة فالا: منصة حوسبة سحابية غير مركزية، تقدم خدمات حساب الخصوصية الموثوقة واستدلال الذكاء الاصطناعي للتطبيقات على السلسلة.
Brevis: محرك حوسبة لامركزي، يوفر حوسبة AI وبلوكشين قابلة للتحقق خارج السلسلة.
Verisense Network: منصة مبتكرة تركز على التحقق من البيانات اللامركزية وAI الموثوق.
٢، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، فإن المشاريع الفعلية للاستخدامات الجيدة للذكاء الاصطناعي لا تزال نادرة نسبياً. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة في تويتر، تم الإشارة إلى بعض التطبيقات الناشئة للذكاء الاصطناعي في هذا الحدث:
Narra: منصة وكيل Gamefi AI على Berachain، تستخدم محرك الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى سردي ديناميكي في الوقت الفعلي.
AI Travel: مساعد السفر المدعوم بالذكاء الاصطناعي، يساعد المستخدمين على تخصيص خطط السفر تلقائيًا من خلال الدردشة.
HeyTracyAI: وكيل AI للتعليق الرياضي يركز على كرة السلة.
AskJimmy: منصة وكيل ذكاء اصطناعي تركز على مجال المالية والتداول.
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
توجهات السوق تدفع العديد من مشاريع Web3 التقليدية إلى احتضان الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت عن خططها الخاصة بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي:
سلاسل الكتل مثل Sui و Near و Flow و Aptos تشارك بنشاط في مؤتمرات ذات صلة بالذكاء الاصطناعي، حيث تعبر عن أن وكيل الذكاء الاصطناعي له دور مهم في تبسيط العمليات التفاعلية المعقدة في blockchain.
إيغنلاير تشير إلى أنها تعمل على بناء طبقة موثوقة لامركزية، لتوفير إثباتات على السلسلة للعمليات خارج السلسلة مثل تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه، والتنبؤ.
أربعة، التحديات والمستقبل
بينما نتطلع إلى مخططات جميلة، أشار العديد من الضيوف أيضًا إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة لا يزال يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك نقص موثوقية النماذج، وغموض نوايا الكلمات التوجيهية، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مسائل أمان الخصوصية. هذه التحديات لا تجلب فقط مشكلات تقنية، بل ستولد أيضًا فرصًا ابتكارية ضخمة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مع توقع دفع اندماج وازدهار الذكاء الاصطناعي وWeb3 مع تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
5
مشاركة
تعليق
0/400
BearMarketBro
· منذ 9 س
مرة أخرى يتم الترويج لمفهوم الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektDetective
· 08-03 16:48
حمقى تم خداع الناس لتحقيق الربح كثيراً والآن هم حساسون تجاه ضجيج AI+Web3
شاهد النسخة الأصليةرد0
SybilSlayer
· 08-03 16:47
又一波 AI حمقى خداع الناس لتحقيق الربح季来了
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropHarvester
· 08-03 16:44
مرة أخرى يتم إنفاق الأموال على الدعاية، من الأفضل أن نفعل شيئاً ملموساً
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnchainDetective
· 08-03 16:41
مرة أخرى تتبع الاتجاهات الساخنة، بدلاً من ذلك، من الأفضل أن نصنع تطبيقات حقيقية.
ت融合 الذكاء الاصطناعي وWeb3 ليصبحا نقطة ساخنة تحليل الديناميات المتقدمة لمؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يصبح موضوعًا ساخنًا في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025
في مؤتمر الإجماع في هونغ كونغ 2025 الذي أُقيم مؤخرًا، أصبحت دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 موضوعًا ساخنًا. سواء في القاعة الرئيسية أو في القاعات الفرعية، كانت المناقشات ذات الصلة مستمرة بلا انقطاع. ستشارك هذه المقالة الديناميات الرائدة لدمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 خلال هذا المؤتمر من خلال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وحالات الاستخدام الفعلية، وتحول المشاريع التقليدية.
١. بنية الذكاء الاصطناعي التحتية
1. منصة و إطار وكيل الذكاء الاصطناعي
مع بداية العام وازدهار المشاريع ذات الصلة، كانت منصة إطلاق AI Agent وبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من نوع الإطار نشطة بشكل غير عادي خلال الأشهر الستة الماضية. توفر هذه المشاريع للمطورين والمستخدمين العاديين منصة منخفضة العوائق لامتلاك واستخدام AI Agent، وهي واحدة من الاتجاهات الرئيسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي في هذه الدورة.
المشاريع الرئيسية تشمل:
2. الذكاء الاصطناعي اللامركزي
الذكاء الاصطناعي اللامركزي هو الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي القائم على البلوكشين. في الوقت الحالي، تبذل العديد من المشاريع جهودًا مستمرة في مجالات القدرة الحاسوبية، البيانات، والنماذج لتحقيق ذلك، وتأمل في كسر احتكار الشركات الكبرى على LLM من خلال طرق لامركزية، ومساعدة الجمهور على الحصول على ملكية البيانات والنماذج.
المشاريع الرئيسية تشمل:
3. الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق
تتمثل إحدى التحديات المهمة التي تواجه تطوير الذكاء الاصطناعي في عدم شفافية عملية التدريب، فضلاً عن عدم القدرة على ضمان دقة نتائج الذكاء الاصطناعي. حالياً، هناك العديد من المشاريع التي تأمل في تحقيق قابلية التحقق من عملية تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تقنيات مثل ZKP و TEE، لضمان موثوقية نتائج الذكاء الاصطناعي.
المشاريع الرئيسية تشمل:
٢، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي: الإمكانيات والتوقعات
بالنسبة للبنية التحتية الغنية للذكاء الاصطناعي، فإن المشاريع الفعلية للاستخدامات الجيدة للذكاء الاصطناعي لا تزال نادرة نسبياً. بالإضافة إلى الروبوتات المعروفة في تويتر، تم الإشارة إلى بعض التطبيقات الناشئة للذكاء الاصطناعي في هذا الحدث:
ثلاثة، تحول المشاريع التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي
توجهات السوق تدفع العديد من مشاريع Web3 التقليدية إلى احتضان الذكاء الاصطناعي، حيث أعلنت عن خططها الخاصة بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي:
أربعة، التحديات والمستقبل
بينما نتطلع إلى مخططات جميلة، أشار العديد من الضيوف أيضًا إلى أن تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة لا يزال يواجه العديد من التحديات، بما في ذلك نقص موثوقية النماذج، وغموض نوايا الكلمات التوجيهية، وقيود التخزين والأجهزة، بالإضافة إلى مسائل أمان الخصوصية. هذه التحديات لا تجلب فقط مشكلات تقنية، بل ستولد أيضًا فرصًا ابتكارية ضخمة.
على المدى الطويل، يملأ الأمل صناعة تطوير الذكاء الاصطناعي على السلسلة، مع توقع دفع اندماج وازدهار الذكاء الاصطناعي وWeb3 مع تحسين البنية التحتية، وابتكار حالات الاستخدام، والتعاون المجتمعي.