تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي الافتراضية اليوم نماذج أساس أكبر، لكنها بطيئة، ومكلفة، وصعبة التخصيص.

وعند النظر إلى ذلك، لا يمكنك توسيع الذكاء مع هيكل عملاق بقيمة 10 ملايين دولار.
تقوم بتوسيعه مع القابلية للتوسع.

الإيثيريوم لم يسرع. لقد أصبح نمطيًا من خلال تقسيم الحالة إلى:

- رول أبس
- شظايا
- طبقات DA

@Mira_Network تطبق نفس المبدأ على الذكاء الاصطناعي من خلال LoRA

LoRA = شظايا الذكاء

كل LoRA هي وحدة صغيرة ومتخصصة؛ جزء من الخبرة.

- لو را واحدة للأوراق البيضاء لتمويل اللامركزي
- واحد لاقتراحات DAO
- واحدة للتلخيص متعدد اللغات

لا تحتاج إلى متخصصين عامين.
أنت تتكون من متخصصين.

كيف يعمل

1. ModelFactory: يمكن لأي شخص تدريب وحدات LoRA

2. سجل OpenLoRA: كل LoRA موجود على السلسلة، قابل للتجميع، وقابل للتتبع

3. نموذج الموجه: يوجه الاستفسارات إلى سرب LoRA الصحيح

4. ميرا نودز: تحقق من المخرجات عبر إجماع متعدد النماذج

هذا تمامًا مثل كيف تتشظى الإيثيريوم من أجل الإدراك.

لماذا تفوز هذه الطريقة

- أرخص من إعادة تدريب النماذج الكاملة
- تخصص أسرع
- تأليف الذكاء الاصطناعي المفتوح واللامركزي

لا تحكم مركزي. لا صناديق سوداء.

ذكاء معياري فقط؛ قابل للتحقق، فعال، ومبني للتوسع.