تطور الوصول إلى بيانات Web3: مقدمة عن المجمعات والمشاريع ذات الصلة
البيانات هي المفتاح لتقنية blockchain، وهي الأساس لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن معظم المناقشات الحالية تركز على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات هي أيضًا مهمة وغالبًا ما تُغفل.
في عصر blockchain المعياري، أصبحت حلول DA ضرورية. إنها تضمن أن جميع المشاركين يمكنهم استخدام بيانات المعاملات للتحقق في الوقت الحقيقي، والحفاظ على سلامة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه إلى حد كبير لوحة الإعلانات بدلاً من قاعدة البيانات، حيث لا يتم تخزين البيانات بشكل دائم.
بالمقارنة، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على القدرة على استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير dApp وإجراء تحليلات blockchain. على الرغم من أن النقاش حولها أقل، إلا أنها تعادل أهمية توفر البيانات. يلعب كلاهما دورًا مختلفًا ولكن تكميليًا في نظام blockchain البيئي، ويجب أن تعالج منهجية إدارة البيانات الشاملة هذين الأمرين معًا.
منذ ولادتها، دفعت تقنية البلوكشين إنشاء التطبيقات اللامركزية (dApp) في مجالات مثل الألعاب والمالية والشبكات الاجتماعية. ومع ذلك، فإن بناء هذه التطبيقات يتطلب الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات البلوكشين، وهو أمر صعب ومكلف.
بالنسبة لمطوري dApp ، فإن خيارًا واحدًا هو استضافة وتشغيل عقدة RPC الخاصة بهم. وهذا يسمح بالوصول الكامل إلى البيانات ، ولكن تكلفة الصيانة مرتفعة والقدرة على الاستعلام محدودة. طريقة أخرى هي استخدام مقدمي خدمات عقدة RPC التجارية. هؤلاء المزودون مسؤولون عن تكلفة وإدارة العقدة ، ويقدمون البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. ولكن حتى استرجاع البيانات البسيط يتطلب الكثير من الاتصال ، مما يجعل الكفاءة منخفضة للاستعلامات المعقدة.
تلعب محركات البحث في blockchain دورًا حيويًا في تنظيم بيانات السلسلة وإرسالها إلى قاعدة البيانات لتسهيل الاستعلامات. إنها تقوم بفهرسة بيانات blockchain وتوفر لغة استعلام شبيهة بـ SQL لجعلها متاحة. من خلال توفير واجهة استعلام موحدة، يسمح محرك البحث للمطورين باسترداد المعلومات المطلوبة بسرعة ودقة، مما يبسط العملية بشكل كبير.
أنواع مختلفة من الفهرس لتحسين استرجاع البيانات:
مؤشر عقدة كاملة: استخراج البيانات مباشرة من عقدة سلسلة الكتل الكاملة، مما يضمن الدقة الكاملة، ولكن يتطلب سعة تخزين وقدرة معالجة كبيرة.
مُؤَشِّر خفيف الوزن: الحصول على بيانات مُعَيَّنة من العقدة الكاملة حسب الحاجة، مما يقلل متطلبات التخزين ولكنه قد يزيد من وقت الاستعلام.
مؤشرات مخصصة: لتحسين أنواع معينة من البيانات أو blockchain، مثل بيانات NFT أو معاملات DeFi.
مجمع الفهارس: يستخرج البيانات من عدة سلاسل كتل ومصادر، بما في ذلك المعلومات خارج السلسلة، ويوفر واجهة استعلام موحدة.
يسمح الفهرس بإجراء استعلامات معقدة، وتصفية البيانات بسهولة، وإجراء التحليلات اللاحقة. يمكن لبعض الفهارس أيضًا تجميع بيانات من مصادر متعددة، مما يتجنب الحاجة إلى نشر واجهات برمجة التطبيقات متعددة في تطبيقات متعددة السلاسل. من خلال التوزيع على عدة عقد، يوفر الفهرس أمانًا وأداءً معززًا.
بشكل عام، زادت الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات مقارنة بمزودي عقد RPC، بينما خفضت تكاليف النشر. وهذا يجعل بروتوكول فهرس blockchain الخيار المفضل لمطوري dApp.
تطبيقات الفهرس لها أهمية كبيرة في مجالات متعددة:
تحتاج بروتوكولات DeFi إلى معلومات مختلفة لإبلاغ المستخدمين بأسعار معينة ونسب ورسوم. يحتاج صانع السوق الآلي (AMM) إلى معلومات الأسعار والسيولة لحساب أسعار التبادل، بينما تحتاج بروتوكولات الإقراض إلى معدل الاستخدام لتحديد أسعار الإقراض ونسب الديون التي يتم تصفيتها.
تحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة ألعاب سلسة للمستخدمين. فقط من خلال استرجاع وتنفيذ البيانات بسرعة البرق، يمكن لألعاب Web3 أن تنافس ألعاب Web2 من حيث الأداء. يمكن للفهرس أن يضمن تدفق بيانات مستقرة وزمن تشغيل طبيعي.
تحتاج أسواق NFT ومنصات الإقراض إلى فهرسة معلومات متنوعة مثل بيانات تعريف NFT وبيانات الملكية والتحويل ومعلومات حقوق الملكية. يمكن أن يساعد الفهرس السريع لمثل هذه البيانات في تجنب تصفح كل NFT بشكل فردي.
توفر الفهارس أيضًا فرصة لتحليل البيانات بشكل أكثر تحديدًا. على سبيل المثال، يمكن لبروتوكولات التداول الدائم تحليل حجم تداول الرموز والرسوم، ويمكن لمطوري DEX الغوص في عوائد تجمعات السيولة والسيولة. يمكن أيضًا إنشاء لوحات معلومات عامة، مما يسمح للمطورين بالاستعلام عن أنواع مختلفة من البيانات بشكل مرن.
هناك العديد من فهارس البلوكشين المتاحة للاختيار من بينها في السوق حاليا:
The Graph هو البروتوكول الأول الذي تم إطلاقه على شبكة الإيثيريوم كموفر بيانات. يستخدم تعاريف فرعية لتحديد وتصنيف مجموعات بيانات البلوكشين. يقوم الموفرون برهن رموز GRT لتقديم الخدمة، بينما يمكن للموكلين اختيار رهن الرموز. تتيح بنيته التحتية الوصول إلى تكلفة متوسطة تبلغ 40 دولارًا لكل مليون استعلام، وهو ما يقل كثيرًا عن تكلفة العقد الذاتية.
Subsquid هو بحيرة بيانات لامركزية، تجمع بكفاءة البيانات على السلسلة وخارجها. يدعم الفهرسة في الوقت الفعلي وتخزين بيانات بتنسيقات مخصصة. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة الاختبار، إلا أن هناك أكثر من 80,000 مستخدم لشبكة الاختبار و20,000 مطور تحقق.
توفر SubQuery خدمات البيانات المؤشرة و RPC، وتدعم أكثر من 200 سلسلة. وقد قدمت دور المستهلكين لتقديم أوامر الشراء، مما يضمن دخل المؤشر. يمكن للمستخدمين اختيار الدفع بحوالي 1 SQT رمزية لكل 1000 طلب، أو تعيين رسوم مخصصة.
Covalent هو شبكة فهرسة لامركزية، تتيح تصدير كتل البيانات لإنشاء نسخ من بيانات blockchain. يمكن للمطورين استخراج البيانات بسهولة عبر واجهة برمجة التطبيقات الموحدة دون الحاجة إلى كتابة استعلامات معقدة.
عند اختيار الفهرس، يجب مراعاة العوامل التالية:
قابلية تخصيص البيانات: بعض الفهارس تقدم مجموعات بيانات قياسية فقط، بينما تسمح الأخرى بمزيد من التخصيص.
الأمان: يجب أن تكون بيانات الفهرس آمنة وموثوقة. تستخدم فهارس مختلفة تدابير أمان مختلفة مثل رهن الرموز وآليات الإثبات وغيرها.
السرعة وقابلية التوسع: مع نمو البلوكشين، تصبح كفاءة الفهرسة أكثر أهمية. تستخدم الفهارس طرقًا مختلفة لتحسين الأداء.
الشبكات المدعومة: مع ظهور سلاسل الكتل المختلفة، قد تكون المؤشرات الداعمة لشبكات متنوعة أكثر ميزة.
مع انتشار الذكاء الاصطناعي في Web3، ستتوسع إمكانيات الفهارس بشكل أكبر. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات عالية الجودة لتدريب النماذج وتطوير الوكلاء. بدأت بعض الفهارس في استكشاف دمج الذكاء الاصطناعي، مثل بناء وكلاء ذكيين، وتقديم تسعير ديناميكي لخدمات الاستعلام.
من المتوقع أن يعزز تكامل الذكاء الاصطناعي مع الفهرس إمكانية الوصول إلى البيانات وقابليتها للاستخدام في نظام blockchain البيئي. من خلال استغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للفهرس تقديم استرجاع بيانات أكثر كفاءة ودقة، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات dApp وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. مع التطور المشترك لهذه التقنيتين، فإن مستقبل فهرسة البيانات ودورها في تشكيل المشهد الرقمي اللامركزي يعد مثيرًا.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeNightmare
· 07-31 16:16
省个غاز费又整得我晚上睡不着了 عبر السلاسل整明白没
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren.eth
· 07-31 00:06
آه، هذا DA ليس له فائدة، إذا لم أتمكن من حفظه، فما الفائدة من اللعب؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketBarber
· 07-30 23:59
لذا أنا فقط أعيش داخل السلسلة؟ حقًا ثور!
شاهد النسخة الأصليةرد0
IfIWereOnChain
· 07-30 23:55
كيف يمكنك اللعب في ويب 3 بدون بيانات؟ ألا يعني ذلك العري؟
Web3 مُؤَشِّر البيانات: المفتاح لتعزيز كفاءة الوصول إلى بيانات البلوكتشين
تطور الوصول إلى بيانات Web3: مقدمة عن المجمعات والمشاريع ذات الصلة
البيانات هي المفتاح لتقنية blockchain، وهي الأساس لتطوير التطبيقات اللامركزية (dApp). على الرغم من أن معظم المناقشات الحالية تركز على توفر البيانات (DA)، إلا أن إمكانية الوصول إلى البيانات هي أيضًا مهمة وغالبًا ما تُغفل.
في عصر blockchain المعياري، أصبحت حلول DA ضرورية. إنها تضمن أن جميع المشاركين يمكنهم استخدام بيانات المعاملات للتحقق في الوقت الحقيقي، والحفاظ على سلامة الشبكة. ومع ذلك، فإن طبقة DA تشبه إلى حد كبير لوحة الإعلانات بدلاً من قاعدة البيانات، حيث لا يتم تخزين البيانات بشكل دائم.
بالمقارنة، تركز إمكانية الوصول إلى البيانات على القدرة على استرجاع البيانات التاريخية، وهو أمر حيوي لتطوير dApp وإجراء تحليلات blockchain. على الرغم من أن النقاش حولها أقل، إلا أنها تعادل أهمية توفر البيانات. يلعب كلاهما دورًا مختلفًا ولكن تكميليًا في نظام blockchain البيئي، ويجب أن تعالج منهجية إدارة البيانات الشاملة هذين الأمرين معًا.
منذ ولادتها، دفعت تقنية البلوكشين إنشاء التطبيقات اللامركزية (dApp) في مجالات مثل الألعاب والمالية والشبكات الاجتماعية. ومع ذلك، فإن بناء هذه التطبيقات يتطلب الوصول إلى كميات كبيرة من بيانات البلوكشين، وهو أمر صعب ومكلف.
بالنسبة لمطوري dApp ، فإن خيارًا واحدًا هو استضافة وتشغيل عقدة RPC الخاصة بهم. وهذا يسمح بالوصول الكامل إلى البيانات ، ولكن تكلفة الصيانة مرتفعة والقدرة على الاستعلام محدودة. طريقة أخرى هي استخدام مقدمي خدمات عقدة RPC التجارية. هؤلاء المزودون مسؤولون عن تكلفة وإدارة العقدة ، ويقدمون البيانات من خلال نقاط نهاية RPC. ولكن حتى استرجاع البيانات البسيط يتطلب الكثير من الاتصال ، مما يجعل الكفاءة منخفضة للاستعلامات المعقدة.
تلعب محركات البحث في blockchain دورًا حيويًا في تنظيم بيانات السلسلة وإرسالها إلى قاعدة البيانات لتسهيل الاستعلامات. إنها تقوم بفهرسة بيانات blockchain وتوفر لغة استعلام شبيهة بـ SQL لجعلها متاحة. من خلال توفير واجهة استعلام موحدة، يسمح محرك البحث للمطورين باسترداد المعلومات المطلوبة بسرعة ودقة، مما يبسط العملية بشكل كبير.
أنواع مختلفة من الفهرس لتحسين استرجاع البيانات:
مؤشر عقدة كاملة: استخراج البيانات مباشرة من عقدة سلسلة الكتل الكاملة، مما يضمن الدقة الكاملة، ولكن يتطلب سعة تخزين وقدرة معالجة كبيرة.
مُؤَشِّر خفيف الوزن: الحصول على بيانات مُعَيَّنة من العقدة الكاملة حسب الحاجة، مما يقلل متطلبات التخزين ولكنه قد يزيد من وقت الاستعلام.
مؤشرات مخصصة: لتحسين أنواع معينة من البيانات أو blockchain، مثل بيانات NFT أو معاملات DeFi.
مجمع الفهارس: يستخرج البيانات من عدة سلاسل كتل ومصادر، بما في ذلك المعلومات خارج السلسلة، ويوفر واجهة استعلام موحدة.
يسمح الفهرس بإجراء استعلامات معقدة، وتصفية البيانات بسهولة، وإجراء التحليلات اللاحقة. يمكن لبعض الفهارس أيضًا تجميع بيانات من مصادر متعددة، مما يتجنب الحاجة إلى نشر واجهات برمجة التطبيقات متعددة في تطبيقات متعددة السلاسل. من خلال التوزيع على عدة عقد، يوفر الفهرس أمانًا وأداءً معززًا.
بشكل عام، زادت الفهارس من كفاءة وموثوقية استرجاع البيانات مقارنة بمزودي عقد RPC، بينما خفضت تكاليف النشر. وهذا يجعل بروتوكول فهرس blockchain الخيار المفضل لمطوري dApp.
تطبيقات الفهرس لها أهمية كبيرة في مجالات متعددة:
تحتاج بروتوكولات DeFi إلى معلومات مختلفة لإبلاغ المستخدمين بأسعار معينة ونسب ورسوم. يحتاج صانع السوق الآلي (AMM) إلى معلومات الأسعار والسيولة لحساب أسعار التبادل، بينما تحتاج بروتوكولات الإقراض إلى معدل الاستخدام لتحديد أسعار الإقراض ونسب الديون التي يتم تصفيتها.
تحتاج GameFi إلى فهرسة سريعة والوصول إلى البيانات لضمان تجربة ألعاب سلسة للمستخدمين. فقط من خلال استرجاع وتنفيذ البيانات بسرعة البرق، يمكن لألعاب Web3 أن تنافس ألعاب Web2 من حيث الأداء. يمكن للفهرس أن يضمن تدفق بيانات مستقرة وزمن تشغيل طبيعي.
تحتاج أسواق NFT ومنصات الإقراض إلى فهرسة معلومات متنوعة مثل بيانات تعريف NFT وبيانات الملكية والتحويل ومعلومات حقوق الملكية. يمكن أن يساعد الفهرس السريع لمثل هذه البيانات في تجنب تصفح كل NFT بشكل فردي.
توفر الفهارس أيضًا فرصة لتحليل البيانات بشكل أكثر تحديدًا. على سبيل المثال، يمكن لبروتوكولات التداول الدائم تحليل حجم تداول الرموز والرسوم، ويمكن لمطوري DEX الغوص في عوائد تجمعات السيولة والسيولة. يمكن أيضًا إنشاء لوحات معلومات عامة، مما يسمح للمطورين بالاستعلام عن أنواع مختلفة من البيانات بشكل مرن.
هناك العديد من فهارس البلوكشين المتاحة للاختيار من بينها في السوق حاليا:
The Graph هو البروتوكول الأول الذي تم إطلاقه على شبكة الإيثيريوم كموفر بيانات. يستخدم تعاريف فرعية لتحديد وتصنيف مجموعات بيانات البلوكشين. يقوم الموفرون برهن رموز GRT لتقديم الخدمة، بينما يمكن للموكلين اختيار رهن الرموز. تتيح بنيته التحتية الوصول إلى تكلفة متوسطة تبلغ 40 دولارًا لكل مليون استعلام، وهو ما يقل كثيرًا عن تكلفة العقد الذاتية.
Subsquid هو بحيرة بيانات لامركزية، تجمع بكفاءة البيانات على السلسلة وخارجها. يدعم الفهرسة في الوقت الفعلي وتخزين بيانات بتنسيقات مخصصة. على الرغم من أنه لا يزال في مرحلة الاختبار، إلا أن هناك أكثر من 80,000 مستخدم لشبكة الاختبار و20,000 مطور تحقق.
توفر SubQuery خدمات البيانات المؤشرة و RPC، وتدعم أكثر من 200 سلسلة. وقد قدمت دور المستهلكين لتقديم أوامر الشراء، مما يضمن دخل المؤشر. يمكن للمستخدمين اختيار الدفع بحوالي 1 SQT رمزية لكل 1000 طلب، أو تعيين رسوم مخصصة.
Covalent هو شبكة فهرسة لامركزية، تتيح تصدير كتل البيانات لإنشاء نسخ من بيانات blockchain. يمكن للمطورين استخراج البيانات بسهولة عبر واجهة برمجة التطبيقات الموحدة دون الحاجة إلى كتابة استعلامات معقدة.
عند اختيار الفهرس، يجب مراعاة العوامل التالية:
قابلية تخصيص البيانات: بعض الفهارس تقدم مجموعات بيانات قياسية فقط، بينما تسمح الأخرى بمزيد من التخصيص.
الأمان: يجب أن تكون بيانات الفهرس آمنة وموثوقة. تستخدم فهارس مختلفة تدابير أمان مختلفة مثل رهن الرموز وآليات الإثبات وغيرها.
السرعة وقابلية التوسع: مع نمو البلوكشين، تصبح كفاءة الفهرسة أكثر أهمية. تستخدم الفهارس طرقًا مختلفة لتحسين الأداء.
الشبكات المدعومة: مع ظهور سلاسل الكتل المختلفة، قد تكون المؤشرات الداعمة لشبكات متنوعة أكثر ميزة.
مع انتشار الذكاء الاصطناعي في Web3، ستتوسع إمكانيات الفهارس بشكل أكبر. تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بيانات عالية الجودة لتدريب النماذج وتطوير الوكلاء. بدأت بعض الفهارس في استكشاف دمج الذكاء الاصطناعي، مثل بناء وكلاء ذكيين، وتقديم تسعير ديناميكي لخدمات الاستعلام.
من المتوقع أن يعزز تكامل الذكاء الاصطناعي مع الفهرس إمكانية الوصول إلى البيانات وقابليتها للاستخدام في نظام blockchain البيئي. من خلال استغلال تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للفهرس تقديم استرجاع بيانات أكثر كفاءة ودقة، مما يمكّن المطورين من بناء تطبيقات dApp وأدوات تحليلية أكثر تعقيدًا. مع التطور المشترك لهذه التقنيتين، فإن مستقبل فهرسة البيانات ودورها في تشكيل المشهد الرقمي اللامركزي يعد مثيرًا.