الفصل الأول AI+Crypto: موجتان مزدوجتان تتسارعتان في الاندماج
منذ بداية عام 2024، أصبح مصطلح "AI+Crypto" يتكرر بشكل متكرر. من ولادة ChatGPT، إلى إطلاق OpenAI وAnthropic وMistral لنماذج كبيرة متعددة الوسائط، ثم إلى محاولة جميع أنواع بروتوكولات DeFi وأنظمة الحكم ومنصات NFT دمج وكيل الذكاء الاصطناعي، أصبح دمج هذه "الموجة التكنولوجية المزدوجة" واقعًا.
تأتي هذه الاتجاهات من تكميل نظامين تقنيين كبيرين. تجعل الذكاء الاصطناعي "تنفيذ المهام" و"معالجة المعلومات" تنتقل من البشر إلى الآلات، لكن لا تزال تواجه قيودًا مثل فهم السياق، وهياكل الحوافز، والمخرجات الموثوقة. بينما توفر التشفير أنظمة بيانات سلسلة الكتل، وآليات الحوافز، وأطر الحوكمة، التي يمكن أن تعوض عن هذه النواقص. وعلى العكس من ذلك، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى أدوات أكثر ذكاءً لمعالجة سلوكيات المستخدمين، وإدارة المخاطر، وتنفيذ المعاملات، وما إلى ذلك من المهام المتكررة.
التشفير يوفر عالماً منظمًا للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يضخ القدرة على اتخاذ القرار في التشفير، مما يشكل نمطًا جديدًا من "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، في DeFi، يظهر "صانع سوق الذكاء الاصطناعي"، الذي يقوم بنمذجة تقلبات السوق في الوقت الفعلي من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي، ويجمع بيانات السلسلة لتنسيق السيولة ديناميكيًا. كما في سيناريوهات الحكم، بدأ "وكيل الحكم" في تحليل الاقتراحات، وتوقع ميول التصويت، وتوصية القرارات. أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيًا "المنفذ الإدراكي على السلسلة".
من منظور البيانات، فإن بيانات السلوك على السلسلة قابلة للتحقق بشكل طبيعي ومهيكلة، مما يجعلها مادة مثالية لتدريب الذكاء الاصطناعي. لقد حاولت بعض المشاريع دمج السلوك على السلسلة في ضبط النماذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة". في الوقت نفسه، توفر آلية الحوافز على السلسلة حافزًا اقتصاديًا مستدامًا للذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول الحوافز المحدد من خلال بروتوكول MCP، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي "المشاركة في النظام الاقتصادي".
من منظور أكثر شمولية، قد تتطور هذه الاتجاهات إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة يتمحور حول الوكلاء": النموذج لا ينفذ العقود فحسب، بل يمكنه أيضًا فهم السياق، وتنسيق الألعاب، وإدارة الأمور بنشاط، وإنشاء اقتصادات صغيرة. هذه استنتاج منطقي يعتمد على المسار التكنولوجي الحالي.
لذلك، حصل سرد AI+التشفير بسرعة على اهتمام سوق رأس المال. من a16z إلى Paradigm، ومن Eigenlayer إلى Bittensor، وصولاً إلى المشاريع مثل Flock وBase MC، يتشكل توافق: ستصبح نماذج الذكاء الاصطناعي في Web3 "الكيان"، مع هوية وسياق وحوافز وحتى حقوق حوكمة.
يمكن توقع أنه في عالم Web3 بعد عام 2025 ، سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي لاعبون أساسيون لا مفر منهم في النظام. ستتطور هذه المشاركة من "نموذج خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات على السلسلة" إلى شكل جديد من "النموذج هو العقدة" "النية هي البروتوكول". وهذا هو بالضبط المعنى وباراديم التنفيذ الذي تم بناؤه بواسطة بروتوكولات جديدة مثل MCP.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير هو فرصة نادرة لـ"توصيل القاع بالقاع". هذه ليست نقطة انفجار مفردة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد، سيحدد كيف ستعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف ستنسق، وكيف ستعزز، وأخيرًا ستحدد الشكل المستقبلي للهيكل الاجتماعي على السلسلة.
الفصل الثاني خلفية تقديم بروتوكول MCP وآليته الأساسية
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ينتقل من استكشاف المفاهيم إلى مرحلة التحقق من الفائدة العملية. منذ عام 2024، بدأت النماذج الكبيرة تكتسب إدارة سياق مستقرة، وتقسيم المهام، وقدرات التعلم الذاتي، مما يفتح آفاق التفاعل المستمر واتخاذ القرارات الذاتية على السلسلة. في الوقت نفسه، يتطور عالم التشفير أيضًا، حيث أن تقنيات مثل السلاسل الكتلية المودولية، والتجريد الحسابي، وRollup-as-a-Service تزيل العقبات أمام الذكاء الاصطناعي ليصبح مشاركًا أصليًا في سلسلة الكتل.
في هذا السياق، وُلد بروتوكول سياق نموذج MC(، الذي يهدف إلى بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية راجعة وكسب مكافآت نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. هذا لا يحل فقط المشكلات التقنية، بل يستجيب أيضًا لاحتياجات الانتقال في Web3 نحو "نموذج مدفوع بالنية". تتطلب استدعاءات العقود الذكية التقليدية من المستخدمين فهمًا عاليًا للسلسلة، بينما يمكن أن يسد تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة. يوفر MCP "هوية" و"ذاكرة" و"أذونات" و"حوافز اقتصادية" لنماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
MCP هو بروتوكول طبقة دلالية متكاملة يمتد عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النوايا، والتنفيذ على السلسلة، وتغذية الحوافز. تشمل تصميمه الأساسي:
آلية هوية النموذج: يمتلك كل نموذج أو وكيل عنوانًا مستقلًا على السلسلة، يمكنه استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، ليصبح "حساب من النوع الأول".
نظام جمع السياقات وتفسير المعاني: تجريد حالة السلسلة، البيانات خارج السلسلة، سجلات التفاعل التاريخية، بالاستفادة من المدخلات باللغة الطبيعية، لتوفير هيكل المهام وسياق البيئة للنموذج.
في الوقت الحالي، بدأت عدة مشاريع في بناء نظام نموذج MCP. يقوم Base MCP بنشر نموذج AI كوكيل على السلسلة يمكن استدعاؤه علنًا؛ بينما تبني Flock نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على MCP؛ وتحاول LyraOS وBORK توسيع MCP ليصبح "نظام تشغيل النماذج" كطبقة أساسية.
من منظور الاستثمار، فتح MCP "طبقة الاقتصاد الأصلي الذكي" جديدة، حيث أصبحت النماذج مشاركين اقتصاديين يمتلكون حسابات، وائتمان، وعوائد ومسارات تطور. قد تكون صناع السوق في DeFi، والمشاركون في حوكمة DAO، ومنسقو محتوى NFT نماذج في المستقبل، حيث يتم تحليل وإعادة تسعير البيانات على السلسلة بواسطة النماذج. تتحول فكرة الاستثمار من "استثمار في منتجات الذكاء الاصطناعي" إلى "استثمار في مركز الحوافز في طبقة الذكاء الاصطناعي، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول تنسيق النماذج المتعددة". يجب الانتباه إلى تأثير الشبكة المحتمل وميزة التوحيد لمشروع MCP كبروتوكول واجهة دلالية وتنفيذية.
مع دخول المزيد من النماذج إلى Web3، ستحدد الدائرة المغلقة بين الهوية والسياق والتنفيذ والتحفيز ما إذا كان يمكن تحقيق هذا الاتجاه. MCP ليست نقطة اختراق واحدة، بل هي "بروتوكول بنية تحتية" يوفر واجهة إجماعية لثورة AI + Crypto. إنها لا تجيب فقط على "كيف نجعل AI على السلسلة"، بل أيضًا "كيف نحفز AI على الاستمرار في خلق القيمة على السلسلة".
الفصل الثالث: سيناريوهات تطبيقية نموذجية لوكيل الذكاء الاصطناعي: إعادة بناء نموذج المهام على السلسلة MCP
عندما تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي هوية على السلسلة، وإدراك السياق الدلالي، وقدرة على تحليل النوايا وتنفيذ المهام، ستصبح وكيلًا على السلسلة، وهو كائن نشط ينفذ المنطق. يوفر بروتوكول MCP مسارًا هيكليًا لدخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم blockchain، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول، بما في ذلك الهوية، والصلاحيات، والذاكرة كقدرات أساسية، بالإضافة إلى تقسيم المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات التنفيذ كطبقات وسطى، مما يشير في النهاية إلى مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.
إدارة الأصول على السلسلة هي المجال الذي تخترق فيه وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القائم على MCP بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائد" أو "التحكم في انكشاف المخاطر"، أن يقوم تلقائيًا بجمع البيانات على السلسلة، وتقدير علاوة المخاطر لبروتوكولات مختلفة، والتقلبات المتوقعة، وتوليد استراتيجيات تداول ديناميكية، والتحقق من الأمان من خلال المحاكاة أو الاختبار العكسي. وهذا يمكّن المستخدمين غير المتخصصين من تكليف الأصول بلغة طبيعية، مما يقلل من عتبة إدارة الأصول.
تتسارع نضوج الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي. يمكن للمستخدمين امتلاك "وكلاء دلاليين" متزامنين مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم، لتمثيلهم في DAOs الاجتماعية، ونشر المحتوى، وتنظيم فعاليات NFT، والحفاظ على السمعة على السلسلة. وقد قامت بعض السلاسل الاجتماعية بنشر وكلاء يدعمون MCP، لمساعدة المستخدمين في إكمال عملية الانضمام، وبناء خريطة اجتماعية، والمشاركة في التفاعل، وتحويل "مشكلة البدء البارد" إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكية. في المستقبل، قد يمتلك المستخدمون عدة وكلاء AI، لاستخدامها في سياقات اجتماعية مختلفة، وسيصبح MCP "طبقة إدارة الهوية" لإدارة قواعد السلوك وسلطات التنفيذ لهذه الوكلاء.
إدارة الحوكمة و DAO هي السيناريو الثالث الحاسم لوكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن لوكيل مزود بفهم المعاني والنية مساعدة المستخدمين في تنظيم ديناميات DAO، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات، وتقديم توصيات أو تنفيذ تصويت وفقًا لتفضيلات المستخدم. هذا "آلية الوكيل المفضل" تخفف من مشكلة زيادة المعلومات وعدم تطابق الحوافز. كما يسمح إطار MCP بمشاركة نماذج التجارب الحوكمة ومسارات تطور الاستراتيجيات، مما يشكل آلية نقل المعرفة في الحوكمة عبر المجتمعات، وبناء هيكل حوكمة "أكثر ذكاء".
بالإضافة إلى ذلك، يوفر MCP واجهة موحدة لمجموعة من السيناريوهات مثل تنظيم البيانات على السلسلة بواسطة الذكاء الاصطناعي، التفاعل مع عالم الألعاب، توليد إثباتات ZK تلقائياً، وتوسيع المهام عبر السلاسل. في ألعاب السلسلة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يصبح الدماغ وراء NPC؛ في بيئة NFT، يمكن للنموذج أن يعمل ك"منظم دلالي"؛ في مجال ZK، يمكن للنموذج تحويل النوايا بسرعة إلى نظام قيود مناسب لـ ZK.
تغير بروتوكول MCP هو جوهر نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ مهام Web3 التقليدي على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل ذلك"، حيث يجب على المستخدمين إتقان المنطق العقدي وبنية المعاملات وغيرها من المعرفة الأساسية. بينما يقوم MCP بتحويل النموذج إلى "كل ما عليك هو التعبير عما تريد القيام به"، فإن التفاعل بين المستخدم والسلسلة ينتقل من واجهة برمجة التطبيقات إلى واجهة دلالية، ومن استدعاء الدوال إلى تنسيق النوايا. ستؤدي هذه الثورة إلى رفع الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، وتحويل blockchain من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".
الفصل الرابع التحليل العميق لآفاق سوق بروتوكول MCP وتطبيقاته في الصناعة
بروتوكول MCP كابتكار متقدم في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي، يجلب نماذج اقتصادية جديدة لسوق التشفير، ويوفر فرصًا جديدة لعدة صناعات. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات بروتوكول blockchain، ستبدأ آفاق السوق لبروتوكول MCP في الظهور تدريجياً.
) 4.1 إمكانيات السوق لدمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير
أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد العالمي إلى الرقمية. بموجب بروتوكول MCP، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إجراء تبادل القيم على التشفير، لتصبح كيانات اقتصادية مستقلة. بدأت المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي في تحمل مهام السوق الفعلية، والمشاركة في إنتاج السلع، وتقديم الخدمات، واتخاذ القرارات المالية. يوفر التشفير آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطبيقها السريع.
في السنوات القادمة، ستشهد融合 الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا انفجاريًا. بروتوكول MCP باعتباره رائدًا، سيتبوأ مكانة مهمة في المجالات المالية والطبية وصناعة التصنيع والعقود الذكية وإدارة الأصول الرقمية. ظهور الأصول الأصلية للذكاء الاصطناعي خلق فرصًا للمطورين والمستثمرين، وأيضًا أثر بشكل مت disruptive على الصناعات التقليدية.
4.2 تنوع التطبيقات في السوق والتعاون بين القطاعات
تقدم بروتوكول MCP فرصًا للتكامل والتعاون عبر قطاعات متعددة. في القطاع المالي، يعزز بروتوكول MCP عمق نظام DeFi من خلال توفير أصول "حقوق العائد" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي، من خلال عقود ذكية لتداول حقوق عائد النموذج، مما يوفر خيارات أكثر ثراءً للمستثمرين ويدفع المؤسسات المالية التقليدية نحو التوسع في مجالات التشفير والذكاء الاصطناعي.
في مجال الرعاية الصحية، يدعم بروتوكول MCP استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، وتطوير الأدوية، وتوقع الأمراض. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الطبية، وإنشاء نماذج توقع أو اتجاهات تطوير، والتعاون مع المؤسسات الطبية من خلال العقود الذكية. تعزز هذه التعاون كفاءة خدمات الرعاية الصحية، وتوفر حلولًا شفافة وعادلة في حماية خصوصية البيانات وتوزيع النتائج.
في مجال إنترنت الأشياء، وخاصة في بناء المنازل الذكية والمدن الذكية، يلعب بروتوكول MCP دورًا هامًا. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات المستشعرات دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات لأجهزة إنترنت الأشياء، مما يحسن استهلاك الطاقة ويعزز كفاءة تعاون الأجهزة. يوفر بروتوكول MCP حوافز وآليات مكافأة موثوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن حماس جميع الأطراف المشاركة، ويدفع تطوير إنترنت الأشياء.
4.3 الابتكار التكنولوجي ودمج سلسلة التوريد
تساعد بروتوكول MCP في تعزيز دمج سلسلة الصناعة بعمق، وكسر الحواجز التقليدية، ودفع تكامل الموارد عبر الصناعات. في مجال مشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الخوارزميات، يوفر بروتوكول MCP منصة لامركزية، مما يسمح للأطراف بمشاركة موارد الحوسبة وبيانات التدريب، وكسر ظاهرة جزر البيانات، ودفع تدفق البيانات ومشاركتها.
تدفع بروتوكول MCP نحو انفتاح التكنولوجيا وشفافيتها. من خلال العقود الذكية المعتمدة على التشفير, يمكن للمطورين والمستخدمين تخصيص وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بأنفسهم. تتيح الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP للمبتكرين والمطورين التعاون في بيئة مفتوحة, ومشاركة النتائج التقنية, مما يوفر الدعم لتقدم التكنولوجيا والابتكار في الصناعة.
4.4 منظور الاستثمار: الأسواق المالية المستقبلية وإمكانيات التجارة
مع انتشار بروتوكول MCP ونضوجه، ستزداد درجة اهتمام المستثمرين باستمرار. يوفر بروتوكول MCP آليات مكافآت لامركزية وحقوق عائدات نموذجية للأصول، مما يتيح للمستثمرين المشاركة بعدة طرق. يمكن للمستثمرين شراء حقوق عائدات نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة، وتحقيق العوائد من أداء سوق النماذج. تم تصميم اقتصاد الرموز في بروتوكول MCP لتقديم أنواع جديدة من الاستثمارات في الأسواق المالية. في المستقبل، قد تصبح أصول نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على بروتوكول MCP أهداف استثمارية مهمة، مما يجذب رأس المال المخاطر، وصناديق التحوط، والمستثمرين الأفراد.
ستعمل مشاركة سوق رأس المال على تعزيز انتشار بروتوكول MCP ، وتسريع عملية تجارية. ستحصل الشركات والمطورون على الدعم المالي من خلال تمويل أو بيع أو ترخيص حقوق عائدات نماذج الذكاء الاصطناعي ، لاستخدامها في تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. ستصبح تدفقات رأس المال قوة دافعة مهمة للابتكار التكنولوجي وتطبيقات السوق وتوسع الصناعة. سيث影响 ثقة المستثمرين في بروتوكول MCP مباشرةً على مكانته في السوق العالمية وقيمته التجارية.
الفصل الخامس الاستنتاجات وآفاق المستقبل
يمثل بروتوكول MCP اتجاهًا مهمًا لدمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير، حيث يظهر إمكانات هائلة في مجالات DeFi، وحماية خصوصية البيانات، وأتمتة العقود الذكية، وتحوّل الأصول باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
9
مشاركة
تعليق
0/400
Frontrunner
· 08-01 09:20
تسويق مستمر
شاهد النسخة الأصليةرد0
CountdownToBroke
· 08-01 02:04
هل جئت للركض مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrodingerPrivateKey
· 07-30 15:21
الجميع في الشبكة يتنافسون في الذكاء الاصطناعي، نحن نؤمن دائماً بالتكنولوجيا!
شاهد النسخة الأصليةرد0
HashBard
· 07-30 02:46
رواية أخرى لضخ السعر... رأيت هذا من قبل فعلاً فعلاً
بروتوكول MCP يقود نموذج جديد للذكاء الاصطناعي + العملات الرقمية عصر الوكلاء الذكيين داخل السلسلة قادم
دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: بروتوكول MCP يقود نموذجاً جديداً
الفصل الأول AI+Crypto: موجتان مزدوجتان تتسارعتان في الاندماج
منذ بداية عام 2024، أصبح مصطلح "AI+Crypto" يتكرر بشكل متكرر. من ولادة ChatGPT، إلى إطلاق OpenAI وAnthropic وMistral لنماذج كبيرة متعددة الوسائط، ثم إلى محاولة جميع أنواع بروتوكولات DeFi وأنظمة الحكم ومنصات NFT دمج وكيل الذكاء الاصطناعي، أصبح دمج هذه "الموجة التكنولوجية المزدوجة" واقعًا.
تأتي هذه الاتجاهات من تكميل نظامين تقنيين كبيرين. تجعل الذكاء الاصطناعي "تنفيذ المهام" و"معالجة المعلومات" تنتقل من البشر إلى الآلات، لكن لا تزال تواجه قيودًا مثل فهم السياق، وهياكل الحوافز، والمخرجات الموثوقة. بينما توفر التشفير أنظمة بيانات سلسلة الكتل، وآليات الحوافز، وأطر الحوكمة، التي يمكن أن تعوض عن هذه النواقص. وعلى العكس من ذلك، يحتاج قطاع التشفير أيضًا إلى أدوات أكثر ذكاءً لمعالجة سلوكيات المستخدمين، وإدارة المخاطر، وتنفيذ المعاملات، وما إلى ذلك من المهام المتكررة.
التشفير يوفر عالماً منظمًا للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يضخ القدرة على اتخاذ القرار في التشفير، مما يشكل نمطًا جديدًا من "البنية التحتية المتبادلة". على سبيل المثال، في DeFi، يظهر "صانع سوق الذكاء الاصطناعي"، الذي يقوم بنمذجة تقلبات السوق في الوقت الفعلي من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي، ويجمع بيانات السلسلة لتنسيق السيولة ديناميكيًا. كما في سيناريوهات الحكم، بدأ "وكيل الحكم" في تحليل الاقتراحات، وتوقع ميول التصويت، وتوصية القرارات. أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيًا "المنفذ الإدراكي على السلسلة".
من منظور البيانات، فإن بيانات السلوك على السلسلة قابلة للتحقق بشكل طبيعي ومهيكلة، مما يجعلها مادة مثالية لتدريب الذكاء الاصطناعي. لقد حاولت بعض المشاريع دمج السلوك على السلسلة في ضبط النماذج، وقد يظهر في المستقبل "معيار نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة". في الوقت نفسه، توفر آلية الحوافز على السلسلة حافزًا اقتصاديًا مستدامًا للذكاء الاصطناعي، مثل بروتوكول الحوافز المحدد من خلال بروتوكول MCP، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي "المشاركة في النظام الاقتصادي".
من منظور أكثر شمولية، قد تتطور هذه الاتجاهات إلى "هيكل اجتماعي على السلسلة يتمحور حول الوكلاء": النموذج لا ينفذ العقود فحسب، بل يمكنه أيضًا فهم السياق، وتنسيق الألعاب، وإدارة الأمور بنشاط، وإنشاء اقتصادات صغيرة. هذه استنتاج منطقي يعتمد على المسار التكنولوجي الحالي.
لذلك، حصل سرد AI+التشفير بسرعة على اهتمام سوق رأس المال. من a16z إلى Paradigm، ومن Eigenlayer إلى Bittensor، وصولاً إلى المشاريع مثل Flock وBase MC، يتشكل توافق: ستصبح نماذج الذكاء الاصطناعي في Web3 "الكيان"، مع هوية وسياق وحوافز وحتى حقوق حوكمة.
يمكن توقع أنه في عالم Web3 بعد عام 2025 ، سيكون وكلاء الذكاء الاصطناعي لاعبون أساسيون لا مفر منهم في النظام. ستتطور هذه المشاركة من "نموذج خارج السلسلة + واجهة برمجة التطبيقات على السلسلة" إلى شكل جديد من "النموذج هو العقدة" "النية هي البروتوكول". وهذا هو بالضبط المعنى وباراديم التنفيذ الذي تم بناؤه بواسطة بروتوكولات جديدة مثل MCP.
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير هو فرصة نادرة لـ"توصيل القاع بالقاع". هذه ليست نقطة انفجار مفردة، بل هي تطور هيكلي طويل الأمد، سيحدد كيف ستعمل الذكاء الاصطناعي على السلسلة، وكيف ستنسق، وكيف ستعزز، وأخيرًا ستحدد الشكل المستقبلي للهيكل الاجتماعي على السلسلة.
الفصل الثاني خلفية تقديم بروتوكول MCP وآليته الأساسية
إن دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير ينتقل من استكشاف المفاهيم إلى مرحلة التحقق من الفائدة العملية. منذ عام 2024، بدأت النماذج الكبيرة تكتسب إدارة سياق مستقرة، وتقسيم المهام، وقدرات التعلم الذاتي، مما يفتح آفاق التفاعل المستمر واتخاذ القرارات الذاتية على السلسلة. في الوقت نفسه، يتطور عالم التشفير أيضًا، حيث أن تقنيات مثل السلاسل الكتلية المودولية، والتجريد الحسابي، وRollup-as-a-Service تزيل العقبات أمام الذكاء الاصطناعي ليصبح مشاركًا أصليًا في سلسلة الكتل.
في هذا السياق، وُلد بروتوكول سياق نموذج MC(، الذي يهدف إلى بناء طبقة بروتوكول عامة لتشغيل وتنفيذ وتغذية راجعة وكسب مكافآت نماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة. هذا لا يحل فقط المشكلات التقنية، بل يستجيب أيضًا لاحتياجات الانتقال في Web3 نحو "نموذج مدفوع بالنية". تتطلب استدعاءات العقود الذكية التقليدية من المستخدمين فهمًا عاليًا للسلسلة، بينما يمكن أن يسد تدخل نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الفجوة. يوفر MCP "هوية" و"ذاكرة" و"أذونات" و"حوافز اقتصادية" لنماذج الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
MCP هو بروتوكول طبقة دلالية متكاملة يمتد عبر استدعاء نماذج الذكاء الاصطناعي، وبناء السياق، وفهم النوايا، والتنفيذ على السلسلة، وتغذية الحوافز. تشمل تصميمه الأساسي:
آلية هوية النموذج: يمتلك كل نموذج أو وكيل عنوانًا مستقلًا على السلسلة، يمكنه استلام الأصول، وبدء المعاملات، واستدعاء العقود، ليصبح "حساب من النوع الأول".
نظام جمع السياقات وتفسير المعاني: تجريد حالة السلسلة، البيانات خارج السلسلة، سجلات التفاعل التاريخية، بالاستفادة من المدخلات باللغة الطبيعية، لتوفير هيكل المهام وسياق البيئة للنموذج.
في الوقت الحالي، بدأت عدة مشاريع في بناء نظام نموذج MCP. يقوم Base MCP بنشر نموذج AI كوكيل على السلسلة يمكن استدعاؤه علنًا؛ بينما تبني Flock نظام تعاون متعدد الوكلاء قائم على MCP؛ وتحاول LyraOS وBORK توسيع MCP ليصبح "نظام تشغيل النماذج" كطبقة أساسية.
من منظور الاستثمار، فتح MCP "طبقة الاقتصاد الأصلي الذكي" جديدة، حيث أصبحت النماذج مشاركين اقتصاديين يمتلكون حسابات، وائتمان، وعوائد ومسارات تطور. قد تكون صناع السوق في DeFi، والمشاركون في حوكمة DAO، ومنسقو محتوى NFT نماذج في المستقبل، حيث يتم تحليل وإعادة تسعير البيانات على السلسلة بواسطة النماذج. تتحول فكرة الاستثمار من "استثمار في منتجات الذكاء الاصطناعي" إلى "استثمار في مركز الحوافز في طبقة الذكاء الاصطناعي، أو طبقة تجميع الخدمات، أو بروتوكول تنسيق النماذج المتعددة". يجب الانتباه إلى تأثير الشبكة المحتمل وميزة التوحيد لمشروع MCP كبروتوكول واجهة دلالية وتنفيذية.
مع دخول المزيد من النماذج إلى Web3، ستحدد الدائرة المغلقة بين الهوية والسياق والتنفيذ والتحفيز ما إذا كان يمكن تحقيق هذا الاتجاه. MCP ليست نقطة اختراق واحدة، بل هي "بروتوكول بنية تحتية" يوفر واجهة إجماعية لثورة AI + Crypto. إنها لا تجيب فقط على "كيف نجعل AI على السلسلة"، بل أيضًا "كيف نحفز AI على الاستمرار في خلق القيمة على السلسلة".
الفصل الثالث: سيناريوهات تطبيقية نموذجية لوكيل الذكاء الاصطناعي: إعادة بناء نموذج المهام على السلسلة MCP
عندما تمتلك نماذج الذكاء الاصطناعي هوية على السلسلة، وإدراك السياق الدلالي، وقدرة على تحليل النوايا وتنفيذ المهام، ستصبح وكيلًا على السلسلة، وهو كائن نشط ينفذ المنطق. يوفر بروتوكول MCP مسارًا هيكليًا لدخول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى عالم blockchain، والتفاعل مع العقود، والتعاون مع البشر، والتفاعل مع الأصول، بما في ذلك الهوية، والصلاحيات، والذاكرة كقدرات أساسية، بالإضافة إلى تقسيم المهام، والتخطيط الدلالي، وإثبات التنفيذ كطبقات وسطى، مما يشير في النهاية إلى مشاركة وكيل الذكاء الاصطناعي في بناء نظام الاقتصاد Web3.
إدارة الأصول على السلسلة هي المجال الذي تخترق فيه وكيل الذكاء الاصطناعي أولاً. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي القائم على MCP بعد الحصول على نوايا مثل "تحسين العائد" أو "التحكم في انكشاف المخاطر"، أن يقوم تلقائيًا بجمع البيانات على السلسلة، وتقدير علاوة المخاطر لبروتوكولات مختلفة، والتقلبات المتوقعة، وتوليد استراتيجيات تداول ديناميكية، والتحقق من الأمان من خلال المحاكاة أو الاختبار العكسي. وهذا يمكّن المستخدمين غير المتخصصين من تكليف الأصول بلغة طبيعية، مما يقلل من عتبة إدارة الأصول.
تتسارع نضوج الهوية على السلسلة والتفاعل الاجتماعي. يمكن للمستخدمين امتلاك "وكلاء دلاليين" متزامنين مع تفضيلاتهم واهتماماتهم وسلوكياتهم، لتمثيلهم في DAOs الاجتماعية، ونشر المحتوى، وتنظيم فعاليات NFT، والحفاظ على السمعة على السلسلة. وقد قامت بعض السلاسل الاجتماعية بنشر وكلاء يدعمون MCP، لمساعدة المستخدمين في إكمال عملية الانضمام، وبناء خريطة اجتماعية، والمشاركة في التفاعل، وتحويل "مشكلة البدء البارد" إلى مشكلة مشاركة الوكلاء الذكية. في المستقبل، قد يمتلك المستخدمون عدة وكلاء AI، لاستخدامها في سياقات اجتماعية مختلفة، وسيصبح MCP "طبقة إدارة الهوية" لإدارة قواعد السلوك وسلطات التنفيذ لهذه الوكلاء.
إدارة الحوكمة و DAO هي السيناريو الثالث الحاسم لوكيل الذكاء الاصطناعي. يمكن لوكيل مزود بفهم المعاني والنية مساعدة المستخدمين في تنظيم ديناميات DAO، واستخراج المعلومات الرئيسية، وتلخيص الاقتراحات، وتقديم توصيات أو تنفيذ تصويت وفقًا لتفضيلات المستخدم. هذا "آلية الوكيل المفضل" تخفف من مشكلة زيادة المعلومات وعدم تطابق الحوافز. كما يسمح إطار MCP بمشاركة نماذج التجارب الحوكمة ومسارات تطور الاستراتيجيات، مما يشكل آلية نقل المعرفة في الحوكمة عبر المجتمعات، وبناء هيكل حوكمة "أكثر ذكاء".
بالإضافة إلى ذلك، يوفر MCP واجهة موحدة لمجموعة من السيناريوهات مثل تنظيم البيانات على السلسلة بواسطة الذكاء الاصطناعي، التفاعل مع عالم الألعاب، توليد إثباتات ZK تلقائياً، وتوسيع المهام عبر السلاسل. في ألعاب السلسلة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يصبح الدماغ وراء NPC؛ في بيئة NFT، يمكن للنموذج أن يعمل ك"منظم دلالي"؛ في مجال ZK، يمكن للنموذج تحويل النوايا بسرعة إلى نظام قيود مناسب لـ ZK.
تغير بروتوكول MCP هو جوهر نموذج تنفيذ المهام نفسه. يعتمد تنفيذ مهام Web3 التقليدي على فرضية "أنت تعرف كيف تفعل ذلك"، حيث يجب على المستخدمين إتقان المنطق العقدي وبنية المعاملات وغيرها من المعرفة الأساسية. بينما يقوم MCP بتحويل النموذج إلى "كل ما عليك هو التعبير عما تريد القيام به"، فإن التفاعل بين المستخدم والسلسلة ينتقل من واجهة برمجة التطبيقات إلى واجهة دلالية، ومن استدعاء الدوال إلى تنسيق النوايا. ستؤدي هذه الثورة إلى رفع الذكاء الاصطناعي من "أداة" إلى "فاعل"، وتحويل blockchain من "شبكة بروتوكولات" إلى "سياق تفاعلي".
الفصل الرابع التحليل العميق لآفاق سوق بروتوكول MCP وتطبيقاته في الصناعة
بروتوكول MCP كابتكار متقدم في دمج التشفير والذكاء الاصطناعي، يجلب نماذج اقتصادية جديدة لسوق التشفير، ويوفر فرصًا جديدة لعدة صناعات. مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع تطبيقات بروتوكول blockchain، ستبدأ آفاق السوق لبروتوكول MCP في الظهور تدريجياً.
) 4.1 إمكانيات السوق لدمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير
أصبح دمج الذكاء الاصطناعي مع التشفير قوة دافعة مهمة لتحويل الاقتصاد العالمي إلى الرقمية. بموجب بروتوكول MCP، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إجراء تبادل القيم على التشفير، لتصبح كيانات اقتصادية مستقلة. بدأت المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي في تحمل مهام السوق الفعلية، والمشاركة في إنتاج السلع، وتقديم الخدمات، واتخاذ القرارات المالية. يوفر التشفير آلية ثقة مثالية لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز تطبيقها السريع.
في السنوات القادمة، ستشهد融合 الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير نموًا انفجاريًا. بروتوكول MCP باعتباره رائدًا، سيتبوأ مكانة مهمة في المجالات المالية والطبية وصناعة التصنيع والعقود الذكية وإدارة الأصول الرقمية. ظهور الأصول الأصلية للذكاء الاصطناعي خلق فرصًا للمطورين والمستثمرين، وأيضًا أثر بشكل مت disruptive على الصناعات التقليدية.
4.2 تنوع التطبيقات في السوق والتعاون بين القطاعات
تقدم بروتوكول MCP فرصًا للتكامل والتعاون عبر قطاعات متعددة. في القطاع المالي، يعزز بروتوكول MCP عمق نظام DeFi من خلال توفير أصول "حقوق العائد" القابلة للتداول لنماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين الاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي، من خلال عقود ذكية لتداول حقوق عائد النموذج، مما يوفر خيارات أكثر ثراءً للمستثمرين ويدفع المؤسسات المالية التقليدية نحو التوسع في مجالات التشفير والذكاء الاصطناعي.
في مجال الرعاية الصحية، يدعم بروتوكول MCP استخدام الذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق، وتطوير الأدوية، وتوقع الأمراض. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات الطبية، وإنشاء نماذج توقع أو اتجاهات تطوير، والتعاون مع المؤسسات الطبية من خلال العقود الذكية. تعزز هذه التعاون كفاءة خدمات الرعاية الصحية، وتوفر حلولًا شفافة وعادلة في حماية خصوصية البيانات وتوزيع النتائج.
في مجال إنترنت الأشياء، وخاصة في بناء المنازل الذكية والمدن الذكية، يلعب بروتوكول MCP دورًا هامًا. توفر نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل بيانات المستشعرات دعمًا ذكيًا لاتخاذ القرارات لأجهزة إنترنت الأشياء، مما يحسن استهلاك الطاقة ويعزز كفاءة تعاون الأجهزة. يوفر بروتوكول MCP حوافز وآليات مكافأة موثوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يضمن حماس جميع الأطراف المشاركة، ويدفع تطوير إنترنت الأشياء.
4.3 الابتكار التكنولوجي ودمج سلسلة التوريد
تساعد بروتوكول MCP في تعزيز دمج سلسلة الصناعة بعمق، وكسر الحواجز التقليدية، ودفع تكامل الموارد عبر الصناعات. في مجال مشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتحسين الخوارزميات، يوفر بروتوكول MCP منصة لامركزية، مما يسمح للأطراف بمشاركة موارد الحوسبة وبيانات التدريب، وكسر ظاهرة جزر البيانات، ودفع تدفق البيانات ومشاركتها.
تدفع بروتوكول MCP نحو انفتاح التكنولوجيا وشفافيتها. من خلال العقود الذكية المعتمدة على التشفير, يمكن للمطورين والمستخدمين تخصيص وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بأنفسهم. تتيح الخصائص اللامركزية لبروتوكول MCP للمبتكرين والمطورين التعاون في بيئة مفتوحة, ومشاركة النتائج التقنية, مما يوفر الدعم لتقدم التكنولوجيا والابتكار في الصناعة.
4.4 منظور الاستثمار: الأسواق المالية المستقبلية وإمكانيات التجارة
مع انتشار بروتوكول MCP ونضوجه، ستزداد درجة اهتمام المستثمرين باستمرار. يوفر بروتوكول MCP آليات مكافآت لامركزية وحقوق عائدات نموذجية للأصول، مما يتيح للمستثمرين المشاركة بعدة طرق. يمكن للمستثمرين شراء حقوق عائدات نموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة، وتحقيق العوائد من أداء سوق النماذج. تم تصميم اقتصاد الرموز في بروتوكول MCP لتقديم أنواع جديدة من الاستثمارات في الأسواق المالية. في المستقبل، قد تصبح أصول نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على بروتوكول MCP أهداف استثمارية مهمة، مما يجذب رأس المال المخاطر، وصناديق التحوط، والمستثمرين الأفراد.
ستعمل مشاركة سوق رأس المال على تعزيز انتشار بروتوكول MCP ، وتسريع عملية تجارية. ستحصل الشركات والمطورون على الدعم المالي من خلال تمويل أو بيع أو ترخيص حقوق عائدات نماذج الذكاء الاصطناعي ، لاستخدامها في تطوير وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. ستصبح تدفقات رأس المال قوة دافعة مهمة للابتكار التكنولوجي وتطبيقات السوق وتوسع الصناعة. سيث影响 ثقة المستثمرين في بروتوكول MCP مباشرةً على مكانته في السوق العالمية وقيمته التجارية.
الفصل الخامس الاستنتاجات وآفاق المستقبل
يمثل بروتوكول MCP اتجاهًا مهمًا لدمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التشفير، حيث يظهر إمكانات هائلة في مجالات DeFi، وحماية خصوصية البيانات، وأتمتة العقود الذكية، وتحوّل الأصول باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي