على مدار الشهر الماضي، أظهرت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: حيث يتطور الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق العملي. هذين المجالين يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وسهولة. على سبيل المثال، تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز خدمات السحاب الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تتزايد قدرة الذكاء الاصطناعي على الحوار، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه الاتجاهات الجديدة سؤالاً: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي بشكل موزع بشكل كبير؟ وهذا يعكس سلسلة من المنطق الاحتياجي: التقدم التكنولوجي يؤدي إلى تغيير في طرق النشر، مما ينتج عنه حاجة جديدة، وهي التحقق اللامركزي.
من ناحية أخرى، فإن مسار تطور البلوكتشين AI واضح جداً. كانت المشاريع المبكرة تركز في الغالب على المضاربة المفاهيمية، لكن السوق في الآونة الأخيرة بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء أنظمة البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في القيام بتقسيم متخصص للعمل في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، والاستنتاج، وعلامات البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استنتاج لامركزية، وهناك أيضًا مشاريع تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.
هذا يعكس منطق العرض: بعد تراجع الضجة حول المفاهيم، تظهر الحاجة للبنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم العمل المتخصص، وأخيرًا تشكيل تأثيرات التنسيق البيئي.
المثير للاهتمام هو أن نقص الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي يقترب تدريجياً من ميزة العرض للذكاء الاصطناعي المعتمد على البلوكتشين. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما الذكاء الاصطناعي المعتمد على البلوكتشين لديه ابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن تنفيذ التقنية متأخر نسبياً. يمكن أن يحقق دمج بين الاثنين تكاملاً في المزايا.
هذا الدمج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن مركز موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال يقع خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال يتطلب شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف داخل السلسلة. ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن البعض لا يزال يعتبر الذكاء الاصطناعي البلوكتشين مجرد وهم، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين التقنيات التقليدية وتكنولوجيا البلوكتشين، بل إن هذا التمييز ناتج عن تحيزات إدراكية لدى البشر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MidnightSeller
· 07-31 02:53
جاءت جاءت قصة جديدة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
ShibaSunglasses
· 07-30 02:42
البلوكتشين هذه المرة أخيرًا يمكنه أن يروج لمفهوم جديد
AI والبلوكتشين يندمجان بسرعة، مما يبرز الحاجة إلى التحقق اللامركزي.
على مدار الشهر الماضي، أظهرت تطورات مجال الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مثيرًا للاهتمام: حيث يتطور الذكاء الاصطناعي التقليدي من المركزية إلى اللامركزية، بينما ينتقل الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين من مرحلة إثبات المفهوم إلى مرحلة التطبيق العملي. هذين المجالين يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر خفة وسهولة. على سبيل المثال، تعني شعبية الذكاء المحلي ونماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت أن الذكاء الاصطناعي لم يعد محصورًا في مراكز خدمات السحاب الكبيرة، بل يمكن نشره على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء. في الوقت نفسه، تتزايد قدرة الذكاء الاصطناعي على الحوار، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي ينتقل من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه الاتجاهات الجديدة سؤالاً: كيف يمكن ضمان اتساق البيانات وموثوقية القرارات بين مثيلات الذكاء الاصطناعي الموزعة عندما يتم نشر الذكاء الاصطناعي بشكل موزع بشكل كبير؟ وهذا يعكس سلسلة من المنطق الاحتياجي: التقدم التكنولوجي يؤدي إلى تغيير في طرق النشر، مما ينتج عنه حاجة جديدة، وهي التحقق اللامركزي.
من ناحية أخرى، فإن مسار تطور البلوكتشين AI واضح جداً. كانت المشاريع المبكرة تركز في الغالب على المضاربة المفاهيمية، لكن السوق في الآونة الأخيرة بدأ يولي اهتمامًا أكبر لبناء أنظمة البنية التحتية الأساسية للذكاء الاصطناعي. بدأت المشاريع المختلفة في القيام بتقسيم متخصص للعمل في مجالات مثل القدرة الحاسوبية، والاستنتاج، وعلامات البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يبني شبكة استنتاج لامركزية، وهناك أيضًا مشاريع تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والتحفيز البياني الموزع.
هذا يعكس منطق العرض: بعد تراجع الضجة حول المفاهيم، تظهر الحاجة للبنية التحتية، مما يدفع إلى ظهور تقسيم العمل المتخصص، وأخيرًا تشكيل تأثيرات التنسيق البيئي.
المثير للاهتمام هو أن نقص الطلب على الذكاء الاصطناعي التقليدي يقترب تدريجياً من ميزة العرض للذكاء الاصطناعي المعتمد على البلوكتشين. الذكاء الاصطناعي التقليدي يتطور تقنياً بشكل متزايد ولكنه يفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحوكمة؛ بينما الذكاء الاصطناعي المعتمد على البلوكتشين لديه ابتكارات في النموذج الاقتصادي، لكن تنفيذ التقنية متأخر نسبياً. يمكن أن يحقق دمج بين الاثنين تكاملاً في المزايا.
هذا الدمج يخلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي: يجمع بين الحوسبة الفعالة خارج السلسلة والتحقق السريع داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية. على الرغم من أن مركز موارد مثل القدرة الحاسوبية والبيانات والاستدلال يقع خارج السلسلة، إلا أنه لا يزال يتطلب شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا المزيج بين كفاءة ومرونة الحوسبة خارج السلسلة، وفي الوقت نفسه يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف داخل السلسلة. ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن البعض لا يزال يعتبر الذكاء الاصطناعي البلوكتشين مجرد وهم، إلا أن التطور السريع للذكاء الاصطناعي لا يميز بين التقنيات التقليدية وتكنولوجيا البلوكتشين، بل إن هذا التمييز ناتج عن تحيزات إدراكية لدى البشر.