أليكس: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. لقد دعونا اثنين من الباحثين الذين يتابعون هذا المجال منذ فترة طويلة، ماكس وليديا. دعوا كلاكما يقدم نفسه.
ماكس: مرحبًا بالجميع، أنا ماكس. كنت مهندسًا فضائيًا في Web2، وفي المساء وعطلات نهاية الأسبوع أتحول إلى باحث في العملات المشفرة، أقوم بإجراء بعض الأبحاث ونشرها على YouTube وSubstack. سعيد جدًا بالتحدث عن Crypto AI، وهو السرد الذي أتطلع إليه بشغف.
ليا: مرحباً بالجميع، أنا ليا. بدأت关注 مجال الذكاء الاصطناعي منذ نهاية العام الماضي، وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي وتجريد blockchain هما أهم روايتين جديدتين في طبقة التطبيقات خلال هذه الدورة، وأنا سعيدة جداً لأننا نستطيع التبادل اليوم.
Alex: الموضوع الأول، كيف ترون كريبتو AI في هذا المجال؟ برأيك، ما هي المشاكل التجارية التي يحاول كريبتو AI حلها؟ ما هي أهمية هذه المشاكل؟
ماكس: أعتقد أن Crypto AI تهدف بشكل أساسي إلى حل مشكلتين:
مشاكل الذكاء الاصطناعي المركزي، مثل الرقابة وما إلى ذلك. يمكن للذكاء الاصطناعي المشفر من خلال اللامركزية حل هذه المشاكل.
إدخال آلية الحوافز. من خلال الرموز المميزة يمكن تحفيز تطوير النماذج المفتوحة المصدر، ومكافأة الانفتاح واللامركزية.
على سبيل المثال، يقوم Bittensor بتحفيز شبكات فرعية مختلفة لدراسة مجالات مختلفة من خلال الرموز، ويربط بين الشيفرة المصدرية المفتوحة. وهذا يحل مشكلة نقص آلية المكافآت في أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
بشكل عام، يقوم Crypto AI بتحفيز النماذج مفتوحة المصدر من خلال حوافز التوكنات، ومكافأة الانفتاح والتنمية اللامركزية.
ليا: من وجهة نظر القضايا التجارية، إجابتي ليست واضحة جداً. على الرغم من وجود قول "الذكاء الاصطناعي يزيد الكفاءة، والعملات المشفرة تضمن العدالة"، إلا أن الحاجة الملحة لزيادة الكفاءة حالياً تفوق بوضوح ضمان العدالة.
نحتاج إلى تحديد أوجه القصور في الخدمات التقليدية فيما يتعلق بالحرية والثقة، وتقديم حلول أكثر تنافسية. لكن هل تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حرية أكبر؟ هل تكلفة الثقة في الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية؟ هذه أسئلة تستحق التفكير.
قد لا تعكس القيمة الكبرى لـ Crypto AI حالياً في المستوى التجاري المباشر، بل أكثر في مستوى السرد. إنها تفتح خيال الناس، مما يجعل التقنيتين الرائعتين Crypto و AI تتصادمان في أذهان الجميع. نحن بحاجة لمنح هاتين التقنيتين الوقت، ربما تكون أكثر ملاءمة لحل المشاكل المستقبلية، بدلاً من المشاكل الحالية.
أليكس: يبدو أن Crypto AI اتخذت مسارًا مختلفًا تمامًا عن الذكاء الاصطناعي التقليدي من خلال مكافآت الرموز. نظرًا لوجود الرموز، فإنها تضمن أن الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 يمكنه تجربة المصدر المفتوح وفي نفس الوقت الحصول على وسيلة تحفيز جيدة.
وجهة نظر ليديا هي أنه من منظور تحسين الكفاءة وتعزيز قدرات المنتج، لا تزال تقنيات Crypto AI الحالية تعاني من فجوة في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة في الإنترنت. إنها تقدم مجموعة أخرى من الحلول التي تتقاطع مع Crypto، وقد تكون تجربة رائدة، ومن المحتمل أن تحدث أشياء مثيرة للاهتمام على المدى الطويل.
ليديا: نعم، أود أن أضيف أنني اعتقدت منذ البداية أن هذه قصة خارجية طويلة الأمد:
على المدى الطويل: تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي كبير جداً، إنه تحول جذري. لن يكون مجرد موجة واحدة، بل قد يصبح مصدرًا لأهم موضوعات الفلسفة في القرن القادم.
الخارج: لم يكن هناك الكثير من العلاقة بين Crypto و AI بعد ظهورهما، بل كان هناك تنافس حتى من حيث المواهب. حتى هذا العام، بدأنا نتحدث عن قصة تمكين كل منهما للآخر.
بالمقارنة مع السرد الأصلي للعملات المشفرة مثل DeFi و NFT، فإن الذكاء الاصطناعي هو سرد خارجي. يمكننا أن نرى أن أسعار أصول سرد الذكاء الاصطناعي مثل Worldcoin و Render و Near تتقلب تمامًا وفقًا لحالة صناعة الذكاء الاصطناعي.
لذا فإن فهمي لـ Crypto AI هو: إنه سرد خارجي طويل الأجل.
أليكس: تعتقد ليديا أن درجة حرارة ساحة العملات الرقمية تأتي إلى حد كبير من التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال وتأثيره العميق على المجتمع البشري. هذه الحرارة تنتقل إلى دائرة العملات المشفرة، مما أدى إلى زيادة اهتمام الكثير من المشاريع. ما هي الإضافات التي لديك، ماكس؟
ماكس: أوافق على وجهة نظر ليديا، لكن أود أن أضيف شيئًا: الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية هو المجال الوحيد الذي يتطلب بشكل كبير الذكاء الاصطناعي بعد صيف التمويل اللامركزي.
بالمقارنة مع GameFi، فإن Crypto ليست سوى إضافة للعبة. لكن Crypto هي حاجة ملحة لـ DeFi، وهي ضرورية للوجود. تعتبر Crypto AI المجال الثاني الذي يحتاج إلى قوة بعد DeFi.
مع تقدم استخدام الذكاء الاصطناعي، سنجد بالتأكيد مشكلة المركزية، لكن لم يتم اكتشافها بعد. كما أن النظام المالي موجود منذ فترة طويلة، حتى أدت أزمة 2008 المالية إلى إدراك المشكلة.
تعتبر العملات الرقمية حاجة أساسية في الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، لأن هناك الكثير من الأمور التي تحتاج إلى آليات تحفيز لتحقيقها. على سبيل المثال، تعتبر قوة الحوسبة اللامركزية، بمجرد تخطي عقبات الأداء، هي الحاجة الأساسية.
لكي تخرج Crypto AI من الدائرة، وتستمر في التطور، يجب أن تكون أكثر كفاءة، وأفضل، وأرخص من المنتجات التقليدية. نحتاج إلى إيجاد طرق يمكن أن تستمر في إنشاء هذا النظام البيئي.
أليكس: أفهم. يعتقد ماكس أنه على الرغم من أن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن الأداء والوظائف لا يمكن مقارنتها بالذكاء الاصطناعي المركزي. لكنك تتوقع أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح بعض المشكلات التي لا تبدو واضحة الآن أكثر خطورة في المستقبل. ومن الضروري جداً معالجة هذه المشكلات في مجال التشفير بأسلوبه الخاص.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية
Alex: إن Crypto AI هو مجال كبير نسبيًا، حيث توجد داخله العديد من أنواع المشاريع التي تعتمد نماذج عمل مختلفة لحل مشكلات مختلفة. بناءً على معرفتكم، كيف يمكن تصنيف هذه المشاريع؟
Lydia: إحدى الطرق الشائعة للتصنيف هي تمكين Crypto للذكاء الاصطناعي أو تمكين الذكاء الاصطناعي لـ Crypto، وهذان هما اتجاهان رئيسيان:
تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: هناك الكثير منها حاليًا، مثل روبوتات الدردشة في النسخة الثالثة من الويب، وتحسين الذكاء الاصطناعي لرموز مشاريع الويب 3، ومشاركة الذكاء الاصطناعي في وضع استراتيجيات العوائد، إلخ. الآن هناك أيضًا وكيل ذكي يصدر العملات، والسبب الرئيسي هو أن المشروع يريد سرد قصة جديدة.
تمكين الذكاء الاصطناعي بواسطة العملات المشفرة: السقف أعلى لكن التنفيذ والإثبات أكثر صعوبة، ويتطلب المزيد من الوقت. المثالية هي أن تتعمق العملات المشفرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتعزز الخصوصية والشفافية. حاليًا، يتم التركيز بشكل أكبر على تحسين صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال العملات المشفرة في أحد جوانبها، مثل تجميع موارد الحوسبة لتقليل التكاليف، وإنشاء سوق للبيانات وسوق للخوارزميات.
النقطة المحتملة لتجاوز الوضع الحالي قد تكون في اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي والدفع الذي تقوم به Coinbase وBase. بالطبع، الشرط المسبق هو أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي جيدًا وذو فائدة.
ماكس: أنا أركز بشكل رئيسي على ثلاثة مجالات:
طبقة الهيكل: الهيكل الأساسي، يسمح ببناء مشاريع من طبقات الموارد المختلفة وطبقات التطبيقات. مثل Bittensor و Near و Sahara وغيرها.
طبقة الموارد: تُبنى على طبقة الهيكل، وتوفر الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل القوة الحاسوبية، البيانات، النماذج، وغيرها. على سبيل المثال، تقدم Akash وRender القوة الحاسوبية اللامركزية، بينما توفر Vana البيانات اللامركزية.
طبقة التطبيق: الأقرب إلى استخدام المستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تسرع من استخدام مجالات مثل DeFi.
تتوافق هذه الطريقة التصنيف مع المسار الحالي للعملات الرقمية. نظرًا لأن سرد العملات الرقمية الذكية قد ظهر مؤخرًا، لم يتم التوصل بعد إلى طريقة تصنيف متفق عليها، ولكن هيكل الفئة هذا هو الطريقة التصنيف الأنسب التي أراها حاليًا.
فرص وتحديات Crypto AI
أليكس: يعتقد الكثير من الناس أن Crypto AI يشبه المسارات السابقة التي لم تجد PMF، مثل Depin و GameFi، حيث أنها مجرد سرد مضاربات، أو أن انتباه الحماس التجاري الخارجي ينتقل إلى الفرص المضاربة التي تقدمها Web3. نحن لا نقدم تقييمات نوعية، ولكن من المؤكد أن Crypto AI تواجه بعض التحديات. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجهها Crypto AI في الوقت الحالي؟ وما هي الفرص الصناعية أو السردية التي قد تظهر في المستقبل خلال 1-2 سنة؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن Crypto AI لا يزال في مرحلة مبكرة، حيث أن العديد من المشاريع لديها قيم سوقية مرتفعة مثل Bittensor التي وصلت إلى 5 مليارات دولار، وقد يكون وراء ذلك المزيد من المضاربة. من الضروري حقًا العثور على ملاءمة السوق للمنتج، حيث أن التطبيقات العملية لا تزال قليلة نسبياً.
من وجهة نظري بشأن المسارات الثلاثة التي ذكرتها سابقًا:
طبقة الموارد ناضجة نسبيًا، مثل قوة الحوسبة اللامركزية التي لديها عدة مشاريع، فقط تفتقر إلى فرصة للتطور.
طبقة الهيكلية أكثر من مجرد ضجة، مثل ما إذا كانت آلية تحفيز الرموز الخاصة بـ Bittensor فعالة على المدى الطويل لا يزال بحاجة إلى التحقق.
لا تزال الطبقة التطبيقية مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تميل إلى الميمات، ولا يزال هناك عدد قليل جدًا من التطبيقات التي يمكن أن تبسط DeFi أو GameFi.
فيما يتعلق بالفرص، نحن الآن في نقطة زمنية جيدة جداً:
هذا يوفر لنا المزيد من الفرص والوقت والموارد لتجربة أشياء مختلفة، مما يسمح للسوق بتحديد المشاريع التي يمكن أن تبقى على قيد الحياة.
ليا: أعتقد أن Crypto AI قد تكون في ذروة منحنى نضج التكنولوجيا من Gartner، حيث يوجد FOMO في السوق، وانفجار كبير في جانب العرض ولكن هناك خلط بين الجيد والسيئ.
التحدي الأكبر هو وجود عدم تطابق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. عدم فهم العاملين في مجال التشفير للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نقص في النقاشات العميقة والاعتراضات حول مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. وهذا قد يكون ضارًا للتطور الطويل الأمد للصناعة.
فرص المستقبل:
في الجانب الصناعي: التركيز على ثلاثة عناصر رئيسية في الذكاء الاصطناعي ( القدرة الحاسوبية، البيانات، والخوارزميات ) وهل يمكن أن تخفض بشكل ملحوظ تكلفة حصول المستخدمين على نفس الموارد.
تحتاج مشاريع AI Agent إلى الانتقال من الافتراضي إلى الحقيقي، والعثور على PMF بالنسبة للبشر. يمكننا التعمق في تحسين الكفاءة من منظور تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتوقع تدفقات رأس المال في السوق، وزيادة كفاءة سيولة الأصول.
الجانب السردي: التركيز على تقدم عالم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بالعملات المشفرة، وخاصة المحتوى الموجود في وسائل الإعلام العامة. أنا مهتم بشكل خاص بالمواضيع المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مثل Deepfake، حيث لم يتم استكشاف هذا الجانب بشكل كاف.
أليكس: أود أن أضيف نقطتين:
وكيل الذكاء الاصطناعي: يبدو حاليًا أكثر كموضوع ضمن مسار مسابقات الميم، وليس بالضرورة أن يكون هناك تقدم ملحوظ في نموذج العمل، بل هو موضوع يعترف به السوق بشكل جماعي.
قد يظهر الذكاء الاصطناعي العام AGI( في عام 2025-2026، وعندها سيكون له تأثير كبير على قيمة العمل البشري وقيمة الوجود. قد يجلب هذا قيمة مضاربة كبيرة لـ Crypto AI، مثل Worldcoin التي قد تصبح ذات قيمة في حل مشكلات التعرف على الذكاء الاصطناعي والدخل الشامل.
المشاريع الموجهة للذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية التي تستحق المتابعة
أليكس: إذا كان عليك اختيار 1-2 من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة من بين المشاريع الحالية، فما الذي ستوصي به؟ وما هي الأسباب؟ وما هي المخاطر المحتملة التي قد تواجهها؟
Lydia: أوصي بـ Bittensor، للأسباب التالية:
قدرة سرد القصص قوية: صورة الفريق جذابة للمطورين، اقتباس أفكار هايك يجذب المستثمرين، وتعزيز الانطباع من خلال مختلف الأنشطة.
اعتماد المؤسسة: أطلقت Grayscale صندوق AI اللامركزي وأنشأت ائتمانًا منفصلًا لـ Tao، كما أسست الشركة الأم شركة فرعية تركز على نظام Bittensor البيئي.
اختبار FUD: في مارس من هذا العام، واجهت كمية كبيرة من FUD، وبعد انخفاض كبير في السعر، تعافت بسرعة، مما أظهر حيويتها.
لقد أصبح لدى نظام Bittensor البيئي شكل أولي لنظام الذكاء الاصطناعي، مما قد يجعله منصة موحدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
Max: أنا أيضًا أكثر اهتمامًا بـ Bittensor، وأود أن أضيف بعض النقاط حول المخاطر:
معدل الإصدار مرتفع، قيمة الرمز المميز تتعرض للتخفيف المستمر.
حاليًا يتم التحكم في الشبكة الرئيسية بواسطة الفريق، وال计划 مستقبلاً توزيعها على حاملي الرموز.
بجانب Bittensor، يمكن أيضًا متابعة:
فانا: إنشاء بيانات غير مركزية
Arweave: قم بعمل كمبيوتر AI
Near: عمل تجريد سلسلة، احتضان العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي
أليكس: يبدو أن Bittensor هو المشروع الذي تتفقون عليه جميعًا. إنه يبني نظام AI لامركزي من خلال آلية تحفيز الرموز، وعلى الرغم من وجود بعض المخاطر، إلا أن هناك جوانب بارزة في السرد والتبني المؤسسي وتطور النظام البيئي.
أليكس: عند البحث واختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، ما هي الأبعاد التي تهمكم أكثر؟ ما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنتم ستستثمرون في مشروع ما؟
ماكس: أنا أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب: الفريق، المنتج، الربحية، التوقعات المستقبلية ونموذج الاقتصاد الرمزي. ومن بين هذه الجوانب، أضع أكبر قيمة على الفريق، لأن:
الاستثمار في مشاريع العملات الرقمية يعادل أساسًا الاستثمار في شركات ناشئة، والفريق هو الأهم.
يقرر الفريق ما إذا كان المنتج يمكن أن يصل إلى توافق السوق مع المنتج، الربحية، تنفيذ خارطة الطريق، إلخ.
يجب النظر إلى خلفية المؤسسين، والمؤسسات الاستثمارية، وجودة المجتمع وغيرها.
جودة المجتمع مهمة للغاية، يجب مراقبة ما إذا كانوا يركزون فقط على سعر العملة، أم أنهم يناقشون فعلاً مستقبل المشروع وحل المشاكل.
Lydia: وجهة نظري مشابهة لماكس، أركز بشكل أكبر على الفريق، وأركز بشكل رئيسي على:
القدرة على السرد: مثل القدرة السردية العليا لـ Bittensor و Virtuals Protocol.
القدرة على التنفيذ: القدرة على تحويل الأفكار إلى واقع بسرعة.
فهم Crypto: معرفة كيفية استخدام ميزات Crypto لتحقيق النمو وتوزيع الموارد.
ثقافة العلامة التجارية: هل يمكن تشكيل صورة مشروع فريدة وثقافة مجتمع.
بالإضافة إلى ذلك، سأولي اهتمامًا لاستخدامات التوكن الفعلية، وكذلك ما إذا كانت علامة المشروع التجارية وثقافته "رائعة" بما فيه الكفاية.
أليكس: سأضيف شيئًا، سأقوم بإجراء تقييمات دورية:
تحديد ما إذا كانت الساحة في مرحلة تفاؤل مفرط على المدى القصير أو تشاؤم مفرط على المدى الطويل.
بالنسبة للمستثمرين على المدى الطويل، فإن أفضل وقت للمشاركة هو عندما يكون السوق متشائماً بشكل مفرط بشأن المسار على المدى الطويل.
قد تكون Crypto AI في مرحلة من التطور المفرط للتفاؤل على المدى القصير، وقد تواجه في المستقبل تصحيحات كبيرة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 21
أعجبني
21
9
مشاركة
تعليق
0/400
BoredRiceBall
· 07-28 17:10
تشعر وكأنك تحمل هيكلًا أثناء سرد القصة
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-75ee51e7
· 07-27 14:07
أتطلع إلى ذلك، أشعر أن الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل هما الفرصة الحقيقية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
gas_fee_trauma
· 07-25 17:55
باحث ليس لديه خبرة كافية
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-c799715c
· 07-25 17:50
أصبح مفهوم炒概念炒到AI头上了
شاهد النسخة الأصليةرد0
rugpull_ptsd
· 07-25 17:42
مرة أخرى الذكاء الاصطناعي، مرة أخرى سلسلة، وخداع الناس لتحقيق الربح، أليس كذلك؟
تحليل مسار الذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية: الفرص والتحديات موجودة، تفسير الخبراء لآفاق الصناعة
مناقشة مسار الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة
فهم الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: اليوم سنتحدث عن مجال Crypto AI الذي يحظى باهتمام كبير. لقد دعونا اثنين من الباحثين الذين يتابعون هذا المجال منذ فترة طويلة، ماكس وليديا. دعوا كلاكما يقدم نفسه.
ماكس: مرحبًا بالجميع، أنا ماكس. كنت مهندسًا فضائيًا في Web2، وفي المساء وعطلات نهاية الأسبوع أتحول إلى باحث في العملات المشفرة، أقوم بإجراء بعض الأبحاث ونشرها على YouTube وSubstack. سعيد جدًا بالتحدث عن Crypto AI، وهو السرد الذي أتطلع إليه بشغف.
ليا: مرحباً بالجميع، أنا ليا. بدأت关注 مجال الذكاء الاصطناعي منذ نهاية العام الماضي، وأعتقد أن الذكاء الاصطناعي وتجريد blockchain هما أهم روايتين جديدتين في طبقة التطبيقات خلال هذه الدورة، وأنا سعيدة جداً لأننا نستطيع التبادل اليوم.
Alex: الموضوع الأول، كيف ترون كريبتو AI في هذا المجال؟ برأيك، ما هي المشاكل التجارية التي يحاول كريبتو AI حلها؟ ما هي أهمية هذه المشاكل؟
ماكس: أعتقد أن Crypto AI تهدف بشكل أساسي إلى حل مشكلتين:
مشاكل الذكاء الاصطناعي المركزي، مثل الرقابة وما إلى ذلك. يمكن للذكاء الاصطناعي المشفر من خلال اللامركزية حل هذه المشاكل.
إدخال آلية الحوافز. من خلال الرموز المميزة يمكن تحفيز تطوير النماذج المفتوحة المصدر، ومكافأة الانفتاح واللامركزية.
على سبيل المثال، يقوم Bittensor بتحفيز شبكات فرعية مختلفة لدراسة مجالات مختلفة من خلال الرموز، ويربط بين الشيفرة المصدرية المفتوحة. وهذا يحل مشكلة نقص آلية المكافآت في أبحاث الذكاء الاصطناعي المفتوحة.
بشكل عام، يقوم Crypto AI بتحفيز النماذج مفتوحة المصدر من خلال حوافز التوكنات، ومكافأة الانفتاح والتنمية اللامركزية.
ليا: من وجهة نظر القضايا التجارية، إجابتي ليست واضحة جداً. على الرغم من وجود قول "الذكاء الاصطناعي يزيد الكفاءة، والعملات المشفرة تضمن العدالة"، إلا أن الحاجة الملحة لزيادة الكفاءة حالياً تفوق بوضوح ضمان العدالة.
نحتاج إلى تحديد أوجه القصور في الخدمات التقليدية فيما يتعلق بالحرية والثقة، وتقديم حلول أكثر تنافسية. لكن هل تحتاج الذكاء الاصطناعي إلى حرية أكبر؟ هل تكلفة الثقة في الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية؟ هذه أسئلة تستحق التفكير.
قد لا تعكس القيمة الكبرى لـ Crypto AI حالياً في المستوى التجاري المباشر، بل أكثر في مستوى السرد. إنها تفتح خيال الناس، مما يجعل التقنيتين الرائعتين Crypto و AI تتصادمان في أذهان الجميع. نحن بحاجة لمنح هاتين التقنيتين الوقت، ربما تكون أكثر ملاءمة لحل المشاكل المستقبلية، بدلاً من المشاكل الحالية.
أليكس: يبدو أن Crypto AI اتخذت مسارًا مختلفًا تمامًا عن الذكاء الاصطناعي التقليدي من خلال مكافآت الرموز. نظرًا لوجود الرموز، فإنها تضمن أن الذكاء الاصطناعي في مجال Web3 يمكنه تجربة المصدر المفتوح وفي نفس الوقت الحصول على وسيلة تحفيز جيدة.
وجهة نظر ليديا هي أنه من منظور تحسين الكفاءة وتعزيز قدرات المنتج، لا تزال تقنيات Crypto AI الحالية تعاني من فجوة في الأداء والتكلفة مقارنةً بمنتجات الذكاء الاصطناعي المتطورة في الإنترنت. إنها تقدم مجموعة أخرى من الحلول التي تتقاطع مع Crypto، وقد تكون تجربة رائدة، ومن المحتمل أن تحدث أشياء مثيرة للاهتمام على المدى الطويل.
ليديا: نعم، أود أن أضيف أنني اعتقدت منذ البداية أن هذه قصة خارجية طويلة الأمد:
على المدى الطويل: تأثير الذكاء الاصطناعي على العالم الحقيقي كبير جداً، إنه تحول جذري. لن يكون مجرد موجة واحدة، بل قد يصبح مصدرًا لأهم موضوعات الفلسفة في القرن القادم.
الخارج: لم يكن هناك الكثير من العلاقة بين Crypto و AI بعد ظهورهما، بل كان هناك تنافس حتى من حيث المواهب. حتى هذا العام، بدأنا نتحدث عن قصة تمكين كل منهما للآخر.
بالمقارنة مع السرد الأصلي للعملات المشفرة مثل DeFi و NFT، فإن الذكاء الاصطناعي هو سرد خارجي. يمكننا أن نرى أن أسعار أصول سرد الذكاء الاصطناعي مثل Worldcoin و Render و Near تتقلب تمامًا وفقًا لحالة صناعة الذكاء الاصطناعي.
لذا فإن فهمي لـ Crypto AI هو: إنه سرد خارجي طويل الأجل.
أليكس: تعتقد ليديا أن درجة حرارة ساحة العملات الرقمية تأتي إلى حد كبير من التوسع السريع للذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال وتأثيره العميق على المجتمع البشري. هذه الحرارة تنتقل إلى دائرة العملات المشفرة، مما أدى إلى زيادة اهتمام الكثير من المشاريع. ما هي الإضافات التي لديك، ماكس؟
ماكس: أوافق على وجهة نظر ليديا، لكن أود أن أضيف شيئًا: الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية هو المجال الوحيد الذي يتطلب بشكل كبير الذكاء الاصطناعي بعد صيف التمويل اللامركزي.
بالمقارنة مع GameFi، فإن Crypto ليست سوى إضافة للعبة. لكن Crypto هي حاجة ملحة لـ DeFi، وهي ضرورية للوجود. تعتبر Crypto AI المجال الثاني الذي يحتاج إلى قوة بعد DeFi.
مع تقدم استخدام الذكاء الاصطناعي، سنجد بالتأكيد مشكلة المركزية، لكن لم يتم اكتشافها بعد. كما أن النظام المالي موجود منذ فترة طويلة، حتى أدت أزمة 2008 المالية إلى إدراك المشكلة.
تعتبر العملات الرقمية حاجة أساسية في الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية، لأن هناك الكثير من الأمور التي تحتاج إلى آليات تحفيز لتحقيقها. على سبيل المثال، تعتبر قوة الحوسبة اللامركزية، بمجرد تخطي عقبات الأداء، هي الحاجة الأساسية.
لكي تخرج Crypto AI من الدائرة، وتستمر في التطور، يجب أن تكون أكثر كفاءة، وأفضل، وأرخص من المنتجات التقليدية. نحتاج إلى إيجاد طرق يمكن أن تستمر في إنشاء هذا النظام البيئي.
أليكس: أفهم. يعتقد ماكس أنه على الرغم من أن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي لا تزال في مراحلها الأولى، إلا أن الأداء والوظائف لا يمكن مقارنتها بالذكاء الاصطناعي المركزي. لكنك تتوقع أنه مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستصبح بعض المشكلات التي لا تبدو واضحة الآن أكثر خطورة في المستقبل. ومن الضروري جداً معالجة هذه المشكلات في مجال التشفير بأسلوبه الخاص.
تصنيف المشاريع في مجال الذكاء الاصطناعي للعملات الرقمية
Alex: إن Crypto AI هو مجال كبير نسبيًا، حيث توجد داخله العديد من أنواع المشاريع التي تعتمد نماذج عمل مختلفة لحل مشكلات مختلفة. بناءً على معرفتكم، كيف يمكن تصنيف هذه المشاريع؟
Lydia: إحدى الطرق الشائعة للتصنيف هي تمكين Crypto للذكاء الاصطناعي أو تمكين الذكاء الاصطناعي لـ Crypto، وهذان هما اتجاهان رئيسيان:
تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة: هناك الكثير منها حاليًا، مثل روبوتات الدردشة في النسخة الثالثة من الويب، وتحسين الذكاء الاصطناعي لرموز مشاريع الويب 3، ومشاركة الذكاء الاصطناعي في وضع استراتيجيات العوائد، إلخ. الآن هناك أيضًا وكيل ذكي يصدر العملات، والسبب الرئيسي هو أن المشروع يريد سرد قصة جديدة.
تمكين الذكاء الاصطناعي بواسطة العملات المشفرة: السقف أعلى لكن التنفيذ والإثبات أكثر صعوبة، ويتطلب المزيد من الوقت. المثالية هي أن تتعمق العملات المشفرة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وتعزز الخصوصية والشفافية. حاليًا، يتم التركيز بشكل أكبر على تحسين صناعة الذكاء الاصطناعي من خلال العملات المشفرة في أحد جوانبها، مثل تجميع موارد الحوسبة لتقليل التكاليف، وإنشاء سوق للبيانات وسوق للخوارزميات.
النقطة المحتملة لتجاوز الوضع الحالي قد تكون في اتجاه وكيل الذكاء الاصطناعي والدفع الذي تقوم به Coinbase وBase. بالطبع، الشرط المسبق هو أن يكون وكيل الذكاء الاصطناعي جيدًا وذو فائدة.
ماكس: أنا أركز بشكل رئيسي على ثلاثة مجالات:
طبقة الهيكل: الهيكل الأساسي، يسمح ببناء مشاريع من طبقات الموارد المختلفة وطبقات التطبيقات. مثل Bittensor و Near و Sahara وغيرها.
طبقة الموارد: تُبنى على طبقة الهيكل، وتوفر الموارد اللازمة لتطوير الذكاء الاصطناعي، مثل القوة الحاسوبية، البيانات، النماذج، وغيرها. على سبيل المثال، تقدم Akash وRender القوة الحاسوبية اللامركزية، بينما توفر Vana البيانات اللامركزية.
طبقة التطبيق: الأقرب إلى استخدام المستخدم، مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تسرع من استخدام مجالات مثل DeFi.
تتوافق هذه الطريقة التصنيف مع المسار الحالي للعملات الرقمية. نظرًا لأن سرد العملات الرقمية الذكية قد ظهر مؤخرًا، لم يتم التوصل بعد إلى طريقة تصنيف متفق عليها، ولكن هيكل الفئة هذا هو الطريقة التصنيف الأنسب التي أراها حاليًا.
فرص وتحديات Crypto AI
أليكس: يعتقد الكثير من الناس أن Crypto AI يشبه المسارات السابقة التي لم تجد PMF، مثل Depin و GameFi، حيث أنها مجرد سرد مضاربات، أو أن انتباه الحماس التجاري الخارجي ينتقل إلى الفرص المضاربة التي تقدمها Web3. نحن لا نقدم تقييمات نوعية، ولكن من المؤكد أن Crypto AI تواجه بعض التحديات. ما هي التحديات الرئيسية التي تواجهها Crypto AI في الوقت الحالي؟ وما هي الفرص الصناعية أو السردية التي قد تظهر في المستقبل خلال 1-2 سنة؟
ماكس: التحدي الرئيسي هو أن Crypto AI لا يزال في مرحلة مبكرة، حيث أن العديد من المشاريع لديها قيم سوقية مرتفعة مثل Bittensor التي وصلت إلى 5 مليارات دولار، وقد يكون وراء ذلك المزيد من المضاربة. من الضروري حقًا العثور على ملاءمة السوق للمنتج، حيث أن التطبيقات العملية لا تزال قليلة نسبياً.
من وجهة نظري بشأن المسارات الثلاثة التي ذكرتها سابقًا:
طبقة الموارد ناضجة نسبيًا، مثل قوة الحوسبة اللامركزية التي لديها عدة مشاريع، فقط تفتقر إلى فرصة للتطور.
طبقة الهيكلية أكثر من مجرد ضجة، مثل ما إذا كانت آلية تحفيز الرموز الخاصة بـ Bittensor فعالة على المدى الطويل لا يزال بحاجة إلى التحقق.
لا تزال الطبقة التطبيقية مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي تميل إلى الميمات، ولا يزال هناك عدد قليل جدًا من التطبيقات التي يمكن أن تبسط DeFi أو GameFi.
فيما يتعلق بالفرص، نحن الآن في نقطة زمنية جيدة جداً:
هذا يوفر لنا المزيد من الفرص والوقت والموارد لتجربة أشياء مختلفة، مما يسمح للسوق بتحديد المشاريع التي يمكن أن تبقى على قيد الحياة.
ليا: أعتقد أن Crypto AI قد تكون في ذروة منحنى نضج التكنولوجيا من Gartner، حيث يوجد FOMO في السوق، وانفجار كبير في جانب العرض ولكن هناك خلط بين الجيد والسيئ.
التحدي الأكبر هو وجود عدم تطابق بين مشاعر السوق والتقدم التكنولوجي. عدم فهم العاملين في مجال التشفير للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نقص في النقاشات العميقة والاعتراضات حول مشاريع الذكاء الاصطناعي في مجال التشفير. وهذا قد يكون ضارًا للتطور الطويل الأمد للصناعة.
فرص المستقبل:
في الجانب الصناعي: التركيز على ثلاثة عناصر رئيسية في الذكاء الاصطناعي ( القدرة الحاسوبية، البيانات، والخوارزميات ) وهل يمكن أن تخفض بشكل ملحوظ تكلفة حصول المستخدمين على نفس الموارد.
تحتاج مشاريع AI Agent إلى الانتقال من الافتراضي إلى الحقيقي، والعثور على PMF بالنسبة للبشر. يمكننا التعمق في تحسين الكفاءة من منظور تمكين الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل وتوقع تدفقات رأس المال في السوق، وزيادة كفاءة سيولة الأصول.
الجانب السردي: التركيز على تقدم عالم الذكاء الاصطناعي غير المتعلق بالعملات المشفرة، وخاصة المحتوى الموجود في وسائل الإعلام العامة. أنا مهتم بشكل خاص بالمواضيع المتعلقة بأخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مثل Deepfake، حيث لم يتم استكشاف هذا الجانب بشكل كاف.
أليكس: أود أن أضيف نقطتين:
وكيل الذكاء الاصطناعي: يبدو حاليًا أكثر كموضوع ضمن مسار مسابقات الميم، وليس بالضرورة أن يكون هناك تقدم ملحوظ في نموذج العمل، بل هو موضوع يعترف به السوق بشكل جماعي.
قد يظهر الذكاء الاصطناعي العام AGI( في عام 2025-2026، وعندها سيكون له تأثير كبير على قيمة العمل البشري وقيمة الوجود. قد يجلب هذا قيمة مضاربة كبيرة لـ Crypto AI، مثل Worldcoin التي قد تصبح ذات قيمة في حل مشكلات التعرف على الذكاء الاصطناعي والدخل الشامل.
المشاريع الموجهة للذكاء الاصطناعي في العملات الرقمية التي تستحق المتابعة
أليكس: إذا كان عليك اختيار 1-2 من مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تستحق المتابعة من بين المشاريع الحالية، فما الذي ستوصي به؟ وما هي الأسباب؟ وما هي المخاطر المحتملة التي قد تواجهها؟
Lydia: أوصي بـ Bittensor، للأسباب التالية:
قدرة سرد القصص قوية: صورة الفريق جذابة للمطورين، اقتباس أفكار هايك يجذب المستثمرين، وتعزيز الانطباع من خلال مختلف الأنشطة.
اعتماد المؤسسة: أطلقت Grayscale صندوق AI اللامركزي وأنشأت ائتمانًا منفصلًا لـ Tao، كما أسست الشركة الأم شركة فرعية تركز على نظام Bittensor البيئي.
اختبار FUD: في مارس من هذا العام، واجهت كمية كبيرة من FUD، وبعد انخفاض كبير في السعر، تعافت بسرعة، مما أظهر حيويتها.
لقد أصبح لدى نظام Bittensor البيئي شكل أولي لنظام الذكاء الاصطناعي، مما قد يجعله منصة موحدة لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
Max: أنا أيضًا أكثر اهتمامًا بـ Bittensor، وأود أن أضيف بعض النقاط حول المخاطر:
بجانب Bittensor، يمكن أيضًا متابعة:
أليكس: يبدو أن Bittensor هو المشروع الذي تتفقون عليه جميعًا. إنه يبني نظام AI لامركزي من خلال آلية تحفيز الرموز، وعلى الرغم من وجود بعض المخاطر، إلا أن هناك جوانب بارزة في السرد والتبني المؤسسي وتطور النظام البيئي.
استراتيجيات تقييم مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة
أليكس: عند البحث واختيار مشاريع الذكاء الاصطناعي للعملات المشفرة، ما هي الأبعاد التي تهمكم أكثر؟ ما هي العوامل الأساسية التي تحدد ما إذا كنتم ستستثمرون في مشروع ما؟
ماكس: أنا أركز بشكل أساسي على خمسة جوانب: الفريق، المنتج، الربحية، التوقعات المستقبلية ونموذج الاقتصاد الرمزي. ومن بين هذه الجوانب، أضع أكبر قيمة على الفريق، لأن:
جودة المجتمع مهمة للغاية، يجب مراقبة ما إذا كانوا يركزون فقط على سعر العملة، أم أنهم يناقشون فعلاً مستقبل المشروع وحل المشاكل.
Lydia: وجهة نظري مشابهة لماكس، أركز بشكل أكبر على الفريق، وأركز بشكل رئيسي على:
بالإضافة إلى ذلك، سأولي اهتمامًا لاستخدامات التوكن الفعلية، وكذلك ما إذا كانت علامة المشروع التجارية وثقافته "رائعة" بما فيه الكفاية.
أليكس: سأضيف شيئًا، سأقوم بإجراء تقييمات دورية: