البحث المتعمق في العشب: بنك بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال DePIN
محتوى النقاط الرئيسية
تتميز Grass من خلال نموذج "تعدين غير متطلب" في مشروع DePIN، وتكمن ميزتها الأساسية في:
الابتكار التكنولوجي: استخدام إثبات المعرفة الصفرية وهيكل Solana Layer2 لضمان صحة البيانات، وحل مشكلة "البيانات القذرة" في صناعة الذكاء الاصطناعي.
قاعدة المستخدمين: 2.5 مليون مستخدم تم تحويلهم إلى نقاط بيانات، مما يشكل ميزة في جانب العرض
توقيت السوق: يتماشى مع انفجار طلب بيانات الذكاء الاصطناعي، والاتجاهات الساخنة في نظام سولانا البيئي
نقاط التطوير الرئيسية لـ Grass:
قصير الأجل: تقنيات لامركزية في عام 2025
المرحلة المتوسطة: التحقق من حجم شراء بيانات الشركات الذكية
طويل الأجل: الامتثال لخصوصية البيانات وحقوق الملكية
أكبر خطر حالي هو "احتفال الرموز الذي يخفي فراغ الطلب" - إذا لم يتم تحقيق زيادة في أوامر العملاء من الذكاء الاصطناعي، قد يتحول العجلة التجارية المثالية إلى فقاعة على جانب العرض.
تقوم DePIN بدمج الموارد غير المستغلة العالمية من خلال اقتصاد الرموز ( مثل القدرة الحاسوبية، والتخزين، وعرض النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار من قبل الكبار، ونزاعات الخصوصية، وحواجز جزيرية، مما يؤدي إلى عدم تحرير 80% من قيمة البيانات.
المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة من حيث كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل الأمثل تقنياً. تكمن ثورية Grass في تحقيق هذا الدمج بين هذين العنصرين.
1.1 DePIN: إعادة تشكيل البنية التحتية كنموذج عالمي
DePIN( الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل قوة الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي، والطاقة) من خلال تقنية blockchain. المنطق الأساسي فيها هو: تحفيز المجتمع عبر الرموز للمساهمة بالموارد غير المستغلة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزيين التقليديين ذوي الكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
DePIN يغطي البنية التحتية الفيزيائية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) والشبكات الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) فئتين رئيسيتين، ويحقق التوافق بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية البلوكشين.
البنية التحتية الفيزيائية: يمثلها شبكة هليوم( اللاسلكية اللامركزية)، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم.
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin(، والحوسبة الموزعة Aethir)، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستخدمة لتشكيل نموذج اقتصادي مشترك.
وفقًا للبيانات، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال السنوات العشر القادمة بنسبة تتراوح بين 100-1000 مرة.
في عام 2024، وصلت القيمة السوقية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، تغطي أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تكمن القوى الدافعة الأساسية في تحسين كفاءة الموارد ( مثل استخدام النطاق الترددي غير المستغل ) والانفجار في الطلب ( مثل الحاجة إلى قوة الحوسبة والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي ) وتأثيراتهما الثنائية.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية من التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
( 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الانفجاري والتناقضات الهيكلية
إن الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT### والشبكات العصبية التوليدية ( مثل MidJourney).
تعتمد أداء وفاعلية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص طلب البيانات:
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات بشكل فوري وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تمثل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتوسيمها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في عملية تجارية.
تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية:
حواجز البيانات: الشركات الكبرى مثل الشركات الأساسية/الجهات الفاعلة تسيطر على مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يضع المطورين الصغار والمتوسطين في مواجهة عوائق عالية وتسعير غير عادل؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، وتواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: يتضمن جمع البيانات غالبًا النزاعات المتعلقة بالخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات (API) لإحدى المنصات التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
تدفق غير فعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، وتكون نسبة استخدام البيانات العالمية أقل من 20%.
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الفرديون في إنشاء البيانات غير قادرين على تحقيق الربح من الاستخدام اللاحق للبيانات.
مسار كسر DePIN:
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم جمع البيانات العامة ( مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة )، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
تنظيف لامركزي ووسم: تعاون المجتمع لإكمال معالجة البيانات، بالاستناد إلى إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات؛
حوافز توكني مغلقة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم الطلبة بشراء مجموعات البيانات المهيكلة بالتوكن، مما يشكل تطابق مباشر بين العرض والطلب
مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أنشأ شبكة لامركزية لالتقاط البيانات، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
2. المعلومات الأساسية عن المشروع
يتم بناء Grass على إطار DePIN لإنشاء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية، مما يوفر مصادر بيانات عالية الكفاءة وذات تنوع كبير لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذب أكثر من 2.5 مليون عقدة في السنة الأولى، وارتفع سعر الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات خلال أول 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.
مشروع حصل على رهانات من بعض رؤوس الأموال الكبرى، بالاعتماد على سلسلة سولانا عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي، وتقدم اللامركزية في معالجة البيانات يحتاج إلى متابعة.
) 2.1 نطاق العمل
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات على الإنترنت من خلال النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).
جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنية ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهذا مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلة التي تم حلها: عادةً ما يتم تنفيذ سحب الشبكة التقليدي بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومحققة من خلال أسلوب لامركزي، كما أن البيانات التي يقدمها المستخدمون اللامركزيون تتمتع بطبيعة متنوعة، ونشر من مناطق متعددة، وميزات في الوقت الحقيقي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وبنيتها بطريقة تقلل من الحاجة إلى الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج الإضافي/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة مكافآت نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، تتمثل الميزات الرئيسية و الفوائد لـ Grass في: تكاليف منخفضة لالتقاط البيانات من الشبكة اللامركزية، وتنوع البيانات الأكثر ثراء؛ يكسب المستخدمون المكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، لضمان الشفافية و الموثوقية للبيانات.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 تاريخ التطوير
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم بواسطة Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يشير إلى دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.
جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رأس المال وبعض رأس المال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ( يشمل الجولة السابقة للبذور التي قادها بعض رأس المال ).
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق إضافة متصفح Chrome وبدء اختبار المستخدم لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز 2 مليون جهاز نقطة اتصال، وهو في نمو سريع. وفقًا للبيانات، اعتبارًا من مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون رمز GRASS ###، 10% من إجمالي العرض (، مكافأة للمستخدمين المبكرين.
تبادل الإطلاق: سيتم إطلاقه في تبادل معين في 28 أكتوبر 2024، حيث ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار خلال 10 أيام، مما يعني زيادة مستقرة بحوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: يستمر المشروع في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للراحة؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة على نظامي Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
) 2.3 حالة الفريق
وفقًا للبيانات، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسه هو أندريه رادونجيك، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماكماستر.
جميع أعضاء الفريق من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم يتم الكشف عن معلومات محددة عن الأعضاء بشكل واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.
وفقًا للبيانات، تم تأسيس Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
( 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: في عام 2023، تم إكمال جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها بعض رؤوس الأموال.
الجولة الأولى من التمويل: تم الانتهاء من الجولة الأولى من التمويل في سبتمبر 2024، بقيادة رأس المال某، وشارك فيها رأس المال某 ورأس المال某 ورأس المال某 ورأس المال某، ولم يتم الكشف عن المبلغ.
دعم المستثمرين: هؤلاء هم مستثمرون معروفون نسبياً في الصناعة. الحصول على دعمهم يظهر أيضاً اعتراف المشروع في الصناعة.
شريك
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع لـ Solana.
لم يتم ذكر تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى حتى الآن، لكن نظام سولانا البيئي قد يوفر فرصًا للتعاون في المستقبل.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. تحليل التقنية للمشروع
تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات التكنولوجية الكبرى إلى المستخدمين العاديين.
تشكل شبكة العقد، والابتكارات في معالجة ZKP، وسجل البيانات في هيكل تقنية Grass، تدفق عمل مغلق، يدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من جمع، والتحقق، إلى التسليم في سلسلة كاملة.
ومع ذلك، لا يزال يتعين على التشغيل المركزي الحالي أن يحل، ولا يزال يتعين تتبع ما إذا كان تنفيذ التكنولوجيا يمكن أن ينفذ بسلاسة.
3.1 البنية التحتية التقنية الأساسية: تجميع البيانات السيادية
يعمل Grass على بناء أول تجميع للبيانات السيادية. إنه يبسط عملية جمع البيانات وتحويلها من خلال شبكة عقد Grass الموزعة عالمياً، مما يتيح الوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة لـ AI. يتم دعم البنية التحتية بواسطة تجميع بيانات مخصص على Solana، مصمم لإدارة دورة حياة البيانات الكاملة - مصدر البيانات، المعالجة، التحقق، وبناء مجموعات البيانات. يتمحور هذا الهيكل حول المكونات التالية:
تحليل المكونات الأساسية في الهيكل الفني لـ Grass:
شبكة العقد
تتكون من ثلاث طبقات: المدققون، الموجهون، ونقاط Grass.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تحليل عميق لمشروع Grass DePIN: الاضطراب والتحديات في بنك البيانات الذكي
البحث المتعمق في العشب: بنك بيانات الذكاء الاصطناعي في مجال DePIN
محتوى النقاط الرئيسية
تتميز Grass من خلال نموذج "تعدين غير متطلب" في مشروع DePIN، وتكمن ميزتها الأساسية في:
نقاط التطوير الرئيسية لـ Grass:
أكبر خطر حالي هو "احتفال الرموز الذي يخفي فراغ الطلب" - إذا لم يتم تحقيق زيادة في أوامر العملاء من الذكاء الاصطناعي، قد يتحول العجلة التجارية المثالية إلى فقاعة على جانب العرض.
! تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي
1. خلفية الصناعة
تقوم DePIN بدمج الموارد غير المستغلة العالمية من خلال اقتصاد الرموز ( مثل القدرة الحاسوبية، والتخزين، وعرض النطاق الترددي )، لبناء شبكة بنية تحتية موزعة؛ في الوقت نفسه، تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي نقصًا هيكليًا في البيانات، واحتكار من قبل الكبار، ونزاعات الخصوصية، وحواجز جزيرية، مما يؤدي إلى عدم تحرير 80% من قيمة البيانات.
المنافسة المستقبلية في الذكاء الاصطناعي هي في جوهرها لعبة مزدوجة من حيث كفاءة الحصول على البيانات والامتثال الأخلاقي، بينما توفر DePIN الحل الأمثل تقنياً. تكمن ثورية Grass في تحقيق هذا الدمج بين هذين العنصرين.
1.1 DePIN: إعادة تشكيل البنية التحتية كنموذج عالمي
DePIN( الشبكة اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية) هي نموذج اقتصادي جديد يدمج الموارد الفيزيائية الموزعة عالميًا( مثل قوة الحوسبة، التخزين، النطاق الترددي، والطاقة) من خلال تقنية blockchain. المنطق الأساسي فيها هو: تحفيز المجتمع عبر الرموز للمساهمة بالموارد غير المستغلة، وبناء شبكة بنية تحتية لامركزية، لتحل محل نموذج مقدمي الخدمات المركزيين التقليديين ذوي الكلفة العالية والكفاءة المنخفضة.
بالمقارنة مع النموذج المركزي، فإن التحول اللامركزي للبنية التحتية المادية له مزايا أكبر من حيث هيكل التكلفة، ونموذج الحوكمة، ومرونة الشبكة، وقابلية توسيع النظام البيئي.
DePIN يغطي البنية التحتية الفيزيائية ( مثل الشبكات اللاسلكية، وشبكات الطاقة ) والشبكات الرقمية ( مثل التخزين، والحوسبة ) فئتين رئيسيتين، ويحقق التوافق بين العرض والطلب وآليات التحفيز من خلال تقنية البلوكشين.
البنية التحتية الفيزيائية: يمثلها شبكة هليوم( اللاسلكية اللامركزية)، من خلال نشر أجهزة النقاط الساخنة بواسطة المجتمع لبناء شبكة اتصالات تغطي العالم.
شبكة الموارد الرقمية: تشمل التخزين اللامركزي Filecoin(، والحوسبة الموزعة Aethir)، وغيرها، من خلال دمج الموارد غير المستخدمة لتشكيل نموذج اقتصادي مشترك.
وفقًا للبيانات، اعتبارًا من عام 2024، تجاوز عدد أجهزة DePIN العالمية 13 مليون جهاز، وبلغت قيمة السوق 50 مليار دولار، لكن معدل الاختراق لا يتجاوز 0.1%، ومن المتوقع أن ينمو خلال السنوات العشر القادمة بنسبة تتراوح بين 100-1000 مرة.
في عام 2024، وصلت القيمة السوقية لقطاع DePIN إلى 50 مليار دولار، تغطي أكثر من 350 مشروعًا، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 35٪.
تكمن القوى الدافعة الأساسية في تحسين كفاءة الموارد ( مثل استخدام النطاق الترددي غير المستغل ) والانفجار في الطلب ( مثل الحاجة إلى قوة الحوسبة والبيانات من قبل الذكاء الاصطناعي ) وتأثيراتهما الثنائية.
بالطبع، لا تزال قابلية التوسع وخصوصية البيانات والتحقق من الأمان في الشبكات اللامركزية من التحديات الرئيسية في تطوير DePIN.
! تقرير بحث العشب المتعمق: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي
( 1.2 متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي: النمو الانفجاري والتناقضات الهيكلية
إن الحصول على بيانات الذكاء الاصطناعي ومعالجتها هو القوة الدافعة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي، خاصة عند تدريب نماذج اللغة الكبيرة ) مثل GPT### والشبكات العصبية التوليدية ( مثل MidJourney).
تعتمد أداء وفاعلية نماذج الذكاء الاصطناعي إلى حد كبير على جودة وكمية بيانات التدريب. تعتبر البيانات عالية الجودة والمتنوعة والممثلة جغرافياً ضرورية لأداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
حجم وخصائص طلب البيانات:
قفزة في الحجم: على سبيل المثال، يتطلب تدريب GPT-4 أكثر من 45 تيرابايت من بيانات النصوص، بينما يتطلب سرعة تكرار الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديث البيانات بشكل فوري وتنوعها؛
نسبة التكلفة: تمثل تكاليف جمع البيانات وتنظيفها وتوسيمها في تطوير الذكاء الاصطناعي أكثر من 40% من الميزانية الإجمالية، مما أصبح عقبة رئيسية في عملية تجارية.
تنوع المشهد: تحتاج القيادة الذاتية إلى بيانات حساسات عالية الدقة، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الطبي على قواعد بيانات الحالات المتوافقة مع الخصوصية، وتعتمد الذكاء الاصطناعي الاجتماعي على بيانات سلوك المستخدم.
نقاط الألم في توفير البيانات التقليدية:
حواجز البيانات: الشركات الكبرى مثل الشركات الأساسية/الجهات الفاعلة تسيطر على مجموعة واسعة من مصادر البيانات، مما يضع المطورين الصغار والمتوسطين في مواجهة عوائق عالية وتسعير غير عادل؛
جزيرة البيانات: غالبًا ما تكون البيانات موزعة بين مؤسسات وشركات مختلفة، وتواجه مشاركة البيانات وتداولها العديد من العقبات، مما يؤدي إلى عدم الاستفادة الكاملة من موارد البيانات.
خصوصية البيانات: يتضمن جمع البيانات غالبًا النزاعات المتعلقة بالخصوصية وحقوق النشر، مثل حادثة فرض رسوم على واجهة برمجة التطبيقات (API) لإحدى المنصات التي أثارت احتجاجات من المطورين؛
تدفق غير فعال: تؤدي جزر البيانات وغياب المعايير إلى جمع مكرر، وتكون نسبة استخدام البيانات العالمية أقل من 20%.
انقطاع سلسلة القيمة: المساهمون الفرديون في إنشاء البيانات غير قادرين على تحقيق الربح من الاستخدام اللاحق للبيانات.
مسار كسر DePIN:
جمع البيانات الموزعة: من خلال شبكة العقد، يتم جمع البيانات العامة ( مثل وسائل التواصل الاجتماعي، قواعد البيانات العامة )، مما يقلل من تكلفة جمع البيانات، ويزيد من كفاءة وحجم جمع البيانات؛
تحسين جودة البيانات وتنوعها: من خلال آلية تحفيز DePIN، يمكن جذب المزيد من المشاركين للمساهمة في البيانات، مما يؤدي إلى تحسين جودة البيانات وتنوعها، وزيادة قدرة نموذج الذكاء الاصطناعي على التعميم.
تنظيف لامركزي ووسم: تعاون المجتمع لإكمال معالجة البيانات، بالاستناد إلى إثباتات المعرفة الصفرية (ZK) لضمان صحة البيانات؛
حوافز توكني مغلقة: يحصل مقدمو البيانات على مكافآت توكن، ويقوم الطلبة بشراء مجموعات البيانات المهيكلة بالتوكن، مما يشكل تطابق مباشر بين العرض والطلب
مشروع Grass يقع عند تقاطع DePIN وصناعة بيانات الذكاء الاصطناعي، حيث يطبق بشكل مبتكر مفهوم DePIN في مجال جمع بيانات الذكاء الاصطناعي، مما أنشأ شبكة لامركزية لالتقاط البيانات، تهدف إلى توفير مصادر بيانات أكثر اقتصاداً وكفاءة وموثوقية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
! [تقرير بحثي متعمق للعشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5a5dc433d77affb341f2409a4573ace1.webp019283746574839201
2. المعلومات الأساسية عن المشروع
يتم بناء Grass على إطار DePIN لإنشاء شبكة لالتقاط البيانات اللامركزية، مما يوفر مصادر بيانات عالية الكفاءة وذات تنوع كبير لتدريب الذكاء الاصطناعي. يحتاج المستخدمون فقط إلى تثبيت العميل للمساهمة في عرض النطاق الترددي والحصول على مكافآت رمزية - جذب أكثر من 2.5 مليون عقدة في السنة الأولى، وارتفع سعر الرموز المميزة بأكثر من 5 مرات خلال أول 10 أيام من الإطلاق، مما يثبت منطقها التجاري.
مشروع حصل على رهانات من بعض رؤوس الأموال الكبرى، بالاعتماد على سلسلة سولانا عالية الأداء لتحقيق تأكيد البيانات وتداولها.
لا يزال هناك جدل حول خصوصية الفريق الحالي، وتقدم اللامركزية في معالجة البيانات يحتاج إلى متابعة.
) 2.1 نطاق العمل
Grass هو مشروع DePIN، يجمع ويحقق البيانات على الإنترنت من خلال النطاق الترددي غير المستخدم لأجهزة المستخدمين، ويقدم الدعم بشكل خاص لتطوير الذكاء الاصطناعي (AI).
جوهرها هو من خلال شبكة الوكلاء السكنية ###residential proxy network(، مما يسمح للشركات باستخدام اتصال الإنترنت الخاص بالمستخدمين للوصول إلى بيانات الإنترنت من مواقع جغرافية مختلفة، وهذا مفيد جدًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى بيانات متنوعة وتمثيلية جغرافياً.
المشكلة التي تم حلها: عادةً ما يتم تنفيذ سحب الشبكة التقليدي بواسطة أنظمة مركزية، مما يؤدي إلى كفاءة منخفضة وسهولة حدوث الأخطاء أو التحيز. تهدف Grass إلى توفير بيانات إنترنت موثوقة ومحققة من خلال أسلوب لامركزي، كما أن البيانات التي يقدمها المستخدمون اللامركزيون تتمتع بطبيعة متنوعة، ونشر من مناطق متعددة، وميزات في الوقت الحقيقي.
الرؤية والرسالة: رؤية Grass هي إنشاء طبقة بيانات إنترنت لامركزية، حيث يتم جمع البيانات والتحقق منها وبنيتها بطريقة تقلل من الحاجة إلى الثقة. مهمتها هي تمكين المستخدمين من المساهمة في طبقة البيانات وتحفيز المشاركة من خلال آلية المكافآت.
طريقة مشاركة المستخدم: يحتاج المستخدم إلى ثلاث خطوات فقط للبدء: زيارة الموقع الرسمي لـ Grass، تثبيت البرنامج الإضافي/العميل، الاتصال والبدء في كسب نقاط Grass. توفر هذه الطريقة للمستخدمين العاديين فرصة لمشاركة مكافآت نمو الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم النطاق الترددي لكسب المكافآت.
باختصار، تتمثل الميزات الرئيسية و الفوائد لـ Grass في: تكاليف منخفضة لالتقاط البيانات من الشبكة اللامركزية، وتنوع البيانات الأكثر ثراء؛ يكسب المستخدمون المكافآت من خلال المساهمة في النطاق الترددي، مما يحقق عودة قيمة البيانات؛ استخدام تقنية blockchain للتحقق من البيانات، لضمان الشفافية و الموثوقية للبيانات.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-8593de2d2e4360b40bef787e7bb9844f.webp(
) 2.2 تاريخ التطوير
مرحلة المفهوم: في منتصف عام 2022، تم اقتراح المفهوم بواسطة Wynd Labs.
مرحلة التطوير: بدأ بناء المنتج في أوائل عام 2023، مما يشير إلى دخول المشروع في مرحلة التطوير الفعلية.
جولة تمويل البذور: في عام 2023، أكملت Grass تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رأس المال وبعض رأس المال، بإجمالي 4.5 مليون دولار ( يشمل الجولة السابقة للبذور التي قادها بعض رأس المال ).
اختبار المستخدم: في نهاية عام 2023، سيتم إطلاق إضافة متصفح Chrome وبدء اختبار المستخدم لجذب المستخدمين الأوائل للمشاركة.
معلم: في أبريل 2024، أعلن المشروع عن تجاوز 2 مليون جهاز نقطة اتصال، وهو في نمو سريع. وفقًا للبيانات، اعتبارًا من مارس 2025، تجاوز عدد مستخدميه النشطين 2.5 مليون.
الإطلاق الأول: سيتم الإعلان عن الإطلاق الأول في 21 أكتوبر 2024، وتوزيع 100 مليون رمز GRASS ###، 10% من إجمالي العرض (، مكافأة للمستخدمين المبكرين.
تبادل الإطلاق: سيتم إطلاقه في تبادل معين في 28 أكتوبر 2024، حيث ارتفع السعر من 0.6 دولار إلى 3.89 دولار خلال 10 أيام، مما يعني زيادة مستقرة بحوالي 5 مرات.
الحالة الحالية: يستمر المشروع في التوسع، ويتم تنفيذ المرحلة الثانية من حوافز المستخدمين للراحة؛ من المقرر إطلاق تطبيقات الهواتف المحمولة على نظامي Android و iPhone لزيادة حجم الشبكة ومشاركة المستخدمين.
) 2.3 حالة الفريق
وفقًا للبيانات، تم تطوير Grass بواسطة Wynd Labs، ومؤسسه هو أندريه رادونجيك، الذي هو الرئيس التنفيذي لشركة Wynd Labs، ويحمل درجة الماجستير في الرياضيات والإحصاء من جامعة يورك ودرجة البكالوريوس في الهندسة الفيزيائية من جامعة ماكماستر.
جميع أعضاء الفريق من Wynd Labs، يركزون على تطوير تقنيات blockchain و AI، ولديهم خبرة في المجالات ذات الصلة. لكن لم يتم الكشف عن معلومات محددة عن الأعضاء بشكل واسع، فقط تم الكشف عن هوية Radonjic.
وفقًا للبيانات، تم تأسيس Wynd Labs في عام 2022، والمنتج الأساسي هو Grass.
( 2.4 التمويل والشركاء المهمين
المستثمرون والدعم
جولة البذور: في عام 2023، تم إكمال جولة تمويل بذور بقيمة 3.5 مليون دولار، بقيادة بعض رؤوس الأموال. وفقًا للبيانات، بلغ إجمالي التمويل بعد جولة البذور 4.5 مليون دولار، بما في ذلك جولة ما قبل البذور التي قادتها بعض رؤوس الأموال.
الجولة الأولى من التمويل: تم الانتهاء من الجولة الأولى من التمويل في سبتمبر 2024، بقيادة رأس المال某، وشارك فيها رأس المال某 ورأس المال某 ورأس المال某 ورأس المال某، ولم يتم الكشف عن المبلغ.
دعم المستثمرين: هؤلاء هم مستثمرون معروفون نسبياً في الصناعة. الحصول على دعمهم يظهر أيضاً اعتراف المشروع في الصناعة.
شريك
منصة blockchain: مبنية على شبكة Solana، يستفيد المشروع من الأداء العالي وقابلية التوسع لـ Solana.
لم يتم ذكر تعاون محدد مع شركات الذكاء الاصطناعي أو مشاريع أخرى حتى الآن، لكن نظام سولانا البيئي قد يوفر فرصًا للتعاون في المستقبل.
! [تقرير بحثي متعمق عن العشب: DePIN Stars ، توسيع بنك بيانات الذكاء الاصطناعي])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-442ddae78916efb3c3998ddaa1e5a21b.webp###
3. تحليل التقنية للمشروع
تحاول Grass إعادة توزيع قيمة البيانات من الشركات التكنولوجية الكبرى إلى المستخدمين العاديين.
تشكل شبكة العقد، والابتكارات في معالجة ZKP، وسجل البيانات في هيكل تقنية Grass، تدفق عمل مغلق، يدعم بشكل جيد رؤيتها اللامركزية من جمع، والتحقق، إلى التسليم في سلسلة كاملة.
ومع ذلك، لا يزال يتعين على التشغيل المركزي الحالي أن يحل، ولا يزال يتعين تتبع ما إذا كان تنفيذ التكنولوجيا يمكن أن ينفذ بسلاسة.
3.1 البنية التحتية التقنية الأساسية: تجميع البيانات السيادية
يعمل Grass على بناء أول تجميع للبيانات السيادية. إنه يبسط عملية جمع البيانات وتحويلها من خلال شبكة عقد Grass الموزعة عالمياً، مما يتيح الوصول إلى بيانات الويب الهيكلية العامة لـ AI. يتم دعم البنية التحتية بواسطة تجميع بيانات مخصص على Solana، مصمم لإدارة دورة حياة البيانات الكاملة - مصدر البيانات، المعالجة، التحقق، وبناء مجموعات البيانات. يتمحور هذا الهيكل حول المكونات التالية:
تحليل المكونات الأساسية في الهيكل الفني لـ Grass:
شبكة العقد