مؤخراً، لاحظت تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، واكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى التوزيع، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى المرحلة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطور الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. على سبيل المثال، تشير شعبية الذكاء المحلي لشركة تكنولوجيا عملاقة وأنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن حاملات الذكاء الاصطناعي لم تعد محصورة في مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، تحقق بعض نماذج اللغة الكبيرة حوارًا بين الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون متعدد الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه الاتجاهات سؤالًا: كيف يمكن ضمان التناسق البياني وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الموزعة من الذكاء الاصطناعي عندما تصبح وسائط الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟
هناك سلسلة منطقية للطلب هنا: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
من ناحية أخرى، فإن مسار تطور البلوكتشين AI واضح جداً. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة على المفاهيم، ولكن في الآونة الأخيرة، بدأ السوق في التركيز على بناء بنية تحتية نظامية أكثر عمقاً للذكاء الاصطناعي.
بعض المشاريع بدأت في القيام بتقسيم العمل المتخصص في جميع جوانب الوظائف مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يقوم ببناء شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانات الموزعة.
هذا يعكس منطق العرض الذي يزداد وضوحًا تدريجيًا: انخفاض حماس المفاهيم → ظهور الطلب على البنية التحتية → ظهور تقسيم العمل المتخصص → تشكيل تأثيرات التعاون البيئي.
من الجدير بالذكر أن "نقاط الضعف" في الطلب التقليدي على الذكاء الاصطناعي تقترب بشكل متزايد من "نقاط القوة" التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين. إن مسارات تطور كلاهما تحقق تقاطعًا تدريجيًا.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقليدي أصبحت أكثر نضجًا من الناحية التقنية، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التقني لا يزال متخلفًا نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج كلا الجانبين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
في الواقع، فإن هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا يجمع بين "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية؛ ستكون موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال مركزة خارج السلسلة، ولكنها ستحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التكوين بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي نفس الوقت يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة.
على الرغم من أن هناك من لا يزال يعتبر أن البلوكتشين AI هو فكرة زائفة، إلا أن المراقبة الدقيقة ستظهر أن التطور السريع في AI لا يميز بين التقليدي والبلوكتشين، بل هو تحيز البشر. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، ستفتح هذه الاندماجات بين المجالين آفاقًا جديدة لتطور AI في المستقبل.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الذكاء الاصطناعي ودمج البلوكتشين: من الذكاء الموزع إلى تطور التحقق اللامركزي
مؤخراً، لاحظت تطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، واكتشفت منطق تطور مثير للاهتمام: الذكاء الاصطناعي التقليدي ينتقل من المركزية إلى التوزيع، بينما الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين ينتقل من مرحلة إثبات المفهوم إلى المرحلة العملية. هذان المجالان يتسارعان في الاندماج.
تظهر ديناميات تطور الذكاء الاصطناعي التقليدي أن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أخف وزناً وأكثر ملاءمة. على سبيل المثال، تشير شعبية الذكاء المحلي لشركة تكنولوجيا عملاقة وأنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاصطناعي غير المتصلة بالإنترنت إلى أن حاملات الذكاء الاصطناعي لم تعد محصورة في مراكز خدمات السحابة الكبيرة، بل يمكن نشرها على الهواتف المحمولة، وأجهزة الحافة، وحتى على أجهزة إنترنت الأشياء.
في الوقت نفسه، تحقق بعض نماذج اللغة الكبيرة حوارًا بين الذكاء الاصطناعي من خلال التعاون متعدد الوكلاء، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من الذكاء الفردي إلى التعاون الجماعي.
أثارت هذه الاتجاهات سؤالًا: كيف يمكن ضمان التناسق البياني وموثوقية القرارات بين هذه النماذج الموزعة من الذكاء الاصطناعي عندما تصبح وسائط الذكاء الاصطناعي موزعة بشكل كبير؟
هناك سلسلة منطقية للطلب هنا: التقدم التكنولوجي (تخفيف النموذج) → تغيير طريقة النشر (حامل موزع) → ظهور طلب جديد (التحقق اللامركزي).
من ناحية أخرى، فإن مسار تطور البلوكتشين AI واضح جداً. كانت المشاريع المبكرة تركز بشكل أساسي على المضاربة على المفاهيم، ولكن في الآونة الأخيرة، بدأ السوق في التركيز على بناء بنية تحتية نظامية أكثر عمقاً للذكاء الاصطناعي.
بعض المشاريع بدأت في القيام بتقسيم العمل المتخصص في جميع جوانب الوظائف مثل القدرة الحاسوبية، والاستدلال، وتوسيم البيانات، والتخزين. على سبيل المثال، هناك مشاريع تركز على تجميع القدرة الحاسوبية اللامركزية، وبعضها يقوم ببناء شبكة استدلال لامركزية، وهناك أيضًا بعض المشاريع التي تعمل في مجالات التعلم الفيدرالي، والحوسبة الطرفية، والحوافز البيانات الموزعة.
هذا يعكس منطق العرض الذي يزداد وضوحًا تدريجيًا: انخفاض حماس المفاهيم → ظهور الطلب على البنية التحتية → ظهور تقسيم العمل المتخصص → تشكيل تأثيرات التعاون البيئي.
من الجدير بالذكر أن "نقاط الضعف" في الطلب التقليدي على الذكاء الاصطناعي تقترب بشكل متزايد من "نقاط القوة" التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين. إن مسارات تطور كلاهما تحقق تقاطعًا تدريجيًا.
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التقليدي أصبحت أكثر نضجًا من الناحية التقنية، لكنها تفتقر إلى الحوافز الاقتصادية وآليات الحكم؛ بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي القائم على البلوكتشين بابتكارات في النماذج الاقتصادية، إلا أن التنفيذ التقني لا يزال متخلفًا نسبيًا. يمكن أن يؤدي دمج كلا الجانبين إلى تحقيق تكامل في المزايا.
في الواقع، فإن هذا الاندماج يولد نموذجًا جديدًا يجمع بين "الحساب الفعال" خارج السلسلة و"التحقق السريع" داخل السلسلة. في هذا النموذج، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، بل أصبح مشاركًا له هوية اقتصادية؛ ستكون موارد مثل قوة الحوسبة والبيانات والاستدلال مركزة خارج السلسلة، ولكنها ستحتاج أيضًا إلى شبكة تحقق خفيفة.
يجمع هذا التكوين بين كفاءة ومرونة الحسابات خارج السلسلة، وفي نفس الوقت يضمن الموثوقية والشفافية من خلال التحقق الخفيف الوزن على السلسلة.
على الرغم من أن هناك من لا يزال يعتبر أن البلوكتشين AI هو فكرة زائفة، إلا أن المراقبة الدقيقة ستظهر أن التطور السريع في AI لا يميز بين التقليدي والبلوكتشين، بل هو تحيز البشر. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، ستفتح هذه الاندماجات بين المجالين آفاقًا جديدة لتطور AI في المستقبل.