أسعار النماذج الكبيرة تصل إلى القاع، تسريع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي

مؤخراً، قامت العديد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى بتقليص أسعار واجهة برمجة التطبيقات أو إطلاق إصدارات مجانية لجذب المزيد من المطورين للاستخدام. في 21 مايو، أعلنت شركة علي بابا السحابية عن تخفيض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Tongyi Qianwen التجاري، حيث انخفضت أسعار إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long بنسبة تصل إلى 97%. تهدف هذه الخطوة إلى معالجة مشكلة تكاليف واجهة برمجة التطبيقات المرتفعة التي يواجهها المطورون، وتعزيز انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في الواقع، لقد استمرت هذه الموجة من تخفيض الأسعار لفترة طويلة. منذ مايو، أصدرت العديد من شركات النماذج الكبيرة مثل Huansong Quantitative وZhipu AI وOpenAI منتجات منخفضة الأسعار أو خفضت الأسعار. على سبيل المثال، سعر واجهة برمجة التطبيقات لنموذج DeepSeek-V2 المفتوح المصدر من Huansong Quantitative لا يتجاوز حوالي واحد في المائة من سعر GPT-4 Turbo. كما أعلنت Baidu وiFlytek عن فتح بعض النماذج بشكل مجاني تمامًا. تعكس هذه الاتجاهات تقدم تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر المزيد من الخيارات للمطورين.

بجانب خفض الأسعار، أصبحت المصادر المفتوحة أيضًا استراتيجية مهمة لمصنعي النماذج الكبيرة. أصدرت شركة علي بابا مؤخرًا ثمانية نماذج مفتوحة المصدر تتراوح معلماتها من 500 مليون إلى 110 مليار، تغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيقات من الجوانب الطرفية إلى المؤسسات. من بين هذه النماذج، حقق نموذج Qwen1.5-110B البالغ 110 مليار معلمة أداءً ممتازًا في العديد من اختبارات المعايير، متصدرًا قائمة نماذج HuggingFace المفتوحة. في الوقت نفسه، أصدرت علي بابا أيضًا نماذج متعددة الوسائط في الرؤية والصوت والبرمجة، لتوفير أدوات أكثر ثراءً للمطورين.

"جمع التخفيضات + المصدر المفتوح" أصبح توافقًا عالميًا بين الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة. لا يساعد هذا فقط في حل النقاط المؤلمة التي يواجهها المطورون مثل تكاليف واجهة برمجة التطبيقات المرتفعة ونقص جودة النماذج المفتوحة المصدر، بل سيعزز أيضًا تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات. مع انتشار تقنية النماذج الكبيرة، لدينا ما يدعونا لتوقع عاصفة من الابتكارات في مجال الذكاء الاصطناعي قادمة.