اتجاهات جديدة في الابتكار الشبكي في عصر الذكاء الاصطناعي

مع ظهور النماذج الكبيرة، أصبحت الشبكة تحتل مكانة متزايدة الأهمية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تتطلب تدريبات النماذج الكبيرة متطلبات أعلى من الشبكة، وتظهر بشكل رئيسي في ثلاثة جوانب:

1. تتزايد أحجام النماذج بسرعة، ويصبح من الصعب على بطاقة واحدة تحملها، مما يتطلب تدريب متعاون عبر مجموعات متعددة من الخوادم، مما يرفع من متطلبات الاتصال الشبكي.

2. خلال عملية التدريب، تحتاج إلى إجراء تزامن متكرر للمعلمات، مما يتطلب أن يتسم الشبكة بخصائص التأخير المنخفض وعرض النطاق الترددي العالي.

3. وقت التدريب طويل، ومتطلبات تحمل الأعطال في الشبكة عالية، والاستقرار أمر بالغ الأهمية.

تتطور الابتكارات الشبكية على عدة مستويات استجابة لهذه المتطلبات الجديدة:

1. في جانب وسائط النقل، تتمتع الألياف الضوئية وكابلات النحاس وموصلات السيليكون بمزايا مختلفة، وتتنافس وتندمج في سيناريوهات مختلفة.

2. في جانب بروتوكولات الشبكة، تتنافس معسكرات IB وإيثيريوم، والخلفية هي صراع النفوذ بين شركات تصنيع وحدات معالجة الرسومات.

3. في جانب بنية الشبكة، يتم الانتقال من بنية الأوراق والأعمدة إلى بنى جديدة مثل بنية اليعسوب لدعم التجمعات الأكبر حجماً.

4. في مجال الربط بين مراكز البيانات، استكشاف شبكة حوسبة عبر المناطق الجغرافية، لكسر قيود موارد الطاقة في مركز واحد.

بشكل عام، الذكاء الاصطناعي يدفع صناعة الاتصالات لتسريع الابتكار، ومن المتوقع أن يظهر مستقبلها تنافسًا بين المكونات الأساسية والتقنيات الناشئة. لا تزال المكونات الأساسية مثل المحولات والوحدات الضوئية ضرورية، كما أن الفرص التي تقدمها التقنيات الجديدة تستحق الانتباه. صناعة الاتصالات تتواجد في بداية دورة ابتكار جديدة.